Normalize line endings and whitespace
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OpenCV Buildbot
committed by
Andrey Kamaev
Andrey Kamaev
parent
0442bca235
commit
81f826db2b
@@ -1,5 +1,5 @@
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#Wed Jun 29 04:36:40 MSD 2011
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eclipse.preferences.version=1
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org.eclipse.jdt.core.compiler.codegen.targetPlatform=1.5
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#Wed Jun 29 04:36:40 MSD 2011
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org.eclipse.jdt.core.compiler.source=1.5
|
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@@ -1,9 +1,9 @@
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<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
|
||||
<classpath>
|
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<classpathentry kind="src" path="src"/>
|
||||
<classpathentry kind="src" path="gen"/>
|
||||
<classpathentry kind="con" path="com.android.ide.eclipse.adt.ANDROID_FRAMEWORK"/>
|
||||
<classpathentry kind="con" path="org.eclipse.jdt.junit.JUNIT_CONTAINER/4"/>
|
||||
<classpathentry kind="con" path="com.android.ide.eclipse.adt.LIBRARIES"/>
|
||||
<classpathentry kind="output" path="bin/classes"/>
|
||||
</classpath>
|
||||
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
|
||||
<classpath>
|
||||
<classpathentry kind="src" path="src"/>
|
||||
<classpathentry kind="src" path="gen"/>
|
||||
<classpathentry kind="con" path="com.android.ide.eclipse.adt.ANDROID_FRAMEWORK"/>
|
||||
<classpathentry kind="con" path="org.eclipse.jdt.junit.JUNIT_CONTAINER/4"/>
|
||||
<classpathentry kind="con" path="com.android.ide.eclipse.adt.LIBRARIES"/>
|
||||
<classpathentry kind="output" path="bin/classes"/>
|
||||
</classpath>
|
||||
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@@ -1,33 +1,33 @@
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||||
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
|
||||
<projectDescription>
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||||
<name>OpenCV_JavaAPI_Tests</name>
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<comment></comment>
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||||
</projects>
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||||
<buildSpec>
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||||
<buildCommand>
|
||||
<name>com.android.ide.eclipse.adt.ResourceManagerBuilder</name>
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<arguments>
|
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</arguments>
|
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</buildCommand>
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<buildCommand>
|
||||
<name>com.android.ide.eclipse.adt.PreCompilerBuilder</name>
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<arguments>
|
||||
</arguments>
|
||||
</buildCommand>
|
||||
<buildCommand>
|
||||
<name>org.eclipse.jdt.core.javabuilder</name>
|
||||
<arguments>
|
||||
</arguments>
|
||||
</buildCommand>
|
||||
<buildCommand>
|
||||
<name>com.android.ide.eclipse.adt.ApkBuilder</name>
|
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<arguments>
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||||
</arguments>
|
||||
</buildCommand>
|
||||
</buildSpec>
|
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<natures>
|
||||
<nature>com.android.ide.eclipse.adt.AndroidNature</nature>
|
||||
<nature>org.eclipse.jdt.core.javanature</nature>
|
||||
</natures>
|
||||
</projectDescription>
|
||||
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
|
||||
<projectDescription>
|
||||
<name>OpenCV_JavaAPI_Tests</name>
|
||||
<comment></comment>
|
||||
<projects>
|
||||
</projects>
|
||||
<buildSpec>
|
||||
<buildCommand>
|
||||
<name>com.android.ide.eclipse.adt.ResourceManagerBuilder</name>
|
||||
<arguments>
|
||||
</arguments>
|
||||
</buildCommand>
|
||||
<buildCommand>
|
||||
<name>com.android.ide.eclipse.adt.PreCompilerBuilder</name>
|
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<arguments>
|
||||
</arguments>
|
||||
</buildCommand>
|
||||
<buildCommand>
|
||||
<name>org.eclipse.jdt.core.javabuilder</name>
|
||||
<arguments>
|
||||
</arguments>
|
||||
</buildCommand>
|
||||
<buildCommand>
|
||||
<name>com.android.ide.eclipse.adt.ApkBuilder</name>
|
||||
<arguments>
|
||||
</arguments>
|
||||
</buildCommand>
|
||||
</buildSpec>
|
||||
<natures>
|
||||
<nature>com.android.ide.eclipse.adt.AndroidNature</nature>
|
||||
<nature>org.eclipse.jdt.core.javanature</nature>
|
||||
</natures>
|
||||
</projectDescription>
|
||||
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||||
@@ -1,5 +1,5 @@
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||||
#Wed Jun 29 04:36:40 MSD 2011
|
||||
eclipse.preferences.version=1
|
||||
org.eclipse.jdt.core.compiler.codegen.targetPlatform=1.5
|
||||
org.eclipse.jdt.core.compiler.compliance=1.5
|
||||
org.eclipse.jdt.core.compiler.source=1.5
|
||||
#Wed Jun 29 04:36:40 MSD 2011
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||||
eclipse.preferences.version=1
|
||||
org.eclipse.jdt.core.compiler.codegen.targetPlatform=1.5
|
||||
org.eclipse.jdt.core.compiler.compliance=1.5
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org.eclipse.jdt.core.compiler.source=1.5
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||||
File diff suppressed because it is too large
Load Diff
@@ -1,172 +1,172 @@
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||||
package org.opencv.test.android;
|
||||
|
||||
import org.opencv.android.Utils;
|
||||
import org.opencv.core.Core;
|
||||
import org.opencv.core.CvType;
|
||||
import org.opencv.core.Mat;
|
||||
import org.opencv.core.Scalar;
|
||||
import org.opencv.highgui.Highgui;
|
||||
import org.opencv.imgproc.Imgproc;
|
||||
import org.opencv.test.OpenCVTestCase;
|
||||
import org.opencv.test.OpenCVTestRunner;
|
||||
|
||||
import android.graphics.Bitmap;
|
||||
import android.graphics.BitmapFactory;
|
||||
import android.graphics.Color;
|
||||
import android.util.Log;
|
||||
|
||||
public class UtilsTest extends OpenCVTestCase {
|
||||
|
||||
public void testBitmapToMat() {
|
||||
BitmapFactory.Options opt16 = new BitmapFactory.Options();
|
||||
opt16.inPreferredConfig = Bitmap.Config.RGB_565;
|
||||
Bitmap bmp16 = BitmapFactory.decodeFile(OpenCVTestRunner.LENA_PATH, opt16);
|
||||
Mat m16 = new Mat();
|
||||
Utils.bitmapToMat(bmp16, m16);
|
||||
assertTrue(m16.rows() == 512 && m16.cols() == 512 && m16.type() == CvType.CV_8UC4);
|
||||
|
||||
/*BitmapFactory.Options opt32 = new BitmapFactory.Options();
|
||||
opt32.inPreferredConfig = Bitmap.Config.ARGB_8888;
|
||||
Bitmap bmp32 = BitmapFactory.decodeFile(OpenCVTestRunner.LENA_PATH, opt32);*/
|
||||
Bitmap bmp32 = bmp16.copy(Bitmap.Config.ARGB_8888, false);
|
||||
Mat m32 = new Mat();
|
||||
Utils.bitmapToMat(bmp32, m32);
|
||||
|
||||
assertTrue(m16.rows() == m32.rows() && m16.cols() == m32.cols() && m16.type() == m32.type());
|
||||
|
||||
double maxDiff = Core.norm(m16, m32, Core.NORM_INF);
|
||||
Log.d("Bmp->Mat", "bmp16->Mat vs bmp32->Mat diff = " + maxDiff);
|
||||
|
||||
assertTrue(maxDiff <= 8 /* 8 == 2^8 / 2^5 */);
|
||||
}
|
||||
|
||||
public void testExportResourceContextInt() {
|
||||
fail("Not yet implemented");
|
||||
}
|
||||
|
||||
public void testExportResourceContextIntString() {
|
||||
fail("Not yet implemented");
|
||||
}
|
||||
|
||||
public void testLoadResourceContextInt() {
|
||||
fail("Not yet implemented");
|
||||
}
|
||||
|
||||
public void testLoadResourceContextIntInt() {
|
||||
fail("Not yet implemented");
|
||||
}
|
||||
|
||||
public void testMatToBitmap() {
|
||||
Mat imgBGR = Highgui.imread( OpenCVTestRunner.LENA_PATH );
|
||||
assertTrue(imgBGR != null && !imgBGR.empty() && imgBGR.channels() == 3);
|
||||
|
||||
Mat m16 = new Mat(imgBGR.rows(), imgBGR.cols(), CvType.CV_8UC4);
|
||||
Mat m32 = new Mat(imgBGR.rows(), imgBGR.cols(), CvType.CV_8UC4);
|
||||
|
||||
Bitmap bmp16 = Bitmap.createBitmap(imgBGR.cols(), imgBGR.rows(), Bitmap.Config.RGB_565);
|
||||
Bitmap bmp32 = Bitmap.createBitmap(imgBGR.cols(), imgBGR.rows(), Bitmap.Config.ARGB_8888);
|
||||
|
||||
double maxDiff;
|
||||
Scalar s0 = new Scalar(0);
|
||||
Scalar s255 = Scalar.all(255);
|
||||
|
||||
|
||||
// RGBA
|
||||
Mat imgRGBA = new Mat();
|
||||
Imgproc.cvtColor(imgBGR, imgRGBA, Imgproc.COLOR_BGR2RGBA);
|
||||
assertTrue(!imgRGBA.empty() && imgRGBA.channels() == 4);
|
||||
|
||||
bmp16.eraseColor(Color.BLACK); m16.setTo(s0);
|
||||
Utils.matToBitmap(imgRGBA, bmp16); Utils.bitmapToMat(bmp16, m16);
|
||||
maxDiff = Core.norm(imgRGBA, m16, Core.NORM_INF);
|
||||
Log.d("RGBA->bmp16->RGBA", "maxDiff = " + maxDiff);
|
||||
assertTrue(maxDiff <= 8 /* 8 == 2^8 / 2^5 */);
|
||||
|
||||
bmp32.eraseColor(Color.WHITE); m32.setTo(s255);
|
||||
Utils.matToBitmap(imgRGBA, bmp32); Utils.bitmapToMat(bmp32, m32);
|
||||
maxDiff = Core.norm(imgRGBA, m32, Core.NORM_INF);
|
||||
Log.d("RGBA->bmp32->RGBA", "maxDiff = " + maxDiff);
|
||||
assertTrue(maxDiff == 0);
|
||||
|
||||
|
||||
// RGB
|
||||
Mat imgRGB = new Mat();
|
||||
Imgproc.cvtColor(imgBGR, imgRGB, Imgproc.COLOR_BGR2RGB);
|
||||
assertTrue(!imgRGB.empty() && imgRGB.channels() == 3);
|
||||
|
||||
bmp16.eraseColor(Color.BLACK); m16.setTo(s0);
|
||||
Utils.matToBitmap(imgRGB, bmp16); Utils.bitmapToMat(bmp16, m16);
|
||||
maxDiff = Core.norm(imgRGBA, m16, Core.NORM_INF);
|
||||
Log.d("RGB->bmp16->RGBA", "maxDiff = " + maxDiff);
|
||||
assertTrue(maxDiff <= 8 /* 8 == 2^8 / 2^5 */);
|
||||
|
||||
bmp32.eraseColor(Color.WHITE); m32.setTo(s255);
|
||||
Utils.matToBitmap(imgRGB, bmp32); Utils.bitmapToMat(bmp32, m32);
|
||||
maxDiff = Core.norm(imgRGBA, m32, Core.NORM_INF);
|
||||
Log.d("RGB->bmp32->RGBA", "maxDiff = " + maxDiff);
|
||||
assertTrue(maxDiff == 0);
|
||||
|
||||
|
||||
// Gray
|
||||
Mat imgGray = new Mat();
|
||||
Imgproc.cvtColor(imgBGR, imgGray, Imgproc.COLOR_BGR2GRAY);
|
||||
assertTrue(!imgGray.empty() && imgGray.channels() == 1);
|
||||
Mat tmp = new Mat();
|
||||
|
||||
bmp16.eraseColor(Color.BLACK); m16.setTo(s0);
|
||||
Utils.matToBitmap(imgGray, bmp16); Utils.bitmapToMat(bmp16, m16);
|
||||
Core.extractChannel(m16, tmp, 0);
|
||||
maxDiff = Core.norm(imgGray, tmp, Core.NORM_INF);
|
||||
Log.d("Gray->bmp16->RGBA", "maxDiff = " + maxDiff);
|
||||
assertTrue(maxDiff <= 8 /* 8 == 2^8 / 2^5 */);
|
||||
|
||||
bmp32.eraseColor(Color.WHITE); m32.setTo(s255);
|
||||
Utils.matToBitmap(imgGray, bmp32); Utils.bitmapToMat(bmp32, m32);
|
||||
tmp.setTo(s0);
|
||||
Core.extractChannel(m32, tmp, 0);
|
||||
maxDiff = Core.norm(imgGray, tmp, Core.NORM_INF);
|
||||
Log.d("Gray->bmp32->RGBA", "maxDiff = " + maxDiff);
|
||||
assertTrue(maxDiff == 0);
|
||||
|
||||
}
|
||||
|
||||
public void testAlphaPremultiplication() {
|
||||
final int size = 256;
|
||||
Bitmap bmp = Bitmap.createBitmap(size, size, Bitmap.Config.ARGB_8888);
|
||||
Mat mOrig = new Mat(size, size, CvType.CV_8UC4);
|
||||
Mat mUnPre = new Mat(size, size, CvType.CV_8UC4);
|
||||
for(int y=0; y<size; y++) {
|
||||
int a = y;
|
||||
for(int x=0; x<size; x++) {
|
||||
int color = Color.argb(a, 0, x, y);
|
||||
bmp.setPixel(x, y, color);
|
||||
mOrig.put(y, x, Color.red(color), Color.green(color), Color.blue(color), Color.alpha(color));
|
||||
int colorUnPre = bmp.getPixel(x, y);
|
||||
mUnPre.put(y, x, Color.red(colorUnPre), Color.green(colorUnPre), Color.blue(colorUnPre), Color.alpha(colorUnPre));
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
|
||||
// Bitmap -> Mat
|
||||
Mat m1 = new Mat();
|
||||
Mat m2 = new Mat();
|
||||
|
||||
Utils.bitmapToMat(bmp, m1, false);
|
||||
Imgproc.cvtColor(mOrig, m2, Imgproc.COLOR_RGBA2mRGBA);
|
||||
assertMatEqual(m1, m2, 1.1);
|
||||
|
||||
Utils.bitmapToMat(bmp, m1, true);
|
||||
assertMatEqual(m1, mUnPre, 1.1);
|
||||
|
||||
// Mat -> Bitmap
|
||||
Bitmap bmp1 = Bitmap.createBitmap(size, size, Bitmap.Config.ARGB_8888);
|
||||
|
||||
Utils.matToBitmap(mOrig, bmp1, true);
|
||||
Utils.bitmapToMat(bmp1, m1, true);
|
||||
//assertMatEqual(m1, mUnPre, 1.1);
|
||||
Mat diff = new Mat();
|
||||
Core.absdiff(m1, mUnPre, diff);
|
||||
int numDiff = Core.countNonZero(diff.reshape(1));
|
||||
assertTrue(numDiff < size * 4);
|
||||
}
|
||||
|
||||
}
|
||||
package org.opencv.test.android;
|
||||
|
||||
import org.opencv.android.Utils;
|
||||
import org.opencv.core.Core;
|
||||
import org.opencv.core.CvType;
|
||||
import org.opencv.core.Mat;
|
||||
import org.opencv.core.Scalar;
|
||||
import org.opencv.highgui.Highgui;
|
||||
import org.opencv.imgproc.Imgproc;
|
||||
import org.opencv.test.OpenCVTestCase;
|
||||
import org.opencv.test.OpenCVTestRunner;
|
||||
|
||||
import android.graphics.Bitmap;
|
||||
import android.graphics.BitmapFactory;
|
||||
import android.graphics.Color;
|
||||
import android.util.Log;
|
||||
|
||||
public class UtilsTest extends OpenCVTestCase {
|
||||
|
||||
public void testBitmapToMat() {
|
||||
BitmapFactory.Options opt16 = new BitmapFactory.Options();
|
||||
opt16.inPreferredConfig = Bitmap.Config.RGB_565;
|
||||
Bitmap bmp16 = BitmapFactory.decodeFile(OpenCVTestRunner.LENA_PATH, opt16);
|
||||
Mat m16 = new Mat();
|
||||
Utils.bitmapToMat(bmp16, m16);
|
||||
assertTrue(m16.rows() == 512 && m16.cols() == 512 && m16.type() == CvType.CV_8UC4);
|
||||
|
||||
/*BitmapFactory.Options opt32 = new BitmapFactory.Options();
|
||||
opt32.inPreferredConfig = Bitmap.Config.ARGB_8888;
|
||||
Bitmap bmp32 = BitmapFactory.decodeFile(OpenCVTestRunner.LENA_PATH, opt32);*/
|
||||
Bitmap bmp32 = bmp16.copy(Bitmap.Config.ARGB_8888, false);
|
||||
Mat m32 = new Mat();
|
||||
Utils.bitmapToMat(bmp32, m32);
|
||||
|
||||
assertTrue(m16.rows() == m32.rows() && m16.cols() == m32.cols() && m16.type() == m32.type());
|
||||
|
||||
double maxDiff = Core.norm(m16, m32, Core.NORM_INF);
|
||||
Log.d("Bmp->Mat", "bmp16->Mat vs bmp32->Mat diff = " + maxDiff);
|
||||
|
||||
assertTrue(maxDiff <= 8 /* 8 == 2^8 / 2^5 */);
|
||||
}
|
||||
|
||||
public void testExportResourceContextInt() {
|
||||
fail("Not yet implemented");
|
||||
}
|
||||
|
||||
public void testExportResourceContextIntString() {
|
||||
fail("Not yet implemented");
|
||||
}
|
||||
|
||||
public void testLoadResourceContextInt() {
|
||||
fail("Not yet implemented");
|
||||
}
|
||||
|
||||
public void testLoadResourceContextIntInt() {
|
||||
fail("Not yet implemented");
|
||||
}
|
||||
|
||||
public void testMatToBitmap() {
|
||||
Mat imgBGR = Highgui.imread( OpenCVTestRunner.LENA_PATH );
|
||||
assertTrue(imgBGR != null && !imgBGR.empty() && imgBGR.channels() == 3);
|
||||
|
||||
Mat m16 = new Mat(imgBGR.rows(), imgBGR.cols(), CvType.CV_8UC4);
|
||||
Mat m32 = new Mat(imgBGR.rows(), imgBGR.cols(), CvType.CV_8UC4);
|
||||
|
||||
Bitmap bmp16 = Bitmap.createBitmap(imgBGR.cols(), imgBGR.rows(), Bitmap.Config.RGB_565);
|
||||
Bitmap bmp32 = Bitmap.createBitmap(imgBGR.cols(), imgBGR.rows(), Bitmap.Config.ARGB_8888);
|
||||
|
||||
double maxDiff;
|
||||
Scalar s0 = new Scalar(0);
|
||||
Scalar s255 = Scalar.all(255);
|
||||
|
||||
|
||||
// RGBA
|
||||
Mat imgRGBA = new Mat();
|
||||
Imgproc.cvtColor(imgBGR, imgRGBA, Imgproc.COLOR_BGR2RGBA);
|
||||
assertTrue(!imgRGBA.empty() && imgRGBA.channels() == 4);
|
||||
|
||||
bmp16.eraseColor(Color.BLACK); m16.setTo(s0);
|
||||
Utils.matToBitmap(imgRGBA, bmp16); Utils.bitmapToMat(bmp16, m16);
|
||||
maxDiff = Core.norm(imgRGBA, m16, Core.NORM_INF);
|
||||
Log.d("RGBA->bmp16->RGBA", "maxDiff = " + maxDiff);
|
||||
assertTrue(maxDiff <= 8 /* 8 == 2^8 / 2^5 */);
|
||||
|
||||
bmp32.eraseColor(Color.WHITE); m32.setTo(s255);
|
||||
Utils.matToBitmap(imgRGBA, bmp32); Utils.bitmapToMat(bmp32, m32);
|
||||
maxDiff = Core.norm(imgRGBA, m32, Core.NORM_INF);
|
||||
Log.d("RGBA->bmp32->RGBA", "maxDiff = " + maxDiff);
|
||||
assertTrue(maxDiff == 0);
|
||||
|
||||
|
||||
// RGB
|
||||
Mat imgRGB = new Mat();
|
||||
Imgproc.cvtColor(imgBGR, imgRGB, Imgproc.COLOR_BGR2RGB);
|
||||
assertTrue(!imgRGB.empty() && imgRGB.channels() == 3);
|
||||
|
||||
bmp16.eraseColor(Color.BLACK); m16.setTo(s0);
|
||||
Utils.matToBitmap(imgRGB, bmp16); Utils.bitmapToMat(bmp16, m16);
|
||||
maxDiff = Core.norm(imgRGBA, m16, Core.NORM_INF);
|
||||
Log.d("RGB->bmp16->RGBA", "maxDiff = " + maxDiff);
|
||||
assertTrue(maxDiff <= 8 /* 8 == 2^8 / 2^5 */);
|
||||
|
||||
bmp32.eraseColor(Color.WHITE); m32.setTo(s255);
|
||||
Utils.matToBitmap(imgRGB, bmp32); Utils.bitmapToMat(bmp32, m32);
|
||||
maxDiff = Core.norm(imgRGBA, m32, Core.NORM_INF);
|
||||
Log.d("RGB->bmp32->RGBA", "maxDiff = " + maxDiff);
|
||||
assertTrue(maxDiff == 0);
|
||||
|
||||
|
||||
// Gray
|
||||
Mat imgGray = new Mat();
|
||||
Imgproc.cvtColor(imgBGR, imgGray, Imgproc.COLOR_BGR2GRAY);
|
||||
assertTrue(!imgGray.empty() && imgGray.channels() == 1);
|
||||
Mat tmp = new Mat();
|
||||
|
||||
bmp16.eraseColor(Color.BLACK); m16.setTo(s0);
|
||||
Utils.matToBitmap(imgGray, bmp16); Utils.bitmapToMat(bmp16, m16);
|
||||
Core.extractChannel(m16, tmp, 0);
|
||||
maxDiff = Core.norm(imgGray, tmp, Core.NORM_INF);
|
||||
Log.d("Gray->bmp16->RGBA", "maxDiff = " + maxDiff);
|
||||
assertTrue(maxDiff <= 8 /* 8 == 2^8 / 2^5 */);
|
||||
|
||||
bmp32.eraseColor(Color.WHITE); m32.setTo(s255);
|
||||
Utils.matToBitmap(imgGray, bmp32); Utils.bitmapToMat(bmp32, m32);
|
||||
tmp.setTo(s0);
|
||||
Core.extractChannel(m32, tmp, 0);
|
||||
maxDiff = Core.norm(imgGray, tmp, Core.NORM_INF);
|
||||
Log.d("Gray->bmp32->RGBA", "maxDiff = " + maxDiff);
|
||||
assertTrue(maxDiff == 0);
|
||||
|
||||
}
|
||||
|
||||
public void testAlphaPremultiplication() {
|
||||
final int size = 256;
|
||||
Bitmap bmp = Bitmap.createBitmap(size, size, Bitmap.Config.ARGB_8888);
|
||||
Mat mOrig = new Mat(size, size, CvType.CV_8UC4);
|
||||
Mat mUnPre = new Mat(size, size, CvType.CV_8UC4);
|
||||
for(int y=0; y<size; y++) {
|
||||
int a = y;
|
||||
for(int x=0; x<size; x++) {
|
||||
int color = Color.argb(a, 0, x, y);
|
||||
bmp.setPixel(x, y, color);
|
||||
mOrig.put(y, x, Color.red(color), Color.green(color), Color.blue(color), Color.alpha(color));
|
||||
int colorUnPre = bmp.getPixel(x, y);
|
||||
mUnPre.put(y, x, Color.red(colorUnPre), Color.green(colorUnPre), Color.blue(colorUnPre), Color.alpha(colorUnPre));
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
|
||||
// Bitmap -> Mat
|
||||
Mat m1 = new Mat();
|
||||
Mat m2 = new Mat();
|
||||
|
||||
Utils.bitmapToMat(bmp, m1, false);
|
||||
Imgproc.cvtColor(mOrig, m2, Imgproc.COLOR_RGBA2mRGBA);
|
||||
assertMatEqual(m1, m2, 1.1);
|
||||
|
||||
Utils.bitmapToMat(bmp, m1, true);
|
||||
assertMatEqual(m1, mUnPre, 1.1);
|
||||
|
||||
// Mat -> Bitmap
|
||||
Bitmap bmp1 = Bitmap.createBitmap(size, size, Bitmap.Config.ARGB_8888);
|
||||
|
||||
Utils.matToBitmap(mOrig, bmp1, true);
|
||||
Utils.bitmapToMat(bmp1, m1, true);
|
||||
//assertMatEqual(m1, mUnPre, 1.1);
|
||||
Mat diff = new Mat();
|
||||
Core.absdiff(m1, mUnPre, diff);
|
||||
int numDiff = Core.countNonZero(diff.reshape(1));
|
||||
assertTrue(numDiff < size * 4);
|
||||
}
|
||||
|
||||
}
|
||||
|
||||
@@ -238,8 +238,8 @@ public class Calib3dTest extends OpenCVTestCase {
|
||||
public void testFindFundamentalMatListOfPointListOfPoint() {
|
||||
int minFundamentalMatPoints = 8;
|
||||
|
||||
MatOfPoint2f pts = new MatOfPoint2f();
|
||||
pts.alloc(minFundamentalMatPoints);
|
||||
MatOfPoint2f pts = new MatOfPoint2f();
|
||||
pts.alloc(minFundamentalMatPoints);
|
||||
|
||||
for (int i = 0; i < minFundamentalMatPoints; i++) {
|
||||
double x = Math.random() * 100 - 50;
|
||||
@@ -271,12 +271,12 @@ public class Calib3dTest extends OpenCVTestCase {
|
||||
}
|
||||
|
||||
public void testFindHomographyListOfPointListOfPoint() {
|
||||
final int NUM = 20;
|
||||
|
||||
MatOfPoint2f originalPoints = new MatOfPoint2f();
|
||||
originalPoints.alloc(NUM);
|
||||
MatOfPoint2f transformedPoints = new MatOfPoint2f();
|
||||
transformedPoints.alloc(NUM);
|
||||
final int NUM = 20;
|
||||
|
||||
MatOfPoint2f originalPoints = new MatOfPoint2f();
|
||||
originalPoints.alloc(NUM);
|
||||
MatOfPoint2f transformedPoints = new MatOfPoint2f();
|
||||
transformedPoints.alloc(NUM);
|
||||
|
||||
for (int i = 0; i < NUM; i++) {
|
||||
double x = Math.random() * 100 - 50;
|
||||
@@ -503,7 +503,7 @@ public class Calib3dTest extends OpenCVTestCase {
|
||||
intrinsics.put(1, 2, 480 / 2);
|
||||
|
||||
final int minPnpPointsNum = 4;
|
||||
|
||||
|
||||
MatOfPoint3f points3d = new MatOfPoint3f();
|
||||
points3d.alloc(minPnpPointsNum);
|
||||
MatOfPoint2f points2d = new MatOfPoint2f();
|
||||
|
||||
@@ -1,139 +1,139 @@
|
||||
package org.opencv.test.calib3d;
|
||||
|
||||
import org.opencv.test.OpenCVTestCase;
|
||||
|
||||
public class StereoSGBMTest extends OpenCVTestCase {
|
||||
|
||||
public void testCompute() {
|
||||
fail("Not yet implemented");
|
||||
}
|
||||
|
||||
public void testGet_disp12MaxDiff() {
|
||||
fail("Not yet implemented");
|
||||
}
|
||||
|
||||
public void testGet_fullDP() {
|
||||
fail("Not yet implemented");
|
||||
}
|
||||
|
||||
public void testGet_minDisparity() {
|
||||
fail("Not yet implemented");
|
||||
}
|
||||
|
||||
public void testGet_numberOfDisparities() {
|
||||
fail("Not yet implemented");
|
||||
}
|
||||
|
||||
public void testGet_P1() {
|
||||
fail("Not yet implemented");
|
||||
}
|
||||
|
||||
public void testGet_P2() {
|
||||
fail("Not yet implemented");
|
||||
}
|
||||
|
||||
public void testGet_preFilterCap() {
|
||||
fail("Not yet implemented");
|
||||
}
|
||||
|
||||
public void testGet_SADWindowSize() {
|
||||
fail("Not yet implemented");
|
||||
}
|
||||
|
||||
public void testGet_speckleRange() {
|
||||
fail("Not yet implemented");
|
||||
}
|
||||
|
||||
public void testGet_speckleWindowSize() {
|
||||
fail("Not yet implemented");
|
||||
}
|
||||
|
||||
public void testGet_uniquenessRatio() {
|
||||
fail("Not yet implemented");
|
||||
}
|
||||
|
||||
public void testSet_disp12MaxDiff() {
|
||||
fail("Not yet implemented");
|
||||
}
|
||||
|
||||
public void testSet_fullDP() {
|
||||
fail("Not yet implemented");
|
||||
}
|
||||
|
||||
public void testSet_minDisparity() {
|
||||
fail("Not yet implemented");
|
||||
}
|
||||
|
||||
public void testSet_numberOfDisparities() {
|
||||
fail("Not yet implemented");
|
||||
}
|
||||
|
||||
public void testSet_P1() {
|
||||
fail("Not yet implemented");
|
||||
}
|
||||
|
||||
public void testSet_P2() {
|
||||
fail("Not yet implemented");
|
||||
}
|
||||
|
||||
public void testSet_preFilterCap() {
|
||||
fail("Not yet implemented");
|
||||
}
|
||||
|
||||
public void testSet_SADWindowSize() {
|
||||
fail("Not yet implemented");
|
||||
}
|
||||
|
||||
public void testSet_speckleRange() {
|
||||
fail("Not yet implemented");
|
||||
}
|
||||
|
||||
public void testSet_speckleWindowSize() {
|
||||
fail("Not yet implemented");
|
||||
}
|
||||
|
||||
public void testSet_uniquenessRatio() {
|
||||
fail("Not yet implemented");
|
||||
}
|
||||
|
||||
public void testStereoSGBM() {
|
||||
fail("Not yet implemented");
|
||||
}
|
||||
|
||||
public void testStereoSGBMIntIntInt() {
|
||||
fail("Not yet implemented");
|
||||
}
|
||||
|
||||
public void testStereoSGBMIntIntIntInt() {
|
||||
fail("Not yet implemented");
|
||||
}
|
||||
|
||||
public void testStereoSGBMIntIntIntIntInt() {
|
||||
fail("Not yet implemented");
|
||||
}
|
||||
|
||||
public void testStereoSGBMIntIntIntIntIntInt() {
|
||||
fail("Not yet implemented");
|
||||
}
|
||||
|
||||
public void testStereoSGBMIntIntIntIntIntIntInt() {
|
||||
fail("Not yet implemented");
|
||||
}
|
||||
|
||||
public void testStereoSGBMIntIntIntIntIntIntIntInt() {
|
||||
fail("Not yet implemented");
|
||||
}
|
||||
|
||||
public void testStereoSGBMIntIntIntIntIntIntIntIntInt() {
|
||||
fail("Not yet implemented");
|
||||
}
|
||||
|
||||
public void testStereoSGBMIntIntIntIntIntIntIntIntIntInt() {
|
||||
fail("Not yet implemented");
|
||||
}
|
||||
|
||||
public void testStereoSGBMIntIntIntIntIntIntIntIntIntIntBoolean() {
|
||||
fail("Not yet implemented");
|
||||
}
|
||||
|
||||
}
|
||||
package org.opencv.test.calib3d;
|
||||
|
||||
import org.opencv.test.OpenCVTestCase;
|
||||
|
||||
public class StereoSGBMTest extends OpenCVTestCase {
|
||||
|
||||
public void testCompute() {
|
||||
fail("Not yet implemented");
|
||||
}
|
||||
|
||||
public void testGet_disp12MaxDiff() {
|
||||
fail("Not yet implemented");
|
||||
}
|
||||
|
||||
public void testGet_fullDP() {
|
||||
fail("Not yet implemented");
|
||||
}
|
||||
|
||||
public void testGet_minDisparity() {
|
||||
fail("Not yet implemented");
|
||||
}
|
||||
|
||||
public void testGet_numberOfDisparities() {
|
||||
fail("Not yet implemented");
|
||||
}
|
||||
|
||||
public void testGet_P1() {
|
||||
fail("Not yet implemented");
|
||||
}
|
||||
|
||||
public void testGet_P2() {
|
||||
fail("Not yet implemented");
|
||||
}
|
||||
|
||||
public void testGet_preFilterCap() {
|
||||
fail("Not yet implemented");
|
||||
}
|
||||
|
||||
public void testGet_SADWindowSize() {
|
||||
fail("Not yet implemented");
|
||||
}
|
||||
|
||||
public void testGet_speckleRange() {
|
||||
fail("Not yet implemented");
|
||||
}
|
||||
|
||||
public void testGet_speckleWindowSize() {
|
||||
fail("Not yet implemented");
|
||||
}
|
||||
|
||||
public void testGet_uniquenessRatio() {
|
||||
fail("Not yet implemented");
|
||||
}
|
||||
|
||||
public void testSet_disp12MaxDiff() {
|
||||
fail("Not yet implemented");
|
||||
}
|
||||
|
||||
public void testSet_fullDP() {
|
||||
fail("Not yet implemented");
|
||||
}
|
||||
|
||||
public void testSet_minDisparity() {
|
||||
fail("Not yet implemented");
|
||||
}
|
||||
|
||||
public void testSet_numberOfDisparities() {
|
||||
fail("Not yet implemented");
|
||||
}
|
||||
|
||||
public void testSet_P1() {
|
||||
fail("Not yet implemented");
|
||||
}
|
||||
|
||||
public void testSet_P2() {
|
||||
fail("Not yet implemented");
|
||||
}
|
||||
|
||||
public void testSet_preFilterCap() {
|
||||
fail("Not yet implemented");
|
||||
}
|
||||
|
||||
public void testSet_SADWindowSize() {
|
||||
fail("Not yet implemented");
|
||||
}
|
||||
|
||||
public void testSet_speckleRange() {
|
||||
fail("Not yet implemented");
|
||||
}
|
||||
|
||||
public void testSet_speckleWindowSize() {
|
||||
fail("Not yet implemented");
|
||||
}
|
||||
|
||||
public void testSet_uniquenessRatio() {
|
||||
fail("Not yet implemented");
|
||||
}
|
||||
|
||||
public void testStereoSGBM() {
|
||||
fail("Not yet implemented");
|
||||
}
|
||||
|
||||
public void testStereoSGBMIntIntInt() {
|
||||
fail("Not yet implemented");
|
||||
}
|
||||
|
||||
public void testStereoSGBMIntIntIntInt() {
|
||||
fail("Not yet implemented");
|
||||
}
|
||||
|
||||
public void testStereoSGBMIntIntIntIntInt() {
|
||||
fail("Not yet implemented");
|
||||
}
|
||||
|
||||
public void testStereoSGBMIntIntIntIntIntInt() {
|
||||
fail("Not yet implemented");
|
||||
}
|
||||
|
||||
public void testStereoSGBMIntIntIntIntIntIntInt() {
|
||||
fail("Not yet implemented");
|
||||
}
|
||||
|
||||
public void testStereoSGBMIntIntIntIntIntIntIntInt() {
|
||||
fail("Not yet implemented");
|
||||
}
|
||||
|
||||
public void testStereoSGBMIntIntIntIntIntIntIntIntInt() {
|
||||
fail("Not yet implemented");
|
||||
}
|
||||
|
||||
public void testStereoSGBMIntIntIntIntIntIntIntIntIntInt() {
|
||||
fail("Not yet implemented");
|
||||
}
|
||||
|
||||
public void testStereoSGBMIntIntIntIntIntIntIntIntIntIntBoolean() {
|
||||
fail("Not yet implemented");
|
||||
}
|
||||
|
||||
}
|
||||
|
||||
@@ -208,7 +208,7 @@ public class CoreTest extends OpenCVTestCase {
|
||||
|
||||
assertFalse(Core.checkRange(outOfRange, true, 5, 100));
|
||||
}
|
||||
|
||||
|
||||
public void testCircleMatPointIntScalar() {
|
||||
Point center = new Point(gray0.cols() / 2, gray0.rows() / 2);
|
||||
int radius = Math.min(gray0.cols() / 4, gray0.rows() / 4);
|
||||
@@ -675,8 +675,8 @@ public class CoreTest extends OpenCVTestCase {
|
||||
}
|
||||
|
||||
public void testFillPolyMatListOfListOfPointScalarIntIntPoint() {
|
||||
MatOfPoint polyline1 = new MatOfPoint(new Point(1, 4), new Point(1, 8), new Point(4, 1), new Point(7, 8), new Point(7, 4));
|
||||
MatOfPoint polyline2 = new MatOfPoint(new Point(0, 3), new Point(0, 7), new Point(3, 0), new Point(6, 7), new Point(6, 3));
|
||||
MatOfPoint polyline1 = new MatOfPoint(new Point(1, 4), new Point(1, 8), new Point(4, 1), new Point(7, 8), new Point(7, 4));
|
||||
MatOfPoint polyline2 = new MatOfPoint(new Point(0, 3), new Point(0, 7), new Point(3, 0), new Point(6, 7), new Point(6, 3));
|
||||
|
||||
List<MatOfPoint> polylines1 = new ArrayList<MatOfPoint>();
|
||||
polylines1.add(polyline1);
|
||||
@@ -1194,16 +1194,16 @@ public class CoreTest extends OpenCVTestCase {
|
||||
}
|
||||
|
||||
public void testMeanStdDevMatMatMat() {
|
||||
MatOfDouble mean = new MatOfDouble();
|
||||
MatOfDouble stddev = new MatOfDouble();
|
||||
MatOfDouble mean = new MatOfDouble();
|
||||
MatOfDouble stddev = new MatOfDouble();
|
||||
|
||||
Core.meanStdDev(rgbLena, mean, stddev);
|
||||
|
||||
double expectedMean[] = new double[]
|
||||
{105.3989906311035, 99.56269836425781, 179.7303047180176};
|
||||
{105.3989906311035, 99.56269836425781, 179.7303047180176};
|
||||
double expectedDev[] = new double[]
|
||||
{33.74205485167219, 52.8734582803278, 49.01569488056406};
|
||||
|
||||
|
||||
assertArrayEquals(expectedMean, mean.toArray(), EPS);
|
||||
assertArrayEquals(expectedDev, stddev.toArray(), EPS);
|
||||
}
|
||||
@@ -1214,14 +1214,14 @@ public class CoreTest extends OpenCVTestCase {
|
||||
Mat mask = gray0.clone();
|
||||
submat = mask.submat(0, mask.rows() / 2, 0, mask.cols() / 2);
|
||||
submat.setTo(new Scalar(1));
|
||||
MatOfDouble mean = new MatOfDouble();
|
||||
MatOfDouble stddev = new MatOfDouble();
|
||||
MatOfDouble mean = new MatOfDouble();
|
||||
MatOfDouble stddev = new MatOfDouble();
|
||||
|
||||
Core.meanStdDev(grayRnd, mean, stddev, mask);
|
||||
|
||||
double expectedMean[] = new double[] {33d};
|
||||
double expectedDev[] = new double[] {0d};
|
||||
|
||||
|
||||
assertArrayEquals(expectedMean, mean.toArray(), EPS);
|
||||
assertArrayEquals(expectedDev, stddev.toArray(), EPS);
|
||||
}
|
||||
@@ -1285,7 +1285,7 @@ public class CoreTest extends OpenCVTestCase {
|
||||
List<Mat> src = Arrays.asList(rgba0);
|
||||
List<Mat> dst = Arrays.asList(gray3, gray2, gray1, gray0, getMat(CvType.CV_8UC3, 0, 0, 0));
|
||||
MatOfInt fromTo = new MatOfInt(
|
||||
3, 0,
|
||||
3, 0,
|
||||
3, 1,
|
||||
2, 2,
|
||||
0, 3,
|
||||
|
||||
@@ -1,63 +1,63 @@
|
||||
package org.opencv.test.core;
|
||||
|
||||
import org.opencv.core.CvType;
|
||||
import org.opencv.test.OpenCVTestCase;
|
||||
|
||||
public class CvTypeTest extends OpenCVTestCase {
|
||||
|
||||
public void testMakeType() {
|
||||
assertEquals(CvType.CV_8UC4, CvType.makeType(CvType.CV_8U, 4));
|
||||
}
|
||||
|
||||
public void testCV_8UC() {
|
||||
assertEquals(CvType.CV_8UC4, CvType.CV_8UC(4));
|
||||
}
|
||||
|
||||
public void testCV_8SC() {
|
||||
assertEquals(CvType.CV_8SC4, CvType.CV_8SC(4));
|
||||
}
|
||||
|
||||
public void testCV_16UC() {
|
||||
assertEquals(CvType.CV_16UC4, CvType.CV_16UC(4));
|
||||
}
|
||||
|
||||
public void testCV_16SC() {
|
||||
assertEquals(CvType.CV_16SC4, CvType.CV_16SC(4));
|
||||
}
|
||||
|
||||
public void testCV_32SC() {
|
||||
assertEquals(CvType.CV_32SC4, CvType.CV_32SC(4));
|
||||
}
|
||||
|
||||
public void testCV_32FC() {
|
||||
assertEquals(CvType.CV_32FC4, CvType.CV_32FC(4));
|
||||
}
|
||||
|
||||
public void testCV_64FC() {
|
||||
assertEquals(CvType.CV_64FC4, CvType.CV_64FC(4));
|
||||
}
|
||||
|
||||
public void testChannels() {
|
||||
assertEquals(1, CvType.channels(CvType.CV_64F));
|
||||
}
|
||||
|
||||
public void testDepth() {
|
||||
assertEquals(CvType.CV_64F, CvType.depth(CvType.CV_64FC3));
|
||||
}
|
||||
|
||||
public void testIsInteger() {
|
||||
assertFalse(CvType.isInteger(CvType.CV_32FC3));
|
||||
assertTrue(CvType.isInteger(CvType.CV_16S));
|
||||
}
|
||||
|
||||
public void testELEM_SIZE() {
|
||||
assertEquals(3 * 8, CvType.ELEM_SIZE(CvType.CV_64FC3));
|
||||
}
|
||||
|
||||
public void testTypeToString() {
|
||||
assertEquals("CV_32FC1", CvType.typeToString(CvType.CV_32F));
|
||||
assertEquals("CV_32FC3", CvType.typeToString(CvType.CV_32FC3));
|
||||
assertEquals("CV_32FC(128)", CvType.typeToString(CvType.CV_32FC(128)));
|
||||
}
|
||||
|
||||
}
|
||||
package org.opencv.test.core;
|
||||
|
||||
import org.opencv.core.CvType;
|
||||
import org.opencv.test.OpenCVTestCase;
|
||||
|
||||
public class CvTypeTest extends OpenCVTestCase {
|
||||
|
||||
public void testMakeType() {
|
||||
assertEquals(CvType.CV_8UC4, CvType.makeType(CvType.CV_8U, 4));
|
||||
}
|
||||
|
||||
public void testCV_8UC() {
|
||||
assertEquals(CvType.CV_8UC4, CvType.CV_8UC(4));
|
||||
}
|
||||
|
||||
public void testCV_8SC() {
|
||||
assertEquals(CvType.CV_8SC4, CvType.CV_8SC(4));
|
||||
}
|
||||
|
||||
public void testCV_16UC() {
|
||||
assertEquals(CvType.CV_16UC4, CvType.CV_16UC(4));
|
||||
}
|
||||
|
||||
public void testCV_16SC() {
|
||||
assertEquals(CvType.CV_16SC4, CvType.CV_16SC(4));
|
||||
}
|
||||
|
||||
public void testCV_32SC() {
|
||||
assertEquals(CvType.CV_32SC4, CvType.CV_32SC(4));
|
||||
}
|
||||
|
||||
public void testCV_32FC() {
|
||||
assertEquals(CvType.CV_32FC4, CvType.CV_32FC(4));
|
||||
}
|
||||
|
||||
public void testCV_64FC() {
|
||||
assertEquals(CvType.CV_64FC4, CvType.CV_64FC(4));
|
||||
}
|
||||
|
||||
public void testChannels() {
|
||||
assertEquals(1, CvType.channels(CvType.CV_64F));
|
||||
}
|
||||
|
||||
public void testDepth() {
|
||||
assertEquals(CvType.CV_64F, CvType.depth(CvType.CV_64FC3));
|
||||
}
|
||||
|
||||
public void testIsInteger() {
|
||||
assertFalse(CvType.isInteger(CvType.CV_32FC3));
|
||||
assertTrue(CvType.isInteger(CvType.CV_16S));
|
||||
}
|
||||
|
||||
public void testELEM_SIZE() {
|
||||
assertEquals(3 * 8, CvType.ELEM_SIZE(CvType.CV_64FC3));
|
||||
}
|
||||
|
||||
public void testTypeToString() {
|
||||
assertEquals("CV_32FC1", CvType.typeToString(CvType.CV_32F));
|
||||
assertEquals("CV_32FC3", CvType.typeToString(CvType.CV_32FC3));
|
||||
assertEquals("CV_32FC(128)", CvType.typeToString(CvType.CV_32FC(128)));
|
||||
}
|
||||
|
||||
}
|
||||
|
||||
@@ -272,29 +272,29 @@ public class MatTest extends OpenCVTestCase {
|
||||
assertEquals(5, Core.countNonZero(eye));
|
||||
|
||||
}
|
||||
|
||||
|
||||
public Mat getTestMat(int size, int type) {
|
||||
Mat m = new Mat(size, size, type);
|
||||
final int ch = CvType.channels(type);
|
||||
double buff[] = new double[size*size * ch];
|
||||
for(int i=0; i<size; i++)
|
||||
for(int j=0; j<size; j++)
|
||||
for(int k=0; k<ch; k++) {
|
||||
buff[i*size*ch + j*ch + k] = 100*i + 10*j + k;
|
||||
}
|
||||
m.put(0, 0, buff);
|
||||
return m;
|
||||
Mat m = new Mat(size, size, type);
|
||||
final int ch = CvType.channels(type);
|
||||
double buff[] = new double[size*size * ch];
|
||||
for(int i=0; i<size; i++)
|
||||
for(int j=0; j<size; j++)
|
||||
for(int k=0; k<ch; k++) {
|
||||
buff[i*size*ch + j*ch + k] = 100*i + 10*j + k;
|
||||
}
|
||||
m.put(0, 0, buff);
|
||||
return m;
|
||||
}
|
||||
|
||||
public void testGetIntInt_8U() {
|
||||
Mat m = getTestMat(5, CvType.CV_8UC2);
|
||||
|
||||
// whole Mat
|
||||
// whole Mat
|
||||
assertTrue(Arrays.equals(new double[] {0, 1}, m.get(0, 0)));
|
||||
assertTrue(Arrays.equals(new double[] {240, 241}, m.get(2, 4)));
|
||||
assertTrue(Arrays.equals(new double[] {255, 255}, m.get(4, 4)));
|
||||
|
||||
// sub-Mat
|
||||
|
||||
// sub-Mat
|
||||
Mat sm = m.submat(2, 4, 3, 5);
|
||||
assertTrue(Arrays.equals(new double[] {230, 231}, sm.get(0, 0)));
|
||||
assertTrue(Arrays.equals(new double[] {255, 255}, sm.get(1, 1)));
|
||||
@@ -303,12 +303,12 @@ public class MatTest extends OpenCVTestCase {
|
||||
public void testGetIntInt_32S() {
|
||||
Mat m = getTestMat(5, CvType.CV_32SC3);
|
||||
|
||||
// whole Mat
|
||||
// whole Mat
|
||||
assertTrue(Arrays.equals(new double[] {0, 1, 2}, m.get(0, 0)));
|
||||
assertTrue(Arrays.equals(new double[] {240, 241, 242}, m.get(2, 4)));
|
||||
assertTrue(Arrays.equals(new double[] {440, 441, 442}, m.get(4, 4)));
|
||||
|
||||
// sub-Mat
|
||||
|
||||
// sub-Mat
|
||||
Mat sm = m.submat(2, 4, 3, 5);
|
||||
assertTrue(Arrays.equals(new double[] {230, 231, 232}, sm.get(0, 0)));
|
||||
assertTrue(Arrays.equals(new double[] {340, 341, 342}, sm.get(1, 1)));
|
||||
@@ -317,12 +317,12 @@ public class MatTest extends OpenCVTestCase {
|
||||
public void testGetIntInt_64F() {
|
||||
Mat m = getTestMat(5, CvType.CV_64FC1);
|
||||
|
||||
// whole Mat
|
||||
// whole Mat
|
||||
assertTrue(Arrays.equals(new double[] {0}, m.get(0, 0)));
|
||||
assertTrue(Arrays.equals(new double[] {240}, m.get(2, 4)));
|
||||
assertTrue(Arrays.equals(new double[] {440}, m.get(4, 4)));
|
||||
|
||||
// sub-Mat
|
||||
|
||||
// sub-Mat
|
||||
Mat sm = m.submat(2, 4, 3, 5);
|
||||
assertTrue(Arrays.equals(new double[] {230}, sm.get(0, 0)));
|
||||
assertTrue(Arrays.equals(new double[] {340}, sm.get(1, 1)));
|
||||
@@ -332,8 +332,8 @@ public class MatTest extends OpenCVTestCase {
|
||||
Mat m = getTestMat(5, CvType.CV_8UC3);
|
||||
byte[] goodData = new byte[9];
|
||||
byte[] badData = new byte[7];
|
||||
|
||||
// whole Mat
|
||||
|
||||
// whole Mat
|
||||
int bytesNum = m.get(1, 1, goodData);
|
||||
|
||||
assertEquals(9, bytesNum);
|
||||
@@ -362,7 +362,7 @@ public class MatTest extends OpenCVTestCase {
|
||||
Mat m = getTestMat(5, CvType.CV_64F);
|
||||
double buff[] = new double[4];
|
||||
|
||||
// whole Mat
|
||||
// whole Mat
|
||||
int bytesNum = m.get(1, 1, buff);
|
||||
|
||||
assertEquals(32, bytesNum);
|
||||
@@ -384,7 +384,7 @@ public class MatTest extends OpenCVTestCase {
|
||||
Mat m = getTestMat(5, CvType.CV_32F);
|
||||
float buff[] = new float[4];
|
||||
|
||||
// whole Mat
|
||||
// whole Mat
|
||||
int bytesNum = m.get(1, 1, buff);
|
||||
|
||||
assertEquals(16, bytesNum);
|
||||
@@ -405,8 +405,8 @@ public class MatTest extends OpenCVTestCase {
|
||||
public void testGetIntIntIntArray() {
|
||||
Mat m = getTestMat(5, CvType.CV_32SC2);
|
||||
int[] buff = new int[6];
|
||||
|
||||
// whole Mat
|
||||
|
||||
// whole Mat
|
||||
int bytesNum = m.get(1, 1, buff);
|
||||
|
||||
assertEquals(24, bytesNum);
|
||||
@@ -427,8 +427,8 @@ public class MatTest extends OpenCVTestCase {
|
||||
public void testGetIntIntShortArray() {
|
||||
Mat m = getTestMat(5, CvType.CV_16SC2);
|
||||
short[] buff = new short[6];
|
||||
|
||||
// whole Mat
|
||||
|
||||
// whole Mat
|
||||
int bytesNum = m.get(1, 1, buff);
|
||||
|
||||
assertEquals(12, bytesNum);
|
||||
@@ -570,23 +570,23 @@ public class MatTest extends OpenCVTestCase {
|
||||
|
||||
public void testMatMatRect() {
|
||||
Mat m = new Mat(7, 6, CvType.CV_32SC1);
|
||||
m.put(0, 0,
|
||||
0, 1, 2, 3, 4, 5,
|
||||
10, 11, 12, 13, 14, 15,
|
||||
20, 21, 22, 23, 24, 25,
|
||||
30, 31, 32, 33, 34, 35,
|
||||
40, 41, 42, 43, 44, 45,
|
||||
50, 51, 52, 53, 54, 55,
|
||||
60, 61, 62, 63, 64, 65 );
|
||||
m.put(0, 0,
|
||||
0, 1, 2, 3, 4, 5,
|
||||
10, 11, 12, 13, 14, 15,
|
||||
20, 21, 22, 23, 24, 25,
|
||||
30, 31, 32, 33, 34, 35,
|
||||
40, 41, 42, 43, 44, 45,
|
||||
50, 51, 52, 53, 54, 55,
|
||||
60, 61, 62, 63, 64, 65 );
|
||||
|
||||
dst = new Mat(m, new Rect(1, 2, 3, 4));
|
||||
|
||||
truth = new Mat(4, 3, CvType.CV_32SC1);
|
||||
truth.put(0, 0,
|
||||
21, 22, 23,
|
||||
31, 32, 33,
|
||||
41, 42, 43,
|
||||
51, 52, 53 );
|
||||
truth.put(0, 0,
|
||||
21, 22, 23,
|
||||
31, 32, 33,
|
||||
41, 42, 43,
|
||||
51, 52, 53 );
|
||||
|
||||
assertFalse(dst.empty());
|
||||
assertMatEqual(truth, dst);
|
||||
@@ -666,14 +666,14 @@ public class MatTest extends OpenCVTestCase {
|
||||
byte[] buff = new byte[] { 0, 0, 0, 0, 0, 0 };
|
||||
byte[] buff0 = new byte[] { 10, 20, 30, 40, 50, 60 };
|
||||
byte[] buff1 = new byte[] { -1, -2, -3, -4, -5, -6 };
|
||||
|
||||
|
||||
int bytesNum = m.put(1, 2, buff0);
|
||||
|
||||
|
||||
assertEquals(6, bytesNum);
|
||||
bytesNum = m.get(1, 2, buff);
|
||||
assertEquals(6, bytesNum);
|
||||
assertTrue(Arrays.equals(buff, buff0));
|
||||
|
||||
|
||||
bytesNum = sm.put(0, 0, buff1);
|
||||
|
||||
assertEquals(6, bytesNum);
|
||||
@@ -702,9 +702,9 @@ public class MatTest extends OpenCVTestCase {
|
||||
Mat m = new Mat(5, 5, CvType.CV_8UC3, new Scalar(1, 2, 3));
|
||||
Mat sm = m.submat(2, 4, 3, 5);
|
||||
byte[] buff = new byte[] { 0, 0, 0, 0, 0, 0 };
|
||||
|
||||
|
||||
int bytesNum = m.put(1, 2, 10, 20, 30, 40, 50, 60);
|
||||
|
||||
|
||||
assertEquals(6, bytesNum);
|
||||
bytesNum = m.get(1, 2, buff);
|
||||
assertEquals(6, bytesNum);
|
||||
@@ -747,7 +747,7 @@ public class MatTest extends OpenCVTestCase {
|
||||
public void testPutIntIntIntArray() {
|
||||
Mat m = new Mat(5, 5, CvType.CV_32SC3, new Scalar(-1, -2, -3));
|
||||
int[] elements = new int[] { 10, 20, 30, 40, 50, 60 };
|
||||
|
||||
|
||||
int bytesNum = m.put(0, 4, elements);
|
||||
|
||||
assertEquals(elements.length * 4, bytesNum);
|
||||
@@ -770,13 +770,13 @@ public class MatTest extends OpenCVTestCase {
|
||||
public void testPutIntIntShortArray() {
|
||||
Mat m = new Mat(5, 5, CvType.CV_16SC3, new Scalar(-1, -2, -3));
|
||||
short[] elements = new short[] { 10, 20, 30, 40, 50, 60 };
|
||||
|
||||
|
||||
int bytesNum = m.put(2, 3, elements);
|
||||
|
||||
assertEquals(elements.length * 2, bytesNum);
|
||||
Mat m1 = m.col(3);
|
||||
short buff[] = new short[3];
|
||||
bytesNum = m1.get(2, 0, buff);
|
||||
bytesNum = m1.get(2, 0, buff);
|
||||
assertTrue(Arrays.equals(new short[]{10, 20, 30}, buff));
|
||||
assertArrayEquals(new double[]{40, 50, 60}, m.get(2, 4), EPS);
|
||||
|
||||
@@ -887,8 +887,8 @@ public class MatTest extends OpenCVTestCase {
|
||||
}
|
||||
|
||||
public void testSetToScalarMask() {
|
||||
Mat mask = gray0.clone();
|
||||
mask.put(1, 1, 1, 2, 3);
|
||||
Mat mask = gray0.clone();
|
||||
mask.put(1, 1, 1, 2, 3);
|
||||
gray0.setTo(new Scalar(1), mask);
|
||||
assertEquals(3, Core.countNonZero(gray0));
|
||||
Core.subtract(gray0, mask, gray0);
|
||||
|
||||
@@ -96,7 +96,7 @@ public class Point3Test extends OpenCVTestCase {
|
||||
assertEquals(6., p1.y);
|
||||
assertEquals(10., p1.z);
|
||||
}
|
||||
|
||||
|
||||
public void testToString() {
|
||||
String actual = p1.toString();
|
||||
String expected = "{2.0, 2.0, 2.0}";
|
||||
|
||||
@@ -100,7 +100,7 @@ public class ScalarTest extends OpenCVTestCase {
|
||||
s1.set(vals);
|
||||
assertEquals(s2, s1);
|
||||
}
|
||||
|
||||
|
||||
public void testToString() {
|
||||
String actual = s2.toString();
|
||||
String expected = "[1.0, 1.0, 1.0, 1.0]";
|
||||
|
||||
@@ -83,7 +83,7 @@ public class SizeTest extends OpenCVTestCase {
|
||||
assertEquals(2.0, sz1.width);
|
||||
assertEquals(4.0, sz1.height);
|
||||
}
|
||||
|
||||
|
||||
public void testToString() {
|
||||
String actual = sz1.toString();
|
||||
String expected = "10x10";
|
||||
|
||||
@@ -46,10 +46,10 @@ public class BRIEFDescriptorExtractorTest extends OpenCVTestCase {
|
||||
|
||||
Mat truth = new Mat(1, 32, CvType.CV_8UC1) {
|
||||
{
|
||||
put(0, 0, 96, 0, 76, 24, 47, 182, 68, 137,
|
||||
149, 195, 67, 16, 187, 224, 74, 8,
|
||||
82, 169, 87, 70, 44, 4, 192, 56,
|
||||
13, 128, 44, 106, 146, 72, 194, 245);
|
||||
put(0, 0, 96, 0, 76, 24, 47, 182, 68, 137,
|
||||
149, 195, 67, 16, 187, 224, 74, 8,
|
||||
82, 169, 87, 70, 44, 4, 192, 56,
|
||||
13, 128, 44, 106, 146, 72, 194, 245);
|
||||
}
|
||||
};
|
||||
|
||||
|
||||
@@ -1,39 +1,39 @@
|
||||
package org.opencv.test.features2d;
|
||||
|
||||
import org.opencv.test.OpenCVTestCase;
|
||||
|
||||
public class DENSEFeatureDetectorTest extends OpenCVTestCase {
|
||||
|
||||
public void testCreate() {
|
||||
fail("Not yet implemented");
|
||||
}
|
||||
|
||||
public void testDetectListOfMatListOfListOfKeyPoint() {
|
||||
fail("Not yet implemented");
|
||||
}
|
||||
|
||||
public void testDetectListOfMatListOfListOfKeyPointListOfMat() {
|
||||
fail("Not yet implemented");
|
||||
}
|
||||
|
||||
public void testDetectMatListOfKeyPoint() {
|
||||
fail("Not yet implemented");
|
||||
}
|
||||
|
||||
public void testDetectMatListOfKeyPointMat() {
|
||||
fail("Not yet implemented");
|
||||
}
|
||||
|
||||
public void testEmpty() {
|
||||
fail("Not yet implemented");
|
||||
}
|
||||
|
||||
public void testRead() {
|
||||
fail("Not yet implemented");
|
||||
}
|
||||
|
||||
public void testWrite() {
|
||||
fail("Not yet implemented");
|
||||
}
|
||||
|
||||
}
|
||||
package org.opencv.test.features2d;
|
||||
|
||||
import org.opencv.test.OpenCVTestCase;
|
||||
|
||||
public class DENSEFeatureDetectorTest extends OpenCVTestCase {
|
||||
|
||||
public void testCreate() {
|
||||
fail("Not yet implemented");
|
||||
}
|
||||
|
||||
public void testDetectListOfMatListOfListOfKeyPoint() {
|
||||
fail("Not yet implemented");
|
||||
}
|
||||
|
||||
public void testDetectListOfMatListOfListOfKeyPointListOfMat() {
|
||||
fail("Not yet implemented");
|
||||
}
|
||||
|
||||
public void testDetectMatListOfKeyPoint() {
|
||||
fail("Not yet implemented");
|
||||
}
|
||||
|
||||
public void testDetectMatListOfKeyPointMat() {
|
||||
fail("Not yet implemented");
|
||||
}
|
||||
|
||||
public void testEmpty() {
|
||||
fail("Not yet implemented");
|
||||
}
|
||||
|
||||
public void testRead() {
|
||||
fail("Not yet implemented");
|
||||
}
|
||||
|
||||
public void testWrite() {
|
||||
fail("Not yet implemented");
|
||||
}
|
||||
|
||||
}
|
||||
|
||||
@@ -1,44 +1,44 @@
|
||||
package org.opencv.test.features2d;
|
||||
|
||||
import org.opencv.features2d.DMatch;
|
||||
|
||||
import junit.framework.TestCase;
|
||||
|
||||
public class DMatchTest extends TestCase {
|
||||
public void testDMatch() {
|
||||
new DMatch();
|
||||
}
|
||||
|
||||
public void testDMatchIntIntFloat() {
|
||||
DMatch dm1 = new DMatch(1, 4, 4.0f);
|
||||
|
||||
assertEquals(1, dm1.queryIdx);
|
||||
assertEquals(4, dm1.trainIdx);
|
||||
assertEquals(4.0f, dm1.distance);
|
||||
}
|
||||
|
||||
public void testDMatchIntIntIntFloat() {
|
||||
DMatch dm2 = new DMatch(2, 6, -1, 8.0f);
|
||||
|
||||
assertEquals(2, dm2.queryIdx);
|
||||
assertEquals(6, dm2.trainIdx);
|
||||
assertEquals(-1, dm2.imgIdx);
|
||||
assertEquals(8.0f, dm2.distance);
|
||||
}
|
||||
|
||||
public void testLessThan() {
|
||||
DMatch dm1 = new DMatch(1, 4, 4.0f);
|
||||
DMatch dm2 = new DMatch(2, 6, -1, 8.0f);
|
||||
assertTrue(dm1.lessThan(dm2));
|
||||
}
|
||||
|
||||
public void testToString() {
|
||||
DMatch dm2 = new DMatch(2, 6, -1, 8.0f);
|
||||
|
||||
String actual = dm2.toString();
|
||||
|
||||
String expected = "DMatch [queryIdx=2, trainIdx=6, imgIdx=-1, distance=8.0]";
|
||||
assertEquals(expected, actual);
|
||||
}
|
||||
|
||||
}
|
||||
package org.opencv.test.features2d;
|
||||
|
||||
import org.opencv.features2d.DMatch;
|
||||
|
||||
import junit.framework.TestCase;
|
||||
|
||||
public class DMatchTest extends TestCase {
|
||||
public void testDMatch() {
|
||||
new DMatch();
|
||||
}
|
||||
|
||||
public void testDMatchIntIntFloat() {
|
||||
DMatch dm1 = new DMatch(1, 4, 4.0f);
|
||||
|
||||
assertEquals(1, dm1.queryIdx);
|
||||
assertEquals(4, dm1.trainIdx);
|
||||
assertEquals(4.0f, dm1.distance);
|
||||
}
|
||||
|
||||
public void testDMatchIntIntIntFloat() {
|
||||
DMatch dm2 = new DMatch(2, 6, -1, 8.0f);
|
||||
|
||||
assertEquals(2, dm2.queryIdx);
|
||||
assertEquals(6, dm2.trainIdx);
|
||||
assertEquals(-1, dm2.imgIdx);
|
||||
assertEquals(8.0f, dm2.distance);
|
||||
}
|
||||
|
||||
public void testLessThan() {
|
||||
DMatch dm1 = new DMatch(1, 4, 4.0f);
|
||||
DMatch dm2 = new DMatch(2, 6, -1, 8.0f);
|
||||
assertTrue(dm1.lessThan(dm2));
|
||||
}
|
||||
|
||||
public void testToString() {
|
||||
DMatch dm2 = new DMatch(2, 6, -1, 8.0f);
|
||||
|
||||
String actual = dm2.toString();
|
||||
|
||||
String expected = "DMatch [queryIdx=2, trainIdx=6, imgIdx=-1, distance=8.0]";
|
||||
assertEquals(expected, actual);
|
||||
}
|
||||
|
||||
}
|
||||
|
||||
@@ -1,39 +1,39 @@
|
||||
package org.opencv.test.features2d;
|
||||
|
||||
import org.opencv.test.OpenCVTestCase;
|
||||
|
||||
public class DynamicDENSEFeatureDetectorTest extends OpenCVTestCase {
|
||||
|
||||
public void testCreate() {
|
||||
fail("Not yet implemented");
|
||||
}
|
||||
|
||||
public void testDetectListOfMatListOfListOfKeyPoint() {
|
||||
fail("Not yet implemented");
|
||||
}
|
||||
|
||||
public void testDetectListOfMatListOfListOfKeyPointListOfMat() {
|
||||
fail("Not yet implemented");
|
||||
}
|
||||
|
||||
public void testDetectMatListOfKeyPoint() {
|
||||
fail("Not yet implemented");
|
||||
}
|
||||
|
||||
public void testDetectMatListOfKeyPointMat() {
|
||||
fail("Not yet implemented");
|
||||
}
|
||||
|
||||
public void testEmpty() {
|
||||
fail("Not yet implemented");
|
||||
}
|
||||
|
||||
public void testRead() {
|
||||
fail("Not yet implemented");
|
||||
}
|
||||
|
||||
public void testWrite() {
|
||||
fail("Not yet implemented");
|
||||
}
|
||||
|
||||
}
|
||||
package org.opencv.test.features2d;
|
||||
|
||||
import org.opencv.test.OpenCVTestCase;
|
||||
|
||||
public class DynamicDENSEFeatureDetectorTest extends OpenCVTestCase {
|
||||
|
||||
public void testCreate() {
|
||||
fail("Not yet implemented");
|
||||
}
|
||||
|
||||
public void testDetectListOfMatListOfListOfKeyPoint() {
|
||||
fail("Not yet implemented");
|
||||
}
|
||||
|
||||
public void testDetectListOfMatListOfListOfKeyPointListOfMat() {
|
||||
fail("Not yet implemented");
|
||||
}
|
||||
|
||||
public void testDetectMatListOfKeyPoint() {
|
||||
fail("Not yet implemented");
|
||||
}
|
||||
|
||||
public void testDetectMatListOfKeyPointMat() {
|
||||
fail("Not yet implemented");
|
||||
}
|
||||
|
||||
public void testEmpty() {
|
||||
fail("Not yet implemented");
|
||||
}
|
||||
|
||||
public void testRead() {
|
||||
fail("Not yet implemented");
|
||||
}
|
||||
|
||||
public void testWrite() {
|
||||
fail("Not yet implemented");
|
||||
}
|
||||
|
||||
}
|
||||
|
||||
@@ -1,39 +1,39 @@
|
||||
package org.opencv.test.features2d;
|
||||
|
||||
import org.opencv.test.OpenCVTestCase;
|
||||
|
||||
public class DynamicFASTFeatureDetectorTest extends OpenCVTestCase {
|
||||
|
||||
public void testCreate() {
|
||||
fail("Not yet implemented");
|
||||
}
|
||||
|
||||
public void testDetectListOfMatListOfListOfKeyPoint() {
|
||||
fail("Not yet implemented");
|
||||
}
|
||||
|
||||
public void testDetectListOfMatListOfListOfKeyPointListOfMat() {
|
||||
fail("Not yet implemented");
|
||||
}
|
||||
|
||||
public void testDetectMatListOfKeyPoint() {
|
||||
fail("Not yet implemented");
|
||||
}
|
||||
|
||||
public void testDetectMatListOfKeyPointMat() {
|
||||
fail("Not yet implemented");
|
||||
}
|
||||
|
||||
public void testEmpty() {
|
||||
fail("Not yet implemented");
|
||||
}
|
||||
|
||||
public void testRead() {
|
||||
fail("Not yet implemented");
|
||||
}
|
||||
|
||||
public void testWrite() {
|
||||
fail("Not yet implemented");
|
||||
}
|
||||
|
||||
}
|
||||
package org.opencv.test.features2d;
|
||||
|
||||
import org.opencv.test.OpenCVTestCase;
|
||||
|
||||
public class DynamicFASTFeatureDetectorTest extends OpenCVTestCase {
|
||||
|
||||
public void testCreate() {
|
||||
fail("Not yet implemented");
|
||||
}
|
||||
|
||||
public void testDetectListOfMatListOfListOfKeyPoint() {
|
||||
fail("Not yet implemented");
|
||||
}
|
||||
|
||||
public void testDetectListOfMatListOfListOfKeyPointListOfMat() {
|
||||
fail("Not yet implemented");
|
||||
}
|
||||
|
||||
public void testDetectMatListOfKeyPoint() {
|
||||
fail("Not yet implemented");
|
||||
}
|
||||
|
||||
public void testDetectMatListOfKeyPointMat() {
|
||||
fail("Not yet implemented");
|
||||
}
|
||||
|
||||
public void testEmpty() {
|
||||
fail("Not yet implemented");
|
||||
}
|
||||
|
||||
public void testRead() {
|
||||
fail("Not yet implemented");
|
||||
}
|
||||
|
||||
public void testWrite() {
|
||||
fail("Not yet implemented");
|
||||
}
|
||||
|
||||
}
|
||||
|
||||
@@ -1,39 +1,39 @@
|
||||
package org.opencv.test.features2d;
|
||||
|
||||
import org.opencv.test.OpenCVTestCase;
|
||||
|
||||
public class DynamicGFTTFeatureDetectorTest extends OpenCVTestCase {
|
||||
|
||||
public void testCreate() {
|
||||
fail("Not yet implemented");
|
||||
}
|
||||
|
||||
public void testDetectListOfMatListOfListOfKeyPoint() {
|
||||
fail("Not yet implemented");
|
||||
}
|
||||
|
||||
public void testDetectListOfMatListOfListOfKeyPointListOfMat() {
|
||||
fail("Not yet implemented");
|
||||
}
|
||||
|
||||
public void testDetectMatListOfKeyPoint() {
|
||||
fail("Not yet implemented");
|
||||
}
|
||||
|
||||
public void testDetectMatListOfKeyPointMat() {
|
||||
fail("Not yet implemented");
|
||||
}
|
||||
|
||||
public void testEmpty() {
|
||||
fail("Not yet implemented");
|
||||
}
|
||||
|
||||
public void testRead() {
|
||||
fail("Not yet implemented");
|
||||
}
|
||||
|
||||
public void testWrite() {
|
||||
fail("Not yet implemented");
|
||||
}
|
||||
|
||||
}
|
||||
package org.opencv.test.features2d;
|
||||
|
||||
import org.opencv.test.OpenCVTestCase;
|
||||
|
||||
public class DynamicGFTTFeatureDetectorTest extends OpenCVTestCase {
|
||||
|
||||
public void testCreate() {
|
||||
fail("Not yet implemented");
|
||||
}
|
||||
|
||||
public void testDetectListOfMatListOfListOfKeyPoint() {
|
||||
fail("Not yet implemented");
|
||||
}
|
||||
|
||||
public void testDetectListOfMatListOfListOfKeyPointListOfMat() {
|
||||
fail("Not yet implemented");
|
||||
}
|
||||
|
||||
public void testDetectMatListOfKeyPoint() {
|
||||
fail("Not yet implemented");
|
||||
}
|
||||
|
||||
public void testDetectMatListOfKeyPointMat() {
|
||||
fail("Not yet implemented");
|
||||
}
|
||||
|
||||
public void testEmpty() {
|
||||
fail("Not yet implemented");
|
||||
}
|
||||
|
||||
public void testRead() {
|
||||
fail("Not yet implemented");
|
||||
}
|
||||
|
||||
public void testWrite() {
|
||||
fail("Not yet implemented");
|
||||
}
|
||||
|
||||
}
|
||||
|
||||
@@ -1,39 +1,39 @@
|
||||
package org.opencv.test.features2d;
|
||||
|
||||
import org.opencv.test.OpenCVTestCase;
|
||||
|
||||
public class DynamicHARRISFeatureDetectorTest extends OpenCVTestCase {
|
||||
|
||||
public void testCreate() {
|
||||
fail("Not yet implemented");
|
||||
}
|
||||
|
||||
public void testDetectListOfMatListOfListOfKeyPoint() {
|
||||
fail("Not yet implemented");
|
||||
}
|
||||
|
||||
public void testDetectListOfMatListOfListOfKeyPointListOfMat() {
|
||||
fail("Not yet implemented");
|
||||
}
|
||||
|
||||
public void testDetectMatListOfKeyPoint() {
|
||||
fail("Not yet implemented");
|
||||
}
|
||||
|
||||
public void testDetectMatListOfKeyPointMat() {
|
||||
fail("Not yet implemented");
|
||||
}
|
||||
|
||||
public void testEmpty() {
|
||||
fail("Not yet implemented");
|
||||
}
|
||||
|
||||
public void testRead() {
|
||||
fail("Not yet implemented");
|
||||
}
|
||||
|
||||
public void testWrite() {
|
||||
fail("Not yet implemented");
|
||||
}
|
||||
|
||||
}
|
||||
package org.opencv.test.features2d;
|
||||
|
||||
import org.opencv.test.OpenCVTestCase;
|
||||
|
||||
public class DynamicHARRISFeatureDetectorTest extends OpenCVTestCase {
|
||||
|
||||
public void testCreate() {
|
||||
fail("Not yet implemented");
|
||||
}
|
||||
|
||||
public void testDetectListOfMatListOfListOfKeyPoint() {
|
||||
fail("Not yet implemented");
|
||||
}
|
||||
|
||||
public void testDetectListOfMatListOfListOfKeyPointListOfMat() {
|
||||
fail("Not yet implemented");
|
||||
}
|
||||
|
||||
public void testDetectMatListOfKeyPoint() {
|
||||
fail("Not yet implemented");
|
||||
}
|
||||
|
||||
public void testDetectMatListOfKeyPointMat() {
|
||||
fail("Not yet implemented");
|
||||
}
|
||||
|
||||
public void testEmpty() {
|
||||
fail("Not yet implemented");
|
||||
}
|
||||
|
||||
public void testRead() {
|
||||
fail("Not yet implemented");
|
||||
}
|
||||
|
||||
public void testWrite() {
|
||||
fail("Not yet implemented");
|
||||
}
|
||||
|
||||
}
|
||||
|
||||
@@ -1,39 +1,39 @@
|
||||
package org.opencv.test.features2d;
|
||||
|
||||
import org.opencv.test.OpenCVTestCase;
|
||||
|
||||
public class DynamicMSERFeatureDetectorTest extends OpenCVTestCase {
|
||||
|
||||
public void testCreate() {
|
||||
fail("Not yet implemented");
|
||||
}
|
||||
|
||||
public void testDetectListOfMatListOfListOfKeyPoint() {
|
||||
fail("Not yet implemented");
|
||||
}
|
||||
|
||||
public void testDetectListOfMatListOfListOfKeyPointListOfMat() {
|
||||
fail("Not yet implemented");
|
||||
}
|
||||
|
||||
public void testDetectMatListOfKeyPoint() {
|
||||
fail("Not yet implemented");
|
||||
}
|
||||
|
||||
public void testDetectMatListOfKeyPointMat() {
|
||||
fail("Not yet implemented");
|
||||
}
|
||||
|
||||
public void testEmpty() {
|
||||
fail("Not yet implemented");
|
||||
}
|
||||
|
||||
public void testRead() {
|
||||
fail("Not yet implemented");
|
||||
}
|
||||
|
||||
public void testWrite() {
|
||||
fail("Not yet implemented");
|
||||
}
|
||||
|
||||
}
|
||||
package org.opencv.test.features2d;
|
||||
|
||||
import org.opencv.test.OpenCVTestCase;
|
||||
|
||||
public class DynamicMSERFeatureDetectorTest extends OpenCVTestCase {
|
||||
|
||||
public void testCreate() {
|
||||
fail("Not yet implemented");
|
||||
}
|
||||
|
||||
public void testDetectListOfMatListOfListOfKeyPoint() {
|
||||
fail("Not yet implemented");
|
||||
}
|
||||
|
||||
public void testDetectListOfMatListOfListOfKeyPointListOfMat() {
|
||||
fail("Not yet implemented");
|
||||
}
|
||||
|
||||
public void testDetectMatListOfKeyPoint() {
|
||||
fail("Not yet implemented");
|
||||
}
|
||||
|
||||
public void testDetectMatListOfKeyPointMat() {
|
||||
fail("Not yet implemented");
|
||||
}
|
||||
|
||||
public void testEmpty() {
|
||||
fail("Not yet implemented");
|
||||
}
|
||||
|
||||
public void testRead() {
|
||||
fail("Not yet implemented");
|
||||
}
|
||||
|
||||
public void testWrite() {
|
||||
fail("Not yet implemented");
|
||||
}
|
||||
|
||||
}
|
||||
|
||||
@@ -1,39 +1,39 @@
|
||||
package org.opencv.test.features2d;
|
||||
|
||||
import org.opencv.test.OpenCVTestCase;
|
||||
|
||||
public class DynamicORBFeatureDetectorTest extends OpenCVTestCase {
|
||||
|
||||
public void testCreate() {
|
||||
fail("Not yet implemented");
|
||||
}
|
||||
|
||||
public void testDetectListOfMatListOfListOfKeyPoint() {
|
||||
fail("Not yet implemented");
|
||||
}
|
||||
|
||||
public void testDetectListOfMatListOfListOfKeyPointListOfMat() {
|
||||
fail("Not yet implemented");
|
||||
}
|
||||
|
||||
public void testDetectMatListOfKeyPoint() {
|
||||
fail("Not yet implemented");
|
||||
}
|
||||
|
||||
public void testDetectMatListOfKeyPointMat() {
|
||||
fail("Not yet implemented");
|
||||
}
|
||||
|
||||
public void testEmpty() {
|
||||
fail("Not yet implemented");
|
||||
}
|
||||
|
||||
public void testRead() {
|
||||
fail("Not yet implemented");
|
||||
}
|
||||
|
||||
public void testWrite() {
|
||||
fail("Not yet implemented");
|
||||
}
|
||||
|
||||
}
|
||||
package org.opencv.test.features2d;
|
||||
|
||||
import org.opencv.test.OpenCVTestCase;
|
||||
|
||||
public class DynamicORBFeatureDetectorTest extends OpenCVTestCase {
|
||||
|
||||
public void testCreate() {
|
||||
fail("Not yet implemented");
|
||||
}
|
||||
|
||||
public void testDetectListOfMatListOfListOfKeyPoint() {
|
||||
fail("Not yet implemented");
|
||||
}
|
||||
|
||||
public void testDetectListOfMatListOfListOfKeyPointListOfMat() {
|
||||
fail("Not yet implemented");
|
||||
}
|
||||
|
||||
public void testDetectMatListOfKeyPoint() {
|
||||
fail("Not yet implemented");
|
||||
}
|
||||
|
||||
public void testDetectMatListOfKeyPointMat() {
|
||||
fail("Not yet implemented");
|
||||
}
|
||||
|
||||
public void testEmpty() {
|
||||
fail("Not yet implemented");
|
||||
}
|
||||
|
||||
public void testRead() {
|
||||
fail("Not yet implemented");
|
||||
}
|
||||
|
||||
public void testWrite() {
|
||||
fail("Not yet implemented");
|
||||
}
|
||||
|
||||
}
|
||||
|
||||
@@ -1,39 +1,39 @@
|
||||
package org.opencv.test.features2d;
|
||||
|
||||
import org.opencv.test.OpenCVTestCase;
|
||||
|
||||
public class DynamicSIFTFeatureDetectorTest extends OpenCVTestCase {
|
||||
|
||||
public void testCreate() {
|
||||
fail("Not yet implemented");
|
||||
}
|
||||
|
||||
public void testDetectListOfMatListOfListOfKeyPoint() {
|
||||
fail("Not yet implemented");
|
||||
}
|
||||
|
||||
public void testDetectListOfMatListOfListOfKeyPointListOfMat() {
|
||||
fail("Not yet implemented");
|
||||
}
|
||||
|
||||
public void testDetectMatListOfKeyPoint() {
|
||||
fail("Not yet implemented");
|
||||
}
|
||||
|
||||
public void testDetectMatListOfKeyPointMat() {
|
||||
fail("Not yet implemented");
|
||||
}
|
||||
|
||||
public void testEmpty() {
|
||||
fail("Not yet implemented");
|
||||
}
|
||||
|
||||
public void testRead() {
|
||||
fail("Not yet implemented");
|
||||
}
|
||||
|
||||
public void testWrite() {
|
||||
fail("Not yet implemented");
|
||||
}
|
||||
|
||||
}
|
||||
package org.opencv.test.features2d;
|
||||
|
||||
import org.opencv.test.OpenCVTestCase;
|
||||
|
||||
public class DynamicSIFTFeatureDetectorTest extends OpenCVTestCase {
|
||||
|
||||
public void testCreate() {
|
||||
fail("Not yet implemented");
|
||||
}
|
||||
|
||||
public void testDetectListOfMatListOfListOfKeyPoint() {
|
||||
fail("Not yet implemented");
|
||||
}
|
||||
|
||||
public void testDetectListOfMatListOfListOfKeyPointListOfMat() {
|
||||
fail("Not yet implemented");
|
||||
}
|
||||
|
||||
public void testDetectMatListOfKeyPoint() {
|
||||
fail("Not yet implemented");
|
||||
}
|
||||
|
||||
public void testDetectMatListOfKeyPointMat() {
|
||||
fail("Not yet implemented");
|
||||
}
|
||||
|
||||
public void testEmpty() {
|
||||
fail("Not yet implemented");
|
||||
}
|
||||
|
||||
public void testRead() {
|
||||
fail("Not yet implemented");
|
||||
}
|
||||
|
||||
public void testWrite() {
|
||||
fail("Not yet implemented");
|
||||
}
|
||||
|
||||
}
|
||||
|
||||
@@ -1,39 +1,39 @@
|
||||
package org.opencv.test.features2d;
|
||||
|
||||
import org.opencv.test.OpenCVTestCase;
|
||||
|
||||
public class DynamicSIMPLEBLOBFeatureDetectorTest extends OpenCVTestCase {
|
||||
|
||||
public void testCreate() {
|
||||
fail("Not yet implemented");
|
||||
}
|
||||
|
||||
public void testDetectListOfMatListOfListOfKeyPoint() {
|
||||
fail("Not yet implemented");
|
||||
}
|
||||
|
||||
public void testDetectListOfMatListOfListOfKeyPointListOfMat() {
|
||||
fail("Not yet implemented");
|
||||
}
|
||||
|
||||
public void testDetectMatListOfKeyPoint() {
|
||||
fail("Not yet implemented");
|
||||
}
|
||||
|
||||
public void testDetectMatListOfKeyPointMat() {
|
||||
fail("Not yet implemented");
|
||||
}
|
||||
|
||||
public void testEmpty() {
|
||||
fail("Not yet implemented");
|
||||
}
|
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|
||||
public void testRead() {
|
||||
fail("Not yet implemented");
|
||||
}
|
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|
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public void testWrite() {
|
||||
fail("Not yet implemented");
|
||||
}
|
||||
|
||||
}
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||||
package org.opencv.test.features2d;
|
||||
|
||||
import org.opencv.test.OpenCVTestCase;
|
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|
||||
public class DynamicSIMPLEBLOBFeatureDetectorTest extends OpenCVTestCase {
|
||||
|
||||
public void testCreate() {
|
||||
fail("Not yet implemented");
|
||||
}
|
||||
|
||||
public void testDetectListOfMatListOfListOfKeyPoint() {
|
||||
fail("Not yet implemented");
|
||||
}
|
||||
|
||||
public void testDetectListOfMatListOfListOfKeyPointListOfMat() {
|
||||
fail("Not yet implemented");
|
||||
}
|
||||
|
||||
public void testDetectMatListOfKeyPoint() {
|
||||
fail("Not yet implemented");
|
||||
}
|
||||
|
||||
public void testDetectMatListOfKeyPointMat() {
|
||||
fail("Not yet implemented");
|
||||
}
|
||||
|
||||
public void testEmpty() {
|
||||
fail("Not yet implemented");
|
||||
}
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public void testRead() {
|
||||
fail("Not yet implemented");
|
||||
}
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public void testWrite() {
|
||||
fail("Not yet implemented");
|
||||
}
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|
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}
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|
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@@ -1,39 +1,39 @@
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||||
package org.opencv.test.features2d;
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|
||||
import org.opencv.test.OpenCVTestCase;
|
||||
|
||||
public class DynamicSTARFeatureDetectorTest extends OpenCVTestCase {
|
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|
||||
public void testCreate() {
|
||||
fail("Not yet implemented");
|
||||
}
|
||||
|
||||
public void testDetectListOfMatListOfListOfKeyPoint() {
|
||||
fail("Not yet implemented");
|
||||
}
|
||||
|
||||
public void testDetectListOfMatListOfListOfKeyPointListOfMat() {
|
||||
fail("Not yet implemented");
|
||||
}
|
||||
|
||||
public void testDetectMatListOfKeyPoint() {
|
||||
fail("Not yet implemented");
|
||||
}
|
||||
|
||||
public void testDetectMatListOfKeyPointMat() {
|
||||
fail("Not yet implemented");
|
||||
}
|
||||
|
||||
public void testEmpty() {
|
||||
fail("Not yet implemented");
|
||||
}
|
||||
|
||||
public void testRead() {
|
||||
fail("Not yet implemented");
|
||||
}
|
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public void testWrite() {
|
||||
fail("Not yet implemented");
|
||||
}
|
||||
|
||||
}
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||||
package org.opencv.test.features2d;
|
||||
|
||||
import org.opencv.test.OpenCVTestCase;
|
||||
|
||||
public class DynamicSTARFeatureDetectorTest extends OpenCVTestCase {
|
||||
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||||
public void testCreate() {
|
||||
fail("Not yet implemented");
|
||||
}
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||||
|
||||
public void testDetectListOfMatListOfListOfKeyPoint() {
|
||||
fail("Not yet implemented");
|
||||
}
|
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|
||||
public void testDetectListOfMatListOfListOfKeyPointListOfMat() {
|
||||
fail("Not yet implemented");
|
||||
}
|
||||
|
||||
public void testDetectMatListOfKeyPoint() {
|
||||
fail("Not yet implemented");
|
||||
}
|
||||
|
||||
public void testDetectMatListOfKeyPointMat() {
|
||||
fail("Not yet implemented");
|
||||
}
|
||||
|
||||
public void testEmpty() {
|
||||
fail("Not yet implemented");
|
||||
}
|
||||
|
||||
public void testRead() {
|
||||
fail("Not yet implemented");
|
||||
}
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public void testWrite() {
|
||||
fail("Not yet implemented");
|
||||
}
|
||||
|
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}
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|
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@@ -1,39 +1,39 @@
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||||
package org.opencv.test.features2d;
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|
||||
import org.opencv.test.OpenCVTestCase;
|
||||
|
||||
public class DynamicSURFFeatureDetectorTest extends OpenCVTestCase {
|
||||
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||||
public void testCreate() {
|
||||
fail("Not yet implemented");
|
||||
}
|
||||
|
||||
public void testDetectListOfMatListOfListOfKeyPoint() {
|
||||
fail("Not yet implemented");
|
||||
}
|
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|
||||
public void testDetectListOfMatListOfListOfKeyPointListOfMat() {
|
||||
fail("Not yet implemented");
|
||||
}
|
||||
|
||||
public void testDetectMatListOfKeyPoint() {
|
||||
fail("Not yet implemented");
|
||||
}
|
||||
|
||||
public void testDetectMatListOfKeyPointMat() {
|
||||
fail("Not yet implemented");
|
||||
}
|
||||
|
||||
public void testEmpty() {
|
||||
fail("Not yet implemented");
|
||||
}
|
||||
|
||||
public void testRead() {
|
||||
fail("Not yet implemented");
|
||||
}
|
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||||
public void testWrite() {
|
||||
fail("Not yet implemented");
|
||||
}
|
||||
|
||||
}
|
||||
package org.opencv.test.features2d;
|
||||
|
||||
import org.opencv.test.OpenCVTestCase;
|
||||
|
||||
public class DynamicSURFFeatureDetectorTest extends OpenCVTestCase {
|
||||
|
||||
public void testCreate() {
|
||||
fail("Not yet implemented");
|
||||
}
|
||||
|
||||
public void testDetectListOfMatListOfListOfKeyPoint() {
|
||||
fail("Not yet implemented");
|
||||
}
|
||||
|
||||
public void testDetectListOfMatListOfListOfKeyPointListOfMat() {
|
||||
fail("Not yet implemented");
|
||||
}
|
||||
|
||||
public void testDetectMatListOfKeyPoint() {
|
||||
fail("Not yet implemented");
|
||||
}
|
||||
|
||||
public void testDetectMatListOfKeyPointMat() {
|
||||
fail("Not yet implemented");
|
||||
}
|
||||
|
||||
public void testEmpty() {
|
||||
fail("Not yet implemented");
|
||||
}
|
||||
|
||||
public void testRead() {
|
||||
fail("Not yet implemented");
|
||||
}
|
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|
||||
public void testWrite() {
|
||||
fail("Not yet implemented");
|
||||
}
|
||||
|
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}
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||||
|
||||
@@ -1,127 +1,127 @@
|
||||
package org.opencv.test.features2d;
|
||||
|
||||
import org.opencv.test.OpenCVTestCase;
|
||||
|
||||
public class FernGenericDescriptorMatcherTest extends OpenCVTestCase {
|
||||
|
||||
public void testAdd() {
|
||||
fail("Not yet implemented");
|
||||
}
|
||||
|
||||
public void testClassifyMatListOfKeyPointMatListOfKeyPoint() {
|
||||
fail("Not yet implemented");
|
||||
}
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|
||||
public void testClassifyMatListOfKeyPoint() {
|
||||
fail("Not yet implemented");
|
||||
}
|
||||
|
||||
public void testClear() {
|
||||
fail("Not yet implemented");
|
||||
}
|
||||
|
||||
public void testCloneBoolean() {
|
||||
fail("Not yet implemented");
|
||||
}
|
||||
|
||||
public void testClone() {
|
||||
fail("Not yet implemented");
|
||||
}
|
||||
|
||||
public void testCreate() {
|
||||
fail("Not yet implemented");
|
||||
}
|
||||
|
||||
public void testEmpty() {
|
||||
fail("Not yet implemented");
|
||||
}
|
||||
|
||||
public void testGetTrainImages() {
|
||||
fail("Not yet implemented");
|
||||
}
|
||||
|
||||
public void testGetTrainKeypoints() {
|
||||
fail("Not yet implemented");
|
||||
}
|
||||
|
||||
public void testIsMaskSupported() {
|
||||
fail("Not yet implemented");
|
||||
}
|
||||
|
||||
public void testKnnMatchMatListOfKeyPointMatListOfKeyPointListOfListOfDMatchIntMatBoolean() {
|
||||
fail("Not yet implemented");
|
||||
}
|
||||
|
||||
public void testKnnMatchMatListOfKeyPointMatListOfKeyPointListOfListOfDMatchIntMat() {
|
||||
fail("Not yet implemented");
|
||||
}
|
||||
|
||||
public void testKnnMatchMatListOfKeyPointMatListOfKeyPointListOfListOfDMatchInt() {
|
||||
fail("Not yet implemented");
|
||||
}
|
||||
|
||||
public void testKnnMatchMatListOfKeyPointListOfListOfDMatchIntListOfMatBoolean() {
|
||||
fail("Not yet implemented");
|
||||
}
|
||||
|
||||
public void testKnnMatchMatListOfKeyPointListOfListOfDMatchIntListOfMat() {
|
||||
fail("Not yet implemented");
|
||||
}
|
||||
|
||||
public void testKnnMatchMatListOfKeyPointListOfListOfDMatchInt() {
|
||||
fail("Not yet implemented");
|
||||
}
|
||||
|
||||
public void testMatchMatListOfKeyPointMatListOfKeyPointListOfDMatchMat() {
|
||||
fail("Not yet implemented");
|
||||
}
|
||||
|
||||
public void testMatchMatListOfKeyPointMatListOfKeyPointListOfDMatch() {
|
||||
fail("Not yet implemented");
|
||||
}
|
||||
|
||||
public void testMatchMatListOfKeyPointListOfDMatchListOfMat() {
|
||||
fail("Not yet implemented");
|
||||
}
|
||||
|
||||
public void testMatchMatListOfKeyPointListOfDMatch() {
|
||||
fail("Not yet implemented");
|
||||
}
|
||||
|
||||
public void testRadiusMatchMatListOfKeyPointMatListOfKeyPointListOfListOfDMatchFloatMatBoolean() {
|
||||
fail("Not yet implemented");
|
||||
}
|
||||
|
||||
public void testRadiusMatchMatListOfKeyPointMatListOfKeyPointListOfListOfDMatchFloatMat() {
|
||||
fail("Not yet implemented");
|
||||
}
|
||||
|
||||
public void testRadiusMatchMatListOfKeyPointMatListOfKeyPointListOfListOfDMatchFloat() {
|
||||
fail("Not yet implemented");
|
||||
}
|
||||
|
||||
public void testRadiusMatchMatListOfKeyPointListOfListOfDMatchFloatListOfMatBoolean() {
|
||||
fail("Not yet implemented");
|
||||
}
|
||||
|
||||
public void testRadiusMatchMatListOfKeyPointListOfListOfDMatchFloatListOfMat() {
|
||||
fail("Not yet implemented");
|
||||
}
|
||||
|
||||
public void testRadiusMatchMatListOfKeyPointListOfListOfDMatchFloat() {
|
||||
fail("Not yet implemented");
|
||||
}
|
||||
|
||||
public void testRead() {
|
||||
fail("Not yet implemented");
|
||||
}
|
||||
|
||||
public void testTrain() {
|
||||
fail("Not yet implemented");
|
||||
}
|
||||
|
||||
public void testWrite() {
|
||||
fail("Not yet implemented");
|
||||
}
|
||||
|
||||
}
|
||||
package org.opencv.test.features2d;
|
||||
|
||||
import org.opencv.test.OpenCVTestCase;
|
||||
|
||||
public class FernGenericDescriptorMatcherTest extends OpenCVTestCase {
|
||||
|
||||
public void testAdd() {
|
||||
fail("Not yet implemented");
|
||||
}
|
||||
|
||||
public void testClassifyMatListOfKeyPointMatListOfKeyPoint() {
|
||||
fail("Not yet implemented");
|
||||
}
|
||||
|
||||
public void testClassifyMatListOfKeyPoint() {
|
||||
fail("Not yet implemented");
|
||||
}
|
||||
|
||||
public void testClear() {
|
||||
fail("Not yet implemented");
|
||||
}
|
||||
|
||||
public void testCloneBoolean() {
|
||||
fail("Not yet implemented");
|
||||
}
|
||||
|
||||
public void testClone() {
|
||||
fail("Not yet implemented");
|
||||
}
|
||||
|
||||
public void testCreate() {
|
||||
fail("Not yet implemented");
|
||||
}
|
||||
|
||||
public void testEmpty() {
|
||||
fail("Not yet implemented");
|
||||
}
|
||||
|
||||
public void testGetTrainImages() {
|
||||
fail("Not yet implemented");
|
||||
}
|
||||
|
||||
public void testGetTrainKeypoints() {
|
||||
fail("Not yet implemented");
|
||||
}
|
||||
|
||||
public void testIsMaskSupported() {
|
||||
fail("Not yet implemented");
|
||||
}
|
||||
|
||||
public void testKnnMatchMatListOfKeyPointMatListOfKeyPointListOfListOfDMatchIntMatBoolean() {
|
||||
fail("Not yet implemented");
|
||||
}
|
||||
|
||||
public void testKnnMatchMatListOfKeyPointMatListOfKeyPointListOfListOfDMatchIntMat() {
|
||||
fail("Not yet implemented");
|
||||
}
|
||||
|
||||
public void testKnnMatchMatListOfKeyPointMatListOfKeyPointListOfListOfDMatchInt() {
|
||||
fail("Not yet implemented");
|
||||
}
|
||||
|
||||
public void testKnnMatchMatListOfKeyPointListOfListOfDMatchIntListOfMatBoolean() {
|
||||
fail("Not yet implemented");
|
||||
}
|
||||
|
||||
public void testKnnMatchMatListOfKeyPointListOfListOfDMatchIntListOfMat() {
|
||||
fail("Not yet implemented");
|
||||
}
|
||||
|
||||
public void testKnnMatchMatListOfKeyPointListOfListOfDMatchInt() {
|
||||
fail("Not yet implemented");
|
||||
}
|
||||
|
||||
public void testMatchMatListOfKeyPointMatListOfKeyPointListOfDMatchMat() {
|
||||
fail("Not yet implemented");
|
||||
}
|
||||
|
||||
public void testMatchMatListOfKeyPointMatListOfKeyPointListOfDMatch() {
|
||||
fail("Not yet implemented");
|
||||
}
|
||||
|
||||
public void testMatchMatListOfKeyPointListOfDMatchListOfMat() {
|
||||
fail("Not yet implemented");
|
||||
}
|
||||
|
||||
public void testMatchMatListOfKeyPointListOfDMatch() {
|
||||
fail("Not yet implemented");
|
||||
}
|
||||
|
||||
public void testRadiusMatchMatListOfKeyPointMatListOfKeyPointListOfListOfDMatchFloatMatBoolean() {
|
||||
fail("Not yet implemented");
|
||||
}
|
||||
|
||||
public void testRadiusMatchMatListOfKeyPointMatListOfKeyPointListOfListOfDMatchFloatMat() {
|
||||
fail("Not yet implemented");
|
||||
}
|
||||
|
||||
public void testRadiusMatchMatListOfKeyPointMatListOfKeyPointListOfListOfDMatchFloat() {
|
||||
fail("Not yet implemented");
|
||||
}
|
||||
|
||||
public void testRadiusMatchMatListOfKeyPointListOfListOfDMatchFloatListOfMatBoolean() {
|
||||
fail("Not yet implemented");
|
||||
}
|
||||
|
||||
public void testRadiusMatchMatListOfKeyPointListOfListOfDMatchFloatListOfMat() {
|
||||
fail("Not yet implemented");
|
||||
}
|
||||
|
||||
public void testRadiusMatchMatListOfKeyPointListOfListOfDMatchFloat() {
|
||||
fail("Not yet implemented");
|
||||
}
|
||||
|
||||
public void testRead() {
|
||||
fail("Not yet implemented");
|
||||
}
|
||||
|
||||
public void testTrain() {
|
||||
fail("Not yet implemented");
|
||||
}
|
||||
|
||||
public void testWrite() {
|
||||
fail("Not yet implemented");
|
||||
}
|
||||
|
||||
}
|
||||
|
||||
@@ -1,39 +1,39 @@
|
||||
package org.opencv.test.features2d;
|
||||
|
||||
import org.opencv.test.OpenCVTestCase;
|
||||
|
||||
public class GFTTFeatureDetectorTest extends OpenCVTestCase {
|
||||
|
||||
public void testCreate() {
|
||||
fail("Not yet implemented");
|
||||
}
|
||||
|
||||
public void testDetectListOfMatListOfListOfKeyPoint() {
|
||||
fail("Not yet implemented");
|
||||
}
|
||||
|
||||
public void testDetectListOfMatListOfListOfKeyPointListOfMat() {
|
||||
fail("Not yet implemented");
|
||||
}
|
||||
|
||||
public void testDetectMatListOfKeyPoint() {
|
||||
fail("Not yet implemented");
|
||||
}
|
||||
|
||||
public void testDetectMatListOfKeyPointMat() {
|
||||
fail("Not yet implemented");
|
||||
}
|
||||
|
||||
public void testEmpty() {
|
||||
fail("Not yet implemented");
|
||||
}
|
||||
|
||||
public void testRead() {
|
||||
fail("Not yet implemented");
|
||||
}
|
||||
|
||||
public void testWrite() {
|
||||
fail("Not yet implemented");
|
||||
}
|
||||
|
||||
}
|
||||
package org.opencv.test.features2d;
|
||||
|
||||
import org.opencv.test.OpenCVTestCase;
|
||||
|
||||
public class GFTTFeatureDetectorTest extends OpenCVTestCase {
|
||||
|
||||
public void testCreate() {
|
||||
fail("Not yet implemented");
|
||||
}
|
||||
|
||||
public void testDetectListOfMatListOfListOfKeyPoint() {
|
||||
fail("Not yet implemented");
|
||||
}
|
||||
|
||||
public void testDetectListOfMatListOfListOfKeyPointListOfMat() {
|
||||
fail("Not yet implemented");
|
||||
}
|
||||
|
||||
public void testDetectMatListOfKeyPoint() {
|
||||
fail("Not yet implemented");
|
||||
}
|
||||
|
||||
public void testDetectMatListOfKeyPointMat() {
|
||||
fail("Not yet implemented");
|
||||
}
|
||||
|
||||
public void testEmpty() {
|
||||
fail("Not yet implemented");
|
||||
}
|
||||
|
||||
public void testRead() {
|
||||
fail("Not yet implemented");
|
||||
}
|
||||
|
||||
public void testWrite() {
|
||||
fail("Not yet implemented");
|
||||
}
|
||||
|
||||
}
|
||||
|
||||
@@ -1,39 +1,39 @@
|
||||
package org.opencv.test.features2d;
|
||||
|
||||
import org.opencv.test.OpenCVTestCase;
|
||||
|
||||
public class GridDENSEFeatureDetectorTest extends OpenCVTestCase {
|
||||
|
||||
public void testCreate() {
|
||||
fail("Not yet implemented");
|
||||
}
|
||||
|
||||
public void testDetectListOfMatListOfListOfKeyPoint() {
|
||||
fail("Not yet implemented");
|
||||
}
|
||||
|
||||
public void testDetectListOfMatListOfListOfKeyPointListOfMat() {
|
||||
fail("Not yet implemented");
|
||||
}
|
||||
|
||||
public void testDetectMatListOfKeyPoint() {
|
||||
fail("Not yet implemented");
|
||||
}
|
||||
|
||||
public void testDetectMatListOfKeyPointMat() {
|
||||
fail("Not yet implemented");
|
||||
}
|
||||
|
||||
public void testEmpty() {
|
||||
fail("Not yet implemented");
|
||||
}
|
||||
|
||||
public void testRead() {
|
||||
fail("Not yet implemented");
|
||||
}
|
||||
|
||||
public void testWrite() {
|
||||
fail("Not yet implemented");
|
||||
}
|
||||
|
||||
}
|
||||
package org.opencv.test.features2d;
|
||||
|
||||
import org.opencv.test.OpenCVTestCase;
|
||||
|
||||
public class GridDENSEFeatureDetectorTest extends OpenCVTestCase {
|
||||
|
||||
public void testCreate() {
|
||||
fail("Not yet implemented");
|
||||
}
|
||||
|
||||
public void testDetectListOfMatListOfListOfKeyPoint() {
|
||||
fail("Not yet implemented");
|
||||
}
|
||||
|
||||
public void testDetectListOfMatListOfListOfKeyPointListOfMat() {
|
||||
fail("Not yet implemented");
|
||||
}
|
||||
|
||||
public void testDetectMatListOfKeyPoint() {
|
||||
fail("Not yet implemented");
|
||||
}
|
||||
|
||||
public void testDetectMatListOfKeyPointMat() {
|
||||
fail("Not yet implemented");
|
||||
}
|
||||
|
||||
public void testEmpty() {
|
||||
fail("Not yet implemented");
|
||||
}
|
||||
|
||||
public void testRead() {
|
||||
fail("Not yet implemented");
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}
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public void testWrite() {
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fail("Not yet implemented");
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}
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}
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package org.opencv.test.features2d;
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import org.opencv.test.OpenCVTestCase;
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public class GridFASTFeatureDetectorTest extends OpenCVTestCase {
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public void testCreate() {
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fail("Not yet implemented");
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}
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public void testDetectListOfMatListOfListOfKeyPoint() {
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fail("Not yet implemented");
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}
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public void testDetectListOfMatListOfListOfKeyPointListOfMat() {
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fail("Not yet implemented");
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}
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public void testDetectMatListOfKeyPoint() {
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fail("Not yet implemented");
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}
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public void testDetectMatListOfKeyPointMat() {
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fail("Not yet implemented");
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}
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public void testEmpty() {
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fail("Not yet implemented");
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}
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public void testRead() {
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fail("Not yet implemented");
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}
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public void testWrite() {
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fail("Not yet implemented");
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}
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}
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package org.opencv.test.features2d;
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import org.opencv.test.OpenCVTestCase;
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public class GridFASTFeatureDetectorTest extends OpenCVTestCase {
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public void testCreate() {
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fail("Not yet implemented");
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}
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public void testDetectListOfMatListOfListOfKeyPoint() {
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fail("Not yet implemented");
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}
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public void testDetectListOfMatListOfListOfKeyPointListOfMat() {
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fail("Not yet implemented");
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}
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public void testDetectMatListOfKeyPoint() {
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fail("Not yet implemented");
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}
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public void testDetectMatListOfKeyPointMat() {
|
||||
fail("Not yet implemented");
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}
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public void testEmpty() {
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fail("Not yet implemented");
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}
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public void testRead() {
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fail("Not yet implemented");
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}
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public void testWrite() {
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fail("Not yet implemented");
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}
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}
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package org.opencv.test.features2d;
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import org.opencv.test.OpenCVTestCase;
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public class GridGFTTFeatureDetectorTest extends OpenCVTestCase {
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public void testCreate() {
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fail("Not yet implemented");
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}
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public void testDetectListOfMatListOfListOfKeyPoint() {
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fail("Not yet implemented");
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}
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public void testDetectListOfMatListOfListOfKeyPointListOfMat() {
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fail("Not yet implemented");
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}
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public void testDetectMatListOfKeyPoint() {
|
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fail("Not yet implemented");
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}
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public void testDetectMatListOfKeyPointMat() {
|
||||
fail("Not yet implemented");
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}
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public void testEmpty() {
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fail("Not yet implemented");
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}
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public void testRead() {
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fail("Not yet implemented");
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}
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public void testWrite() {
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fail("Not yet implemented");
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}
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}
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package org.opencv.test.features2d;
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import org.opencv.test.OpenCVTestCase;
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public class GridGFTTFeatureDetectorTest extends OpenCVTestCase {
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public void testCreate() {
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fail("Not yet implemented");
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}
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public void testDetectListOfMatListOfListOfKeyPoint() {
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fail("Not yet implemented");
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}
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public void testDetectListOfMatListOfListOfKeyPointListOfMat() {
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fail("Not yet implemented");
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}
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public void testDetectMatListOfKeyPoint() {
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fail("Not yet implemented");
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}
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public void testDetectMatListOfKeyPointMat() {
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fail("Not yet implemented");
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}
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public void testEmpty() {
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fail("Not yet implemented");
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}
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public void testRead() {
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fail("Not yet implemented");
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}
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public void testWrite() {
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fail("Not yet implemented");
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}
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}
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package org.opencv.test.features2d;
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import org.opencv.test.OpenCVTestCase;
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public class GridHARRISFeatureDetectorTest extends OpenCVTestCase {
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public void testCreate() {
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fail("Not yet implemented");
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}
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public void testDetectListOfMatListOfListOfKeyPoint() {
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fail("Not yet implemented");
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}
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public void testDetectListOfMatListOfListOfKeyPointListOfMat() {
|
||||
fail("Not yet implemented");
|
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}
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public void testDetectMatListOfKeyPoint() {
|
||||
fail("Not yet implemented");
|
||||
}
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public void testDetectMatListOfKeyPointMat() {
|
||||
fail("Not yet implemented");
|
||||
}
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public void testEmpty() {
|
||||
fail("Not yet implemented");
|
||||
}
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public void testRead() {
|
||||
fail("Not yet implemented");
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}
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public void testWrite() {
|
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fail("Not yet implemented");
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}
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}
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package org.opencv.test.features2d;
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import org.opencv.test.OpenCVTestCase;
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public class GridHARRISFeatureDetectorTest extends OpenCVTestCase {
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public void testCreate() {
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fail("Not yet implemented");
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}
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public void testDetectListOfMatListOfListOfKeyPoint() {
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fail("Not yet implemented");
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}
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public void testDetectListOfMatListOfListOfKeyPointListOfMat() {
|
||||
fail("Not yet implemented");
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}
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public void testDetectMatListOfKeyPoint() {
|
||||
fail("Not yet implemented");
|
||||
}
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public void testDetectMatListOfKeyPointMat() {
|
||||
fail("Not yet implemented");
|
||||
}
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public void testEmpty() {
|
||||
fail("Not yet implemented");
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}
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public void testRead() {
|
||||
fail("Not yet implemented");
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}
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public void testWrite() {
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fail("Not yet implemented");
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}
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}
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package org.opencv.test.features2d;
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import org.opencv.test.OpenCVTestCase;
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public class GridMSERFeatureDetectorTest extends OpenCVTestCase {
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public void testCreate() {
|
||||
fail("Not yet implemented");
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}
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public void testDetectListOfMatListOfListOfKeyPoint() {
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||||
fail("Not yet implemented");
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}
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public void testDetectListOfMatListOfListOfKeyPointListOfMat() {
|
||||
fail("Not yet implemented");
|
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}
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public void testDetectMatListOfKeyPoint() {
|
||||
fail("Not yet implemented");
|
||||
}
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public void testDetectMatListOfKeyPointMat() {
|
||||
fail("Not yet implemented");
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}
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public void testEmpty() {
|
||||
fail("Not yet implemented");
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}
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public void testRead() {
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fail("Not yet implemented");
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}
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public void testWrite() {
|
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fail("Not yet implemented");
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}
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}
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package org.opencv.test.features2d;
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import org.opencv.test.OpenCVTestCase;
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public class GridMSERFeatureDetectorTest extends OpenCVTestCase {
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public void testCreate() {
|
||||
fail("Not yet implemented");
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}
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public void testDetectListOfMatListOfListOfKeyPoint() {
|
||||
fail("Not yet implemented");
|
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}
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public void testDetectListOfMatListOfListOfKeyPointListOfMat() {
|
||||
fail("Not yet implemented");
|
||||
}
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||||
public void testDetectMatListOfKeyPoint() {
|
||||
fail("Not yet implemented");
|
||||
}
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public void testDetectMatListOfKeyPointMat() {
|
||||
fail("Not yet implemented");
|
||||
}
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public void testEmpty() {
|
||||
fail("Not yet implemented");
|
||||
}
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public void testRead() {
|
||||
fail("Not yet implemented");
|
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}
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public void testWrite() {
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fail("Not yet implemented");
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}
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}
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package org.opencv.test.features2d;
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import org.opencv.test.OpenCVTestCase;
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public class GridORBFeatureDetectorTest extends OpenCVTestCase {
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public void testCreate() {
|
||||
fail("Not yet implemented");
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}
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public void testDetectListOfMatListOfListOfKeyPoint() {
|
||||
fail("Not yet implemented");
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}
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public void testDetectListOfMatListOfListOfKeyPointListOfMat() {
|
||||
fail("Not yet implemented");
|
||||
}
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|
||||
public void testDetectMatListOfKeyPoint() {
|
||||
fail("Not yet implemented");
|
||||
}
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|
||||
public void testDetectMatListOfKeyPointMat() {
|
||||
fail("Not yet implemented");
|
||||
}
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||||
public void testEmpty() {
|
||||
fail("Not yet implemented");
|
||||
}
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public void testRead() {
|
||||
fail("Not yet implemented");
|
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}
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public void testWrite() {
|
||||
fail("Not yet implemented");
|
||||
}
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}
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package org.opencv.test.features2d;
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import org.opencv.test.OpenCVTestCase;
|
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public class GridORBFeatureDetectorTest extends OpenCVTestCase {
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public void testCreate() {
|
||||
fail("Not yet implemented");
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}
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public void testDetectListOfMatListOfListOfKeyPoint() {
|
||||
fail("Not yet implemented");
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}
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public void testDetectListOfMatListOfListOfKeyPointListOfMat() {
|
||||
fail("Not yet implemented");
|
||||
}
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|
||||
public void testDetectMatListOfKeyPoint() {
|
||||
fail("Not yet implemented");
|
||||
}
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|
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public void testDetectMatListOfKeyPointMat() {
|
||||
fail("Not yet implemented");
|
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}
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public void testEmpty() {
|
||||
fail("Not yet implemented");
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}
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public void testRead() {
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fail("Not yet implemented");
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}
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public void testWrite() {
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fail("Not yet implemented");
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}
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}
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package org.opencv.test.features2d;
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import org.opencv.test.OpenCVTestCase;
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public class GridSIFTFeatureDetectorTest extends OpenCVTestCase {
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public void testCreate() {
|
||||
fail("Not yet implemented");
|
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}
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public void testDetectListOfMatListOfListOfKeyPoint() {
|
||||
fail("Not yet implemented");
|
||||
}
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public void testDetectListOfMatListOfListOfKeyPointListOfMat() {
|
||||
fail("Not yet implemented");
|
||||
}
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||||
public void testDetectMatListOfKeyPoint() {
|
||||
fail("Not yet implemented");
|
||||
}
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||||
|
||||
public void testDetectMatListOfKeyPointMat() {
|
||||
fail("Not yet implemented");
|
||||
}
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||||
|
||||
public void testEmpty() {
|
||||
fail("Not yet implemented");
|
||||
}
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||||
public void testRead() {
|
||||
fail("Not yet implemented");
|
||||
}
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public void testWrite() {
|
||||
fail("Not yet implemented");
|
||||
}
|
||||
|
||||
}
|
||||
package org.opencv.test.features2d;
|
||||
|
||||
import org.opencv.test.OpenCVTestCase;
|
||||
|
||||
public class GridSIFTFeatureDetectorTest extends OpenCVTestCase {
|
||||
|
||||
public void testCreate() {
|
||||
fail("Not yet implemented");
|
||||
}
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||||
|
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public void testDetectListOfMatListOfListOfKeyPoint() {
|
||||
fail("Not yet implemented");
|
||||
}
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public void testDetectListOfMatListOfListOfKeyPointListOfMat() {
|
||||
fail("Not yet implemented");
|
||||
}
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|
||||
public void testDetectMatListOfKeyPoint() {
|
||||
fail("Not yet implemented");
|
||||
}
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|
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public void testDetectMatListOfKeyPointMat() {
|
||||
fail("Not yet implemented");
|
||||
}
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||||
|
||||
public void testEmpty() {
|
||||
fail("Not yet implemented");
|
||||
}
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|
||||
public void testRead() {
|
||||
fail("Not yet implemented");
|
||||
}
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public void testWrite() {
|
||||
fail("Not yet implemented");
|
||||
}
|
||||
|
||||
}
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|
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@@ -1,39 +1,39 @@
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package org.opencv.test.features2d;
|
||||
|
||||
import org.opencv.test.OpenCVTestCase;
|
||||
|
||||
public class GridSIMPLEBLOBFeatureDetectorTest extends OpenCVTestCase {
|
||||
|
||||
public void testCreate() {
|
||||
fail("Not yet implemented");
|
||||
}
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|
||||
public void testDetectListOfMatListOfListOfKeyPoint() {
|
||||
fail("Not yet implemented");
|
||||
}
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|
||||
public void testDetectListOfMatListOfListOfKeyPointListOfMat() {
|
||||
fail("Not yet implemented");
|
||||
}
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||||
|
||||
public void testDetectMatListOfKeyPoint() {
|
||||
fail("Not yet implemented");
|
||||
}
|
||||
|
||||
public void testDetectMatListOfKeyPointMat() {
|
||||
fail("Not yet implemented");
|
||||
}
|
||||
|
||||
public void testEmpty() {
|
||||
fail("Not yet implemented");
|
||||
}
|
||||
|
||||
public void testRead() {
|
||||
fail("Not yet implemented");
|
||||
}
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|
||||
public void testWrite() {
|
||||
fail("Not yet implemented");
|
||||
}
|
||||
|
||||
}
|
||||
package org.opencv.test.features2d;
|
||||
|
||||
import org.opencv.test.OpenCVTestCase;
|
||||
|
||||
public class GridSIMPLEBLOBFeatureDetectorTest extends OpenCVTestCase {
|
||||
|
||||
public void testCreate() {
|
||||
fail("Not yet implemented");
|
||||
}
|
||||
|
||||
public void testDetectListOfMatListOfListOfKeyPoint() {
|
||||
fail("Not yet implemented");
|
||||
}
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|
||||
public void testDetectListOfMatListOfListOfKeyPointListOfMat() {
|
||||
fail("Not yet implemented");
|
||||
}
|
||||
|
||||
public void testDetectMatListOfKeyPoint() {
|
||||
fail("Not yet implemented");
|
||||
}
|
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|
||||
public void testDetectMatListOfKeyPointMat() {
|
||||
fail("Not yet implemented");
|
||||
}
|
||||
|
||||
public void testEmpty() {
|
||||
fail("Not yet implemented");
|
||||
}
|
||||
|
||||
public void testRead() {
|
||||
fail("Not yet implemented");
|
||||
}
|
||||
|
||||
public void testWrite() {
|
||||
fail("Not yet implemented");
|
||||
}
|
||||
|
||||
}
|
||||
|
||||
@@ -1,39 +1,39 @@
|
||||
package org.opencv.test.features2d;
|
||||
|
||||
import org.opencv.test.OpenCVTestCase;
|
||||
|
||||
public class GridSTARFeatureDetectorTest extends OpenCVTestCase {
|
||||
|
||||
public void testCreate() {
|
||||
fail("Not yet implemented");
|
||||
}
|
||||
|
||||
public void testDetectListOfMatListOfListOfKeyPoint() {
|
||||
fail("Not yet implemented");
|
||||
}
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|
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public void testDetectListOfMatListOfListOfKeyPointListOfMat() {
|
||||
fail("Not yet implemented");
|
||||
}
|
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|
||||
public void testDetectMatListOfKeyPoint() {
|
||||
fail("Not yet implemented");
|
||||
}
|
||||
|
||||
public void testDetectMatListOfKeyPointMat() {
|
||||
fail("Not yet implemented");
|
||||
}
|
||||
|
||||
public void testEmpty() {
|
||||
fail("Not yet implemented");
|
||||
}
|
||||
|
||||
public void testRead() {
|
||||
fail("Not yet implemented");
|
||||
}
|
||||
|
||||
public void testWrite() {
|
||||
fail("Not yet implemented");
|
||||
}
|
||||
|
||||
}
|
||||
package org.opencv.test.features2d;
|
||||
|
||||
import org.opencv.test.OpenCVTestCase;
|
||||
|
||||
public class GridSTARFeatureDetectorTest extends OpenCVTestCase {
|
||||
|
||||
public void testCreate() {
|
||||
fail("Not yet implemented");
|
||||
}
|
||||
|
||||
public void testDetectListOfMatListOfListOfKeyPoint() {
|
||||
fail("Not yet implemented");
|
||||
}
|
||||
|
||||
public void testDetectListOfMatListOfListOfKeyPointListOfMat() {
|
||||
fail("Not yet implemented");
|
||||
}
|
||||
|
||||
public void testDetectMatListOfKeyPoint() {
|
||||
fail("Not yet implemented");
|
||||
}
|
||||
|
||||
public void testDetectMatListOfKeyPointMat() {
|
||||
fail("Not yet implemented");
|
||||
}
|
||||
|
||||
public void testEmpty() {
|
||||
fail("Not yet implemented");
|
||||
}
|
||||
|
||||
public void testRead() {
|
||||
fail("Not yet implemented");
|
||||
}
|
||||
|
||||
public void testWrite() {
|
||||
fail("Not yet implemented");
|
||||
}
|
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|
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}
|
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|
||||
@@ -1,39 +1,39 @@
|
||||
package org.opencv.test.features2d;
|
||||
|
||||
import org.opencv.test.OpenCVTestCase;
|
||||
|
||||
public class GridSURFFeatureDetectorTest extends OpenCVTestCase {
|
||||
|
||||
public void testCreate() {
|
||||
fail("Not yet implemented");
|
||||
}
|
||||
|
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public void testDetectListOfMatListOfListOfKeyPoint() {
|
||||
fail("Not yet implemented");
|
||||
}
|
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|
||||
public void testDetectListOfMatListOfListOfKeyPointListOfMat() {
|
||||
fail("Not yet implemented");
|
||||
}
|
||||
|
||||
public void testDetectMatListOfKeyPoint() {
|
||||
fail("Not yet implemented");
|
||||
}
|
||||
|
||||
public void testDetectMatListOfKeyPointMat() {
|
||||
fail("Not yet implemented");
|
||||
}
|
||||
|
||||
public void testEmpty() {
|
||||
fail("Not yet implemented");
|
||||
}
|
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public void testRead() {
|
||||
fail("Not yet implemented");
|
||||
}
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public void testWrite() {
|
||||
fail("Not yet implemented");
|
||||
}
|
||||
|
||||
}
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||||
package org.opencv.test.features2d;
|
||||
|
||||
import org.opencv.test.OpenCVTestCase;
|
||||
|
||||
public class GridSURFFeatureDetectorTest extends OpenCVTestCase {
|
||||
|
||||
public void testCreate() {
|
||||
fail("Not yet implemented");
|
||||
}
|
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|
||||
public void testDetectListOfMatListOfListOfKeyPoint() {
|
||||
fail("Not yet implemented");
|
||||
}
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||||
public void testDetectListOfMatListOfListOfKeyPointListOfMat() {
|
||||
fail("Not yet implemented");
|
||||
}
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||||
|
||||
public void testDetectMatListOfKeyPoint() {
|
||||
fail("Not yet implemented");
|
||||
}
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||||
|
||||
public void testDetectMatListOfKeyPointMat() {
|
||||
fail("Not yet implemented");
|
||||
}
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public void testEmpty() {
|
||||
fail("Not yet implemented");
|
||||
}
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public void testRead() {
|
||||
fail("Not yet implemented");
|
||||
}
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public void testWrite() {
|
||||
fail("Not yet implemented");
|
||||
}
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|
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}
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@@ -1,39 +1,39 @@
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package org.opencv.test.features2d;
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||||
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import org.opencv.test.OpenCVTestCase;
|
||||
|
||||
public class HARRISFeatureDetectorTest extends OpenCVTestCase {
|
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|
||||
public void testCreate() {
|
||||
fail("Not yet implemented");
|
||||
}
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||||
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||||
public void testDetectListOfMatListOfListOfKeyPoint() {
|
||||
fail("Not yet implemented");
|
||||
}
|
||||
|
||||
public void testDetectListOfMatListOfListOfKeyPointListOfMat() {
|
||||
fail("Not yet implemented");
|
||||
}
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||||
|
||||
public void testDetectMatListOfKeyPoint() {
|
||||
fail("Not yet implemented");
|
||||
}
|
||||
|
||||
public void testDetectMatListOfKeyPointMat() {
|
||||
fail("Not yet implemented");
|
||||
}
|
||||
|
||||
public void testEmpty() {
|
||||
fail("Not yet implemented");
|
||||
}
|
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|
||||
public void testRead() {
|
||||
fail("Not yet implemented");
|
||||
}
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public void testWrite() {
|
||||
fail("Not yet implemented");
|
||||
}
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|
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}
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||||
package org.opencv.test.features2d;
|
||||
|
||||
import org.opencv.test.OpenCVTestCase;
|
||||
|
||||
public class HARRISFeatureDetectorTest extends OpenCVTestCase {
|
||||
|
||||
public void testCreate() {
|
||||
fail("Not yet implemented");
|
||||
}
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||||
|
||||
public void testDetectListOfMatListOfListOfKeyPoint() {
|
||||
fail("Not yet implemented");
|
||||
}
|
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||||
public void testDetectListOfMatListOfListOfKeyPointListOfMat() {
|
||||
fail("Not yet implemented");
|
||||
}
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||||
public void testDetectMatListOfKeyPoint() {
|
||||
fail("Not yet implemented");
|
||||
}
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|
||||
public void testDetectMatListOfKeyPointMat() {
|
||||
fail("Not yet implemented");
|
||||
}
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||||
public void testEmpty() {
|
||||
fail("Not yet implemented");
|
||||
}
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|
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public void testRead() {
|
||||
fail("Not yet implemented");
|
||||
}
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public void testWrite() {
|
||||
fail("Not yet implemented");
|
||||
}
|
||||
|
||||
}
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||||
|
||||
@@ -1,39 +1,39 @@
|
||||
package org.opencv.test.features2d;
|
||||
|
||||
import org.opencv.test.OpenCVTestCase;
|
||||
|
||||
public class MSERFeatureDetectorTest extends OpenCVTestCase {
|
||||
|
||||
public void testCreate() {
|
||||
fail("Not yet implemented");
|
||||
}
|
||||
|
||||
public void testDetectListOfMatListOfListOfKeyPoint() {
|
||||
fail("Not yet implemented");
|
||||
}
|
||||
|
||||
public void testDetectListOfMatListOfListOfKeyPointListOfMat() {
|
||||
fail("Not yet implemented");
|
||||
}
|
||||
|
||||
public void testDetectMatListOfKeyPoint() {
|
||||
fail("Not yet implemented");
|
||||
}
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||||
|
||||
public void testDetectMatListOfKeyPointMat() {
|
||||
fail("Not yet implemented");
|
||||
}
|
||||
|
||||
public void testEmpty() {
|
||||
fail("Not yet implemented");
|
||||
}
|
||||
|
||||
public void testRead() {
|
||||
fail("Not yet implemented");
|
||||
}
|
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|
||||
public void testWrite() {
|
||||
fail("Not yet implemented");
|
||||
}
|
||||
|
||||
}
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||||
package org.opencv.test.features2d;
|
||||
|
||||
import org.opencv.test.OpenCVTestCase;
|
||||
|
||||
public class MSERFeatureDetectorTest extends OpenCVTestCase {
|
||||
|
||||
public void testCreate() {
|
||||
fail("Not yet implemented");
|
||||
}
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||||
|
||||
public void testDetectListOfMatListOfListOfKeyPoint() {
|
||||
fail("Not yet implemented");
|
||||
}
|
||||
|
||||
public void testDetectListOfMatListOfListOfKeyPointListOfMat() {
|
||||
fail("Not yet implemented");
|
||||
}
|
||||
|
||||
public void testDetectMatListOfKeyPoint() {
|
||||
fail("Not yet implemented");
|
||||
}
|
||||
|
||||
public void testDetectMatListOfKeyPointMat() {
|
||||
fail("Not yet implemented");
|
||||
}
|
||||
|
||||
public void testEmpty() {
|
||||
fail("Not yet implemented");
|
||||
}
|
||||
|
||||
public void testRead() {
|
||||
fail("Not yet implemented");
|
||||
}
|
||||
|
||||
public void testWrite() {
|
||||
fail("Not yet implemented");
|
||||
}
|
||||
|
||||
}
|
||||
|
||||
@@ -52,7 +52,7 @@ public class ORBDescriptorExtractorTest extends OpenCVTestCase {
|
||||
Mat truth = new Mat(1, 32, CvType.CV_8UC1) {
|
||||
{
|
||||
put(0, 0,
|
||||
6, 74, 6, 129, 2, 130, 56, 0, 36, 132, 66, 165, 172, 6, 3, 72, 102, 61, 163, 214, 0, 144, 65, 232, 4, 32, 138, 129, 4, 21, 37, 88);
|
||||
6, 74, 6, 129, 2, 130, 56, 0, 36, 132, 66, 165, 172, 6, 3, 72, 102, 61, 163, 214, 0, 144, 65, 232, 4, 32, 138, 129, 4, 21, 37, 88);
|
||||
}
|
||||
};
|
||||
assertDescriptorsClose(truth, descriptors, 1);
|
||||
@@ -89,7 +89,7 @@ public class ORBDescriptorExtractorTest extends OpenCVTestCase {
|
||||
Mat truth = new Mat(1, 32, CvType.CV_8UC1) {
|
||||
{
|
||||
put(0, 0,
|
||||
6, 10, 22, 5, 2, 130, 56, 0, 44, 164, 66, 165, 140, 6, 1, 72, 38, 61, 163, 210, 0, 208, 1, 104, 4, 32, 10, 131, 0, 37, 37, 67);
|
||||
6, 10, 22, 5, 2, 130, 56, 0, 44, 164, 66, 165, 140, 6, 1, 72, 38, 61, 163, 210, 0, 208, 1, 104, 4, 32, 10, 131, 0, 37, 37, 67);
|
||||
}
|
||||
};
|
||||
assertDescriptorsClose(truth, descriptors, 1);
|
||||
|
||||
@@ -1,39 +1,39 @@
|
||||
package org.opencv.test.features2d;
|
||||
|
||||
import org.opencv.test.OpenCVTestCase;
|
||||
|
||||
public class ORBFeatureDetectorTest extends OpenCVTestCase {
|
||||
|
||||
public void testCreate() {
|
||||
fail("Not yet implemented");
|
||||
}
|
||||
|
||||
public void testDetectListOfMatListOfListOfKeyPoint() {
|
||||
fail("Not yet implemented");
|
||||
}
|
||||
|
||||
public void testDetectListOfMatListOfListOfKeyPointListOfMat() {
|
||||
fail("Not yet implemented");
|
||||
}
|
||||
|
||||
public void testDetectMatListOfKeyPoint() {
|
||||
fail("Not yet implemented");
|
||||
}
|
||||
|
||||
public void testDetectMatListOfKeyPointMat() {
|
||||
fail("Not yet implemented");
|
||||
}
|
||||
|
||||
public void testEmpty() {
|
||||
fail("Not yet implemented");
|
||||
}
|
||||
|
||||
public void testRead() {
|
||||
fail("Not yet implemented");
|
||||
}
|
||||
|
||||
public void testWrite() {
|
||||
fail("Not yet implemented");
|
||||
}
|
||||
|
||||
}
|
||||
package org.opencv.test.features2d;
|
||||
|
||||
import org.opencv.test.OpenCVTestCase;
|
||||
|
||||
public class ORBFeatureDetectorTest extends OpenCVTestCase {
|
||||
|
||||
public void testCreate() {
|
||||
fail("Not yet implemented");
|
||||
}
|
||||
|
||||
public void testDetectListOfMatListOfListOfKeyPoint() {
|
||||
fail("Not yet implemented");
|
||||
}
|
||||
|
||||
public void testDetectListOfMatListOfListOfKeyPointListOfMat() {
|
||||
fail("Not yet implemented");
|
||||
}
|
||||
|
||||
public void testDetectMatListOfKeyPoint() {
|
||||
fail("Not yet implemented");
|
||||
}
|
||||
|
||||
public void testDetectMatListOfKeyPointMat() {
|
||||
fail("Not yet implemented");
|
||||
}
|
||||
|
||||
public void testEmpty() {
|
||||
fail("Not yet implemented");
|
||||
}
|
||||
|
||||
public void testRead() {
|
||||
fail("Not yet implemented");
|
||||
}
|
||||
|
||||
public void testWrite() {
|
||||
fail("Not yet implemented");
|
||||
}
|
||||
|
||||
}
|
||||
|
||||
@@ -1,127 +1,127 @@
|
||||
package org.opencv.test.features2d;
|
||||
|
||||
import org.opencv.test.OpenCVTestCase;
|
||||
|
||||
public class OneWayGenericDescriptorMatcherTest extends OpenCVTestCase {
|
||||
|
||||
public void testAdd() {
|
||||
fail("Not yet implemented");
|
||||
}
|
||||
|
||||
public void testClassifyMatListOfKeyPointMatListOfKeyPoint() {
|
||||
fail("Not yet implemented");
|
||||
}
|
||||
|
||||
public void testClassifyMatListOfKeyPoint() {
|
||||
fail("Not yet implemented");
|
||||
}
|
||||
|
||||
public void testClear() {
|
||||
fail("Not yet implemented");
|
||||
}
|
||||
|
||||
public void testCloneBoolean() {
|
||||
fail("Not yet implemented");
|
||||
}
|
||||
|
||||
public void testClone() {
|
||||
fail("Not yet implemented");
|
||||
}
|
||||
|
||||
public void testCreate() {
|
||||
fail("Not yet implemented");
|
||||
}
|
||||
|
||||
public void testEmpty() {
|
||||
fail("Not yet implemented");
|
||||
}
|
||||
|
||||
public void testGetTrainImages() {
|
||||
fail("Not yet implemented");
|
||||
}
|
||||
|
||||
public void testGetTrainKeypoints() {
|
||||
fail("Not yet implemented");
|
||||
}
|
||||
|
||||
public void testIsMaskSupported() {
|
||||
fail("Not yet implemented");
|
||||
}
|
||||
|
||||
public void testKnnMatchMatListOfKeyPointMatListOfKeyPointListOfListOfDMatchIntMatBoolean() {
|
||||
fail("Not yet implemented");
|
||||
}
|
||||
|
||||
public void testKnnMatchMatListOfKeyPointMatListOfKeyPointListOfListOfDMatchIntMat() {
|
||||
fail("Not yet implemented");
|
||||
}
|
||||
|
||||
public void testKnnMatchMatListOfKeyPointMatListOfKeyPointListOfListOfDMatchInt() {
|
||||
fail("Not yet implemented");
|
||||
}
|
||||
|
||||
public void testKnnMatchMatListOfKeyPointListOfListOfDMatchIntListOfMatBoolean() {
|
||||
fail("Not yet implemented");
|
||||
}
|
||||
|
||||
public void testKnnMatchMatListOfKeyPointListOfListOfDMatchIntListOfMat() {
|
||||
fail("Not yet implemented");
|
||||
}
|
||||
|
||||
public void testKnnMatchMatListOfKeyPointListOfListOfDMatchInt() {
|
||||
fail("Not yet implemented");
|
||||
}
|
||||
|
||||
public void testMatchMatListOfKeyPointMatListOfKeyPointListOfDMatchMat() {
|
||||
fail("Not yet implemented");
|
||||
}
|
||||
|
||||
public void testMatchMatListOfKeyPointMatListOfKeyPointListOfDMatch() {
|
||||
fail("Not yet implemented");
|
||||
}
|
||||
|
||||
public void testMatchMatListOfKeyPointListOfDMatchListOfMat() {
|
||||
fail("Not yet implemented");
|
||||
}
|
||||
|
||||
public void testMatchMatListOfKeyPointListOfDMatch() {
|
||||
fail("Not yet implemented");
|
||||
}
|
||||
|
||||
public void testRadiusMatchMatListOfKeyPointMatListOfKeyPointListOfListOfDMatchFloatMatBoolean() {
|
||||
fail("Not yet implemented");
|
||||
}
|
||||
|
||||
public void testRadiusMatchMatListOfKeyPointMatListOfKeyPointListOfListOfDMatchFloatMat() {
|
||||
fail("Not yet implemented");
|
||||
}
|
||||
|
||||
public void testRadiusMatchMatListOfKeyPointMatListOfKeyPointListOfListOfDMatchFloat() {
|
||||
fail("Not yet implemented");
|
||||
}
|
||||
|
||||
public void testRadiusMatchMatListOfKeyPointListOfListOfDMatchFloatListOfMatBoolean() {
|
||||
fail("Not yet implemented");
|
||||
}
|
||||
|
||||
public void testRadiusMatchMatListOfKeyPointListOfListOfDMatchFloatListOfMat() {
|
||||
fail("Not yet implemented");
|
||||
}
|
||||
|
||||
public void testRadiusMatchMatListOfKeyPointListOfListOfDMatchFloat() {
|
||||
fail("Not yet implemented");
|
||||
}
|
||||
|
||||
public void testRead() {
|
||||
fail("Not yet implemented");
|
||||
}
|
||||
|
||||
public void testTrain() {
|
||||
fail("Not yet implemented");
|
||||
}
|
||||
|
||||
public void testWrite() {
|
||||
fail("Not yet implemented");
|
||||
}
|
||||
|
||||
}
|
||||
package org.opencv.test.features2d;
|
||||
|
||||
import org.opencv.test.OpenCVTestCase;
|
||||
|
||||
public class OneWayGenericDescriptorMatcherTest extends OpenCVTestCase {
|
||||
|
||||
public void testAdd() {
|
||||
fail("Not yet implemented");
|
||||
}
|
||||
|
||||
public void testClassifyMatListOfKeyPointMatListOfKeyPoint() {
|
||||
fail("Not yet implemented");
|
||||
}
|
||||
|
||||
public void testClassifyMatListOfKeyPoint() {
|
||||
fail("Not yet implemented");
|
||||
}
|
||||
|
||||
public void testClear() {
|
||||
fail("Not yet implemented");
|
||||
}
|
||||
|
||||
public void testCloneBoolean() {
|
||||
fail("Not yet implemented");
|
||||
}
|
||||
|
||||
public void testClone() {
|
||||
fail("Not yet implemented");
|
||||
}
|
||||
|
||||
public void testCreate() {
|
||||
fail("Not yet implemented");
|
||||
}
|
||||
|
||||
public void testEmpty() {
|
||||
fail("Not yet implemented");
|
||||
}
|
||||
|
||||
public void testGetTrainImages() {
|
||||
fail("Not yet implemented");
|
||||
}
|
||||
|
||||
public void testGetTrainKeypoints() {
|
||||
fail("Not yet implemented");
|
||||
}
|
||||
|
||||
public void testIsMaskSupported() {
|
||||
fail("Not yet implemented");
|
||||
}
|
||||
|
||||
public void testKnnMatchMatListOfKeyPointMatListOfKeyPointListOfListOfDMatchIntMatBoolean() {
|
||||
fail("Not yet implemented");
|
||||
}
|
||||
|
||||
public void testKnnMatchMatListOfKeyPointMatListOfKeyPointListOfListOfDMatchIntMat() {
|
||||
fail("Not yet implemented");
|
||||
}
|
||||
|
||||
public void testKnnMatchMatListOfKeyPointMatListOfKeyPointListOfListOfDMatchInt() {
|
||||
fail("Not yet implemented");
|
||||
}
|
||||
|
||||
public void testKnnMatchMatListOfKeyPointListOfListOfDMatchIntListOfMatBoolean() {
|
||||
fail("Not yet implemented");
|
||||
}
|
||||
|
||||
public void testKnnMatchMatListOfKeyPointListOfListOfDMatchIntListOfMat() {
|
||||
fail("Not yet implemented");
|
||||
}
|
||||
|
||||
public void testKnnMatchMatListOfKeyPointListOfListOfDMatchInt() {
|
||||
fail("Not yet implemented");
|
||||
}
|
||||
|
||||
public void testMatchMatListOfKeyPointMatListOfKeyPointListOfDMatchMat() {
|
||||
fail("Not yet implemented");
|
||||
}
|
||||
|
||||
public void testMatchMatListOfKeyPointMatListOfKeyPointListOfDMatch() {
|
||||
fail("Not yet implemented");
|
||||
}
|
||||
|
||||
public void testMatchMatListOfKeyPointListOfDMatchListOfMat() {
|
||||
fail("Not yet implemented");
|
||||
}
|
||||
|
||||
public void testMatchMatListOfKeyPointListOfDMatch() {
|
||||
fail("Not yet implemented");
|
||||
}
|
||||
|
||||
public void testRadiusMatchMatListOfKeyPointMatListOfKeyPointListOfListOfDMatchFloatMatBoolean() {
|
||||
fail("Not yet implemented");
|
||||
}
|
||||
|
||||
public void testRadiusMatchMatListOfKeyPointMatListOfKeyPointListOfListOfDMatchFloatMat() {
|
||||
fail("Not yet implemented");
|
||||
}
|
||||
|
||||
public void testRadiusMatchMatListOfKeyPointMatListOfKeyPointListOfListOfDMatchFloat() {
|
||||
fail("Not yet implemented");
|
||||
}
|
||||
|
||||
public void testRadiusMatchMatListOfKeyPointListOfListOfDMatchFloatListOfMatBoolean() {
|
||||
fail("Not yet implemented");
|
||||
}
|
||||
|
||||
public void testRadiusMatchMatListOfKeyPointListOfListOfDMatchFloatListOfMat() {
|
||||
fail("Not yet implemented");
|
||||
}
|
||||
|
||||
public void testRadiusMatchMatListOfKeyPointListOfListOfDMatchFloat() {
|
||||
fail("Not yet implemented");
|
||||
}
|
||||
|
||||
public void testRead() {
|
||||
fail("Not yet implemented");
|
||||
}
|
||||
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public void testTrain() {
|
||||
fail("Not yet implemented");
|
||||
}
|
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public void testWrite() {
|
||||
fail("Not yet implemented");
|
||||
}
|
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|
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}
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@@ -1,39 +1,39 @@
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package org.opencv.test.features2d;
|
||||
|
||||
import org.opencv.test.OpenCVTestCase;
|
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|
||||
public class OpponentBRIEFDescriptorExtractorTest extends OpenCVTestCase {
|
||||
|
||||
public void testComputeListOfMatListOfListOfKeyPointListOfMat() {
|
||||
fail("Not yet implemented");
|
||||
}
|
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||||
public void testComputeMatListOfKeyPointMat() {
|
||||
fail("Not yet implemented");
|
||||
}
|
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public void testCreate() {
|
||||
fail("Not yet implemented");
|
||||
}
|
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|
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public void testDescriptorSize() {
|
||||
fail("Not yet implemented");
|
||||
}
|
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|
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public void testDescriptorType() {
|
||||
fail("Not yet implemented");
|
||||
}
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public void testEmpty() {
|
||||
fail("Not yet implemented");
|
||||
}
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public void testRead() {
|
||||
fail("Not yet implemented");
|
||||
}
|
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public void testWrite() {
|
||||
fail("Not yet implemented");
|
||||
}
|
||||
|
||||
}
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||||
package org.opencv.test.features2d;
|
||||
|
||||
import org.opencv.test.OpenCVTestCase;
|
||||
|
||||
public class OpponentBRIEFDescriptorExtractorTest extends OpenCVTestCase {
|
||||
|
||||
public void testComputeListOfMatListOfListOfKeyPointListOfMat() {
|
||||
fail("Not yet implemented");
|
||||
}
|
||||
|
||||
public void testComputeMatListOfKeyPointMat() {
|
||||
fail("Not yet implemented");
|
||||
}
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public void testCreate() {
|
||||
fail("Not yet implemented");
|
||||
}
|
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public void testDescriptorSize() {
|
||||
fail("Not yet implemented");
|
||||
}
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public void testDescriptorType() {
|
||||
fail("Not yet implemented");
|
||||
}
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public void testEmpty() {
|
||||
fail("Not yet implemented");
|
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}
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public void testRead() {
|
||||
fail("Not yet implemented");
|
||||
}
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public void testWrite() {
|
||||
fail("Not yet implemented");
|
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}
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}
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@@ -1,39 +1,39 @@
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package org.opencv.test.features2d;
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||||
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||||
import org.opencv.test.OpenCVTestCase;
|
||||
|
||||
public class OpponentORBDescriptorExtractorTest extends OpenCVTestCase {
|
||||
|
||||
public void testComputeListOfMatListOfListOfKeyPointListOfMat() {
|
||||
fail("Not yet implemented");
|
||||
}
|
||||
|
||||
public void testComputeMatListOfKeyPointMat() {
|
||||
fail("Not yet implemented");
|
||||
}
|
||||
|
||||
public void testCreate() {
|
||||
fail("Not yet implemented");
|
||||
}
|
||||
|
||||
public void testDescriptorSize() {
|
||||
fail("Not yet implemented");
|
||||
}
|
||||
|
||||
public void testDescriptorType() {
|
||||
fail("Not yet implemented");
|
||||
}
|
||||
|
||||
public void testEmpty() {
|
||||
fail("Not yet implemented");
|
||||
}
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||||
public void testRead() {
|
||||
fail("Not yet implemented");
|
||||
}
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public void testWrite() {
|
||||
fail("Not yet implemented");
|
||||
}
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|
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}
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||||
package org.opencv.test.features2d;
|
||||
|
||||
import org.opencv.test.OpenCVTestCase;
|
||||
|
||||
public class OpponentORBDescriptorExtractorTest extends OpenCVTestCase {
|
||||
|
||||
public void testComputeListOfMatListOfListOfKeyPointListOfMat() {
|
||||
fail("Not yet implemented");
|
||||
}
|
||||
|
||||
public void testComputeMatListOfKeyPointMat() {
|
||||
fail("Not yet implemented");
|
||||
}
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public void testCreate() {
|
||||
fail("Not yet implemented");
|
||||
}
|
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|
||||
public void testDescriptorSize() {
|
||||
fail("Not yet implemented");
|
||||
}
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|
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public void testDescriptorType() {
|
||||
fail("Not yet implemented");
|
||||
}
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|
||||
public void testEmpty() {
|
||||
fail("Not yet implemented");
|
||||
}
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public void testRead() {
|
||||
fail("Not yet implemented");
|
||||
}
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public void testWrite() {
|
||||
fail("Not yet implemented");
|
||||
}
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|
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}
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package org.opencv.test.features2d;
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||||
|
||||
import org.opencv.test.OpenCVTestCase;
|
||||
|
||||
public class OpponentSIFTDescriptorExtractorTest extends OpenCVTestCase {
|
||||
|
||||
public void testComputeListOfMatListOfListOfKeyPointListOfMat() {
|
||||
fail("Not yet implemented");
|
||||
}
|
||||
|
||||
public void testComputeMatListOfKeyPointMat() {
|
||||
fail("Not yet implemented");
|
||||
}
|
||||
|
||||
public void testCreate() {
|
||||
fail("Not yet implemented");
|
||||
}
|
||||
|
||||
public void testDescriptorSize() {
|
||||
fail("Not yet implemented");
|
||||
}
|
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|
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public void testDescriptorType() {
|
||||
fail("Not yet implemented");
|
||||
}
|
||||
|
||||
public void testEmpty() {
|
||||
fail("Not yet implemented");
|
||||
}
|
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public void testRead() {
|
||||
fail("Not yet implemented");
|
||||
}
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public void testWrite() {
|
||||
fail("Not yet implemented");
|
||||
}
|
||||
|
||||
}
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||||
package org.opencv.test.features2d;
|
||||
|
||||
import org.opencv.test.OpenCVTestCase;
|
||||
|
||||
public class OpponentSIFTDescriptorExtractorTest extends OpenCVTestCase {
|
||||
|
||||
public void testComputeListOfMatListOfListOfKeyPointListOfMat() {
|
||||
fail("Not yet implemented");
|
||||
}
|
||||
|
||||
public void testComputeMatListOfKeyPointMat() {
|
||||
fail("Not yet implemented");
|
||||
}
|
||||
|
||||
public void testCreate() {
|
||||
fail("Not yet implemented");
|
||||
}
|
||||
|
||||
public void testDescriptorSize() {
|
||||
fail("Not yet implemented");
|
||||
}
|
||||
|
||||
public void testDescriptorType() {
|
||||
fail("Not yet implemented");
|
||||
}
|
||||
|
||||
public void testEmpty() {
|
||||
fail("Not yet implemented");
|
||||
}
|
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|
||||
public void testRead() {
|
||||
fail("Not yet implemented");
|
||||
}
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public void testWrite() {
|
||||
fail("Not yet implemented");
|
||||
}
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|
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}
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|
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@@ -1,39 +1,39 @@
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package org.opencv.test.features2d;
|
||||
|
||||
import org.opencv.test.OpenCVTestCase;
|
||||
|
||||
public class OpponentSURFDescriptorExtractorTest extends OpenCVTestCase {
|
||||
|
||||
public void testComputeListOfMatListOfListOfKeyPointListOfMat() {
|
||||
fail("Not yet implemented");
|
||||
}
|
||||
|
||||
public void testComputeMatListOfKeyPointMat() {
|
||||
fail("Not yet implemented");
|
||||
}
|
||||
|
||||
public void testCreate() {
|
||||
fail("Not yet implemented");
|
||||
}
|
||||
|
||||
public void testDescriptorSize() {
|
||||
fail("Not yet implemented");
|
||||
}
|
||||
|
||||
public void testDescriptorType() {
|
||||
fail("Not yet implemented");
|
||||
}
|
||||
|
||||
public void testEmpty() {
|
||||
fail("Not yet implemented");
|
||||
}
|
||||
|
||||
public void testRead() {
|
||||
fail("Not yet implemented");
|
||||
}
|
||||
|
||||
public void testWrite() {
|
||||
fail("Not yet implemented");
|
||||
}
|
||||
|
||||
}
|
||||
package org.opencv.test.features2d;
|
||||
|
||||
import org.opencv.test.OpenCVTestCase;
|
||||
|
||||
public class OpponentSURFDescriptorExtractorTest extends OpenCVTestCase {
|
||||
|
||||
public void testComputeListOfMatListOfListOfKeyPointListOfMat() {
|
||||
fail("Not yet implemented");
|
||||
}
|
||||
|
||||
public void testComputeMatListOfKeyPointMat() {
|
||||
fail("Not yet implemented");
|
||||
}
|
||||
|
||||
public void testCreate() {
|
||||
fail("Not yet implemented");
|
||||
}
|
||||
|
||||
public void testDescriptorSize() {
|
||||
fail("Not yet implemented");
|
||||
}
|
||||
|
||||
public void testDescriptorType() {
|
||||
fail("Not yet implemented");
|
||||
}
|
||||
|
||||
public void testEmpty() {
|
||||
fail("Not yet implemented");
|
||||
}
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public void testRead() {
|
||||
fail("Not yet implemented");
|
||||
}
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public void testWrite() {
|
||||
fail("Not yet implemented");
|
||||
}
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||||
|
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}
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|
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@@ -1,39 +1,39 @@
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package org.opencv.test.features2d;
|
||||
|
||||
import org.opencv.test.OpenCVTestCase;
|
||||
|
||||
public class PyramidDENSEFeatureDetectorTest extends OpenCVTestCase {
|
||||
|
||||
public void testCreate() {
|
||||
fail("Not yet implemented");
|
||||
}
|
||||
|
||||
public void testDetectListOfMatListOfListOfKeyPoint() {
|
||||
fail("Not yet implemented");
|
||||
}
|
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|
||||
public void testDetectListOfMatListOfListOfKeyPointListOfMat() {
|
||||
fail("Not yet implemented");
|
||||
}
|
||||
|
||||
public void testDetectMatListOfKeyPoint() {
|
||||
fail("Not yet implemented");
|
||||
}
|
||||
|
||||
public void testDetectMatListOfKeyPointMat() {
|
||||
fail("Not yet implemented");
|
||||
}
|
||||
|
||||
public void testEmpty() {
|
||||
fail("Not yet implemented");
|
||||
}
|
||||
|
||||
public void testRead() {
|
||||
fail("Not yet implemented");
|
||||
}
|
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|
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public void testWrite() {
|
||||
fail("Not yet implemented");
|
||||
}
|
||||
|
||||
}
|
||||
package org.opencv.test.features2d;
|
||||
|
||||
import org.opencv.test.OpenCVTestCase;
|
||||
|
||||
public class PyramidDENSEFeatureDetectorTest extends OpenCVTestCase {
|
||||
|
||||
public void testCreate() {
|
||||
fail("Not yet implemented");
|
||||
}
|
||||
|
||||
public void testDetectListOfMatListOfListOfKeyPoint() {
|
||||
fail("Not yet implemented");
|
||||
}
|
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|
||||
public void testDetectListOfMatListOfListOfKeyPointListOfMat() {
|
||||
fail("Not yet implemented");
|
||||
}
|
||||
|
||||
public void testDetectMatListOfKeyPoint() {
|
||||
fail("Not yet implemented");
|
||||
}
|
||||
|
||||
public void testDetectMatListOfKeyPointMat() {
|
||||
fail("Not yet implemented");
|
||||
}
|
||||
|
||||
public void testEmpty() {
|
||||
fail("Not yet implemented");
|
||||
}
|
||||
|
||||
public void testRead() {
|
||||
fail("Not yet implemented");
|
||||
}
|
||||
|
||||
public void testWrite() {
|
||||
fail("Not yet implemented");
|
||||
}
|
||||
|
||||
}
|
||||
|
||||
@@ -1,39 +1,39 @@
|
||||
package org.opencv.test.features2d;
|
||||
|
||||
import org.opencv.test.OpenCVTestCase;
|
||||
|
||||
public class PyramidFASTFeatureDetectorTest extends OpenCVTestCase {
|
||||
|
||||
public void testCreate() {
|
||||
fail("Not yet implemented");
|
||||
}
|
||||
|
||||
public void testDetectListOfMatListOfListOfKeyPoint() {
|
||||
fail("Not yet implemented");
|
||||
}
|
||||
|
||||
public void testDetectListOfMatListOfListOfKeyPointListOfMat() {
|
||||
fail("Not yet implemented");
|
||||
}
|
||||
|
||||
public void testDetectMatListOfKeyPoint() {
|
||||
fail("Not yet implemented");
|
||||
}
|
||||
|
||||
public void testDetectMatListOfKeyPointMat() {
|
||||
fail("Not yet implemented");
|
||||
}
|
||||
|
||||
public void testEmpty() {
|
||||
fail("Not yet implemented");
|
||||
}
|
||||
|
||||
public void testRead() {
|
||||
fail("Not yet implemented");
|
||||
}
|
||||
|
||||
public void testWrite() {
|
||||
fail("Not yet implemented");
|
||||
}
|
||||
|
||||
}
|
||||
package org.opencv.test.features2d;
|
||||
|
||||
import org.opencv.test.OpenCVTestCase;
|
||||
|
||||
public class PyramidFASTFeatureDetectorTest extends OpenCVTestCase {
|
||||
|
||||
public void testCreate() {
|
||||
fail("Not yet implemented");
|
||||
}
|
||||
|
||||
public void testDetectListOfMatListOfListOfKeyPoint() {
|
||||
fail("Not yet implemented");
|
||||
}
|
||||
|
||||
public void testDetectListOfMatListOfListOfKeyPointListOfMat() {
|
||||
fail("Not yet implemented");
|
||||
}
|
||||
|
||||
public void testDetectMatListOfKeyPoint() {
|
||||
fail("Not yet implemented");
|
||||
}
|
||||
|
||||
public void testDetectMatListOfKeyPointMat() {
|
||||
fail("Not yet implemented");
|
||||
}
|
||||
|
||||
public void testEmpty() {
|
||||
fail("Not yet implemented");
|
||||
}
|
||||
|
||||
public void testRead() {
|
||||
fail("Not yet implemented");
|
||||
}
|
||||
|
||||
public void testWrite() {
|
||||
fail("Not yet implemented");
|
||||
}
|
||||
|
||||
}
|
||||
|
||||
@@ -1,39 +1,39 @@
|
||||
package org.opencv.test.features2d;
|
||||
|
||||
import org.opencv.test.OpenCVTestCase;
|
||||
|
||||
public class PyramidGFTTFeatureDetectorTest extends OpenCVTestCase {
|
||||
|
||||
public void testCreate() {
|
||||
fail("Not yet implemented");
|
||||
}
|
||||
|
||||
public void testDetectListOfMatListOfListOfKeyPoint() {
|
||||
fail("Not yet implemented");
|
||||
}
|
||||
|
||||
public void testDetectListOfMatListOfListOfKeyPointListOfMat() {
|
||||
fail("Not yet implemented");
|
||||
}
|
||||
|
||||
public void testDetectMatListOfKeyPoint() {
|
||||
fail("Not yet implemented");
|
||||
}
|
||||
|
||||
public void testDetectMatListOfKeyPointMat() {
|
||||
fail("Not yet implemented");
|
||||
}
|
||||
|
||||
public void testEmpty() {
|
||||
fail("Not yet implemented");
|
||||
}
|
||||
|
||||
public void testRead() {
|
||||
fail("Not yet implemented");
|
||||
}
|
||||
|
||||
public void testWrite() {
|
||||
fail("Not yet implemented");
|
||||
}
|
||||
|
||||
}
|
||||
package org.opencv.test.features2d;
|
||||
|
||||
import org.opencv.test.OpenCVTestCase;
|
||||
|
||||
public class PyramidGFTTFeatureDetectorTest extends OpenCVTestCase {
|
||||
|
||||
public void testCreate() {
|
||||
fail("Not yet implemented");
|
||||
}
|
||||
|
||||
public void testDetectListOfMatListOfListOfKeyPoint() {
|
||||
fail("Not yet implemented");
|
||||
}
|
||||
|
||||
public void testDetectListOfMatListOfListOfKeyPointListOfMat() {
|
||||
fail("Not yet implemented");
|
||||
}
|
||||
|
||||
public void testDetectMatListOfKeyPoint() {
|
||||
fail("Not yet implemented");
|
||||
}
|
||||
|
||||
public void testDetectMatListOfKeyPointMat() {
|
||||
fail("Not yet implemented");
|
||||
}
|
||||
|
||||
public void testEmpty() {
|
||||
fail("Not yet implemented");
|
||||
}
|
||||
|
||||
public void testRead() {
|
||||
fail("Not yet implemented");
|
||||
}
|
||||
|
||||
public void testWrite() {
|
||||
fail("Not yet implemented");
|
||||
}
|
||||
|
||||
}
|
||||
|
||||
@@ -1,39 +1,39 @@
|
||||
package org.opencv.test.features2d;
|
||||
|
||||
import org.opencv.test.OpenCVTestCase;
|
||||
|
||||
public class PyramidHARRISFeatureDetectorTest extends OpenCVTestCase {
|
||||
|
||||
public void testCreate() {
|
||||
fail("Not yet implemented");
|
||||
}
|
||||
|
||||
public void testDetectListOfMatListOfListOfKeyPoint() {
|
||||
fail("Not yet implemented");
|
||||
}
|
||||
|
||||
public void testDetectListOfMatListOfListOfKeyPointListOfMat() {
|
||||
fail("Not yet implemented");
|
||||
}
|
||||
|
||||
public void testDetectMatListOfKeyPoint() {
|
||||
fail("Not yet implemented");
|
||||
}
|
||||
|
||||
public void testDetectMatListOfKeyPointMat() {
|
||||
fail("Not yet implemented");
|
||||
}
|
||||
|
||||
public void testEmpty() {
|
||||
fail("Not yet implemented");
|
||||
}
|
||||
|
||||
public void testRead() {
|
||||
fail("Not yet implemented");
|
||||
}
|
||||
|
||||
public void testWrite() {
|
||||
fail("Not yet implemented");
|
||||
}
|
||||
|
||||
}
|
||||
package org.opencv.test.features2d;
|
||||
|
||||
import org.opencv.test.OpenCVTestCase;
|
||||
|
||||
public class PyramidHARRISFeatureDetectorTest extends OpenCVTestCase {
|
||||
|
||||
public void testCreate() {
|
||||
fail("Not yet implemented");
|
||||
}
|
||||
|
||||
public void testDetectListOfMatListOfListOfKeyPoint() {
|
||||
fail("Not yet implemented");
|
||||
}
|
||||
|
||||
public void testDetectListOfMatListOfListOfKeyPointListOfMat() {
|
||||
fail("Not yet implemented");
|
||||
}
|
||||
|
||||
public void testDetectMatListOfKeyPoint() {
|
||||
fail("Not yet implemented");
|
||||
}
|
||||
|
||||
public void testDetectMatListOfKeyPointMat() {
|
||||
fail("Not yet implemented");
|
||||
}
|
||||
|
||||
public void testEmpty() {
|
||||
fail("Not yet implemented");
|
||||
}
|
||||
|
||||
public void testRead() {
|
||||
fail("Not yet implemented");
|
||||
}
|
||||
|
||||
public void testWrite() {
|
||||
fail("Not yet implemented");
|
||||
}
|
||||
|
||||
}
|
||||
|
||||
@@ -1,39 +1,39 @@
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package org.opencv.test.features2d;
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import org.opencv.test.OpenCVTestCase;
|
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public class PyramidMSERFeatureDetectorTest extends OpenCVTestCase {
|
||||
|
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public void testCreate() {
|
||||
fail("Not yet implemented");
|
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}
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public void testDetectListOfMatListOfListOfKeyPoint() {
|
||||
fail("Not yet implemented");
|
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}
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public void testDetectListOfMatListOfListOfKeyPointListOfMat() {
|
||||
fail("Not yet implemented");
|
||||
}
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|
||||
public void testDetectMatListOfKeyPoint() {
|
||||
fail("Not yet implemented");
|
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}
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public void testDetectMatListOfKeyPointMat() {
|
||||
fail("Not yet implemented");
|
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}
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public void testEmpty() {
|
||||
fail("Not yet implemented");
|
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}
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public void testRead() {
|
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fail("Not yet implemented");
|
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}
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public void testWrite() {
|
||||
fail("Not yet implemented");
|
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}
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}
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package org.opencv.test.features2d;
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import org.opencv.test.OpenCVTestCase;
|
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public class PyramidMSERFeatureDetectorTest extends OpenCVTestCase {
|
||||
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public void testCreate() {
|
||||
fail("Not yet implemented");
|
||||
}
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public void testDetectListOfMatListOfListOfKeyPoint() {
|
||||
fail("Not yet implemented");
|
||||
}
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public void testDetectListOfMatListOfListOfKeyPointListOfMat() {
|
||||
fail("Not yet implemented");
|
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}
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public void testDetectMatListOfKeyPoint() {
|
||||
fail("Not yet implemented");
|
||||
}
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public void testDetectMatListOfKeyPointMat() {
|
||||
fail("Not yet implemented");
|
||||
}
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public void testEmpty() {
|
||||
fail("Not yet implemented");
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}
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public void testRead() {
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fail("Not yet implemented");
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}
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public void testWrite() {
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fail("Not yet implemented");
|
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}
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}
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package org.opencv.test.features2d;
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import org.opencv.test.OpenCVTestCase;
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public class PyramidORBFeatureDetectorTest extends OpenCVTestCase {
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public void testCreate() {
|
||||
fail("Not yet implemented");
|
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}
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public void testDetectListOfMatListOfListOfKeyPoint() {
|
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fail("Not yet implemented");
|
||||
}
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public void testDetectListOfMatListOfListOfKeyPointListOfMat() {
|
||||
fail("Not yet implemented");
|
||||
}
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public void testDetectMatListOfKeyPoint() {
|
||||
fail("Not yet implemented");
|
||||
}
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public void testDetectMatListOfKeyPointMat() {
|
||||
fail("Not yet implemented");
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}
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public void testEmpty() {
|
||||
fail("Not yet implemented");
|
||||
}
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public void testRead() {
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fail("Not yet implemented");
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}
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public void testWrite() {
|
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fail("Not yet implemented");
|
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}
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}
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package org.opencv.test.features2d;
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import org.opencv.test.OpenCVTestCase;
|
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public class PyramidORBFeatureDetectorTest extends OpenCVTestCase {
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public void testCreate() {
|
||||
fail("Not yet implemented");
|
||||
}
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public void testDetectListOfMatListOfListOfKeyPoint() {
|
||||
fail("Not yet implemented");
|
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}
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public void testDetectListOfMatListOfListOfKeyPointListOfMat() {
|
||||
fail("Not yet implemented");
|
||||
}
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public void testDetectMatListOfKeyPoint() {
|
||||
fail("Not yet implemented");
|
||||
}
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public void testDetectMatListOfKeyPointMat() {
|
||||
fail("Not yet implemented");
|
||||
}
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public void testEmpty() {
|
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fail("Not yet implemented");
|
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}
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public void testRead() {
|
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fail("Not yet implemented");
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}
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public void testWrite() {
|
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fail("Not yet implemented");
|
||||
}
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|
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}
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@@ -1,39 +1,39 @@
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package org.opencv.test.features2d;
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||||
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import org.opencv.test.OpenCVTestCase;
|
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|
||||
public class PyramidSIFTFeatureDetectorTest extends OpenCVTestCase {
|
||||
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public void testCreate() {
|
||||
fail("Not yet implemented");
|
||||
}
|
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public void testDetectListOfMatListOfListOfKeyPoint() {
|
||||
fail("Not yet implemented");
|
||||
}
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||||
public void testDetectListOfMatListOfListOfKeyPointListOfMat() {
|
||||
fail("Not yet implemented");
|
||||
}
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||||
|
||||
public void testDetectMatListOfKeyPoint() {
|
||||
fail("Not yet implemented");
|
||||
}
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|
||||
public void testDetectMatListOfKeyPointMat() {
|
||||
fail("Not yet implemented");
|
||||
}
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public void testEmpty() {
|
||||
fail("Not yet implemented");
|
||||
}
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public void testRead() {
|
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fail("Not yet implemented");
|
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}
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public void testWrite() {
|
||||
fail("Not yet implemented");
|
||||
}
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}
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package org.opencv.test.features2d;
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import org.opencv.test.OpenCVTestCase;
|
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|
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public class PyramidSIFTFeatureDetectorTest extends OpenCVTestCase {
|
||||
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public void testCreate() {
|
||||
fail("Not yet implemented");
|
||||
}
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public void testDetectListOfMatListOfListOfKeyPoint() {
|
||||
fail("Not yet implemented");
|
||||
}
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||||
public void testDetectListOfMatListOfListOfKeyPointListOfMat() {
|
||||
fail("Not yet implemented");
|
||||
}
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||||
public void testDetectMatListOfKeyPoint() {
|
||||
fail("Not yet implemented");
|
||||
}
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|
||||
public void testDetectMatListOfKeyPointMat() {
|
||||
fail("Not yet implemented");
|
||||
}
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public void testEmpty() {
|
||||
fail("Not yet implemented");
|
||||
}
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public void testRead() {
|
||||
fail("Not yet implemented");
|
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}
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public void testWrite() {
|
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fail("Not yet implemented");
|
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}
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|
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}
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@@ -1,39 +1,39 @@
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package org.opencv.test.features2d;
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||||
import org.opencv.test.OpenCVTestCase;
|
||||
|
||||
public class PyramidSIMPLEBLOBFeatureDetectorTest extends OpenCVTestCase {
|
||||
|
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public void testCreate() {
|
||||
fail("Not yet implemented");
|
||||
}
|
||||
|
||||
public void testDetectListOfMatListOfListOfKeyPoint() {
|
||||
fail("Not yet implemented");
|
||||
}
|
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public void testDetectListOfMatListOfListOfKeyPointListOfMat() {
|
||||
fail("Not yet implemented");
|
||||
}
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||||
|
||||
public void testDetectMatListOfKeyPoint() {
|
||||
fail("Not yet implemented");
|
||||
}
|
||||
|
||||
public void testDetectMatListOfKeyPointMat() {
|
||||
fail("Not yet implemented");
|
||||
}
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||||
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||||
public void testEmpty() {
|
||||
fail("Not yet implemented");
|
||||
}
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public void testRead() {
|
||||
fail("Not yet implemented");
|
||||
}
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public void testWrite() {
|
||||
fail("Not yet implemented");
|
||||
}
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||||
|
||||
}
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||||
package org.opencv.test.features2d;
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|
||||
import org.opencv.test.OpenCVTestCase;
|
||||
|
||||
public class PyramidSIMPLEBLOBFeatureDetectorTest extends OpenCVTestCase {
|
||||
|
||||
public void testCreate() {
|
||||
fail("Not yet implemented");
|
||||
}
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||||
|
||||
public void testDetectListOfMatListOfListOfKeyPoint() {
|
||||
fail("Not yet implemented");
|
||||
}
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||||
public void testDetectListOfMatListOfListOfKeyPointListOfMat() {
|
||||
fail("Not yet implemented");
|
||||
}
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|
||||
public void testDetectMatListOfKeyPoint() {
|
||||
fail("Not yet implemented");
|
||||
}
|
||||
|
||||
public void testDetectMatListOfKeyPointMat() {
|
||||
fail("Not yet implemented");
|
||||
}
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||||
public void testEmpty() {
|
||||
fail("Not yet implemented");
|
||||
}
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public void testRead() {
|
||||
fail("Not yet implemented");
|
||||
}
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public void testWrite() {
|
||||
fail("Not yet implemented");
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}
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|
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}
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@@ -1,39 +1,39 @@
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package org.opencv.test.features2d;
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|
||||
import org.opencv.test.OpenCVTestCase;
|
||||
|
||||
public class PyramidSTARFeatureDetectorTest extends OpenCVTestCase {
|
||||
|
||||
public void testCreate() {
|
||||
fail("Not yet implemented");
|
||||
}
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|
||||
public void testDetectListOfMatListOfListOfKeyPoint() {
|
||||
fail("Not yet implemented");
|
||||
}
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|
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public void testDetectListOfMatListOfListOfKeyPointListOfMat() {
|
||||
fail("Not yet implemented");
|
||||
}
|
||||
|
||||
public void testDetectMatListOfKeyPoint() {
|
||||
fail("Not yet implemented");
|
||||
}
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||||
|
||||
public void testDetectMatListOfKeyPointMat() {
|
||||
fail("Not yet implemented");
|
||||
}
|
||||
|
||||
public void testEmpty() {
|
||||
fail("Not yet implemented");
|
||||
}
|
||||
|
||||
public void testRead() {
|
||||
fail("Not yet implemented");
|
||||
}
|
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public void testWrite() {
|
||||
fail("Not yet implemented");
|
||||
}
|
||||
|
||||
}
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||||
package org.opencv.test.features2d;
|
||||
|
||||
import org.opencv.test.OpenCVTestCase;
|
||||
|
||||
public class PyramidSTARFeatureDetectorTest extends OpenCVTestCase {
|
||||
|
||||
public void testCreate() {
|
||||
fail("Not yet implemented");
|
||||
}
|
||||
|
||||
public void testDetectListOfMatListOfListOfKeyPoint() {
|
||||
fail("Not yet implemented");
|
||||
}
|
||||
|
||||
public void testDetectListOfMatListOfListOfKeyPointListOfMat() {
|
||||
fail("Not yet implemented");
|
||||
}
|
||||
|
||||
public void testDetectMatListOfKeyPoint() {
|
||||
fail("Not yet implemented");
|
||||
}
|
||||
|
||||
public void testDetectMatListOfKeyPointMat() {
|
||||
fail("Not yet implemented");
|
||||
}
|
||||
|
||||
public void testEmpty() {
|
||||
fail("Not yet implemented");
|
||||
}
|
||||
|
||||
public void testRead() {
|
||||
fail("Not yet implemented");
|
||||
}
|
||||
|
||||
public void testWrite() {
|
||||
fail("Not yet implemented");
|
||||
}
|
||||
|
||||
}
|
||||
|
||||
@@ -1,39 +1,39 @@
|
||||
package org.opencv.test.features2d;
|
||||
|
||||
import org.opencv.test.OpenCVTestCase;
|
||||
|
||||
public class PyramidSURFFeatureDetectorTest extends OpenCVTestCase {
|
||||
|
||||
public void testCreate() {
|
||||
fail("Not yet implemented");
|
||||
}
|
||||
|
||||
public void testDetectListOfMatListOfListOfKeyPoint() {
|
||||
fail("Not yet implemented");
|
||||
}
|
||||
|
||||
public void testDetectListOfMatListOfListOfKeyPointListOfMat() {
|
||||
fail("Not yet implemented");
|
||||
}
|
||||
|
||||
public void testDetectMatListOfKeyPoint() {
|
||||
fail("Not yet implemented");
|
||||
}
|
||||
|
||||
public void testDetectMatListOfKeyPointMat() {
|
||||
fail("Not yet implemented");
|
||||
}
|
||||
|
||||
public void testEmpty() {
|
||||
fail("Not yet implemented");
|
||||
}
|
||||
|
||||
public void testRead() {
|
||||
fail("Not yet implemented");
|
||||
}
|
||||
|
||||
public void testWrite() {
|
||||
fail("Not yet implemented");
|
||||
}
|
||||
|
||||
}
|
||||
package org.opencv.test.features2d;
|
||||
|
||||
import org.opencv.test.OpenCVTestCase;
|
||||
|
||||
public class PyramidSURFFeatureDetectorTest extends OpenCVTestCase {
|
||||
|
||||
public void testCreate() {
|
||||
fail("Not yet implemented");
|
||||
}
|
||||
|
||||
public void testDetectListOfMatListOfListOfKeyPoint() {
|
||||
fail("Not yet implemented");
|
||||
}
|
||||
|
||||
public void testDetectListOfMatListOfListOfKeyPointListOfMat() {
|
||||
fail("Not yet implemented");
|
||||
}
|
||||
|
||||
public void testDetectMatListOfKeyPoint() {
|
||||
fail("Not yet implemented");
|
||||
}
|
||||
|
||||
public void testDetectMatListOfKeyPointMat() {
|
||||
fail("Not yet implemented");
|
||||
}
|
||||
|
||||
public void testEmpty() {
|
||||
fail("Not yet implemented");
|
||||
}
|
||||
|
||||
public void testRead() {
|
||||
fail("Not yet implemented");
|
||||
}
|
||||
|
||||
public void testWrite() {
|
||||
fail("Not yet implemented");
|
||||
}
|
||||
|
||||
}
|
||||
|
||||
@@ -34,11 +34,11 @@ public class SIFTDescriptorExtractorTest extends OpenCVTestCase {
|
||||
truth = new Mat(1, 128, CvType.CV_32FC1) {
|
||||
{
|
||||
put(0, 0,
|
||||
0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 16, 12, 17, 28, 26, 0, 0, 2, 23, 14, 12, 9, 6, 0, 0, 2, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0,
|
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|
||||
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|
||||
20, 12, 0, 0, 1, 20, 19, 0, 0, 0, 2, 14, 4, 1, 0, 69, 0, 0, 14, 90, 31, 35, 56, 25, 0, 0, 0, 0, 2, 12, 16, 0,
|
||||
0, 0, 0, 0, 0, 2, 1);
|
||||
0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 16, 12, 17, 28, 26, 0, 0, 2, 23, 14, 12, 9, 6, 0, 0, 2, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0,
|
||||
14, 88, 23, 17, 24, 29, 0, 117, 54, 117, 116, 117, 22, 29, 27, 117, 59, 76, 19, 30, 2, 9, 26, 2, 7, 6, 0, 0,
|
||||
0, 0, 0, 0, 8, 50, 16, 30, 58, 89, 0, 117, 49, 95, 75, 117, 112, 117, 93, 81, 86, 117, 5, 5, 39, 117, 71, 20,
|
||||
20, 12, 0, 0, 1, 20, 19, 0, 0, 0, 2, 14, 4, 1, 0, 69, 0, 0, 14, 90, 31, 35, 56, 25, 0, 0, 0, 0, 2, 12, 16, 0,
|
||||
0, 0, 0, 0, 0, 2, 1);
|
||||
}
|
||||
};
|
||||
|
||||
|
||||
@@ -1,39 +1,39 @@
|
||||
package org.opencv.test.features2d;
|
||||
|
||||
import org.opencv.test.OpenCVTestCase;
|
||||
|
||||
public class SIFTFeatureDetectorTest extends OpenCVTestCase {
|
||||
|
||||
public void testCreate() {
|
||||
fail("Not yet implemented");
|
||||
}
|
||||
|
||||
public void testDetectListOfMatListOfListOfKeyPoint() {
|
||||
fail("Not yet implemented");
|
||||
}
|
||||
|
||||
public void testDetectListOfMatListOfListOfKeyPointListOfMat() {
|
||||
fail("Not yet implemented");
|
||||
}
|
||||
|
||||
public void testDetectMatListOfKeyPoint() {
|
||||
fail("Not yet implemented");
|
||||
}
|
||||
|
||||
public void testDetectMatListOfKeyPointMat() {
|
||||
fail("Not yet implemented");
|
||||
}
|
||||
|
||||
public void testEmpty() {
|
||||
fail("Not yet implemented");
|
||||
}
|
||||
|
||||
public void testRead() {
|
||||
fail("Not yet implemented");
|
||||
}
|
||||
|
||||
public void testWrite() {
|
||||
fail("Not yet implemented");
|
||||
}
|
||||
|
||||
}
|
||||
package org.opencv.test.features2d;
|
||||
|
||||
import org.opencv.test.OpenCVTestCase;
|
||||
|
||||
public class SIFTFeatureDetectorTest extends OpenCVTestCase {
|
||||
|
||||
public void testCreate() {
|
||||
fail("Not yet implemented");
|
||||
}
|
||||
|
||||
public void testDetectListOfMatListOfListOfKeyPoint() {
|
||||
fail("Not yet implemented");
|
||||
}
|
||||
|
||||
public void testDetectListOfMatListOfListOfKeyPointListOfMat() {
|
||||
fail("Not yet implemented");
|
||||
}
|
||||
|
||||
public void testDetectMatListOfKeyPoint() {
|
||||
fail("Not yet implemented");
|
||||
}
|
||||
|
||||
public void testDetectMatListOfKeyPointMat() {
|
||||
fail("Not yet implemented");
|
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}
|
||||
|
||||
public void testEmpty() {
|
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fail("Not yet implemented");
|
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}
|
||||
|
||||
public void testRead() {
|
||||
fail("Not yet implemented");
|
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}
|
||||
|
||||
public void testWrite() {
|
||||
fail("Not yet implemented");
|
||||
}
|
||||
|
||||
}
|
||||
|
||||
@@ -1,39 +1,39 @@
|
||||
package org.opencv.test.features2d;
|
||||
|
||||
import org.opencv.test.OpenCVTestCase;
|
||||
|
||||
public class SIMPLEBLOBFeatureDetectorTest extends OpenCVTestCase {
|
||||
|
||||
public void testCreate() {
|
||||
fail("Not yet implemented");
|
||||
}
|
||||
|
||||
public void testDetectListOfMatListOfListOfKeyPoint() {
|
||||
fail("Not yet implemented");
|
||||
}
|
||||
|
||||
public void testDetectListOfMatListOfListOfKeyPointListOfMat() {
|
||||
fail("Not yet implemented");
|
||||
}
|
||||
|
||||
public void testDetectMatListOfKeyPoint() {
|
||||
fail("Not yet implemented");
|
||||
}
|
||||
|
||||
public void testDetectMatListOfKeyPointMat() {
|
||||
fail("Not yet implemented");
|
||||
}
|
||||
|
||||
public void testEmpty() {
|
||||
fail("Not yet implemented");
|
||||
}
|
||||
|
||||
public void testRead() {
|
||||
fail("Not yet implemented");
|
||||
}
|
||||
|
||||
public void testWrite() {
|
||||
fail("Not yet implemented");
|
||||
}
|
||||
|
||||
}
|
||||
package org.opencv.test.features2d;
|
||||
|
||||
import org.opencv.test.OpenCVTestCase;
|
||||
|
||||
public class SIMPLEBLOBFeatureDetectorTest extends OpenCVTestCase {
|
||||
|
||||
public void testCreate() {
|
||||
fail("Not yet implemented");
|
||||
}
|
||||
|
||||
public void testDetectListOfMatListOfListOfKeyPoint() {
|
||||
fail("Not yet implemented");
|
||||
}
|
||||
|
||||
public void testDetectListOfMatListOfListOfKeyPointListOfMat() {
|
||||
fail("Not yet implemented");
|
||||
}
|
||||
|
||||
public void testDetectMatListOfKeyPoint() {
|
||||
fail("Not yet implemented");
|
||||
}
|
||||
|
||||
public void testDetectMatListOfKeyPointMat() {
|
||||
fail("Not yet implemented");
|
||||
}
|
||||
|
||||
public void testEmpty() {
|
||||
fail("Not yet implemented");
|
||||
}
|
||||
|
||||
public void testRead() {
|
||||
fail("Not yet implemented");
|
||||
}
|
||||
|
||||
public void testWrite() {
|
||||
fail("Not yet implemented");
|
||||
}
|
||||
|
||||
}
|
||||
|
||||
@@ -47,7 +47,7 @@ public class STARFeatureDetectorTest extends OpenCVTestCase {
|
||||
matSize = 200;
|
||||
|
||||
truth = new KeyPoint[] {
|
||||
/*
|
||||
/*
|
||||
new KeyPoint(95, 80, 22, -1, 31.595734f, 0, -1),
|
||||
new KeyPoint(105, 80, 22, -1, 31.595734f, 0, -1),
|
||||
new KeyPoint(80, 95, 22, -1, 31.595734f, 0, -1),
|
||||
@@ -58,15 +58,15 @@ public class STARFeatureDetectorTest extends OpenCVTestCase {
|
||||
new KeyPoint(95, 120, 22, -1, 31.595734f, 0, -1),
|
||||
new KeyPoint(105, 120, 22, -1, 31.595734f, 0, -1)
|
||||
*/
|
||||
new KeyPoint( 95, 80, 22, -1, 31.5957f, 0, -1),
|
||||
new KeyPoint(105, 80, 22, -1, 31.5957f, 0, -1),
|
||||
new KeyPoint( 80, 95, 22, -1, 31.5957f, 0, -1),
|
||||
new KeyPoint(120, 95, 22, -1, 31.5957f, 0, -1),
|
||||
new KeyPoint(100, 100, 8, -1, 30.f, 0, -1),
|
||||
new KeyPoint( 80, 105, 22, -1, 31.5957f, 0, -1),
|
||||
new KeyPoint(120, 105, 22, -1, 31.5957f, 0, -1),
|
||||
new KeyPoint( 95, 120, 22, -1, 31.5957f, 0, -1),
|
||||
new KeyPoint(105, 120, 22, -1, 31.5957f, 0, -1)
|
||||
new KeyPoint( 95, 80, 22, -1, 31.5957f, 0, -1),
|
||||
new KeyPoint(105, 80, 22, -1, 31.5957f, 0, -1),
|
||||
new KeyPoint( 80, 95, 22, -1, 31.5957f, 0, -1),
|
||||
new KeyPoint(120, 95, 22, -1, 31.5957f, 0, -1),
|
||||
new KeyPoint(100, 100, 8, -1, 30.f, 0, -1),
|
||||
new KeyPoint( 80, 105, 22, -1, 31.5957f, 0, -1),
|
||||
new KeyPoint(120, 105, 22, -1, 31.5957f, 0, -1),
|
||||
new KeyPoint( 95, 120, 22, -1, 31.5957f, 0, -1),
|
||||
new KeyPoint(105, 120, 22, -1, 31.5957f, 0, -1)
|
||||
};
|
||||
|
||||
super.setUp();
|
||||
|
||||
@@ -22,10 +22,10 @@ public class HighguiTest extends OpenCVTestCase {
|
||||
public void testImencodeStringMatListOfByteListOfInteger() {
|
||||
MatOfInt params40 = new MatOfInt(Highgui.IMWRITE_JPEG_QUALITY, 40);
|
||||
MatOfInt params90 = new MatOfInt(Highgui.IMWRITE_JPEG_QUALITY, 90);
|
||||
/* or
|
||||
/* or
|
||||
MatOfInt params = new MatOfInt();
|
||||
params.fromArray(Highgui.IMWRITE_JPEG_QUALITY, 40);
|
||||
*/
|
||||
params.fromArray(Highgui.IMWRITE_JPEG_QUALITY, 40);
|
||||
*/
|
||||
MatOfByte buff40 = new MatOfByte();
|
||||
MatOfByte buff90 = new MatOfByte();
|
||||
|
||||
|
||||
@@ -146,9 +146,9 @@ public class ImgprocTest extends OpenCVTestCase {
|
||||
}
|
||||
|
||||
public void testApproxPolyDP() {
|
||||
MatOfPoint2f curve = new MatOfPoint2f(new Point(1, 3), new Point(2, 4), new Point(3, 5), new Point(4, 4), new Point(5, 3));
|
||||
|
||||
MatOfPoint2f approxCurve = new MatOfPoint2f();
|
||||
MatOfPoint2f curve = new MatOfPoint2f(new Point(1, 3), new Point(2, 4), new Point(3, 5), new Point(4, 4), new Point(5, 3));
|
||||
|
||||
MatOfPoint2f approxCurve = new MatOfPoint2f();
|
||||
|
||||
Imgproc.approxPolyDP(curve, approxCurve, EPS, true);
|
||||
|
||||
@@ -294,39 +294,39 @@ public class ImgprocTest extends OpenCVTestCase {
|
||||
|
||||
public void testCalcHistListOfMatListOfIntegerMatMatListOfIntegerListOfFloat3D() {
|
||||
List<Mat> images = Arrays.asList(rgbLena);
|
||||
|
||||
|
||||
Mat hist3D = new Mat();
|
||||
List<Mat> histList = Arrays.asList( new Mat[] {new Mat(), new Mat(), new Mat()} );
|
||||
|
||||
|
||||
MatOfInt histSize = new MatOfInt(10);
|
||||
MatOfFloat ranges = new MatOfFloat(0f, 256f);
|
||||
|
||||
|
||||
for(int i=0; i<rgbLena.channels(); i++)
|
||||
{
|
||||
Imgproc.calcHist(images, new MatOfInt(i), new Mat(), histList.get(i), histSize, ranges);
|
||||
|
||||
assertEquals(10, histList.get(i).checkVector(1));
|
||||
}
|
||||
|
||||
|
||||
Core.merge(histList, hist3D);
|
||||
|
||||
assertEquals(CvType.CV_32FC3, hist3D.type());
|
||||
assertEquals(10, hist3D.checkVector(3));
|
||||
|
||||
|
||||
Mat truth = new Mat(10, 1, CvType.CV_32FC3);
|
||||
truth.put(0, 0,
|
||||
0, 24870, 0,
|
||||
1863, 31926, 1,
|
||||
56682, 37677, 2260,
|
||||
77278, 44751, 32436,
|
||||
69397, 41343, 18526,
|
||||
27180, 40407, 18658,
|
||||
21101, 15993, 32042,
|
||||
8343, 18585, 47786,
|
||||
300, 6567, 80988,
|
||||
0, 25, 29447
|
||||
);
|
||||
|
||||
0, 24870, 0,
|
||||
1863, 31926, 1,
|
||||
56682, 37677, 2260,
|
||||
77278, 44751, 32436,
|
||||
69397, 41343, 18526,
|
||||
27180, 40407, 18658,
|
||||
21101, 15993, 32042,
|
||||
8343, 18585, 47786,
|
||||
300, 6567, 80988,
|
||||
0, 25, 29447
|
||||
);
|
||||
|
||||
assertMatEqual(truth, hist3D, EPS);
|
||||
}
|
||||
|
||||
@@ -421,61 +421,61 @@ public class ImgprocTest extends OpenCVTestCase {
|
||||
}
|
||||
|
||||
public void testConvexHullMatMat() {
|
||||
MatOfPoint points = new MatOfPoint(
|
||||
new Point(20, 0),
|
||||
new Point(40, 0),
|
||||
new Point(30, 20),
|
||||
new Point(0, 20),
|
||||
new Point(20, 10),
|
||||
new Point(30, 10)
|
||||
);
|
||||
|
||||
MatOfInt hull = new MatOfInt();
|
||||
MatOfPoint points = new MatOfPoint(
|
||||
new Point(20, 0),
|
||||
new Point(40, 0),
|
||||
new Point(30, 20),
|
||||
new Point(0, 20),
|
||||
new Point(20, 10),
|
||||
new Point(30, 10)
|
||||
);
|
||||
|
||||
MatOfInt hull = new MatOfInt();
|
||||
|
||||
Imgproc.convexHull(points, hull);
|
||||
|
||||
MatOfInt expHull = new MatOfInt(
|
||||
1, 2, 3, 0
|
||||
1, 2, 3, 0
|
||||
);
|
||||
assertMatEqual(expHull, hull, EPS);
|
||||
}
|
||||
|
||||
public void testConvexHullMatMatBooleanBoolean() {
|
||||
MatOfPoint points = new MatOfPoint(
|
||||
new Point(2, 0),
|
||||
new Point(4, 0),
|
||||
new Point(3, 2),
|
||||
new Point(0, 2),
|
||||
new Point(2, 1),
|
||||
new Point(3, 1)
|
||||
);
|
||||
|
||||
MatOfInt hull = new MatOfInt();
|
||||
MatOfPoint points = new MatOfPoint(
|
||||
new Point(2, 0),
|
||||
new Point(4, 0),
|
||||
new Point(3, 2),
|
||||
new Point(0, 2),
|
||||
new Point(2, 1),
|
||||
new Point(3, 1)
|
||||
);
|
||||
|
||||
MatOfInt hull = new MatOfInt();
|
||||
|
||||
Imgproc.convexHull(points, hull, true);
|
||||
|
||||
MatOfInt expHull = new MatOfInt(
|
||||
3, 2, 1, 0
|
||||
3, 2, 1, 0
|
||||
);
|
||||
assertMatEqual(expHull, hull, EPS);
|
||||
}
|
||||
|
||||
|
||||
public void testConvexityDefects() {
|
||||
MatOfPoint points = new MatOfPoint(
|
||||
new Point(20, 0),
|
||||
new Point(40, 0),
|
||||
new Point(30, 20),
|
||||
new Point(0, 20),
|
||||
new Point(20, 10),
|
||||
new Point(30, 10)
|
||||
);
|
||||
MatOfPoint points = new MatOfPoint(
|
||||
new Point(20, 0),
|
||||
new Point(40, 0),
|
||||
new Point(30, 20),
|
||||
new Point(0, 20),
|
||||
new Point(20, 10),
|
||||
new Point(30, 10)
|
||||
);
|
||||
|
||||
MatOfInt hull = new MatOfInt();
|
||||
Imgproc.convexHull(points, hull);
|
||||
|
||||
|
||||
MatOfInt4 convexityDefects = new MatOfInt4();
|
||||
Imgproc.convexityDefects(points, hull, convexityDefects);
|
||||
|
||||
|
||||
assertMatEqual(new MatOfInt4(3, 0, 5, 3620), convexityDefects);
|
||||
}
|
||||
|
||||
@@ -622,7 +622,7 @@ public class ImgprocTest extends OpenCVTestCase {
|
||||
TermCriteria criteria = new TermCriteria(TermCriteria.EPS, 0, 0.01);
|
||||
|
||||
Imgproc.cornerSubPix(img, corners, winSize, zeroZone, criteria);
|
||||
|
||||
|
||||
assertPointEquals(truthPosition, corners.toList().get(0), weakEPS);
|
||||
}
|
||||
|
||||
@@ -819,7 +819,7 @@ public class ImgprocTest extends OpenCVTestCase {
|
||||
int iBuff[] = new int[ (int) (hierarchy.total() * hierarchy.channels()) ]; // [ Contour0 (next sibling num, previous sibling num, 1st child num, parent num), Contour1(...), ...
|
||||
hierarchy.get(0, 0, iBuff);
|
||||
Log.d("findContours", Arrays.toString(iBuff));
|
||||
*/
|
||||
*/
|
||||
}
|
||||
|
||||
public void testFitEllipse() {
|
||||
@@ -908,8 +908,8 @@ public class ImgprocTest extends OpenCVTestCase {
|
||||
}
|
||||
|
||||
public void testGetAffineTransform() {
|
||||
MatOfPoint2f src = new MatOfPoint2f(new Point(2, 3), new Point(3, 1), new Point(1, 4));
|
||||
MatOfPoint2f dst = new MatOfPoint2f(new Point(3, 3), new Point(7, 4), new Point(5, 6));
|
||||
MatOfPoint2f src = new MatOfPoint2f(new Point(2, 3), new Point(3, 1), new Point(1, 4));
|
||||
MatOfPoint2f dst = new MatOfPoint2f(new Point(3, 3), new Point(7, 4), new Point(5, 6));
|
||||
|
||||
Mat transform = Imgproc.getAffineTransform(src, dst);
|
||||
|
||||
@@ -1116,7 +1116,7 @@ public class ImgprocTest extends OpenCVTestCase {
|
||||
Imgproc.HoughLines(img, lines, 1, 3.1415926/180, 100);
|
||||
|
||||
assertEquals(1, lines.cols());
|
||||
|
||||
|
||||
/*
|
||||
Log.d("HoughLines", "lines=" + lines);
|
||||
int num = (int)lines.total();
|
||||
@@ -1148,7 +1148,7 @@ public class ImgprocTest extends OpenCVTestCase {
|
||||
Imgproc.HoughLinesP(img, lines, 1, 3.1415926/180, 100);
|
||||
|
||||
assertEquals(2, lines.cols());
|
||||
|
||||
|
||||
/*
|
||||
Log.d("HoughLinesP", "lines=" + lines);
|
||||
int num = (int)lines.cols();
|
||||
@@ -1498,7 +1498,7 @@ public class ImgprocTest extends OpenCVTestCase {
|
||||
}
|
||||
|
||||
public void testPointPolygonTest() {
|
||||
MatOfPoint2f contour = new MatOfPoint2f(new Point(0, 0), new Point(1, 3), new Point(3, 4), new Point(4, 3), new Point(2, 1));
|
||||
MatOfPoint2f contour = new MatOfPoint2f(new Point(0, 0), new Point(1, 3), new Point(3, 4), new Point(4, 3), new Point(2, 1));
|
||||
double sign1 = Imgproc.pointPolygonTest(contour, new Point(2, 2), false);
|
||||
assertEquals(1.0, sign1);
|
||||
|
||||
@@ -1830,21 +1830,21 @@ public class ImgprocTest extends OpenCVTestCase {
|
||||
|
||||
//undistortPoints(List<Point> src, List<Point> dst, Mat cameraMatrix, Mat distCoeffs)
|
||||
public void testUndistortPointsListOfPointListOfPointMatMat() {
|
||||
MatOfPoint2f src = new MatOfPoint2f(new Point(1, 2), new Point(3, 4), new Point(-1, -1));
|
||||
MatOfPoint2f dst = new MatOfPoint2f();
|
||||
MatOfPoint2f src = new MatOfPoint2f(new Point(1, 2), new Point(3, 4), new Point(-1, -1));
|
||||
MatOfPoint2f dst = new MatOfPoint2f();
|
||||
Mat cameraMatrix = Mat.eye(3, 3, CvType.CV_64FC1);
|
||||
Mat distCoeffs = new Mat(8, 1, CvType.CV_64FC1, new Scalar(0));
|
||||
|
||||
Imgproc.undistortPoints(src, dst, cameraMatrix, distCoeffs);
|
||||
|
||||
|
||||
assertEquals(src.size(), dst.size());
|
||||
for(int i=0; i<src.toList().size(); i++) {
|
||||
//Log.d("UndistortPoints", "s="+src.get(i)+", d="+dst.get(i));
|
||||
assertTrue(src.toList().get(i).equals(dst.toList().get(i)));
|
||||
//Log.d("UndistortPoints", "s="+src.get(i)+", d="+dst.get(i));
|
||||
assertTrue(src.toList().get(i).equals(dst.toList().get(i)));
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
|
||||
|
||||
|
||||
|
||||
public void testWarpAffineMatMatMatSize() {
|
||||
Mat src = new Mat(3, 3, CvType.CV_32F) {
|
||||
{
|
||||
|
||||
@@ -45,25 +45,25 @@ public class Subdiv2DTest extends OpenCVTestCase {
|
||||
}
|
||||
|
||||
public void testGetTriangleList() {
|
||||
Subdiv2D s2d = new Subdiv2D( new Rect(0, 0, 50, 50) );
|
||||
s2d.insert( new Point(10, 10) );
|
||||
s2d.insert( new Point(20, 10) );
|
||||
s2d.insert( new Point(20, 20) );
|
||||
s2d.insert( new Point(10, 20) );
|
||||
MatOfFloat6 triangles = new MatOfFloat6();
|
||||
s2d.getTriangleList(triangles);
|
||||
assertEquals(10, triangles.rows());
|
||||
/*
|
||||
int cnt = triangles.rows();
|
||||
float buff[] = new float[cnt*6];
|
||||
triangles.get(0, 0, buff);
|
||||
for(int i=0; i<cnt; i++)
|
||||
Log.d("*****", "["+i+"]: " + // (a.x, a.y) -> (b.x, b.y) -> (c.x, c.y)
|
||||
"("+buff[6*i+0]+","+buff[6*i+1]+")" + "->" +
|
||||
"("+buff[6*i+2]+","+buff[6*i+3]+")" + "->" +
|
||||
"("+buff[6*i+4]+","+buff[6*i+5]+")"
|
||||
);
|
||||
*/
|
||||
Subdiv2D s2d = new Subdiv2D( new Rect(0, 0, 50, 50) );
|
||||
s2d.insert( new Point(10, 10) );
|
||||
s2d.insert( new Point(20, 10) );
|
||||
s2d.insert( new Point(20, 20) );
|
||||
s2d.insert( new Point(10, 20) );
|
||||
MatOfFloat6 triangles = new MatOfFloat6();
|
||||
s2d.getTriangleList(triangles);
|
||||
assertEquals(10, triangles.rows());
|
||||
/*
|
||||
int cnt = triangles.rows();
|
||||
float buff[] = new float[cnt*6];
|
||||
triangles.get(0, 0, buff);
|
||||
for(int i=0; i<cnt; i++)
|
||||
Log.d("*****", "["+i+"]: " + // (a.x, a.y) -> (b.x, b.y) -> (c.x, c.y)
|
||||
"("+buff[6*i+0]+","+buff[6*i+1]+")" + "->" +
|
||||
"("+buff[6*i+2]+","+buff[6*i+3]+")" + "->" +
|
||||
"("+buff[6*i+4]+","+buff[6*i+5]+")"
|
||||
);
|
||||
*/
|
||||
}
|
||||
|
||||
public void testGetVertexInt() {
|
||||
|
||||
@@ -1,68 +1,68 @@
|
||||
package org.opencv.test.ml;
|
||||
|
||||
import org.opencv.ml.CvANN_MLP;
|
||||
import org.opencv.test.OpenCVTestCase;
|
||||
|
||||
public class CvANN_MLPTest extends OpenCVTestCase {
|
||||
|
||||
public void testClear() {
|
||||
fail("Not yet implemented");
|
||||
}
|
||||
|
||||
public void testCreateMat() {
|
||||
fail("Not yet implemented");
|
||||
}
|
||||
|
||||
public void testCreateMatInt() {
|
||||
fail("Not yet implemented");
|
||||
}
|
||||
|
||||
public void testCreateMatIntDouble() {
|
||||
fail("Not yet implemented");
|
||||
}
|
||||
|
||||
public void testCreateMatIntDoubleDouble() {
|
||||
fail("Not yet implemented");
|
||||
}
|
||||
|
||||
public void testCvANN_MLP() {
|
||||
new CvANN_MLP();
|
||||
}
|
||||
|
||||
public void testCvANN_MLPMat() {
|
||||
fail("Not yet implemented");
|
||||
}
|
||||
|
||||
public void testCvANN_MLPMatInt() {
|
||||
fail("Not yet implemented");
|
||||
}
|
||||
|
||||
public void testCvANN_MLPMatIntDouble() {
|
||||
fail("Not yet implemented");
|
||||
}
|
||||
|
||||
public void testCvANN_MLPMatIntDoubleDouble() {
|
||||
fail("Not yet implemented");
|
||||
}
|
||||
|
||||
public void testPredict() {
|
||||
fail("Not yet implemented");
|
||||
}
|
||||
|
||||
public void testTrainMatMatMat() {
|
||||
fail("Not yet implemented");
|
||||
}
|
||||
|
||||
public void testTrainMatMatMatMat() {
|
||||
fail("Not yet implemented");
|
||||
}
|
||||
|
||||
public void testTrainMatMatMatMatCvANN_MLP_TrainParams() {
|
||||
fail("Not yet implemented");
|
||||
}
|
||||
|
||||
public void testTrainMatMatMatMatCvANN_MLP_TrainParamsInt() {
|
||||
fail("Not yet implemented");
|
||||
}
|
||||
|
||||
}
|
||||
package org.opencv.test.ml;
|
||||
|
||||
import org.opencv.ml.CvANN_MLP;
|
||||
import org.opencv.test.OpenCVTestCase;
|
||||
|
||||
public class CvANN_MLPTest extends OpenCVTestCase {
|
||||
|
||||
public void testClear() {
|
||||
fail("Not yet implemented");
|
||||
}
|
||||
|
||||
public void testCreateMat() {
|
||||
fail("Not yet implemented");
|
||||
}
|
||||
|
||||
public void testCreateMatInt() {
|
||||
fail("Not yet implemented");
|
||||
}
|
||||
|
||||
public void testCreateMatIntDouble() {
|
||||
fail("Not yet implemented");
|
||||
}
|
||||
|
||||
public void testCreateMatIntDoubleDouble() {
|
||||
fail("Not yet implemented");
|
||||
}
|
||||
|
||||
public void testCvANN_MLP() {
|
||||
new CvANN_MLP();
|
||||
}
|
||||
|
||||
public void testCvANN_MLPMat() {
|
||||
fail("Not yet implemented");
|
||||
}
|
||||
|
||||
public void testCvANN_MLPMatInt() {
|
||||
fail("Not yet implemented");
|
||||
}
|
||||
|
||||
public void testCvANN_MLPMatIntDouble() {
|
||||
fail("Not yet implemented");
|
||||
}
|
||||
|
||||
public void testCvANN_MLPMatIntDoubleDouble() {
|
||||
fail("Not yet implemented");
|
||||
}
|
||||
|
||||
public void testPredict() {
|
||||
fail("Not yet implemented");
|
||||
}
|
||||
|
||||
public void testTrainMatMatMat() {
|
||||
fail("Not yet implemented");
|
||||
}
|
||||
|
||||
public void testTrainMatMatMatMat() {
|
||||
fail("Not yet implemented");
|
||||
}
|
||||
|
||||
public void testTrainMatMatMatMatCvANN_MLP_TrainParams() {
|
||||
fail("Not yet implemented");
|
||||
}
|
||||
|
||||
public void testTrainMatMatMatMatCvANN_MLP_TrainParamsInt() {
|
||||
fail("Not yet implemented");
|
||||
}
|
||||
|
||||
}
|
||||
|
||||
@@ -1,76 +1,76 @@
|
||||
package org.opencv.test.ml;
|
||||
|
||||
import org.opencv.ml.CvANN_MLP_TrainParams;
|
||||
import org.opencv.test.OpenCVTestCase;
|
||||
|
||||
public class CvANN_MLP_TrainParamsTest extends OpenCVTestCase {
|
||||
|
||||
public void testCvANN_MLP_TrainParams() {
|
||||
new CvANN_MLP_TrainParams();
|
||||
}
|
||||
|
||||
public void testGet_bp_dw_scale() {
|
||||
fail("Not yet implemented");
|
||||
}
|
||||
|
||||
public void testGet_bp_moment_scale() {
|
||||
fail("Not yet implemented");
|
||||
}
|
||||
|
||||
public void testGet_rp_dw_max() {
|
||||
fail("Not yet implemented");
|
||||
}
|
||||
|
||||
public void testGet_rp_dw_min() {
|
||||
fail("Not yet implemented");
|
||||
}
|
||||
|
||||
public void testGet_rp_dw_minus() {
|
||||
fail("Not yet implemented");
|
||||
}
|
||||
|
||||
public void testGet_rp_dw_plus() {
|
||||
fail("Not yet implemented");
|
||||
}
|
||||
|
||||
public void testGet_rp_dw0() {
|
||||
fail("Not yet implemented");
|
||||
}
|
||||
|
||||
public void testGet_train_method() {
|
||||
fail("Not yet implemented");
|
||||
}
|
||||
|
||||
public void testSet_bp_dw_scale() {
|
||||
fail("Not yet implemented");
|
||||
}
|
||||
|
||||
public void testSet_bp_moment_scale() {
|
||||
fail("Not yet implemented");
|
||||
}
|
||||
|
||||
public void testSet_rp_dw_max() {
|
||||
fail("Not yet implemented");
|
||||
}
|
||||
|
||||
public void testSet_rp_dw_min() {
|
||||
fail("Not yet implemented");
|
||||
}
|
||||
|
||||
public void testSet_rp_dw_minus() {
|
||||
fail("Not yet implemented");
|
||||
}
|
||||
|
||||
public void testSet_rp_dw_plus() {
|
||||
fail("Not yet implemented");
|
||||
}
|
||||
|
||||
public void testSet_rp_dw0() {
|
||||
fail("Not yet implemented");
|
||||
}
|
||||
|
||||
public void testSet_train_method() {
|
||||
fail("Not yet implemented");
|
||||
}
|
||||
|
||||
}
|
||||
package org.opencv.test.ml;
|
||||
|
||||
import org.opencv.ml.CvANN_MLP_TrainParams;
|
||||
import org.opencv.test.OpenCVTestCase;
|
||||
|
||||
public class CvANN_MLP_TrainParamsTest extends OpenCVTestCase {
|
||||
|
||||
public void testCvANN_MLP_TrainParams() {
|
||||
new CvANN_MLP_TrainParams();
|
||||
}
|
||||
|
||||
public void testGet_bp_dw_scale() {
|
||||
fail("Not yet implemented");
|
||||
}
|
||||
|
||||
public void testGet_bp_moment_scale() {
|
||||
fail("Not yet implemented");
|
||||
}
|
||||
|
||||
public void testGet_rp_dw_max() {
|
||||
fail("Not yet implemented");
|
||||
}
|
||||
|
||||
public void testGet_rp_dw_min() {
|
||||
fail("Not yet implemented");
|
||||
}
|
||||
|
||||
public void testGet_rp_dw_minus() {
|
||||
fail("Not yet implemented");
|
||||
}
|
||||
|
||||
public void testGet_rp_dw_plus() {
|
||||
fail("Not yet implemented");
|
||||
}
|
||||
|
||||
public void testGet_rp_dw0() {
|
||||
fail("Not yet implemented");
|
||||
}
|
||||
|
||||
public void testGet_train_method() {
|
||||
fail("Not yet implemented");
|
||||
}
|
||||
|
||||
public void testSet_bp_dw_scale() {
|
||||
fail("Not yet implemented");
|
||||
}
|
||||
|
||||
public void testSet_bp_moment_scale() {
|
||||
fail("Not yet implemented");
|
||||
}
|
||||
|
||||
public void testSet_rp_dw_max() {
|
||||
fail("Not yet implemented");
|
||||
}
|
||||
|
||||
public void testSet_rp_dw_min() {
|
||||
fail("Not yet implemented");
|
||||
}
|
||||
|
||||
public void testSet_rp_dw_minus() {
|
||||
fail("Not yet implemented");
|
||||
}
|
||||
|
||||
public void testSet_rp_dw_plus() {
|
||||
fail("Not yet implemented");
|
||||
}
|
||||
|
||||
public void testSet_rp_dw0() {
|
||||
fail("Not yet implemented");
|
||||
}
|
||||
|
||||
public void testSet_train_method() {
|
||||
fail("Not yet implemented");
|
||||
}
|
||||
|
||||
}
|
||||
|
||||
@@ -1,44 +1,44 @@
|
||||
package org.opencv.test.ml;
|
||||
|
||||
import org.opencv.ml.CvBoostParams;
|
||||
import org.opencv.test.OpenCVTestCase;
|
||||
|
||||
public class CvBoostParamsTest extends OpenCVTestCase {
|
||||
|
||||
public void testCvBoostParams() {
|
||||
new CvBoostParams();
|
||||
}
|
||||
|
||||
public void testGet_boost_type() {
|
||||
fail("Not yet implemented");
|
||||
}
|
||||
|
||||
public void testGet_split_criteria() {
|
||||
fail("Not yet implemented");
|
||||
}
|
||||
|
||||
public void testGet_weak_count() {
|
||||
fail("Not yet implemented");
|
||||
}
|
||||
|
||||
public void testGet_weight_trim_rate() {
|
||||
fail("Not yet implemented");
|
||||
}
|
||||
|
||||
public void testSet_boost_type() {
|
||||
fail("Not yet implemented");
|
||||
}
|
||||
|
||||
public void testSet_split_criteria() {
|
||||
fail("Not yet implemented");
|
||||
}
|
||||
|
||||
public void testSet_weak_count() {
|
||||
fail("Not yet implemented");
|
||||
}
|
||||
|
||||
public void testSet_weight_trim_rate() {
|
||||
fail("Not yet implemented");
|
||||
}
|
||||
|
||||
}
|
||||
package org.opencv.test.ml;
|
||||
|
||||
import org.opencv.ml.CvBoostParams;
|
||||
import org.opencv.test.OpenCVTestCase;
|
||||
|
||||
public class CvBoostParamsTest extends OpenCVTestCase {
|
||||
|
||||
public void testCvBoostParams() {
|
||||
new CvBoostParams();
|
||||
}
|
||||
|
||||
public void testGet_boost_type() {
|
||||
fail("Not yet implemented");
|
||||
}
|
||||
|
||||
public void testGet_split_criteria() {
|
||||
fail("Not yet implemented");
|
||||
}
|
||||
|
||||
public void testGet_weak_count() {
|
||||
fail("Not yet implemented");
|
||||
}
|
||||
|
||||
public void testGet_weight_trim_rate() {
|
||||
fail("Not yet implemented");
|
||||
}
|
||||
|
||||
public void testSet_boost_type() {
|
||||
fail("Not yet implemented");
|
||||
}
|
||||
|
||||
public void testSet_split_criteria() {
|
||||
fail("Not yet implemented");
|
||||
}
|
||||
|
||||
public void testSet_weak_count() {
|
||||
fail("Not yet implemented");
|
||||
}
|
||||
|
||||
public void testSet_weight_trim_rate() {
|
||||
fail("Not yet implemented");
|
||||
}
|
||||
|
||||
}
|
||||
|
||||
@@ -1,92 +1,92 @@
|
||||
package org.opencv.test.ml;
|
||||
|
||||
import org.opencv.ml.CvBoost;
|
||||
import org.opencv.test.OpenCVTestCase;
|
||||
|
||||
public class CvBoostTest extends OpenCVTestCase {
|
||||
|
||||
public void testClear() {
|
||||
fail("Not yet implemented");
|
||||
}
|
||||
|
||||
public void testCvBoost() {
|
||||
new CvBoost();
|
||||
}
|
||||
|
||||
public void testCvBoostMatIntMat() {
|
||||
fail("Not yet implemented");
|
||||
}
|
||||
|
||||
public void testCvBoostMatIntMatMat() {
|
||||
fail("Not yet implemented");
|
||||
}
|
||||
|
||||
public void testCvBoostMatIntMatMatMat() {
|
||||
fail("Not yet implemented");
|
||||
}
|
||||
|
||||
public void testCvBoostMatIntMatMatMatMat() {
|
||||
fail("Not yet implemented");
|
||||
}
|
||||
|
||||
public void testCvBoostMatIntMatMatMatMatMat() {
|
||||
fail("Not yet implemented");
|
||||
}
|
||||
|
||||
public void testCvBoostMatIntMatMatMatMatMatCvBoostParams() {
|
||||
fail("Not yet implemented");
|
||||
}
|
||||
|
||||
public void testPredictMat() {
|
||||
fail("Not yet implemented");
|
||||
}
|
||||
|
||||
public void testPredictMatMat() {
|
||||
fail("Not yet implemented");
|
||||
}
|
||||
|
||||
public void testPredictMatMatRange() {
|
||||
fail("Not yet implemented");
|
||||
}
|
||||
|
||||
public void testPredictMatMatRangeBoolean() {
|
||||
fail("Not yet implemented");
|
||||
}
|
||||
|
||||
public void testPredictMatMatRangeBooleanBoolean() {
|
||||
fail("Not yet implemented");
|
||||
}
|
||||
|
||||
public void testPrune() {
|
||||
fail("Not yet implemented");
|
||||
}
|
||||
|
||||
public void testTrainMatIntMat() {
|
||||
fail("Not yet implemented");
|
||||
}
|
||||
|
||||
public void testTrainMatIntMatMat() {
|
||||
fail("Not yet implemented");
|
||||
}
|
||||
|
||||
public void testTrainMatIntMatMatMat() {
|
||||
fail("Not yet implemented");
|
||||
}
|
||||
|
||||
public void testTrainMatIntMatMatMatMat() {
|
||||
fail("Not yet implemented");
|
||||
}
|
||||
|
||||
public void testTrainMatIntMatMatMatMatMat() {
|
||||
fail("Not yet implemented");
|
||||
}
|
||||
|
||||
public void testTrainMatIntMatMatMatMatMatCvBoostParams() {
|
||||
fail("Not yet implemented");
|
||||
}
|
||||
|
||||
public void testTrainMatIntMatMatMatMatMatCvBoostParamsBoolean() {
|
||||
fail("Not yet implemented");
|
||||
}
|
||||
|
||||
}
|
||||
package org.opencv.test.ml;
|
||||
|
||||
import org.opencv.ml.CvBoost;
|
||||
import org.opencv.test.OpenCVTestCase;
|
||||
|
||||
public class CvBoostTest extends OpenCVTestCase {
|
||||
|
||||
public void testClear() {
|
||||
fail("Not yet implemented");
|
||||
}
|
||||
|
||||
public void testCvBoost() {
|
||||
new CvBoost();
|
||||
}
|
||||
|
||||
public void testCvBoostMatIntMat() {
|
||||
fail("Not yet implemented");
|
||||
}
|
||||
|
||||
public void testCvBoostMatIntMatMat() {
|
||||
fail("Not yet implemented");
|
||||
}
|
||||
|
||||
public void testCvBoostMatIntMatMatMat() {
|
||||
fail("Not yet implemented");
|
||||
}
|
||||
|
||||
public void testCvBoostMatIntMatMatMatMat() {
|
||||
fail("Not yet implemented");
|
||||
}
|
||||
|
||||
public void testCvBoostMatIntMatMatMatMatMat() {
|
||||
fail("Not yet implemented");
|
||||
}
|
||||
|
||||
public void testCvBoostMatIntMatMatMatMatMatCvBoostParams() {
|
||||
fail("Not yet implemented");
|
||||
}
|
||||
|
||||
public void testPredictMat() {
|
||||
fail("Not yet implemented");
|
||||
}
|
||||
|
||||
public void testPredictMatMat() {
|
||||
fail("Not yet implemented");
|
||||
}
|
||||
|
||||
public void testPredictMatMatRange() {
|
||||
fail("Not yet implemented");
|
||||
}
|
||||
|
||||
public void testPredictMatMatRangeBoolean() {
|
||||
fail("Not yet implemented");
|
||||
}
|
||||
|
||||
public void testPredictMatMatRangeBooleanBoolean() {
|
||||
fail("Not yet implemented");
|
||||
}
|
||||
|
||||
public void testPrune() {
|
||||
fail("Not yet implemented");
|
||||
}
|
||||
|
||||
public void testTrainMatIntMat() {
|
||||
fail("Not yet implemented");
|
||||
}
|
||||
|
||||
public void testTrainMatIntMatMat() {
|
||||
fail("Not yet implemented");
|
||||
}
|
||||
|
||||
public void testTrainMatIntMatMatMat() {
|
||||
fail("Not yet implemented");
|
||||
}
|
||||
|
||||
public void testTrainMatIntMatMatMatMat() {
|
||||
fail("Not yet implemented");
|
||||
}
|
||||
|
||||
public void testTrainMatIntMatMatMatMatMat() {
|
||||
fail("Not yet implemented");
|
||||
}
|
||||
|
||||
public void testTrainMatIntMatMatMatMatMatCvBoostParams() {
|
||||
fail("Not yet implemented");
|
||||
}
|
||||
|
||||
public void testTrainMatIntMatMatMatMatMatCvBoostParamsBoolean() {
|
||||
fail("Not yet implemented");
|
||||
}
|
||||
|
||||
}
|
||||
|
||||
@@ -1,76 +1,76 @@
|
||||
package org.opencv.test.ml;
|
||||
|
||||
import org.opencv.ml.CvDTreeParams;
|
||||
import org.opencv.test.OpenCVTestCase;
|
||||
|
||||
public class CvDTreeParamsTest extends OpenCVTestCase {
|
||||
|
||||
public void testCvDTreeParams() {
|
||||
new CvDTreeParams();
|
||||
}
|
||||
|
||||
public void testGet_cv_folds() {
|
||||
fail("Not yet implemented");
|
||||
}
|
||||
|
||||
public void testGet_max_categories() {
|
||||
fail("Not yet implemented");
|
||||
}
|
||||
|
||||
public void testGet_max_depth() {
|
||||
fail("Not yet implemented");
|
||||
}
|
||||
|
||||
public void testGet_min_sample_count() {
|
||||
fail("Not yet implemented");
|
||||
}
|
||||
|
||||
public void testGet_regression_accuracy() {
|
||||
fail("Not yet implemented");
|
||||
}
|
||||
|
||||
public void testGet_truncate_pruned_tree() {
|
||||
fail("Not yet implemented");
|
||||
}
|
||||
|
||||
public void testGet_use_1se_rule() {
|
||||
fail("Not yet implemented");
|
||||
}
|
||||
|
||||
public void testGet_use_surrogates() {
|
||||
fail("Not yet implemented");
|
||||
}
|
||||
|
||||
public void testSet_cv_folds() {
|
||||
fail("Not yet implemented");
|
||||
}
|
||||
|
||||
public void testSet_max_categories() {
|
||||
fail("Not yet implemented");
|
||||
}
|
||||
|
||||
public void testSet_max_depth() {
|
||||
fail("Not yet implemented");
|
||||
}
|
||||
|
||||
public void testSet_min_sample_count() {
|
||||
fail("Not yet implemented");
|
||||
}
|
||||
|
||||
public void testSet_regression_accuracy() {
|
||||
fail("Not yet implemented");
|
||||
}
|
||||
|
||||
public void testSet_truncate_pruned_tree() {
|
||||
fail("Not yet implemented");
|
||||
}
|
||||
|
||||
public void testSet_use_1se_rule() {
|
||||
fail("Not yet implemented");
|
||||
}
|
||||
|
||||
public void testSet_use_surrogates() {
|
||||
fail("Not yet implemented");
|
||||
}
|
||||
|
||||
}
|
||||
package org.opencv.test.ml;
|
||||
|
||||
import org.opencv.ml.CvDTreeParams;
|
||||
import org.opencv.test.OpenCVTestCase;
|
||||
|
||||
public class CvDTreeParamsTest extends OpenCVTestCase {
|
||||
|
||||
public void testCvDTreeParams() {
|
||||
new CvDTreeParams();
|
||||
}
|
||||
|
||||
public void testGet_cv_folds() {
|
||||
fail("Not yet implemented");
|
||||
}
|
||||
|
||||
public void testGet_max_categories() {
|
||||
fail("Not yet implemented");
|
||||
}
|
||||
|
||||
public void testGet_max_depth() {
|
||||
fail("Not yet implemented");
|
||||
}
|
||||
|
||||
public void testGet_min_sample_count() {
|
||||
fail("Not yet implemented");
|
||||
}
|
||||
|
||||
public void testGet_regression_accuracy() {
|
||||
fail("Not yet implemented");
|
||||
}
|
||||
|
||||
public void testGet_truncate_pruned_tree() {
|
||||
fail("Not yet implemented");
|
||||
}
|
||||
|
||||
public void testGet_use_1se_rule() {
|
||||
fail("Not yet implemented");
|
||||
}
|
||||
|
||||
public void testGet_use_surrogates() {
|
||||
fail("Not yet implemented");
|
||||
}
|
||||
|
||||
public void testSet_cv_folds() {
|
||||
fail("Not yet implemented");
|
||||
}
|
||||
|
||||
public void testSet_max_categories() {
|
||||
fail("Not yet implemented");
|
||||
}
|
||||
|
||||
public void testSet_max_depth() {
|
||||
fail("Not yet implemented");
|
||||
}
|
||||
|
||||
public void testSet_min_sample_count() {
|
||||
fail("Not yet implemented");
|
||||
}
|
||||
|
||||
public void testSet_regression_accuracy() {
|
||||
fail("Not yet implemented");
|
||||
}
|
||||
|
||||
public void testSet_truncate_pruned_tree() {
|
||||
fail("Not yet implemented");
|
||||
}
|
||||
|
||||
public void testSet_use_1se_rule() {
|
||||
fail("Not yet implemented");
|
||||
}
|
||||
|
||||
public void testSet_use_surrogates() {
|
||||
fail("Not yet implemented");
|
||||
}
|
||||
|
||||
}
|
||||
|
||||
@@ -1,44 +1,44 @@
|
||||
package org.opencv.test.ml;
|
||||
|
||||
import org.opencv.ml.CvDTree;
|
||||
import org.opencv.test.OpenCVTestCase;
|
||||
|
||||
public class CvDTreeTest extends OpenCVTestCase {
|
||||
|
||||
public void testClear() {
|
||||
fail("Not yet implemented");
|
||||
}
|
||||
|
||||
public void testCvDTree() {
|
||||
new CvDTree();
|
||||
}
|
||||
|
||||
public void testGetVarImportance() {
|
||||
fail("Not yet implemented");
|
||||
}
|
||||
|
||||
public void testTrainMatIntMat() {
|
||||
fail("Not yet implemented");
|
||||
}
|
||||
|
||||
public void testTrainMatIntMatMat() {
|
||||
fail("Not yet implemented");
|
||||
}
|
||||
|
||||
public void testTrainMatIntMatMatMat() {
|
||||
fail("Not yet implemented");
|
||||
}
|
||||
|
||||
public void testTrainMatIntMatMatMatMat() {
|
||||
fail("Not yet implemented");
|
||||
}
|
||||
|
||||
public void testTrainMatIntMatMatMatMatMat() {
|
||||
fail("Not yet implemented");
|
||||
}
|
||||
|
||||
public void testTrainMatIntMatMatMatMatMatCvDTreeParams() {
|
||||
fail("Not yet implemented");
|
||||
}
|
||||
|
||||
}
|
||||
package org.opencv.test.ml;
|
||||
|
||||
import org.opencv.ml.CvDTree;
|
||||
import org.opencv.test.OpenCVTestCase;
|
||||
|
||||
public class CvDTreeTest extends OpenCVTestCase {
|
||||
|
||||
public void testClear() {
|
||||
fail("Not yet implemented");
|
||||
}
|
||||
|
||||
public void testCvDTree() {
|
||||
new CvDTree();
|
||||
}
|
||||
|
||||
public void testGetVarImportance() {
|
||||
fail("Not yet implemented");
|
||||
}
|
||||
|
||||
public void testTrainMatIntMat() {
|
||||
fail("Not yet implemented");
|
||||
}
|
||||
|
||||
public void testTrainMatIntMatMat() {
|
||||
fail("Not yet implemented");
|
||||
}
|
||||
|
||||
public void testTrainMatIntMatMatMat() {
|
||||
fail("Not yet implemented");
|
||||
}
|
||||
|
||||
public void testTrainMatIntMatMatMatMat() {
|
||||
fail("Not yet implemented");
|
||||
}
|
||||
|
||||
public void testTrainMatIntMatMatMatMatMat() {
|
||||
fail("Not yet implemented");
|
||||
}
|
||||
|
||||
public void testTrainMatIntMatMatMatMatMatCvDTreeParams() {
|
||||
fail("Not yet implemented");
|
||||
}
|
||||
|
||||
}
|
||||
|
||||
@@ -1,36 +1,36 @@
|
||||
package org.opencv.test.ml;
|
||||
|
||||
import org.opencv.ml.CvERTrees;
|
||||
import org.opencv.test.OpenCVTestCase;
|
||||
|
||||
public class CvERTreesTest extends OpenCVTestCase {
|
||||
|
||||
public void testCvERTrees() {
|
||||
new CvERTrees();
|
||||
}
|
||||
|
||||
public void testTrainMatIntMat() {
|
||||
fail("Not yet implemented");
|
||||
}
|
||||
|
||||
public void testTrainMatIntMatMat() {
|
||||
fail("Not yet implemented");
|
||||
}
|
||||
|
||||
public void testTrainMatIntMatMatMat() {
|
||||
fail("Not yet implemented");
|
||||
}
|
||||
|
||||
public void testTrainMatIntMatMatMatMat() {
|
||||
fail("Not yet implemented");
|
||||
}
|
||||
|
||||
public void testTrainMatIntMatMatMatMatMat() {
|
||||
fail("Not yet implemented");
|
||||
}
|
||||
|
||||
public void testTrainMatIntMatMatMatMatMatCvRTParams() {
|
||||
fail("Not yet implemented");
|
||||
}
|
||||
|
||||
}
|
||||
package org.opencv.test.ml;
|
||||
|
||||
import org.opencv.ml.CvERTrees;
|
||||
import org.opencv.test.OpenCVTestCase;
|
||||
|
||||
public class CvERTreesTest extends OpenCVTestCase {
|
||||
|
||||
public void testCvERTrees() {
|
||||
new CvERTrees();
|
||||
}
|
||||
|
||||
public void testTrainMatIntMat() {
|
||||
fail("Not yet implemented");
|
||||
}
|
||||
|
||||
public void testTrainMatIntMatMat() {
|
||||
fail("Not yet implemented");
|
||||
}
|
||||
|
||||
public void testTrainMatIntMatMatMat() {
|
||||
fail("Not yet implemented");
|
||||
}
|
||||
|
||||
public void testTrainMatIntMatMatMatMat() {
|
||||
fail("Not yet implemented");
|
||||
}
|
||||
|
||||
public void testTrainMatIntMatMatMatMatMat() {
|
||||
fail("Not yet implemented");
|
||||
}
|
||||
|
||||
public void testTrainMatIntMatMatMatMatMatCvRTParams() {
|
||||
fail("Not yet implemented");
|
||||
}
|
||||
|
||||
}
|
||||
|
||||
@@ -1,44 +1,44 @@
|
||||
package org.opencv.test.ml;
|
||||
|
||||
import org.opencv.ml.CvGBTreesParams;
|
||||
import org.opencv.test.OpenCVTestCase;
|
||||
|
||||
public class CvGBTreesParamsTest extends OpenCVTestCase {
|
||||
|
||||
public void testCvGBTreesParams() {
|
||||
new CvGBTreesParams();
|
||||
}
|
||||
|
||||
public void testGet_loss_function_type() {
|
||||
fail("Not yet implemented");
|
||||
}
|
||||
|
||||
public void testGet_shrinkage() {
|
||||
fail("Not yet implemented");
|
||||
}
|
||||
|
||||
public void testGet_subsample_portion() {
|
||||
fail("Not yet implemented");
|
||||
}
|
||||
|
||||
public void testGet_weak_count() {
|
||||
fail("Not yet implemented");
|
||||
}
|
||||
|
||||
public void testSet_loss_function_type() {
|
||||
fail("Not yet implemented");
|
||||
}
|
||||
|
||||
public void testSet_shrinkage() {
|
||||
fail("Not yet implemented");
|
||||
}
|
||||
|
||||
public void testSet_subsample_portion() {
|
||||
fail("Not yet implemented");
|
||||
}
|
||||
|
||||
public void testSet_weak_count() {
|
||||
fail("Not yet implemented");
|
||||
}
|
||||
|
||||
}
|
||||
package org.opencv.test.ml;
|
||||
|
||||
import org.opencv.ml.CvGBTreesParams;
|
||||
import org.opencv.test.OpenCVTestCase;
|
||||
|
||||
public class CvGBTreesParamsTest extends OpenCVTestCase {
|
||||
|
||||
public void testCvGBTreesParams() {
|
||||
new CvGBTreesParams();
|
||||
}
|
||||
|
||||
public void testGet_loss_function_type() {
|
||||
fail("Not yet implemented");
|
||||
}
|
||||
|
||||
public void testGet_shrinkage() {
|
||||
fail("Not yet implemented");
|
||||
}
|
||||
|
||||
public void testGet_subsample_portion() {
|
||||
fail("Not yet implemented");
|
||||
}
|
||||
|
||||
public void testGet_weak_count() {
|
||||
fail("Not yet implemented");
|
||||
}
|
||||
|
||||
public void testSet_loss_function_type() {
|
||||
fail("Not yet implemented");
|
||||
}
|
||||
|
||||
public void testSet_shrinkage() {
|
||||
fail("Not yet implemented");
|
||||
}
|
||||
|
||||
public void testSet_subsample_portion() {
|
||||
fail("Not yet implemented");
|
||||
}
|
||||
|
||||
public void testSet_weak_count() {
|
||||
fail("Not yet implemented");
|
||||
}
|
||||
|
||||
}
|
||||
|
||||
@@ -1,84 +1,84 @@
|
||||
package org.opencv.test.ml;
|
||||
|
||||
import org.opencv.ml.CvGBTrees;
|
||||
import org.opencv.test.OpenCVTestCase;
|
||||
|
||||
public class CvGBTreesTest extends OpenCVTestCase {
|
||||
|
||||
public void testClear() {
|
||||
fail("Not yet implemented");
|
||||
}
|
||||
|
||||
public void testCvGBTrees() {
|
||||
new CvGBTrees();
|
||||
}
|
||||
|
||||
public void testCvGBTreesMatIntMat() {
|
||||
fail("Not yet implemented");
|
||||
}
|
||||
|
||||
public void testCvGBTreesMatIntMatMat() {
|
||||
fail("Not yet implemented");
|
||||
}
|
||||
|
||||
public void testCvGBTreesMatIntMatMatMat() {
|
||||
fail("Not yet implemented");
|
||||
}
|
||||
|
||||
public void testCvGBTreesMatIntMatMatMatMat() {
|
||||
fail("Not yet implemented");
|
||||
}
|
||||
|
||||
public void testCvGBTreesMatIntMatMatMatMatMat() {
|
||||
fail("Not yet implemented");
|
||||
}
|
||||
|
||||
public void testCvGBTreesMatIntMatMatMatMatMatCvGBTreesParams() {
|
||||
fail("Not yet implemented");
|
||||
}
|
||||
|
||||
public void testPredictMat() {
|
||||
fail("Not yet implemented");
|
||||
}
|
||||
|
||||
public void testPredictMatMat() {
|
||||
fail("Not yet implemented");
|
||||
}
|
||||
|
||||
public void testPredictMatMatRange() {
|
||||
fail("Not yet implemented");
|
||||
}
|
||||
|
||||
public void testPredictMatMatRangeInt() {
|
||||
fail("Not yet implemented");
|
||||
}
|
||||
|
||||
public void testTrainMatIntMat() {
|
||||
fail("Not yet implemented");
|
||||
}
|
||||
|
||||
public void testTrainMatIntMatMat() {
|
||||
fail("Not yet implemented");
|
||||
}
|
||||
|
||||
public void testTrainMatIntMatMatMat() {
|
||||
fail("Not yet implemented");
|
||||
}
|
||||
|
||||
public void testTrainMatIntMatMatMatMat() {
|
||||
fail("Not yet implemented");
|
||||
}
|
||||
|
||||
public void testTrainMatIntMatMatMatMatMat() {
|
||||
fail("Not yet implemented");
|
||||
}
|
||||
|
||||
public void testTrainMatIntMatMatMatMatMatCvGBTreesParams() {
|
||||
fail("Not yet implemented");
|
||||
}
|
||||
|
||||
public void testTrainMatIntMatMatMatMatMatCvGBTreesParamsBoolean() {
|
||||
fail("Not yet implemented");
|
||||
}
|
||||
|
||||
}
|
||||
package org.opencv.test.ml;
|
||||
|
||||
import org.opencv.ml.CvGBTrees;
|
||||
import org.opencv.test.OpenCVTestCase;
|
||||
|
||||
public class CvGBTreesTest extends OpenCVTestCase {
|
||||
|
||||
public void testClear() {
|
||||
fail("Not yet implemented");
|
||||
}
|
||||
|
||||
public void testCvGBTrees() {
|
||||
new CvGBTrees();
|
||||
}
|
||||
|
||||
public void testCvGBTreesMatIntMat() {
|
||||
fail("Not yet implemented");
|
||||
}
|
||||
|
||||
public void testCvGBTreesMatIntMatMat() {
|
||||
fail("Not yet implemented");
|
||||
}
|
||||
|
||||
public void testCvGBTreesMatIntMatMatMat() {
|
||||
fail("Not yet implemented");
|
||||
}
|
||||
|
||||
public void testCvGBTreesMatIntMatMatMatMat() {
|
||||
fail("Not yet implemented");
|
||||
}
|
||||
|
||||
public void testCvGBTreesMatIntMatMatMatMatMat() {
|
||||
fail("Not yet implemented");
|
||||
}
|
||||
|
||||
public void testCvGBTreesMatIntMatMatMatMatMatCvGBTreesParams() {
|
||||
fail("Not yet implemented");
|
||||
}
|
||||
|
||||
public void testPredictMat() {
|
||||
fail("Not yet implemented");
|
||||
}
|
||||
|
||||
public void testPredictMatMat() {
|
||||
fail("Not yet implemented");
|
||||
}
|
||||
|
||||
public void testPredictMatMatRange() {
|
||||
fail("Not yet implemented");
|
||||
}
|
||||
|
||||
public void testPredictMatMatRangeInt() {
|
||||
fail("Not yet implemented");
|
||||
}
|
||||
|
||||
public void testTrainMatIntMat() {
|
||||
fail("Not yet implemented");
|
||||
}
|
||||
|
||||
public void testTrainMatIntMatMat() {
|
||||
fail("Not yet implemented");
|
||||
}
|
||||
|
||||
public void testTrainMatIntMatMatMat() {
|
||||
fail("Not yet implemented");
|
||||
}
|
||||
|
||||
public void testTrainMatIntMatMatMatMat() {
|
||||
fail("Not yet implemented");
|
||||
}
|
||||
|
||||
public void testTrainMatIntMatMatMatMatMat() {
|
||||
fail("Not yet implemented");
|
||||
}
|
||||
|
||||
public void testTrainMatIntMatMatMatMatMatCvGBTreesParams() {
|
||||
fail("Not yet implemented");
|
||||
}
|
||||
|
||||
public void testTrainMatIntMatMatMatMatMatCvGBTreesParamsBoolean() {
|
||||
fail("Not yet implemented");
|
||||
}
|
||||
|
||||
}
|
||||
|
||||
@@ -1,52 +1,52 @@
|
||||
package org.opencv.test.ml;
|
||||
|
||||
import org.opencv.ml.CvKNearest;
|
||||
import org.opencv.test.OpenCVTestCase;
|
||||
|
||||
public class CvKNearestTest extends OpenCVTestCase {
|
||||
|
||||
public void testCvKNearest() {
|
||||
new CvKNearest();
|
||||
}
|
||||
|
||||
public void testCvKNearestMatMat() {
|
||||
fail("Not yet implemented");
|
||||
}
|
||||
|
||||
public void testCvKNearestMatMatMat() {
|
||||
fail("Not yet implemented");
|
||||
}
|
||||
|
||||
public void testCvKNearestMatMatMatBoolean() {
|
||||
fail("Not yet implemented");
|
||||
}
|
||||
|
||||
public void testCvKNearestMatMatMatBooleanInt() {
|
||||
fail("Not yet implemented");
|
||||
}
|
||||
|
||||
public void testFind_nearest() {
|
||||
fail("Not yet implemented");
|
||||
}
|
||||
|
||||
public void testTrainMatMat() {
|
||||
fail("Not yet implemented");
|
||||
}
|
||||
|
||||
public void testTrainMatMatMat() {
|
||||
fail("Not yet implemented");
|
||||
}
|
||||
|
||||
public void testTrainMatMatMatBoolean() {
|
||||
fail("Not yet implemented");
|
||||
}
|
||||
|
||||
public void testTrainMatMatMatBooleanInt() {
|
||||
fail("Not yet implemented");
|
||||
}
|
||||
|
||||
public void testTrainMatMatMatBooleanIntBoolean() {
|
||||
fail("Not yet implemented");
|
||||
}
|
||||
|
||||
}
|
||||
package org.opencv.test.ml;
|
||||
|
||||
import org.opencv.ml.CvKNearest;
|
||||
import org.opencv.test.OpenCVTestCase;
|
||||
|
||||
public class CvKNearestTest extends OpenCVTestCase {
|
||||
|
||||
public void testCvKNearest() {
|
||||
new CvKNearest();
|
||||
}
|
||||
|
||||
public void testCvKNearestMatMat() {
|
||||
fail("Not yet implemented");
|
||||
}
|
||||
|
||||
public void testCvKNearestMatMatMat() {
|
||||
fail("Not yet implemented");
|
||||
}
|
||||
|
||||
public void testCvKNearestMatMatMatBoolean() {
|
||||
fail("Not yet implemented");
|
||||
}
|
||||
|
||||
public void testCvKNearestMatMatMatBooleanInt() {
|
||||
fail("Not yet implemented");
|
||||
}
|
||||
|
||||
public void testFind_nearest() {
|
||||
fail("Not yet implemented");
|
||||
}
|
||||
|
||||
public void testTrainMatMat() {
|
||||
fail("Not yet implemented");
|
||||
}
|
||||
|
||||
public void testTrainMatMatMat() {
|
||||
fail("Not yet implemented");
|
||||
}
|
||||
|
||||
public void testTrainMatMatMatBoolean() {
|
||||
fail("Not yet implemented");
|
||||
}
|
||||
|
||||
public void testTrainMatMatMatBooleanInt() {
|
||||
fail("Not yet implemented");
|
||||
}
|
||||
|
||||
public void testTrainMatMatMatBooleanIntBoolean() {
|
||||
fail("Not yet implemented");
|
||||
}
|
||||
|
||||
}
|
||||
|
||||
@@ -1,52 +1,52 @@
|
||||
package org.opencv.test.ml;
|
||||
|
||||
import org.opencv.ml.CvNormalBayesClassifier;
|
||||
import org.opencv.test.OpenCVTestCase;
|
||||
|
||||
public class CvNormalBayesClassifierTest extends OpenCVTestCase {
|
||||
|
||||
public void testClear() {
|
||||
fail("Not yet implemented");
|
||||
}
|
||||
|
||||
public void testCvNormalBayesClassifier() {
|
||||
new CvNormalBayesClassifier();
|
||||
}
|
||||
|
||||
public void testCvNormalBayesClassifierMatMat() {
|
||||
fail("Not yet implemented");
|
||||
}
|
||||
|
||||
public void testCvNormalBayesClassifierMatMatMat() {
|
||||
fail("Not yet implemented");
|
||||
}
|
||||
|
||||
public void testCvNormalBayesClassifierMatMatMatMat() {
|
||||
fail("Not yet implemented");
|
||||
}
|
||||
|
||||
public void testPredictMat() {
|
||||
fail("Not yet implemented");
|
||||
}
|
||||
|
||||
public void testPredictMatMat() {
|
||||
fail("Not yet implemented");
|
||||
}
|
||||
|
||||
public void testTrainMatMat() {
|
||||
fail("Not yet implemented");
|
||||
}
|
||||
|
||||
public void testTrainMatMatMat() {
|
||||
fail("Not yet implemented");
|
||||
}
|
||||
|
||||
public void testTrainMatMatMatMat() {
|
||||
fail("Not yet implemented");
|
||||
}
|
||||
|
||||
public void testTrainMatMatMatMatBoolean() {
|
||||
fail("Not yet implemented");
|
||||
}
|
||||
|
||||
}
|
||||
package org.opencv.test.ml;
|
||||
|
||||
import org.opencv.ml.CvNormalBayesClassifier;
|
||||
import org.opencv.test.OpenCVTestCase;
|
||||
|
||||
public class CvNormalBayesClassifierTest extends OpenCVTestCase {
|
||||
|
||||
public void testClear() {
|
||||
fail("Not yet implemented");
|
||||
}
|
||||
|
||||
public void testCvNormalBayesClassifier() {
|
||||
new CvNormalBayesClassifier();
|
||||
}
|
||||
|
||||
public void testCvNormalBayesClassifierMatMat() {
|
||||
fail("Not yet implemented");
|
||||
}
|
||||
|
||||
public void testCvNormalBayesClassifierMatMatMat() {
|
||||
fail("Not yet implemented");
|
||||
}
|
||||
|
||||
public void testCvNormalBayesClassifierMatMatMatMat() {
|
||||
fail("Not yet implemented");
|
||||
}
|
||||
|
||||
public void testPredictMat() {
|
||||
fail("Not yet implemented");
|
||||
}
|
||||
|
||||
public void testPredictMatMat() {
|
||||
fail("Not yet implemented");
|
||||
}
|
||||
|
||||
public void testTrainMatMat() {
|
||||
fail("Not yet implemented");
|
||||
}
|
||||
|
||||
public void testTrainMatMatMat() {
|
||||
fail("Not yet implemented");
|
||||
}
|
||||
|
||||
public void testTrainMatMatMatMat() {
|
||||
fail("Not yet implemented");
|
||||
}
|
||||
|
||||
public void testTrainMatMatMatMatBoolean() {
|
||||
fail("Not yet implemented");
|
||||
}
|
||||
|
||||
}
|
||||
|
||||
@@ -1,36 +1,36 @@
|
||||
package org.opencv.test.ml;
|
||||
|
||||
import org.opencv.ml.CvParamGrid;
|
||||
import org.opencv.test.OpenCVTestCase;
|
||||
|
||||
public class CvParamGridTest extends OpenCVTestCase {
|
||||
|
||||
public void testCvParamGrid() {
|
||||
new CvParamGrid();
|
||||
}
|
||||
|
||||
public void testGet_max_val() {
|
||||
fail("Not yet implemented");
|
||||
}
|
||||
|
||||
public void testGet_min_val() {
|
||||
fail("Not yet implemented");
|
||||
}
|
||||
|
||||
public void testGet_step() {
|
||||
fail("Not yet implemented");
|
||||
}
|
||||
|
||||
public void testSet_max_val() {
|
||||
fail("Not yet implemented");
|
||||
}
|
||||
|
||||
public void testSet_min_val() {
|
||||
fail("Not yet implemented");
|
||||
}
|
||||
|
||||
public void testSet_step() {
|
||||
fail("Not yet implemented");
|
||||
}
|
||||
|
||||
}
|
||||
package org.opencv.test.ml;
|
||||
|
||||
import org.opencv.ml.CvParamGrid;
|
||||
import org.opencv.test.OpenCVTestCase;
|
||||
|
||||
public class CvParamGridTest extends OpenCVTestCase {
|
||||
|
||||
public void testCvParamGrid() {
|
||||
new CvParamGrid();
|
||||
}
|
||||
|
||||
public void testGet_max_val() {
|
||||
fail("Not yet implemented");
|
||||
}
|
||||
|
||||
public void testGet_min_val() {
|
||||
fail("Not yet implemented");
|
||||
}
|
||||
|
||||
public void testGet_step() {
|
||||
fail("Not yet implemented");
|
||||
}
|
||||
|
||||
public void testSet_max_val() {
|
||||
fail("Not yet implemented");
|
||||
}
|
||||
|
||||
public void testSet_min_val() {
|
||||
fail("Not yet implemented");
|
||||
}
|
||||
|
||||
public void testSet_step() {
|
||||
fail("Not yet implemented");
|
||||
}
|
||||
|
||||
}
|
||||
|
||||
@@ -1,28 +1,28 @@
|
||||
package org.opencv.test.ml;
|
||||
|
||||
import org.opencv.ml.CvRTParams;
|
||||
import org.opencv.test.OpenCVTestCase;
|
||||
|
||||
public class CvRTParamsTest extends OpenCVTestCase {
|
||||
|
||||
public void testCvRTParams() {
|
||||
new CvRTParams();
|
||||
}
|
||||
|
||||
public void testGet_calc_var_importance() {
|
||||
fail("Not yet implemented");
|
||||
}
|
||||
|
||||
public void testGet_nactive_vars() {
|
||||
fail("Not yet implemented");
|
||||
}
|
||||
|
||||
public void testSet_calc_var_importance() {
|
||||
fail("Not yet implemented");
|
||||
}
|
||||
|
||||
public void testSet_nactive_vars() {
|
||||
fail("Not yet implemented");
|
||||
}
|
||||
|
||||
}
|
||||
package org.opencv.test.ml;
|
||||
|
||||
import org.opencv.ml.CvRTParams;
|
||||
import org.opencv.test.OpenCVTestCase;
|
||||
|
||||
public class CvRTParamsTest extends OpenCVTestCase {
|
||||
|
||||
public void testCvRTParams() {
|
||||
new CvRTParams();
|
||||
}
|
||||
|
||||
public void testGet_calc_var_importance() {
|
||||
fail("Not yet implemented");
|
||||
}
|
||||
|
||||
public void testGet_nactive_vars() {
|
||||
fail("Not yet implemented");
|
||||
}
|
||||
|
||||
public void testSet_calc_var_importance() {
|
||||
fail("Not yet implemented");
|
||||
}
|
||||
|
||||
public void testSet_nactive_vars() {
|
||||
fail("Not yet implemented");
|
||||
}
|
||||
|
||||
}
|
||||
|
||||
@@ -1,60 +1,60 @@
|
||||
package org.opencv.test.ml;
|
||||
|
||||
import org.opencv.ml.CvRTrees;
|
||||
import org.opencv.test.OpenCVTestCase;
|
||||
|
||||
public class CvRTreesTest extends OpenCVTestCase {
|
||||
|
||||
public void testClear() {
|
||||
fail("Not yet implemented");
|
||||
}
|
||||
|
||||
public void testCvRTrees() {
|
||||
new CvRTrees();
|
||||
}
|
||||
|
||||
public void testGetVarImportance() {
|
||||
fail("Not yet implemented");
|
||||
}
|
||||
|
||||
public void testPredict_probMat() {
|
||||
fail("Not yet implemented");
|
||||
}
|
||||
|
||||
public void testPredict_probMatMat() {
|
||||
fail("Not yet implemented");
|
||||
}
|
||||
|
||||
public void testPredictMat() {
|
||||
fail("Not yet implemented");
|
||||
}
|
||||
|
||||
public void testPredictMatMat() {
|
||||
fail("Not yet implemented");
|
||||
}
|
||||
|
||||
public void testTrainMatIntMat() {
|
||||
fail("Not yet implemented");
|
||||
}
|
||||
|
||||
public void testTrainMatIntMatMat() {
|
||||
fail("Not yet implemented");
|
||||
}
|
||||
|
||||
public void testTrainMatIntMatMatMat() {
|
||||
fail("Not yet implemented");
|
||||
}
|
||||
|
||||
public void testTrainMatIntMatMatMatMat() {
|
||||
fail("Not yet implemented");
|
||||
}
|
||||
|
||||
public void testTrainMatIntMatMatMatMatMat() {
|
||||
fail("Not yet implemented");
|
||||
}
|
||||
|
||||
public void testTrainMatIntMatMatMatMatMatCvRTParams() {
|
||||
fail("Not yet implemented");
|
||||
}
|
||||
|
||||
}
|
||||
package org.opencv.test.ml;
|
||||
|
||||
import org.opencv.ml.CvRTrees;
|
||||
import org.opencv.test.OpenCVTestCase;
|
||||
|
||||
public class CvRTreesTest extends OpenCVTestCase {
|
||||
|
||||
public void testClear() {
|
||||
fail("Not yet implemented");
|
||||
}
|
||||
|
||||
public void testCvRTrees() {
|
||||
new CvRTrees();
|
||||
}
|
||||
|
||||
public void testGetVarImportance() {
|
||||
fail("Not yet implemented");
|
||||
}
|
||||
|
||||
public void testPredict_probMat() {
|
||||
fail("Not yet implemented");
|
||||
}
|
||||
|
||||
public void testPredict_probMatMat() {
|
||||
fail("Not yet implemented");
|
||||
}
|
||||
|
||||
public void testPredictMat() {
|
||||
fail("Not yet implemented");
|
||||
}
|
||||
|
||||
public void testPredictMatMat() {
|
||||
fail("Not yet implemented");
|
||||
}
|
||||
|
||||
public void testTrainMatIntMat() {
|
||||
fail("Not yet implemented");
|
||||
}
|
||||
|
||||
public void testTrainMatIntMatMat() {
|
||||
fail("Not yet implemented");
|
||||
}
|
||||
|
||||
public void testTrainMatIntMatMatMat() {
|
||||
fail("Not yet implemented");
|
||||
}
|
||||
|
||||
public void testTrainMatIntMatMatMatMat() {
|
||||
fail("Not yet implemented");
|
||||
}
|
||||
|
||||
public void testTrainMatIntMatMatMatMatMat() {
|
||||
fail("Not yet implemented");
|
||||
}
|
||||
|
||||
public void testTrainMatIntMatMatMatMatMatCvRTParams() {
|
||||
fail("Not yet implemented");
|
||||
}
|
||||
|
||||
}
|
||||
|
||||
@@ -1,76 +1,76 @@
|
||||
package org.opencv.test.ml;
|
||||
|
||||
import org.opencv.ml.CvSVMParams;
|
||||
import org.opencv.test.OpenCVTestCase;
|
||||
|
||||
public class CvSVMParamsTest extends OpenCVTestCase {
|
||||
|
||||
public void testCvSVMParams() {
|
||||
new CvSVMParams();
|
||||
}
|
||||
|
||||
public void testGet_C() {
|
||||
fail("Not yet implemented");
|
||||
}
|
||||
|
||||
public void testGet_coef0() {
|
||||
fail("Not yet implemented");
|
||||
}
|
||||
|
||||
public void testGet_degree() {
|
||||
fail("Not yet implemented");
|
||||
}
|
||||
|
||||
public void testGet_gamma() {
|
||||
fail("Not yet implemented");
|
||||
}
|
||||
|
||||
public void testGet_kernel_type() {
|
||||
fail("Not yet implemented");
|
||||
}
|
||||
|
||||
public void testGet_nu() {
|
||||
fail("Not yet implemented");
|
||||
}
|
||||
|
||||
public void testGet_p() {
|
||||
fail("Not yet implemented");
|
||||
}
|
||||
|
||||
public void testGet_svm_type() {
|
||||
fail("Not yet implemented");
|
||||
}
|
||||
|
||||
public void testSet_C() {
|
||||
fail("Not yet implemented");
|
||||
}
|
||||
|
||||
public void testSet_coef0() {
|
||||
fail("Not yet implemented");
|
||||
}
|
||||
|
||||
public void testSet_degree() {
|
||||
fail("Not yet implemented");
|
||||
}
|
||||
|
||||
public void testSet_gamma() {
|
||||
fail("Not yet implemented");
|
||||
}
|
||||
|
||||
public void testSet_kernel_type() {
|
||||
fail("Not yet implemented");
|
||||
}
|
||||
|
||||
public void testSet_nu() {
|
||||
fail("Not yet implemented");
|
||||
}
|
||||
|
||||
public void testSet_p() {
|
||||
fail("Not yet implemented");
|
||||
}
|
||||
|
||||
public void testSet_svm_type() {
|
||||
fail("Not yet implemented");
|
||||
}
|
||||
|
||||
}
|
||||
package org.opencv.test.ml;
|
||||
|
||||
import org.opencv.ml.CvSVMParams;
|
||||
import org.opencv.test.OpenCVTestCase;
|
||||
|
||||
public class CvSVMParamsTest extends OpenCVTestCase {
|
||||
|
||||
public void testCvSVMParams() {
|
||||
new CvSVMParams();
|
||||
}
|
||||
|
||||
public void testGet_C() {
|
||||
fail("Not yet implemented");
|
||||
}
|
||||
|
||||
public void testGet_coef0() {
|
||||
fail("Not yet implemented");
|
||||
}
|
||||
|
||||
public void testGet_degree() {
|
||||
fail("Not yet implemented");
|
||||
}
|
||||
|
||||
public void testGet_gamma() {
|
||||
fail("Not yet implemented");
|
||||
}
|
||||
|
||||
public void testGet_kernel_type() {
|
||||
fail("Not yet implemented");
|
||||
}
|
||||
|
||||
public void testGet_nu() {
|
||||
fail("Not yet implemented");
|
||||
}
|
||||
|
||||
public void testGet_p() {
|
||||
fail("Not yet implemented");
|
||||
}
|
||||
|
||||
public void testGet_svm_type() {
|
||||
fail("Not yet implemented");
|
||||
}
|
||||
|
||||
public void testSet_C() {
|
||||
fail("Not yet implemented");
|
||||
}
|
||||
|
||||
public void testSet_coef0() {
|
||||
fail("Not yet implemented");
|
||||
}
|
||||
|
||||
public void testSet_degree() {
|
||||
fail("Not yet implemented");
|
||||
}
|
||||
|
||||
public void testSet_gamma() {
|
||||
fail("Not yet implemented");
|
||||
}
|
||||
|
||||
public void testSet_kernel_type() {
|
||||
fail("Not yet implemented");
|
||||
}
|
||||
|
||||
public void testSet_nu() {
|
||||
fail("Not yet implemented");
|
||||
}
|
||||
|
||||
public void testSet_p() {
|
||||
fail("Not yet implemented");
|
||||
}
|
||||
|
||||
public void testSet_svm_type() {
|
||||
fail("Not yet implemented");
|
||||
}
|
||||
|
||||
}
|
||||
|
||||
@@ -1,100 +1,100 @@
|
||||
package org.opencv.test.ml;
|
||||
|
||||
import org.opencv.ml.CvSVM;
|
||||
import org.opencv.test.OpenCVTestCase;
|
||||
|
||||
public class CvSVMTest extends OpenCVTestCase {
|
||||
|
||||
public void testClear() {
|
||||
fail("Not yet implemented");
|
||||
}
|
||||
|
||||
public void testCvSVM() {
|
||||
new CvSVM();
|
||||
}
|
||||
|
||||
public void testCvSVMMatMat() {
|
||||
fail("Not yet implemented");
|
||||
}
|
||||
|
||||
public void testCvSVMMatMatMat() {
|
||||
fail("Not yet implemented");
|
||||
}
|
||||
|
||||
public void testCvSVMMatMatMatMat() {
|
||||
fail("Not yet implemented");
|
||||
}
|
||||
|
||||
public void testCvSVMMatMatMatMatCvSVMParams() {
|
||||
fail("Not yet implemented");
|
||||
}
|
||||
|
||||
public void testGet_support_vector_count() {
|
||||
fail("Not yet implemented");
|
||||
}
|
||||
|
||||
public void testGet_var_count() {
|
||||
fail("Not yet implemented");
|
||||
}
|
||||
|
||||
public void testPredictMat() {
|
||||
fail("Not yet implemented");
|
||||
}
|
||||
|
||||
public void testPredictMatBoolean() {
|
||||
fail("Not yet implemented");
|
||||
}
|
||||
|
||||
public void testTrain_autoMatMatMatMatCvSVMParams() {
|
||||
fail("Not yet implemented");
|
||||
}
|
||||
|
||||
public void testTrain_autoMatMatMatMatCvSVMParamsInt() {
|
||||
fail("Not yet implemented");
|
||||
}
|
||||
|
||||
public void testTrain_autoMatMatMatMatCvSVMParamsIntCvParamGrid() {
|
||||
fail("Not yet implemented");
|
||||
}
|
||||
|
||||
public void testTrain_autoMatMatMatMatCvSVMParamsIntCvParamGridCvParamGrid() {
|
||||
fail("Not yet implemented");
|
||||
}
|
||||
|
||||
public void testTrain_autoMatMatMatMatCvSVMParamsIntCvParamGridCvParamGridCvParamGrid() {
|
||||
fail("Not yet implemented");
|
||||
}
|
||||
|
||||
public void testTrain_autoMatMatMatMatCvSVMParamsIntCvParamGridCvParamGridCvParamGridCvParamGrid() {
|
||||
fail("Not yet implemented");
|
||||
}
|
||||
|
||||
public void testTrain_autoMatMatMatMatCvSVMParamsIntCvParamGridCvParamGridCvParamGridCvParamGridCvParamGrid() {
|
||||
fail("Not yet implemented");
|
||||
}
|
||||
|
||||
public void testTrain_autoMatMatMatMatCvSVMParamsIntCvParamGridCvParamGridCvParamGridCvParamGridCvParamGridCvParamGrid() {
|
||||
fail("Not yet implemented");
|
||||
}
|
||||
|
||||
public void testTrain_autoMatMatMatMatCvSVMParamsIntCvParamGridCvParamGridCvParamGridCvParamGridCvParamGridCvParamGridBoolean() {
|
||||
fail("Not yet implemented");
|
||||
}
|
||||
|
||||
public void testTrainMatMat() {
|
||||
fail("Not yet implemented");
|
||||
}
|
||||
|
||||
public void testTrainMatMatMat() {
|
||||
fail("Not yet implemented");
|
||||
}
|
||||
|
||||
public void testTrainMatMatMatMat() {
|
||||
fail("Not yet implemented");
|
||||
}
|
||||
|
||||
public void testTrainMatMatMatMatCvSVMParams() {
|
||||
fail("Not yet implemented");
|
||||
}
|
||||
|
||||
}
|
||||
package org.opencv.test.ml;
|
||||
|
||||
import org.opencv.ml.CvSVM;
|
||||
import org.opencv.test.OpenCVTestCase;
|
||||
|
||||
public class CvSVMTest extends OpenCVTestCase {
|
||||
|
||||
public void testClear() {
|
||||
fail("Not yet implemented");
|
||||
}
|
||||
|
||||
public void testCvSVM() {
|
||||
new CvSVM();
|
||||
}
|
||||
|
||||
public void testCvSVMMatMat() {
|
||||
fail("Not yet implemented");
|
||||
}
|
||||
|
||||
public void testCvSVMMatMatMat() {
|
||||
fail("Not yet implemented");
|
||||
}
|
||||
|
||||
public void testCvSVMMatMatMatMat() {
|
||||
fail("Not yet implemented");
|
||||
}
|
||||
|
||||
public void testCvSVMMatMatMatMatCvSVMParams() {
|
||||
fail("Not yet implemented");
|
||||
}
|
||||
|
||||
public void testGet_support_vector_count() {
|
||||
fail("Not yet implemented");
|
||||
}
|
||||
|
||||
public void testGet_var_count() {
|
||||
fail("Not yet implemented");
|
||||
}
|
||||
|
||||
public void testPredictMat() {
|
||||
fail("Not yet implemented");
|
||||
}
|
||||
|
||||
public void testPredictMatBoolean() {
|
||||
fail("Not yet implemented");
|
||||
}
|
||||
|
||||
public void testTrain_autoMatMatMatMatCvSVMParams() {
|
||||
fail("Not yet implemented");
|
||||
}
|
||||
|
||||
public void testTrain_autoMatMatMatMatCvSVMParamsInt() {
|
||||
fail("Not yet implemented");
|
||||
}
|
||||
|
||||
public void testTrain_autoMatMatMatMatCvSVMParamsIntCvParamGrid() {
|
||||
fail("Not yet implemented");
|
||||
}
|
||||
|
||||
public void testTrain_autoMatMatMatMatCvSVMParamsIntCvParamGridCvParamGrid() {
|
||||
fail("Not yet implemented");
|
||||
}
|
||||
|
||||
public void testTrain_autoMatMatMatMatCvSVMParamsIntCvParamGridCvParamGridCvParamGrid() {
|
||||
fail("Not yet implemented");
|
||||
}
|
||||
|
||||
public void testTrain_autoMatMatMatMatCvSVMParamsIntCvParamGridCvParamGridCvParamGridCvParamGrid() {
|
||||
fail("Not yet implemented");
|
||||
}
|
||||
|
||||
public void testTrain_autoMatMatMatMatCvSVMParamsIntCvParamGridCvParamGridCvParamGridCvParamGridCvParamGrid() {
|
||||
fail("Not yet implemented");
|
||||
}
|
||||
|
||||
public void testTrain_autoMatMatMatMatCvSVMParamsIntCvParamGridCvParamGridCvParamGridCvParamGridCvParamGridCvParamGrid() {
|
||||
fail("Not yet implemented");
|
||||
}
|
||||
|
||||
public void testTrain_autoMatMatMatMatCvSVMParamsIntCvParamGridCvParamGridCvParamGridCvParamGridCvParamGridCvParamGridBoolean() {
|
||||
fail("Not yet implemented");
|
||||
}
|
||||
|
||||
public void testTrainMatMat() {
|
||||
fail("Not yet implemented");
|
||||
}
|
||||
|
||||
public void testTrainMatMatMat() {
|
||||
fail("Not yet implemented");
|
||||
}
|
||||
|
||||
public void testTrainMatMatMatMat() {
|
||||
fail("Not yet implemented");
|
||||
}
|
||||
|
||||
public void testTrainMatMatMatMatCvSVMParams() {
|
||||
fail("Not yet implemented");
|
||||
}
|
||||
|
||||
}
|
||||
|
||||
@@ -29,7 +29,7 @@ public class ObjdetectTest extends OpenCVTestCase {
|
||||
|
||||
for (int i = 0; i < NUM; i++)
|
||||
rects.put(i, 0, 10, 10, 20, 20);
|
||||
|
||||
|
||||
for (int i = 0; i < NUM; i++)
|
||||
rects.put(i, 0, 10, 10, 25, 25);
|
||||
|
||||
|
||||
@@ -1,21 +1,21 @@
|
||||
package org.opencv.test.photo;
|
||||
|
||||
import org.opencv.core.Core;
|
||||
import org.opencv.core.CvType;
|
||||
import org.opencv.core.Point;
|
||||
import org.opencv.photo.Photo;
|
||||
import org.opencv.test.OpenCVTestCase;
|
||||
|
||||
public class PhotoTest extends OpenCVTestCase {
|
||||
|
||||
public void testInpaint() {
|
||||
Point p = new Point(matSize / 2, matSize / 2);
|
||||
Core.circle(gray255, p, 2, colorBlack, Core.FILLED);
|
||||
Core.circle(gray0, p, 2, colorWhite, Core.FILLED);
|
||||
|
||||
Photo.inpaint(gray255, gray0, dst, 3, Photo.INPAINT_TELEA);
|
||||
|
||||
assertMatEqual(getMat(CvType.CV_8U, 255), dst);
|
||||
}
|
||||
|
||||
}
|
||||
package org.opencv.test.photo;
|
||||
|
||||
import org.opencv.core.Core;
|
||||
import org.opencv.core.CvType;
|
||||
import org.opencv.core.Point;
|
||||
import org.opencv.photo.Photo;
|
||||
import org.opencv.test.OpenCVTestCase;
|
||||
|
||||
public class PhotoTest extends OpenCVTestCase {
|
||||
|
||||
public void testInpaint() {
|
||||
Point p = new Point(matSize / 2, matSize / 2);
|
||||
Core.circle(gray255, p, 2, colorBlack, Core.FILLED);
|
||||
Core.circle(gray0, p, 2, colorWhite, Core.FILLED);
|
||||
|
||||
Photo.inpaint(gray255, gray0, dst, 3, Photo.INPAINT_TELEA);
|
||||
|
||||
assertMatEqual(getMat(CvType.CV_8U, 255), dst);
|
||||
}
|
||||
|
||||
}
|
||||
|
||||
File diff suppressed because it is too large
Load Diff
326
modules/java/check-tests.py
Normal file → Executable file
326
modules/java/check-tests.py
Normal file → Executable file
@@ -1,163 +1,163 @@
|
||||
import sys, os, re
|
||||
|
||||
classes_ignore_list = (
|
||||
'OpenCV(Test)?Case',
|
||||
'OpenCV(Test)?Runner',
|
||||
'CvException',
|
||||
)
|
||||
|
||||
funcs_ignore_list = (
|
||||
'\w+--HashCode',
|
||||
'Mat--MatLong',
|
||||
'\w+--Equals',
|
||||
'Core--MinMaxLocResult',
|
||||
)
|
||||
|
||||
class JavaParser:
|
||||
def __init__(self):
|
||||
self.clear()
|
||||
|
||||
def clear(self):
|
||||
self.mdict = {}
|
||||
self.tdict = {}
|
||||
self.mwhere = {}
|
||||
self.twhere = {}
|
||||
self.empty_stubs_cnt = 0
|
||||
self.r1 = re.compile("\s*public\s+(?:static\s+)?(\w+)\(([^)]*)\)") # c-tor
|
||||
self.r2 = re.compile("\s*(?:(?:public|static|final)\s+){1,3}\S+\s+(\w+)\(([^)]*)\)")
|
||||
self.r3 = re.compile('\s*fail\("Not yet implemented"\);') # empty test stub
|
||||
|
||||
|
||||
def dict2set(self, d):
|
||||
s = set()
|
||||
for f in d.keys():
|
||||
if len(d[f]) == 1:
|
||||
s.add(f)
|
||||
else:
|
||||
s |= set(d[f])
|
||||
return s
|
||||
|
||||
|
||||
def get_tests_count(self):
|
||||
return len(self.tdict)
|
||||
|
||||
def get_empty_stubs_count(self):
|
||||
return self.empty_stubs_cnt
|
||||
|
||||
def get_funcs_count(self):
|
||||
return len(self.dict2set(self.mdict)), len(self.mdict)
|
||||
|
||||
def get_not_tested(self):
|
||||
mset = self.dict2set(self.mdict)
|
||||
tset = self.dict2set(self.tdict)
|
||||
nottested = mset - tset
|
||||
out = set()
|
||||
|
||||
for name in nottested:
|
||||
out.add(name + " " + self.mwhere[name])
|
||||
|
||||
return out
|
||||
|
||||
|
||||
def parse(self, path):
|
||||
if ".svn" in path:
|
||||
return
|
||||
if os.path.isfile(path):
|
||||
if path.endswith("FeatureDetector.java"):
|
||||
for prefix1 in ("", "Grid", "Pyramid", "Dynamic"):
|
||||
for prefix2 in ("FAST", "STAR", "MSER", "ORB", "SIFT", "SURF", "GFTT", "HARRIS", "SIMPLEBLOB", "DENSE"):
|
||||
parser.parse_file(path,prefix1+prefix2)
|
||||
elif path.endswith("DescriptorExtractor.java"):
|
||||
for prefix1 in ("", "Opponent"):
|
||||
for prefix2 in ("BRIEF", "ORB", "SIFT", "SURF"):
|
||||
parser.parse_file(path,prefix1+prefix2)
|
||||
elif path.endswith("GenericDescriptorMatcher.java"):
|
||||
for prefix in ("OneWay", "Fern"):
|
||||
parser.parse_file(path,prefix)
|
||||
elif path.endswith("DescriptorMatcher.java"):
|
||||
for prefix in ("BruteForce", "BruteForceHamming", "BruteForceHammingLUT", "BruteForceL1", "FlannBased", "BruteForceSL2"):
|
||||
parser.parse_file(path,prefix)
|
||||
else:
|
||||
parser.parse_file(path)
|
||||
elif os.path.isdir(path):
|
||||
for x in os.listdir(path):
|
||||
self.parse(path + "/" + x)
|
||||
return
|
||||
|
||||
|
||||
def parse_file(self, fname, prefix = ""):
|
||||
istest = fname.endswith("Test.java")
|
||||
clsname = os.path.basename(fname).replace("Test", "").replace(".java", "")
|
||||
clsname = prefix + clsname[0].upper() + clsname[1:]
|
||||
for cls in classes_ignore_list:
|
||||
if re.match(cls, clsname):
|
||||
return
|
||||
f = open(fname, "rt")
|
||||
linenum = 0
|
||||
for line in f:
|
||||
linenum += 1
|
||||
m1 = self.r1.match(line)
|
||||
m2 = self.r2.match(line)
|
||||
m3 = self.r3.match(line)
|
||||
func = ''
|
||||
args_str = ''
|
||||
if m1:
|
||||
func = m1.group(1)
|
||||
args_str = m1.group(2)
|
||||
elif m2:
|
||||
if "public" not in line:
|
||||
continue
|
||||
func = m2.group(1)
|
||||
args_str = m2.group(2)
|
||||
elif m3:
|
||||
self.empty_stubs_cnt += 1
|
||||
continue
|
||||
else:
|
||||
#if "public" in line:
|
||||
#print "UNRECOGNIZED: " + line
|
||||
continue
|
||||
d = (self.mdict, self.tdict)[istest]
|
||||
w = (self.mwhere, self.twhere)[istest]
|
||||
func = re.sub(r"^test", "", func)
|
||||
func = clsname + "--" + func[0].upper() + func[1:]
|
||||
args_str = args_str.replace("[]", "Array").replace("...", "Array ")
|
||||
args_str = re.sub(r"List<(\w+)>", "ListOf\g<1>", args_str)
|
||||
args_str = re.sub(r"List<(\w+)>", "ListOf\g<1>", args_str)
|
||||
args = [a.split()[0] for a in args_str.split(",") if a]
|
||||
func_ex = func + "".join([a[0].upper() + a[1:] for a in args])
|
||||
func_loc = fname + " (line: " + str(linenum) + ")"
|
||||
skip = False
|
||||
for fi in funcs_ignore_list:
|
||||
if re.match(fi, func_ex):
|
||||
skip = True
|
||||
break
|
||||
if skip:
|
||||
continue
|
||||
if func in d:
|
||||
d[func].append(func_ex)
|
||||
else:
|
||||
d[func] = [func_ex]
|
||||
w[func_ex] = func_loc
|
||||
w[func] = func_loc
|
||||
|
||||
f.close()
|
||||
return
|
||||
|
||||
|
||||
if __name__ == '__main__':
|
||||
if len(sys.argv) < 2:
|
||||
print "Usage:\n", \
|
||||
os.path.basename(sys.argv[0]), \
|
||||
"<Classes/Tests dir1/file1> [<Classes/Tests dir2/file2> ...]\n", "Not tested methods are loggedto stdout."
|
||||
exit(0)
|
||||
parser = JavaParser()
|
||||
for x in sys.argv[1:]:
|
||||
parser.parse(x)
|
||||
funcs = parser.get_not_tested()
|
||||
if funcs:
|
||||
print "NOT TESTED methods:\n\t", "\n\t".join(sorted(funcs))
|
||||
print "Total methods found: %i (%i)" % parser.get_funcs_count()
|
||||
print "Not tested methods found:", len(funcs)
|
||||
print "Total tests found:", parser.get_tests_count()
|
||||
print "Empty test stubs found:", parser.get_empty_stubs_count()
|
||||
|
||||
import sys, os, re
|
||||
|
||||
classes_ignore_list = (
|
||||
'OpenCV(Test)?Case',
|
||||
'OpenCV(Test)?Runner',
|
||||
'CvException',
|
||||
)
|
||||
|
||||
funcs_ignore_list = (
|
||||
'\w+--HashCode',
|
||||
'Mat--MatLong',
|
||||
'\w+--Equals',
|
||||
'Core--MinMaxLocResult',
|
||||
)
|
||||
|
||||
class JavaParser:
|
||||
def __init__(self):
|
||||
self.clear()
|
||||
|
||||
def clear(self):
|
||||
self.mdict = {}
|
||||
self.tdict = {}
|
||||
self.mwhere = {}
|
||||
self.twhere = {}
|
||||
self.empty_stubs_cnt = 0
|
||||
self.r1 = re.compile("\s*public\s+(?:static\s+)?(\w+)\(([^)]*)\)") # c-tor
|
||||
self.r2 = re.compile("\s*(?:(?:public|static|final)\s+){1,3}\S+\s+(\w+)\(([^)]*)\)")
|
||||
self.r3 = re.compile('\s*fail\("Not yet implemented"\);') # empty test stub
|
||||
|
||||
|
||||
def dict2set(self, d):
|
||||
s = set()
|
||||
for f in d.keys():
|
||||
if len(d[f]) == 1:
|
||||
s.add(f)
|
||||
else:
|
||||
s |= set(d[f])
|
||||
return s
|
||||
|
||||
|
||||
def get_tests_count(self):
|
||||
return len(self.tdict)
|
||||
|
||||
def get_empty_stubs_count(self):
|
||||
return self.empty_stubs_cnt
|
||||
|
||||
def get_funcs_count(self):
|
||||
return len(self.dict2set(self.mdict)), len(self.mdict)
|
||||
|
||||
def get_not_tested(self):
|
||||
mset = self.dict2set(self.mdict)
|
||||
tset = self.dict2set(self.tdict)
|
||||
nottested = mset - tset
|
||||
out = set()
|
||||
|
||||
for name in nottested:
|
||||
out.add(name + " " + self.mwhere[name])
|
||||
|
||||
return out
|
||||
|
||||
|
||||
def parse(self, path):
|
||||
if ".svn" in path:
|
||||
return
|
||||
if os.path.isfile(path):
|
||||
if path.endswith("FeatureDetector.java"):
|
||||
for prefix1 in ("", "Grid", "Pyramid", "Dynamic"):
|
||||
for prefix2 in ("FAST", "STAR", "MSER", "ORB", "SIFT", "SURF", "GFTT", "HARRIS", "SIMPLEBLOB", "DENSE"):
|
||||
parser.parse_file(path,prefix1+prefix2)
|
||||
elif path.endswith("DescriptorExtractor.java"):
|
||||
for prefix1 in ("", "Opponent"):
|
||||
for prefix2 in ("BRIEF", "ORB", "SIFT", "SURF"):
|
||||
parser.parse_file(path,prefix1+prefix2)
|
||||
elif path.endswith("GenericDescriptorMatcher.java"):
|
||||
for prefix in ("OneWay", "Fern"):
|
||||
parser.parse_file(path,prefix)
|
||||
elif path.endswith("DescriptorMatcher.java"):
|
||||
for prefix in ("BruteForce", "BruteForceHamming", "BruteForceHammingLUT", "BruteForceL1", "FlannBased", "BruteForceSL2"):
|
||||
parser.parse_file(path,prefix)
|
||||
else:
|
||||
parser.parse_file(path)
|
||||
elif os.path.isdir(path):
|
||||
for x in os.listdir(path):
|
||||
self.parse(path + "/" + x)
|
||||
return
|
||||
|
||||
|
||||
def parse_file(self, fname, prefix = ""):
|
||||
istest = fname.endswith("Test.java")
|
||||
clsname = os.path.basename(fname).replace("Test", "").replace(".java", "")
|
||||
clsname = prefix + clsname[0].upper() + clsname[1:]
|
||||
for cls in classes_ignore_list:
|
||||
if re.match(cls, clsname):
|
||||
return
|
||||
f = open(fname, "rt")
|
||||
linenum = 0
|
||||
for line in f:
|
||||
linenum += 1
|
||||
m1 = self.r1.match(line)
|
||||
m2 = self.r2.match(line)
|
||||
m3 = self.r3.match(line)
|
||||
func = ''
|
||||
args_str = ''
|
||||
if m1:
|
||||
func = m1.group(1)
|
||||
args_str = m1.group(2)
|
||||
elif m2:
|
||||
if "public" not in line:
|
||||
continue
|
||||
func = m2.group(1)
|
||||
args_str = m2.group(2)
|
||||
elif m3:
|
||||
self.empty_stubs_cnt += 1
|
||||
continue
|
||||
else:
|
||||
#if "public" in line:
|
||||
#print "UNRECOGNIZED: " + line
|
||||
continue
|
||||
d = (self.mdict, self.tdict)[istest]
|
||||
w = (self.mwhere, self.twhere)[istest]
|
||||
func = re.sub(r"^test", "", func)
|
||||
func = clsname + "--" + func[0].upper() + func[1:]
|
||||
args_str = args_str.replace("[]", "Array").replace("...", "Array ")
|
||||
args_str = re.sub(r"List<(\w+)>", "ListOf\g<1>", args_str)
|
||||
args_str = re.sub(r"List<(\w+)>", "ListOf\g<1>", args_str)
|
||||
args = [a.split()[0] for a in args_str.split(",") if a]
|
||||
func_ex = func + "".join([a[0].upper() + a[1:] for a in args])
|
||||
func_loc = fname + " (line: " + str(linenum) + ")"
|
||||
skip = False
|
||||
for fi in funcs_ignore_list:
|
||||
if re.match(fi, func_ex):
|
||||
skip = True
|
||||
break
|
||||
if skip:
|
||||
continue
|
||||
if func in d:
|
||||
d[func].append(func_ex)
|
||||
else:
|
||||
d[func] = [func_ex]
|
||||
w[func_ex] = func_loc
|
||||
w[func] = func_loc
|
||||
|
||||
f.close()
|
||||
return
|
||||
|
||||
|
||||
if __name__ == '__main__':
|
||||
if len(sys.argv) < 2:
|
||||
print "Usage:\n", \
|
||||
os.path.basename(sys.argv[0]), \
|
||||
"<Classes/Tests dir1/file1> [<Classes/Tests dir2/file2> ...]\n", "Not tested methods are loggedto stdout."
|
||||
exit(0)
|
||||
parser = JavaParser()
|
||||
for x in sys.argv[1:]:
|
||||
parser.parse(x)
|
||||
funcs = parser.get_not_tested()
|
||||
if funcs:
|
||||
print "NOT TESTED methods:\n\t", "\n\t".join(sorted(funcs))
|
||||
print "Total methods found: %i (%i)" % parser.get_funcs_count()
|
||||
print "Not tested methods found:", len(funcs)
|
||||
print "Total tests found:", parser.get_tests_count()
|
||||
print "Empty test stubs found:", parser.get_empty_stubs_count()
|
||||
|
||||
|
||||
2828
modules/java/generator/gen_java.py
Normal file → Executable file
2828
modules/java/generator/gen_java.py
Normal file → Executable file
File diff suppressed because it is too large
Load Diff
0
modules/java/generator/gen_javadoc.py
Normal file → Executable file
0
modules/java/generator/gen_javadoc.py
Normal file → Executable file
34
modules/java/generator/rst_parser.py
Normal file → Executable file
34
modules/java/generator/rst_parser.py
Normal file → Executable file
@@ -202,8 +202,8 @@ class RstParser(object):
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# skip lines if line-skipping mode is activated
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if skip_code_lines:
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||||
if not l:
|
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continue
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||||
if not l:
|
||||
continue
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||||
if l.startswith(" "):
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None
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||||
else:
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@@ -211,12 +211,12 @@ class RstParser(object):
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if ll.startswith(".. code-block::") or ll.startswith(".. image::"):
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||||
skip_code_lines = True
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|
||||
continue
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# todo: parse structure members; skip them for now
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if ll.startswith(".. ocv:member::"):
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#print ll
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#print ll
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||||
skip_code_lines = True
|
||||
continue
|
||||
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||||
@@ -293,19 +293,19 @@ class RstParser(object):
|
||||
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||||
# record other lines as long description
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||||
if (skip_code_lines):
|
||||
ll = ll.replace("/*", "/ *")
|
||||
ll = ll.replace("*/", "* /")
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||||
if (was_code_line):
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||||
func["long"] = func.get("long", "") + "\n" + ll + "\n"
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||||
else:
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||||
was_code_line = True;
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||||
func["long"] = func.get("long", "") + ll +"\n<code>\n\n // C++ code:\n\n"
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||||
else:
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||||
if (was_code_line):
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||||
func["long"] = func.get("long", "") + "\n" + ll + "\n</code>\n";
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was_code_line = False;
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else:
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||||
func["long"] = func.get("long", "") + "\n" + ll
|
||||
ll = ll.replace("/*", "/ *")
|
||||
ll = ll.replace("*/", "* /")
|
||||
if (was_code_line):
|
||||
func["long"] = func.get("long", "") + "\n" + ll + "\n"
|
||||
else:
|
||||
was_code_line = True;
|
||||
func["long"] = func.get("long", "") + ll +"\n<code>\n\n // C++ code:\n\n"
|
||||
else:
|
||||
if (was_code_line):
|
||||
func["long"] = func.get("long", "") + "\n" + ll + "\n</code>\n";
|
||||
was_code_line = False;
|
||||
else:
|
||||
func["long"] = func.get("long", "") + "\n" + ll
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||||
# endfor l in lines
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if fdecl.balance != 0:
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File diff suppressed because it is too large
Load Diff
@@ -1,442 +1,442 @@
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#include "converters.h"
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#if defined DEBUG && defined ANDROID
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||||
#include <android/log.h>
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#define MODULE_LOG_TAG "OpenCV.converters"
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#define LOGD(...) ((void)__android_log_print(ANDROID_LOG_DEBUG, MODULE_LOG_TAG, __VA_ARGS__))
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#else //DEBUG
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#define LOGD(...)
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#endif //DEBUG
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using namespace cv;
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#define CHECK_MAT(cond) if(!(cond)){ LOGD("FAILED: " #cond); return; }
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// vector_int
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||||
void Mat_to_vector_int(Mat& mat, vector<int>& v_int)
|
||||
{
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v_int.clear();
|
||||
CHECK_MAT(mat.type()==CV_32SC1 && mat.cols==1);
|
||||
v_int = (vector<int>) mat;
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}
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||||
void vector_int_to_Mat(vector<int>& v_int, Mat& mat)
|
||||
{
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mat = Mat(v_int, true);
|
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}
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//vector_double
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void Mat_to_vector_double(Mat& mat, vector<double>& v_double)
|
||||
{
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||||
v_double.clear();
|
||||
CHECK_MAT(mat.type()==CV_64FC1 && mat.cols==1);
|
||||
v_double = (vector<double>) mat;
|
||||
}
|
||||
|
||||
void vector_double_to_Mat(vector<double>& v_double, Mat& mat)
|
||||
{
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||||
mat = Mat(v_double, true);
|
||||
}
|
||||
|
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|
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// vector_float
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|
||||
void Mat_to_vector_float(Mat& mat, vector<float>& v_float)
|
||||
{
|
||||
v_float.clear();
|
||||
CHECK_MAT(mat.type()==CV_32FC1 && mat.cols==1);
|
||||
v_float = (vector<float>) mat;
|
||||
}
|
||||
|
||||
void vector_float_to_Mat(vector<float>& v_float, Mat& mat)
|
||||
{
|
||||
mat = Mat(v_float, true);
|
||||
}
|
||||
|
||||
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//vector_uchar
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||||
void Mat_to_vector_uchar(Mat& mat, vector<uchar>& v_uchar)
|
||||
{
|
||||
v_uchar.clear();
|
||||
CHECK_MAT(mat.type()==CV_8UC1 && mat.cols==1);
|
||||
v_uchar = (vector<uchar>) mat;
|
||||
}
|
||||
|
||||
void vector_uchar_to_Mat(vector<uchar>& v_uchar, Mat& mat)
|
||||
{
|
||||
mat = Mat(v_uchar, true);
|
||||
}
|
||||
|
||||
void Mat_to_vector_char(Mat& mat, vector<char>& v_char)
|
||||
{
|
||||
v_char.clear();
|
||||
CHECK_MAT(mat.type()==CV_8SC1 && mat.cols==1);
|
||||
v_char = (vector<char>) mat;
|
||||
}
|
||||
|
||||
void vector_char_to_Mat(vector<char>& v_char, Mat& mat)
|
||||
{
|
||||
mat = Mat(v_char, true);
|
||||
}
|
||||
|
||||
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//vector_Rect
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||||
void Mat_to_vector_Rect(Mat& mat, vector<Rect>& v_rect)
|
||||
{
|
||||
v_rect.clear();
|
||||
CHECK_MAT(mat.type()==CV_32SC4 && mat.cols==1);
|
||||
v_rect = (vector<Rect>) mat;
|
||||
}
|
||||
|
||||
void vector_Rect_to_Mat(vector<Rect>& v_rect, Mat& mat)
|
||||
{
|
||||
mat = Mat(v_rect, true);
|
||||
}
|
||||
|
||||
|
||||
//vector_Point
|
||||
void Mat_to_vector_Point(Mat& mat, vector<Point>& v_point)
|
||||
{
|
||||
v_point.clear();
|
||||
CHECK_MAT(mat.type()==CV_32SC2 && mat.cols==1);
|
||||
v_point = (vector<Point>) mat;
|
||||
}
|
||||
|
||||
//vector_Point2f
|
||||
void Mat_to_vector_Point2f(Mat& mat, vector<Point2f>& v_point)
|
||||
{
|
||||
v_point.clear();
|
||||
CHECK_MAT(mat.type()==CV_32FC2 && mat.cols==1);
|
||||
v_point = (vector<Point2f>) mat;
|
||||
}
|
||||
|
||||
//vector_Point2d
|
||||
void Mat_to_vector_Point2d(Mat& mat, vector<Point2d>& v_point)
|
||||
{
|
||||
v_point.clear();
|
||||
CHECK_MAT(mat.type()==CV_64FC2 && mat.cols==1);
|
||||
v_point = (vector<Point2d>) mat;
|
||||
}
|
||||
|
||||
|
||||
//vector_Point3i
|
||||
void Mat_to_vector_Point3i(Mat& mat, vector<Point3i>& v_point)
|
||||
{
|
||||
v_point.clear();
|
||||
CHECK_MAT(mat.type()==CV_32SC3 && mat.cols==1);
|
||||
v_point = (vector<Point3i>) mat;
|
||||
}
|
||||
|
||||
//vector_Point3f
|
||||
void Mat_to_vector_Point3f(Mat& mat, vector<Point3f>& v_point)
|
||||
{
|
||||
v_point.clear();
|
||||
CHECK_MAT(mat.type()==CV_32FC3 && mat.cols==1);
|
||||
v_point = (vector<Point3f>) mat;
|
||||
}
|
||||
|
||||
//vector_Point3d
|
||||
void Mat_to_vector_Point3d(Mat& mat, vector<Point3d>& v_point)
|
||||
{
|
||||
v_point.clear();
|
||||
CHECK_MAT(mat.type()==CV_64FC3 && mat.cols==1);
|
||||
v_point = (vector<Point3d>) mat;
|
||||
}
|
||||
|
||||
|
||||
void vector_Point_to_Mat(vector<Point>& v_point, Mat& mat)
|
||||
{
|
||||
mat = Mat(v_point, true);
|
||||
}
|
||||
|
||||
void vector_Point2f_to_Mat(vector<Point2f>& v_point, Mat& mat)
|
||||
{
|
||||
mat = Mat(v_point, true);
|
||||
}
|
||||
|
||||
void vector_Point2d_to_Mat(vector<Point2d>& v_point, Mat& mat)
|
||||
{
|
||||
mat = Mat(v_point, true);
|
||||
}
|
||||
|
||||
void vector_Point3i_to_Mat(vector<Point3i>& v_point, Mat& mat)
|
||||
{
|
||||
mat = Mat(v_point, true);
|
||||
}
|
||||
|
||||
void vector_Point3f_to_Mat(vector<Point3f>& v_point, Mat& mat)
|
||||
{
|
||||
mat = Mat(v_point, true);
|
||||
}
|
||||
|
||||
void vector_Point3d_to_Mat(vector<Point3d>& v_point, Mat& mat)
|
||||
{
|
||||
mat = Mat(v_point, true);
|
||||
}
|
||||
|
||||
#ifdef HAVE_OPENCV_FEATURES2D
|
||||
//vector_KeyPoint
|
||||
void Mat_to_vector_KeyPoint(Mat& mat, vector<KeyPoint>& v_kp)
|
||||
{
|
||||
v_kp.clear();
|
||||
CHECK_MAT(mat.type()==CV_32FC(7) && mat.cols==1);
|
||||
for(int i=0; i<mat.rows; i++)
|
||||
{
|
||||
Vec<float, 7> v = mat.at< Vec<float, 7> >(i, 0);
|
||||
KeyPoint kp(v[0], v[1], v[2], v[3], v[4], (int)v[5], (int)v[6]);
|
||||
v_kp.push_back(kp);
|
||||
}
|
||||
return;
|
||||
}
|
||||
|
||||
|
||||
void vector_KeyPoint_to_Mat(vector<KeyPoint>& v_kp, Mat& mat)
|
||||
{
|
||||
int count = (int)v_kp.size();
|
||||
mat.create(count, 1, CV_32FC(7));
|
||||
for(int i=0; i<count; i++)
|
||||
{
|
||||
KeyPoint kp = v_kp[i];
|
||||
mat.at< Vec<float, 7> >(i, 0) = Vec<float, 7>(kp.pt.x, kp.pt.y, kp.size, kp.angle, kp.response, (float)kp.octave, (float)kp.class_id);
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
#endif
|
||||
|
||||
|
||||
//vector_Mat
|
||||
void Mat_to_vector_Mat(cv::Mat& mat, std::vector<cv::Mat>& v_mat)
|
||||
{
|
||||
v_mat.clear();
|
||||
if(mat.type() == CV_32SC2 && mat.cols == 1)
|
||||
{
|
||||
v_mat.reserve(mat.rows);
|
||||
for(int i=0; i<mat.rows; i++)
|
||||
{
|
||||
Vec<int, 2> a = mat.at< Vec<int, 2> >(i, 0);
|
||||
long long addr = (((long long)a[0])<<32) | a[1];
|
||||
Mat& m = *( (Mat*) addr );
|
||||
v_mat.push_back(m);
|
||||
}
|
||||
} else {
|
||||
LOGD("Mat_to_vector_Mat() FAILED: mat.type() == CV_32SC2 && mat.cols == 1");
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
|
||||
|
||||
void vector_Mat_to_Mat(std::vector<cv::Mat>& v_mat, cv::Mat& mat)
|
||||
{
|
||||
int count = (int)v_mat.size();
|
||||
mat.create(count, 1, CV_32SC2);
|
||||
for(int i=0; i<count; i++)
|
||||
{
|
||||
long long addr = (long long) new Mat(v_mat[i]);
|
||||
mat.at< Vec<int, 2> >(i, 0) = Vec<int, 2>(addr>>32, addr&0xffffffff);
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
|
||||
#ifdef HAVE_OPENCV_FEATURES2D
|
||||
//vector_DMatch
|
||||
void Mat_to_vector_DMatch(Mat& mat, vector<DMatch>& v_dm)
|
||||
{
|
||||
v_dm.clear();
|
||||
CHECK_MAT(mat.type()==CV_32FC4 && mat.cols==1);
|
||||
for(int i=0; i<mat.rows; i++)
|
||||
{
|
||||
Vec<float, 4> v = mat.at< Vec<float, 4> >(i, 0);
|
||||
DMatch dm((int)v[0], (int)v[1], (int)v[2], v[3]);
|
||||
v_dm.push_back(dm);
|
||||
}
|
||||
return;
|
||||
}
|
||||
|
||||
|
||||
void vector_DMatch_to_Mat(vector<DMatch>& v_dm, Mat& mat)
|
||||
{
|
||||
int count = (int)v_dm.size();
|
||||
mat.create(count, 1, CV_32FC4);
|
||||
for(int i=0; i<count; i++)
|
||||
{
|
||||
DMatch dm = v_dm[i];
|
||||
mat.at< Vec<float, 4> >(i, 0) = Vec<float, 4>((float)dm.queryIdx, (float)dm.trainIdx, (float)dm.imgIdx, dm.distance);
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
#endif
|
||||
|
||||
void Mat_to_vector_vector_Point(Mat& mat, vector< vector< Point > >& vv_pt)
|
||||
{
|
||||
vector<Mat> vm;
|
||||
vm.reserve( mat.rows );
|
||||
Mat_to_vector_Mat(mat, vm);
|
||||
for(size_t i=0; i<vm.size(); i++)
|
||||
{
|
||||
vector<Point> vpt;
|
||||
Mat_to_vector_Point(vm[i], vpt);
|
||||
vv_pt.push_back(vpt);
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
|
||||
void Mat_to_vector_vector_Point2f(Mat& mat, vector< vector< Point2f > >& vv_pt)
|
||||
{
|
||||
vector<Mat> vm;
|
||||
vm.reserve( mat.rows );
|
||||
Mat_to_vector_Mat(mat, vm);
|
||||
for(size_t i=0; i<vm.size(); i++)
|
||||
{
|
||||
vector<Point2f> vpt;
|
||||
Mat_to_vector_Point2f(vm[i], vpt);
|
||||
vv_pt.push_back(vpt);
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
|
||||
void Mat_to_vector_vector_Point3f(Mat& mat, vector< vector< Point3f > >& vv_pt)
|
||||
{
|
||||
vector<Mat> vm;
|
||||
vm.reserve( mat.rows );
|
||||
Mat_to_vector_Mat(mat, vm);
|
||||
for(size_t i=0; i<vm.size(); i++)
|
||||
{
|
||||
vector<Point3f> vpt;
|
||||
Mat_to_vector_Point3f(vm[i], vpt);
|
||||
vv_pt.push_back(vpt);
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
|
||||
#ifdef HAVE_OPENCV_FEATURES2D
|
||||
void Mat_to_vector_vector_KeyPoint(Mat& mat, vector< vector< KeyPoint > >& vv_kp)
|
||||
{
|
||||
vector<Mat> vm;
|
||||
vm.reserve( mat.rows );
|
||||
Mat_to_vector_Mat(mat, vm);
|
||||
for(size_t i=0; i<vm.size(); i++)
|
||||
{
|
||||
vector<KeyPoint> vkp;
|
||||
Mat_to_vector_KeyPoint(vm[i], vkp);
|
||||
vv_kp.push_back(vkp);
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
|
||||
void vector_vector_KeyPoint_to_Mat(vector< vector< KeyPoint > >& vv_kp, Mat& mat)
|
||||
{
|
||||
vector<Mat> vm;
|
||||
vm.reserve( vv_kp.size() );
|
||||
for(size_t i=0; i<vv_kp.size(); i++)
|
||||
{
|
||||
Mat m;
|
||||
vector_KeyPoint_to_Mat(vv_kp[i], m);
|
||||
vm.push_back(m);
|
||||
}
|
||||
vector_Mat_to_Mat(vm, mat);
|
||||
}
|
||||
|
||||
void Mat_to_vector_vector_DMatch(Mat& mat, vector< vector< DMatch > >& vv_dm)
|
||||
{
|
||||
vector<Mat> vm;
|
||||
vm.reserve( mat.rows );
|
||||
Mat_to_vector_Mat(mat, vm);
|
||||
for(size_t i=0; i<vm.size(); i++)
|
||||
{
|
||||
vector<DMatch> vdm;
|
||||
Mat_to_vector_DMatch(vm[i], vdm);
|
||||
vv_dm.push_back(vdm);
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
|
||||
void vector_vector_DMatch_to_Mat(vector< vector< DMatch > >& vv_dm, Mat& mat)
|
||||
{
|
||||
vector<Mat> vm;
|
||||
vm.reserve( vv_dm.size() );
|
||||
for(size_t i=0; i<vv_dm.size(); i++)
|
||||
{
|
||||
Mat m;
|
||||
vector_DMatch_to_Mat(vv_dm[i], m);
|
||||
vm.push_back(m);
|
||||
}
|
||||
vector_Mat_to_Mat(vm, mat);
|
||||
}
|
||||
#endif
|
||||
|
||||
void Mat_to_vector_vector_char(Mat& mat, vector< vector< char > >& vv_ch)
|
||||
{
|
||||
vector<Mat> vm;
|
||||
vm.reserve( mat.rows );
|
||||
Mat_to_vector_Mat(mat, vm);
|
||||
for(size_t i=0; i<vm.size(); i++)
|
||||
{
|
||||
vector<char> vch;
|
||||
Mat_to_vector_char(vm[i], vch);
|
||||
vv_ch.push_back(vch);
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
|
||||
void vector_vector_char_to_Mat(vector< vector< char > >& vv_ch, Mat& mat)
|
||||
{
|
||||
vector<Mat> vm;
|
||||
vm.reserve( vv_ch.size() );
|
||||
for(size_t i=0; i<vv_ch.size(); i++)
|
||||
{
|
||||
Mat m;
|
||||
vector_char_to_Mat(vv_ch[i], m);
|
||||
vm.push_back(m);
|
||||
}
|
||||
vector_Mat_to_Mat(vm, mat);
|
||||
}
|
||||
|
||||
void vector_vector_Point_to_Mat(vector< vector< Point > >& vv_pt, Mat& mat)
|
||||
{
|
||||
vector<Mat> vm;
|
||||
vm.reserve( vv_pt.size() );
|
||||
for(size_t i=0; i<vv_pt.size(); i++)
|
||||
{
|
||||
Mat m;
|
||||
vector_Point_to_Mat(vv_pt[i], m);
|
||||
vm.push_back(m);
|
||||
}
|
||||
vector_Mat_to_Mat(vm, mat);
|
||||
}
|
||||
|
||||
void vector_vector_Point2f_to_Mat(vector< vector< Point2f > >& vv_pt, Mat& mat)
|
||||
{
|
||||
vector<Mat> vm;
|
||||
vm.reserve( vv_pt.size() );
|
||||
for(size_t i=0; i<vv_pt.size(); i++)
|
||||
{
|
||||
Mat m;
|
||||
vector_Point2f_to_Mat(vv_pt[i], m);
|
||||
vm.push_back(m);
|
||||
}
|
||||
vector_Mat_to_Mat(vm, mat);
|
||||
}
|
||||
|
||||
void vector_vector_Point3f_to_Mat(vector< vector< Point3f > >& vv_pt, Mat& mat)
|
||||
{
|
||||
vector<Mat> vm;
|
||||
vm.reserve( vv_pt.size() );
|
||||
for(size_t i=0; i<vv_pt.size(); i++)
|
||||
{
|
||||
Mat m;
|
||||
vector_Point3f_to_Mat(vv_pt[i], m);
|
||||
vm.push_back(m);
|
||||
}
|
||||
vector_Mat_to_Mat(vm, mat);
|
||||
}
|
||||
|
||||
void vector_Vec4i_to_Mat(vector<Vec4i>& v_vec, Mat& mat)
|
||||
{
|
||||
mat = Mat(v_vec, true);
|
||||
}
|
||||
|
||||
void vector_Vec4f_to_Mat(vector<Vec4f>& v_vec, Mat& mat)
|
||||
{
|
||||
mat = Mat(v_vec, true);
|
||||
}
|
||||
|
||||
void vector_Vec6f_to_Mat(vector<Vec6f>& v_vec, Mat& mat)
|
||||
{
|
||||
mat = Mat(v_vec, true);
|
||||
}
|
||||
#include "converters.h"
|
||||
|
||||
#if defined DEBUG && defined ANDROID
|
||||
#include <android/log.h>
|
||||
#define MODULE_LOG_TAG "OpenCV.converters"
|
||||
#define LOGD(...) ((void)__android_log_print(ANDROID_LOG_DEBUG, MODULE_LOG_TAG, __VA_ARGS__))
|
||||
#else //DEBUG
|
||||
#define LOGD(...)
|
||||
#endif //DEBUG
|
||||
|
||||
using namespace cv;
|
||||
|
||||
#define CHECK_MAT(cond) if(!(cond)){ LOGD("FAILED: " #cond); return; }
|
||||
|
||||
|
||||
// vector_int
|
||||
|
||||
void Mat_to_vector_int(Mat& mat, vector<int>& v_int)
|
||||
{
|
||||
v_int.clear();
|
||||
CHECK_MAT(mat.type()==CV_32SC1 && mat.cols==1);
|
||||
v_int = (vector<int>) mat;
|
||||
}
|
||||
|
||||
void vector_int_to_Mat(vector<int>& v_int, Mat& mat)
|
||||
{
|
||||
mat = Mat(v_int, true);
|
||||
}
|
||||
|
||||
|
||||
//vector_double
|
||||
|
||||
void Mat_to_vector_double(Mat& mat, vector<double>& v_double)
|
||||
{
|
||||
v_double.clear();
|
||||
CHECK_MAT(mat.type()==CV_64FC1 && mat.cols==1);
|
||||
v_double = (vector<double>) mat;
|
||||
}
|
||||
|
||||
void vector_double_to_Mat(vector<double>& v_double, Mat& mat)
|
||||
{
|
||||
mat = Mat(v_double, true);
|
||||
}
|
||||
|
||||
|
||||
// vector_float
|
||||
|
||||
void Mat_to_vector_float(Mat& mat, vector<float>& v_float)
|
||||
{
|
||||
v_float.clear();
|
||||
CHECK_MAT(mat.type()==CV_32FC1 && mat.cols==1);
|
||||
v_float = (vector<float>) mat;
|
||||
}
|
||||
|
||||
void vector_float_to_Mat(vector<float>& v_float, Mat& mat)
|
||||
{
|
||||
mat = Mat(v_float, true);
|
||||
}
|
||||
|
||||
|
||||
//vector_uchar
|
||||
|
||||
void Mat_to_vector_uchar(Mat& mat, vector<uchar>& v_uchar)
|
||||
{
|
||||
v_uchar.clear();
|
||||
CHECK_MAT(mat.type()==CV_8UC1 && mat.cols==1);
|
||||
v_uchar = (vector<uchar>) mat;
|
||||
}
|
||||
|
||||
void vector_uchar_to_Mat(vector<uchar>& v_uchar, Mat& mat)
|
||||
{
|
||||
mat = Mat(v_uchar, true);
|
||||
}
|
||||
|
||||
void Mat_to_vector_char(Mat& mat, vector<char>& v_char)
|
||||
{
|
||||
v_char.clear();
|
||||
CHECK_MAT(mat.type()==CV_8SC1 && mat.cols==1);
|
||||
v_char = (vector<char>) mat;
|
||||
}
|
||||
|
||||
void vector_char_to_Mat(vector<char>& v_char, Mat& mat)
|
||||
{
|
||||
mat = Mat(v_char, true);
|
||||
}
|
||||
|
||||
|
||||
//vector_Rect
|
||||
|
||||
void Mat_to_vector_Rect(Mat& mat, vector<Rect>& v_rect)
|
||||
{
|
||||
v_rect.clear();
|
||||
CHECK_MAT(mat.type()==CV_32SC4 && mat.cols==1);
|
||||
v_rect = (vector<Rect>) mat;
|
||||
}
|
||||
|
||||
void vector_Rect_to_Mat(vector<Rect>& v_rect, Mat& mat)
|
||||
{
|
||||
mat = Mat(v_rect, true);
|
||||
}
|
||||
|
||||
|
||||
//vector_Point
|
||||
void Mat_to_vector_Point(Mat& mat, vector<Point>& v_point)
|
||||
{
|
||||
v_point.clear();
|
||||
CHECK_MAT(mat.type()==CV_32SC2 && mat.cols==1);
|
||||
v_point = (vector<Point>) mat;
|
||||
}
|
||||
|
||||
//vector_Point2f
|
||||
void Mat_to_vector_Point2f(Mat& mat, vector<Point2f>& v_point)
|
||||
{
|
||||
v_point.clear();
|
||||
CHECK_MAT(mat.type()==CV_32FC2 && mat.cols==1);
|
||||
v_point = (vector<Point2f>) mat;
|
||||
}
|
||||
|
||||
//vector_Point2d
|
||||
void Mat_to_vector_Point2d(Mat& mat, vector<Point2d>& v_point)
|
||||
{
|
||||
v_point.clear();
|
||||
CHECK_MAT(mat.type()==CV_64FC2 && mat.cols==1);
|
||||
v_point = (vector<Point2d>) mat;
|
||||
}
|
||||
|
||||
|
||||
//vector_Point3i
|
||||
void Mat_to_vector_Point3i(Mat& mat, vector<Point3i>& v_point)
|
||||
{
|
||||
v_point.clear();
|
||||
CHECK_MAT(mat.type()==CV_32SC3 && mat.cols==1);
|
||||
v_point = (vector<Point3i>) mat;
|
||||
}
|
||||
|
||||
//vector_Point3f
|
||||
void Mat_to_vector_Point3f(Mat& mat, vector<Point3f>& v_point)
|
||||
{
|
||||
v_point.clear();
|
||||
CHECK_MAT(mat.type()==CV_32FC3 && mat.cols==1);
|
||||
v_point = (vector<Point3f>) mat;
|
||||
}
|
||||
|
||||
//vector_Point3d
|
||||
void Mat_to_vector_Point3d(Mat& mat, vector<Point3d>& v_point)
|
||||
{
|
||||
v_point.clear();
|
||||
CHECK_MAT(mat.type()==CV_64FC3 && mat.cols==1);
|
||||
v_point = (vector<Point3d>) mat;
|
||||
}
|
||||
|
||||
|
||||
void vector_Point_to_Mat(vector<Point>& v_point, Mat& mat)
|
||||
{
|
||||
mat = Mat(v_point, true);
|
||||
}
|
||||
|
||||
void vector_Point2f_to_Mat(vector<Point2f>& v_point, Mat& mat)
|
||||
{
|
||||
mat = Mat(v_point, true);
|
||||
}
|
||||
|
||||
void vector_Point2d_to_Mat(vector<Point2d>& v_point, Mat& mat)
|
||||
{
|
||||
mat = Mat(v_point, true);
|
||||
}
|
||||
|
||||
void vector_Point3i_to_Mat(vector<Point3i>& v_point, Mat& mat)
|
||||
{
|
||||
mat = Mat(v_point, true);
|
||||
}
|
||||
|
||||
void vector_Point3f_to_Mat(vector<Point3f>& v_point, Mat& mat)
|
||||
{
|
||||
mat = Mat(v_point, true);
|
||||
}
|
||||
|
||||
void vector_Point3d_to_Mat(vector<Point3d>& v_point, Mat& mat)
|
||||
{
|
||||
mat = Mat(v_point, true);
|
||||
}
|
||||
|
||||
#ifdef HAVE_OPENCV_FEATURES2D
|
||||
//vector_KeyPoint
|
||||
void Mat_to_vector_KeyPoint(Mat& mat, vector<KeyPoint>& v_kp)
|
||||
{
|
||||
v_kp.clear();
|
||||
CHECK_MAT(mat.type()==CV_32FC(7) && mat.cols==1);
|
||||
for(int i=0; i<mat.rows; i++)
|
||||
{
|
||||
Vec<float, 7> v = mat.at< Vec<float, 7> >(i, 0);
|
||||
KeyPoint kp(v[0], v[1], v[2], v[3], v[4], (int)v[5], (int)v[6]);
|
||||
v_kp.push_back(kp);
|
||||
}
|
||||
return;
|
||||
}
|
||||
|
||||
|
||||
void vector_KeyPoint_to_Mat(vector<KeyPoint>& v_kp, Mat& mat)
|
||||
{
|
||||
int count = (int)v_kp.size();
|
||||
mat.create(count, 1, CV_32FC(7));
|
||||
for(int i=0; i<count; i++)
|
||||
{
|
||||
KeyPoint kp = v_kp[i];
|
||||
mat.at< Vec<float, 7> >(i, 0) = Vec<float, 7>(kp.pt.x, kp.pt.y, kp.size, kp.angle, kp.response, (float)kp.octave, (float)kp.class_id);
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
#endif
|
||||
|
||||
|
||||
//vector_Mat
|
||||
void Mat_to_vector_Mat(cv::Mat& mat, std::vector<cv::Mat>& v_mat)
|
||||
{
|
||||
v_mat.clear();
|
||||
if(mat.type() == CV_32SC2 && mat.cols == 1)
|
||||
{
|
||||
v_mat.reserve(mat.rows);
|
||||
for(int i=0; i<mat.rows; i++)
|
||||
{
|
||||
Vec<int, 2> a = mat.at< Vec<int, 2> >(i, 0);
|
||||
long long addr = (((long long)a[0])<<32) | a[1];
|
||||
Mat& m = *( (Mat*) addr );
|
||||
v_mat.push_back(m);
|
||||
}
|
||||
} else {
|
||||
LOGD("Mat_to_vector_Mat() FAILED: mat.type() == CV_32SC2 && mat.cols == 1");
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
|
||||
|
||||
void vector_Mat_to_Mat(std::vector<cv::Mat>& v_mat, cv::Mat& mat)
|
||||
{
|
||||
int count = (int)v_mat.size();
|
||||
mat.create(count, 1, CV_32SC2);
|
||||
for(int i=0; i<count; i++)
|
||||
{
|
||||
long long addr = (long long) new Mat(v_mat[i]);
|
||||
mat.at< Vec<int, 2> >(i, 0) = Vec<int, 2>(addr>>32, addr&0xffffffff);
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
|
||||
#ifdef HAVE_OPENCV_FEATURES2D
|
||||
//vector_DMatch
|
||||
void Mat_to_vector_DMatch(Mat& mat, vector<DMatch>& v_dm)
|
||||
{
|
||||
v_dm.clear();
|
||||
CHECK_MAT(mat.type()==CV_32FC4 && mat.cols==1);
|
||||
for(int i=0; i<mat.rows; i++)
|
||||
{
|
||||
Vec<float, 4> v = mat.at< Vec<float, 4> >(i, 0);
|
||||
DMatch dm((int)v[0], (int)v[1], (int)v[2], v[3]);
|
||||
v_dm.push_back(dm);
|
||||
}
|
||||
return;
|
||||
}
|
||||
|
||||
|
||||
void vector_DMatch_to_Mat(vector<DMatch>& v_dm, Mat& mat)
|
||||
{
|
||||
int count = (int)v_dm.size();
|
||||
mat.create(count, 1, CV_32FC4);
|
||||
for(int i=0; i<count; i++)
|
||||
{
|
||||
DMatch dm = v_dm[i];
|
||||
mat.at< Vec<float, 4> >(i, 0) = Vec<float, 4>((float)dm.queryIdx, (float)dm.trainIdx, (float)dm.imgIdx, dm.distance);
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
#endif
|
||||
|
||||
void Mat_to_vector_vector_Point(Mat& mat, vector< vector< Point > >& vv_pt)
|
||||
{
|
||||
vector<Mat> vm;
|
||||
vm.reserve( mat.rows );
|
||||
Mat_to_vector_Mat(mat, vm);
|
||||
for(size_t i=0; i<vm.size(); i++)
|
||||
{
|
||||
vector<Point> vpt;
|
||||
Mat_to_vector_Point(vm[i], vpt);
|
||||
vv_pt.push_back(vpt);
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
|
||||
void Mat_to_vector_vector_Point2f(Mat& mat, vector< vector< Point2f > >& vv_pt)
|
||||
{
|
||||
vector<Mat> vm;
|
||||
vm.reserve( mat.rows );
|
||||
Mat_to_vector_Mat(mat, vm);
|
||||
for(size_t i=0; i<vm.size(); i++)
|
||||
{
|
||||
vector<Point2f> vpt;
|
||||
Mat_to_vector_Point2f(vm[i], vpt);
|
||||
vv_pt.push_back(vpt);
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
|
||||
void Mat_to_vector_vector_Point3f(Mat& mat, vector< vector< Point3f > >& vv_pt)
|
||||
{
|
||||
vector<Mat> vm;
|
||||
vm.reserve( mat.rows );
|
||||
Mat_to_vector_Mat(mat, vm);
|
||||
for(size_t i=0; i<vm.size(); i++)
|
||||
{
|
||||
vector<Point3f> vpt;
|
||||
Mat_to_vector_Point3f(vm[i], vpt);
|
||||
vv_pt.push_back(vpt);
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
|
||||
#ifdef HAVE_OPENCV_FEATURES2D
|
||||
void Mat_to_vector_vector_KeyPoint(Mat& mat, vector< vector< KeyPoint > >& vv_kp)
|
||||
{
|
||||
vector<Mat> vm;
|
||||
vm.reserve( mat.rows );
|
||||
Mat_to_vector_Mat(mat, vm);
|
||||
for(size_t i=0; i<vm.size(); i++)
|
||||
{
|
||||
vector<KeyPoint> vkp;
|
||||
Mat_to_vector_KeyPoint(vm[i], vkp);
|
||||
vv_kp.push_back(vkp);
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
|
||||
void vector_vector_KeyPoint_to_Mat(vector< vector< KeyPoint > >& vv_kp, Mat& mat)
|
||||
{
|
||||
vector<Mat> vm;
|
||||
vm.reserve( vv_kp.size() );
|
||||
for(size_t i=0; i<vv_kp.size(); i++)
|
||||
{
|
||||
Mat m;
|
||||
vector_KeyPoint_to_Mat(vv_kp[i], m);
|
||||
vm.push_back(m);
|
||||
}
|
||||
vector_Mat_to_Mat(vm, mat);
|
||||
}
|
||||
|
||||
void Mat_to_vector_vector_DMatch(Mat& mat, vector< vector< DMatch > >& vv_dm)
|
||||
{
|
||||
vector<Mat> vm;
|
||||
vm.reserve( mat.rows );
|
||||
Mat_to_vector_Mat(mat, vm);
|
||||
for(size_t i=0; i<vm.size(); i++)
|
||||
{
|
||||
vector<DMatch> vdm;
|
||||
Mat_to_vector_DMatch(vm[i], vdm);
|
||||
vv_dm.push_back(vdm);
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
|
||||
void vector_vector_DMatch_to_Mat(vector< vector< DMatch > >& vv_dm, Mat& mat)
|
||||
{
|
||||
vector<Mat> vm;
|
||||
vm.reserve( vv_dm.size() );
|
||||
for(size_t i=0; i<vv_dm.size(); i++)
|
||||
{
|
||||
Mat m;
|
||||
vector_DMatch_to_Mat(vv_dm[i], m);
|
||||
vm.push_back(m);
|
||||
}
|
||||
vector_Mat_to_Mat(vm, mat);
|
||||
}
|
||||
#endif
|
||||
|
||||
void Mat_to_vector_vector_char(Mat& mat, vector< vector< char > >& vv_ch)
|
||||
{
|
||||
vector<Mat> vm;
|
||||
vm.reserve( mat.rows );
|
||||
Mat_to_vector_Mat(mat, vm);
|
||||
for(size_t i=0; i<vm.size(); i++)
|
||||
{
|
||||
vector<char> vch;
|
||||
Mat_to_vector_char(vm[i], vch);
|
||||
vv_ch.push_back(vch);
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
|
||||
void vector_vector_char_to_Mat(vector< vector< char > >& vv_ch, Mat& mat)
|
||||
{
|
||||
vector<Mat> vm;
|
||||
vm.reserve( vv_ch.size() );
|
||||
for(size_t i=0; i<vv_ch.size(); i++)
|
||||
{
|
||||
Mat m;
|
||||
vector_char_to_Mat(vv_ch[i], m);
|
||||
vm.push_back(m);
|
||||
}
|
||||
vector_Mat_to_Mat(vm, mat);
|
||||
}
|
||||
|
||||
void vector_vector_Point_to_Mat(vector< vector< Point > >& vv_pt, Mat& mat)
|
||||
{
|
||||
vector<Mat> vm;
|
||||
vm.reserve( vv_pt.size() );
|
||||
for(size_t i=0; i<vv_pt.size(); i++)
|
||||
{
|
||||
Mat m;
|
||||
vector_Point_to_Mat(vv_pt[i], m);
|
||||
vm.push_back(m);
|
||||
}
|
||||
vector_Mat_to_Mat(vm, mat);
|
||||
}
|
||||
|
||||
void vector_vector_Point2f_to_Mat(vector< vector< Point2f > >& vv_pt, Mat& mat)
|
||||
{
|
||||
vector<Mat> vm;
|
||||
vm.reserve( vv_pt.size() );
|
||||
for(size_t i=0; i<vv_pt.size(); i++)
|
||||
{
|
||||
Mat m;
|
||||
vector_Point2f_to_Mat(vv_pt[i], m);
|
||||
vm.push_back(m);
|
||||
}
|
||||
vector_Mat_to_Mat(vm, mat);
|
||||
}
|
||||
|
||||
void vector_vector_Point3f_to_Mat(vector< vector< Point3f > >& vv_pt, Mat& mat)
|
||||
{
|
||||
vector<Mat> vm;
|
||||
vm.reserve( vv_pt.size() );
|
||||
for(size_t i=0; i<vv_pt.size(); i++)
|
||||
{
|
||||
Mat m;
|
||||
vector_Point3f_to_Mat(vv_pt[i], m);
|
||||
vm.push_back(m);
|
||||
}
|
||||
vector_Mat_to_Mat(vm, mat);
|
||||
}
|
||||
|
||||
void vector_Vec4i_to_Mat(vector<Vec4i>& v_vec, Mat& mat)
|
||||
{
|
||||
mat = Mat(v_vec, true);
|
||||
}
|
||||
|
||||
void vector_Vec4f_to_Mat(vector<Vec4f>& v_vec, Mat& mat)
|
||||
{
|
||||
mat = Mat(v_vec, true);
|
||||
}
|
||||
|
||||
void vector_Vec6f_to_Mat(vector<Vec6f>& v_vec, Mat& mat)
|
||||
{
|
||||
mat = Mat(v_vec, true);
|
||||
}
|
||||
|
||||
@@ -1,73 +1,73 @@
|
||||
#include <jni.h>
|
||||
|
||||
#include "opencv2/opencv_modules.hpp"
|
||||
#include "opencv2/core/core.hpp"
|
||||
#include "features2d_manual.hpp"
|
||||
|
||||
void Mat_to_vector_int(cv::Mat& mat, std::vector<int>& v_int);
|
||||
void vector_int_to_Mat(std::vector<int>& v_int, cv::Mat& mat);
|
||||
|
||||
void Mat_to_vector_double(cv::Mat& mat, std::vector<double>& v_double);
|
||||
void vector_double_to_Mat(std::vector<double>& v_double, cv::Mat& mat);
|
||||
|
||||
void Mat_to_vector_float(cv::Mat& mat, std::vector<float>& v_float);
|
||||
void vector_float_to_Mat(std::vector<float>& v_float, cv::Mat& mat);
|
||||
|
||||
void Mat_to_vector_uchar(cv::Mat& mat, std::vector<uchar>& v_uchar);
|
||||
void vector_uchar_to_Mat(std::vector<uchar>& v_uchar, cv::Mat& mat);
|
||||
|
||||
void Mat_to_vector_char(cv::Mat& mat, std::vector<char>& v_char);
|
||||
void vector_char_to_Mat(std::vector<char>& v_char, cv::Mat& mat);
|
||||
|
||||
void Mat_to_vector_Rect(cv::Mat& mat, std::vector<cv::Rect>& v_rect);
|
||||
void vector_Rect_to_Mat(std::vector<cv::Rect>& v_rect, cv::Mat& mat);
|
||||
|
||||
|
||||
void Mat_to_vector_Point(cv::Mat& mat, std::vector<cv::Point>& v_point);
|
||||
void Mat_to_vector_Point2f(cv::Mat& mat, std::vector<cv::Point2f>& v_point);
|
||||
void Mat_to_vector_Point2d(cv::Mat& mat, std::vector<cv::Point2d>& v_point);
|
||||
void Mat_to_vector_Point3i(cv::Mat& mat, std::vector<cv::Point3i>& v_point);
|
||||
void Mat_to_vector_Point3f(cv::Mat& mat, std::vector<cv::Point3f>& v_point);
|
||||
void Mat_to_vector_Point3d(cv::Mat& mat, std::vector<cv::Point3d>& v_point);
|
||||
|
||||
void vector_Point_to_Mat(std::vector<cv::Point>& v_point, cv::Mat& mat);
|
||||
void vector_Point2f_to_Mat(std::vector<cv::Point2f>& v_point, cv::Mat& mat);
|
||||
void vector_Point2d_to_Mat(std::vector<cv::Point2d>& v_point, cv::Mat& mat);
|
||||
void vector_Point3i_to_Mat(std::vector<cv::Point3i>& v_point, cv::Mat& mat);
|
||||
void vector_Point3f_to_Mat(std::vector<cv::Point3f>& v_point, cv::Mat& mat);
|
||||
void vector_Point3d_to_Mat(std::vector<cv::Point3d>& v_point, cv::Mat& mat);
|
||||
|
||||
void vector_Vec4i_to_Mat(std::vector<cv::Vec4i>& v_vec, cv::Mat& mat);
|
||||
void vector_Vec4f_to_Mat(std::vector<cv::Vec4f>& v_vec, cv::Mat& mat);
|
||||
void vector_Vec6f_to_Mat(std::vector<cv::Vec6f>& v_vec, cv::Mat& mat);
|
||||
|
||||
#ifdef HAVE_OPENCV_FEATURES2D
|
||||
void Mat_to_vector_KeyPoint(cv::Mat& mat, std::vector<cv::KeyPoint>& v_kp);
|
||||
void vector_KeyPoint_to_Mat(std::vector<cv::KeyPoint>& v_kp, cv::Mat& mat);
|
||||
#endif
|
||||
|
||||
void Mat_to_vector_Mat(cv::Mat& mat, std::vector<cv::Mat>& v_mat);
|
||||
void vector_Mat_to_Mat(std::vector<cv::Mat>& v_mat, cv::Mat& mat);
|
||||
|
||||
#ifdef HAVE_OPENCV_FEATURES2D
|
||||
void Mat_to_vector_DMatch(cv::Mat& mat, std::vector<cv::DMatch>& v_dm);
|
||||
void vector_DMatch_to_Mat(std::vector<cv::DMatch>& v_dm, cv::Mat& mat);
|
||||
|
||||
void Mat_to_vector_vector_KeyPoint(cv::Mat& mat, std::vector< std::vector< cv::KeyPoint > >& vv_kp);
|
||||
void vector_vector_KeyPoint_to_Mat(std::vector< std::vector< cv::KeyPoint > >& vv_kp, cv::Mat& mat);
|
||||
|
||||
void Mat_to_vector_vector_DMatch(cv::Mat& mat, std::vector< std::vector< cv::DMatch > >& vv_dm);
|
||||
void vector_vector_DMatch_to_Mat(std::vector< std::vector< cv::DMatch > >& vv_dm, cv::Mat& mat);
|
||||
#endif
|
||||
|
||||
void Mat_to_vector_vector_char(cv::Mat& mat, std::vector< std::vector< char > >& vv_ch);
|
||||
void vector_vector_char_to_Mat(std::vector< std::vector< char > >& vv_ch, cv::Mat& mat);
|
||||
|
||||
void Mat_to_vector_vector_Point(cv::Mat& mat, std::vector< std::vector< cv::Point > >& vv_pt);
|
||||
void vector_vector_Point_to_Mat(std::vector< std::vector< cv::Point > >& vv_pt, cv::Mat& mat);
|
||||
|
||||
void Mat_to_vector_vector_Point2f(cv::Mat& mat, std::vector< std::vector< cv::Point2f > >& vv_pt);
|
||||
void vector_vector_Point2f_to_Mat(std::vector< std::vector< cv::Point2f > >& vv_pt, cv::Mat& mat);
|
||||
|
||||
void Mat_to_vector_vector_Point3f(cv::Mat& mat, std::vector< std::vector< cv::Point3f > >& vv_pt);
|
||||
void vector_vector_Point3f_to_Mat(std::vector< std::vector< cv::Point3f > >& vv_pt, cv::Mat& mat);
|
||||
#include <jni.h>
|
||||
|
||||
#include "opencv2/opencv_modules.hpp"
|
||||
#include "opencv2/core/core.hpp"
|
||||
#include "features2d_manual.hpp"
|
||||
|
||||
void Mat_to_vector_int(cv::Mat& mat, std::vector<int>& v_int);
|
||||
void vector_int_to_Mat(std::vector<int>& v_int, cv::Mat& mat);
|
||||
|
||||
void Mat_to_vector_double(cv::Mat& mat, std::vector<double>& v_double);
|
||||
void vector_double_to_Mat(std::vector<double>& v_double, cv::Mat& mat);
|
||||
|
||||
void Mat_to_vector_float(cv::Mat& mat, std::vector<float>& v_float);
|
||||
void vector_float_to_Mat(std::vector<float>& v_float, cv::Mat& mat);
|
||||
|
||||
void Mat_to_vector_uchar(cv::Mat& mat, std::vector<uchar>& v_uchar);
|
||||
void vector_uchar_to_Mat(std::vector<uchar>& v_uchar, cv::Mat& mat);
|
||||
|
||||
void Mat_to_vector_char(cv::Mat& mat, std::vector<char>& v_char);
|
||||
void vector_char_to_Mat(std::vector<char>& v_char, cv::Mat& mat);
|
||||
|
||||
void Mat_to_vector_Rect(cv::Mat& mat, std::vector<cv::Rect>& v_rect);
|
||||
void vector_Rect_to_Mat(std::vector<cv::Rect>& v_rect, cv::Mat& mat);
|
||||
|
||||
|
||||
void Mat_to_vector_Point(cv::Mat& mat, std::vector<cv::Point>& v_point);
|
||||
void Mat_to_vector_Point2f(cv::Mat& mat, std::vector<cv::Point2f>& v_point);
|
||||
void Mat_to_vector_Point2d(cv::Mat& mat, std::vector<cv::Point2d>& v_point);
|
||||
void Mat_to_vector_Point3i(cv::Mat& mat, std::vector<cv::Point3i>& v_point);
|
||||
void Mat_to_vector_Point3f(cv::Mat& mat, std::vector<cv::Point3f>& v_point);
|
||||
void Mat_to_vector_Point3d(cv::Mat& mat, std::vector<cv::Point3d>& v_point);
|
||||
|
||||
void vector_Point_to_Mat(std::vector<cv::Point>& v_point, cv::Mat& mat);
|
||||
void vector_Point2f_to_Mat(std::vector<cv::Point2f>& v_point, cv::Mat& mat);
|
||||
void vector_Point2d_to_Mat(std::vector<cv::Point2d>& v_point, cv::Mat& mat);
|
||||
void vector_Point3i_to_Mat(std::vector<cv::Point3i>& v_point, cv::Mat& mat);
|
||||
void vector_Point3f_to_Mat(std::vector<cv::Point3f>& v_point, cv::Mat& mat);
|
||||
void vector_Point3d_to_Mat(std::vector<cv::Point3d>& v_point, cv::Mat& mat);
|
||||
|
||||
void vector_Vec4i_to_Mat(std::vector<cv::Vec4i>& v_vec, cv::Mat& mat);
|
||||
void vector_Vec4f_to_Mat(std::vector<cv::Vec4f>& v_vec, cv::Mat& mat);
|
||||
void vector_Vec6f_to_Mat(std::vector<cv::Vec6f>& v_vec, cv::Mat& mat);
|
||||
|
||||
#ifdef HAVE_OPENCV_FEATURES2D
|
||||
void Mat_to_vector_KeyPoint(cv::Mat& mat, std::vector<cv::KeyPoint>& v_kp);
|
||||
void vector_KeyPoint_to_Mat(std::vector<cv::KeyPoint>& v_kp, cv::Mat& mat);
|
||||
#endif
|
||||
|
||||
void Mat_to_vector_Mat(cv::Mat& mat, std::vector<cv::Mat>& v_mat);
|
||||
void vector_Mat_to_Mat(std::vector<cv::Mat>& v_mat, cv::Mat& mat);
|
||||
|
||||
#ifdef HAVE_OPENCV_FEATURES2D
|
||||
void Mat_to_vector_DMatch(cv::Mat& mat, std::vector<cv::DMatch>& v_dm);
|
||||
void vector_DMatch_to_Mat(std::vector<cv::DMatch>& v_dm, cv::Mat& mat);
|
||||
|
||||
void Mat_to_vector_vector_KeyPoint(cv::Mat& mat, std::vector< std::vector< cv::KeyPoint > >& vv_kp);
|
||||
void vector_vector_KeyPoint_to_Mat(std::vector< std::vector< cv::KeyPoint > >& vv_kp, cv::Mat& mat);
|
||||
|
||||
void Mat_to_vector_vector_DMatch(cv::Mat& mat, std::vector< std::vector< cv::DMatch > >& vv_dm);
|
||||
void vector_vector_DMatch_to_Mat(std::vector< std::vector< cv::DMatch > >& vv_dm, cv::Mat& mat);
|
||||
#endif
|
||||
|
||||
void Mat_to_vector_vector_char(cv::Mat& mat, std::vector< std::vector< char > >& vv_ch);
|
||||
void vector_vector_char_to_Mat(std::vector< std::vector< char > >& vv_ch, cv::Mat& mat);
|
||||
|
||||
void Mat_to_vector_vector_Point(cv::Mat& mat, std::vector< std::vector< cv::Point > >& vv_pt);
|
||||
void vector_vector_Point_to_Mat(std::vector< std::vector< cv::Point > >& vv_pt, cv::Mat& mat);
|
||||
|
||||
void Mat_to_vector_vector_Point2f(cv::Mat& mat, std::vector< std::vector< cv::Point2f > >& vv_pt);
|
||||
void vector_vector_Point2f_to_Mat(std::vector< std::vector< cv::Point2f > >& vv_pt, cv::Mat& mat);
|
||||
|
||||
void Mat_to_vector_vector_Point3f(cv::Mat& mat, std::vector< std::vector< cv::Point3f > >& vv_pt);
|
||||
void vector_vector_Point3f_to_Mat(std::vector< std::vector< cv::Point3f > >& vv_pt, cv::Mat& mat);
|
||||
|
||||
@@ -1,26 +1,26 @@
|
||||
#pragma once
|
||||
|
||||
#include "opencv2/core/core.hpp"
|
||||
|
||||
#if 0
|
||||
|
||||
namespace cv
|
||||
{
|
||||
CV_EXPORTS_W void add(InputArray src1, Scalar src2, OutputArray dst, InputArray mask=noArray(), int dtype=-1);
|
||||
|
||||
CV_EXPORTS_W void subtract(InputArray src1, Scalar src2, OutputArray dst, InputArray mask=noArray(), int dtype=-1);
|
||||
|
||||
CV_EXPORTS_W void multiply(InputArray src1, Scalar src2, OutputArray dst, double scale=1, int dtype=-1);
|
||||
|
||||
CV_EXPORTS_W void divide(InputArray src1, Scalar src2, OutputArray dst, double scale=1, int dtype=-1);
|
||||
|
||||
CV_EXPORTS_W void absdiff(InputArray src1, Scalar src2, OutputArray dst);
|
||||
|
||||
CV_EXPORTS_W void compare(InputArray src1, Scalar src2, OutputArray dst, int cmpop);
|
||||
|
||||
CV_EXPORTS_W void min(InputArray src1, Scalar src2, OutputArray dst);
|
||||
|
||||
CV_EXPORTS_W void max(InputArray src1, Scalar src2, OutputArray dst);
|
||||
|
||||
}
|
||||
#endif //0
|
||||
#pragma once
|
||||
|
||||
#include "opencv2/core/core.hpp"
|
||||
|
||||
#if 0
|
||||
|
||||
namespace cv
|
||||
{
|
||||
CV_EXPORTS_W void add(InputArray src1, Scalar src2, OutputArray dst, InputArray mask=noArray(), int dtype=-1);
|
||||
|
||||
CV_EXPORTS_W void subtract(InputArray src1, Scalar src2, OutputArray dst, InputArray mask=noArray(), int dtype=-1);
|
||||
|
||||
CV_EXPORTS_W void multiply(InputArray src1, Scalar src2, OutputArray dst, double scale=1, int dtype=-1);
|
||||
|
||||
CV_EXPORTS_W void divide(InputArray src1, Scalar src2, OutputArray dst, double scale=1, int dtype=-1);
|
||||
|
||||
CV_EXPORTS_W void absdiff(InputArray src1, Scalar src2, OutputArray dst);
|
||||
|
||||
CV_EXPORTS_W void compare(InputArray src1, Scalar src2, OutputArray dst, int cmpop);
|
||||
|
||||
CV_EXPORTS_W void min(InputArray src1, Scalar src2, OutputArray dst);
|
||||
|
||||
CV_EXPORTS_W void max(InputArray src1, Scalar src2, OutputArray dst);
|
||||
|
||||
}
|
||||
#endif //0
|
||||
|
||||
@@ -1,473 +1,473 @@
|
||||
#ifndef __OPENCV_FEATURES_2D_MANUAL_HPP__
|
||||
#define __OPENCV_FEATURES_2D_MANUAL_HPP__
|
||||
|
||||
#include "opencv2/opencv_modules.hpp"
|
||||
|
||||
#ifdef HAVE_OPENCV_FEATURES2D
|
||||
#include "opencv2/features2d/features2d.hpp"
|
||||
|
||||
#undef SIMPLEBLOB // to solve conflict with wincrypt.h on windows
|
||||
|
||||
namespace cv
|
||||
{
|
||||
|
||||
class CV_EXPORTS_AS(FeatureDetector) javaFeatureDetector : public FeatureDetector
|
||||
{
|
||||
public:
|
||||
#if 0
|
||||
//DO NOT REMOVE! The block is required for sources parser
|
||||
CV_WRAP void detect( const Mat& image, CV_OUT vector<KeyPoint>& keypoints, const Mat& mask=Mat() ) const;
|
||||
CV_WRAP void detect( const vector<Mat>& images, CV_OUT vector<vector<KeyPoint> >& keypoints, const vector<Mat>& masks=vector<Mat>() ) const;
|
||||
CV_WRAP virtual bool empty() const;
|
||||
#endif
|
||||
|
||||
enum
|
||||
{
|
||||
FAST = 1,
|
||||
STAR = 2,
|
||||
SIFT = 3,
|
||||
SURF = 4,
|
||||
ORB = 5,
|
||||
MSER = 6,
|
||||
GFTT = 7,
|
||||
HARRIS = 8,
|
||||
SIMPLEBLOB = 9,
|
||||
DENSE = 10,
|
||||
BRISK = 11,
|
||||
|
||||
|
||||
GRIDDETECTOR = 1000,
|
||||
|
||||
GRID_FAST = GRIDDETECTOR + FAST,
|
||||
GRID_STAR = GRIDDETECTOR + STAR,
|
||||
GRID_SIFT = GRIDDETECTOR + SIFT,
|
||||
GRID_SURF = GRIDDETECTOR + SURF,
|
||||
GRID_ORB = GRIDDETECTOR + ORB,
|
||||
GRID_MSER = GRIDDETECTOR + MSER,
|
||||
GRID_GFTT = GRIDDETECTOR + GFTT,
|
||||
GRID_HARRIS = GRIDDETECTOR + HARRIS,
|
||||
GRID_SIMPLEBLOB = GRIDDETECTOR + SIMPLEBLOB,
|
||||
GRID_DENSE = GRIDDETECTOR + DENSE,
|
||||
GRID_BRISK = GRIDDETECTOR + BRISK,
|
||||
|
||||
|
||||
PYRAMIDDETECTOR = 2000,
|
||||
|
||||
PYRAMID_FAST = PYRAMIDDETECTOR + FAST,
|
||||
PYRAMID_STAR = PYRAMIDDETECTOR + STAR,
|
||||
PYRAMID_SIFT = PYRAMIDDETECTOR + SIFT,
|
||||
PYRAMID_SURF = PYRAMIDDETECTOR + SURF,
|
||||
PYRAMID_ORB = PYRAMIDDETECTOR + ORB,
|
||||
PYRAMID_MSER = PYRAMIDDETECTOR + MSER,
|
||||
PYRAMID_GFTT = PYRAMIDDETECTOR + GFTT,
|
||||
PYRAMID_HARRIS = PYRAMIDDETECTOR + HARRIS,
|
||||
PYRAMID_SIMPLEBLOB = PYRAMIDDETECTOR + SIMPLEBLOB,
|
||||
PYRAMID_DENSE = PYRAMIDDETECTOR + DENSE,
|
||||
PYRAMID_BRISK = PYRAMIDDETECTOR + BRISK,
|
||||
|
||||
DYNAMICDETECTOR = 3000,
|
||||
|
||||
DYNAMIC_FAST = DYNAMICDETECTOR + FAST,
|
||||
DYNAMIC_STAR = DYNAMICDETECTOR + STAR,
|
||||
DYNAMIC_SIFT = DYNAMICDETECTOR + SIFT,
|
||||
DYNAMIC_SURF = DYNAMICDETECTOR + SURF,
|
||||
DYNAMIC_ORB = DYNAMICDETECTOR + ORB,
|
||||
DYNAMIC_MSER = DYNAMICDETECTOR + MSER,
|
||||
DYNAMIC_GFTT = DYNAMICDETECTOR + GFTT,
|
||||
DYNAMIC_HARRIS = DYNAMICDETECTOR + HARRIS,
|
||||
DYNAMIC_SIMPLEBLOB = DYNAMICDETECTOR + SIMPLEBLOB,
|
||||
DYNAMIC_DENSE = DYNAMICDETECTOR + DENSE,
|
||||
DYNAMIC_BRISK = DYNAMICDETECTOR + BRISK
|
||||
};
|
||||
|
||||
//supported: FAST STAR SIFT SURF ORB MSER GFTT HARRIS BRISK Grid(XXXX) Pyramid(XXXX) Dynamic(XXXX)
|
||||
//not supported: SimpleBlob, Dense
|
||||
CV_WRAP static javaFeatureDetector* create( int detectorType )
|
||||
{
|
||||
string name;
|
||||
if (detectorType > DYNAMICDETECTOR)
|
||||
{
|
||||
name = "Dynamic";
|
||||
detectorType -= DYNAMICDETECTOR;
|
||||
}
|
||||
if (detectorType > PYRAMIDDETECTOR)
|
||||
{
|
||||
name = "Pyramid";
|
||||
detectorType -= PYRAMIDDETECTOR;
|
||||
}
|
||||
if (detectorType > GRIDDETECTOR)
|
||||
{
|
||||
name = "Grid";
|
||||
detectorType -= GRIDDETECTOR;
|
||||
}
|
||||
|
||||
switch(detectorType)
|
||||
{
|
||||
case FAST:
|
||||
name += "FAST";
|
||||
break;
|
||||
case STAR:
|
||||
name += "STAR";
|
||||
break;
|
||||
case SIFT:
|
||||
name += "SIFT";
|
||||
break;
|
||||
case SURF:
|
||||
name += "SURF";
|
||||
break;
|
||||
case ORB:
|
||||
name += "ORB";
|
||||
break;
|
||||
case MSER:
|
||||
name += "MSER";
|
||||
break;
|
||||
case GFTT:
|
||||
name += "GFTT";
|
||||
break;
|
||||
case HARRIS:
|
||||
name += "HARRIS";
|
||||
break;
|
||||
case SIMPLEBLOB:
|
||||
name += "SimpleBlob";
|
||||
break;
|
||||
case DENSE:
|
||||
name += "Dense";
|
||||
break;
|
||||
case BRISK:
|
||||
name += "BRISK";
|
||||
break;
|
||||
default:
|
||||
CV_Error( CV_StsBadArg, "Specified feature detector type is not supported." );
|
||||
break;
|
||||
}
|
||||
|
||||
Ptr<FeatureDetector> detector = FeatureDetector::create(name);
|
||||
detector.addref();
|
||||
return (javaFeatureDetector*)((FeatureDetector*) detector);
|
||||
}
|
||||
|
||||
CV_WRAP void write( const string& fileName ) const
|
||||
{
|
||||
FileStorage fs(fileName, FileStorage::WRITE);
|
||||
((FeatureDetector*)this)->write(fs);
|
||||
fs.release();
|
||||
}
|
||||
|
||||
CV_WRAP void read( const string& fileName )
|
||||
{
|
||||
FileStorage fs(fileName, FileStorage::READ);
|
||||
((FeatureDetector*)this)->read(fs.root());
|
||||
fs.release();
|
||||
}
|
||||
};
|
||||
|
||||
class CV_EXPORTS_AS(DescriptorMatcher) javaDescriptorMatcher : public DescriptorMatcher
|
||||
{
|
||||
public:
|
||||
#if 0
|
||||
//DO NOT REMOVE! The block is required for sources parser
|
||||
CV_WRAP virtual bool isMaskSupported() const;
|
||||
CV_WRAP virtual void add( const vector<Mat>& descriptors );
|
||||
CV_WRAP const vector<Mat>& getTrainDescriptors() const;
|
||||
CV_WRAP virtual void clear();
|
||||
CV_WRAP virtual bool empty() const;
|
||||
CV_WRAP virtual void train();
|
||||
CV_WRAP void match( const Mat& queryDescriptors, const Mat& trainDescriptors,
|
||||
CV_OUT vector<DMatch>& matches, const Mat& mask=Mat() ) const;
|
||||
CV_WRAP void knnMatch( const Mat& queryDescriptors, const Mat& trainDescriptors,
|
||||
CV_OUT vector<vector<DMatch> >& matches, int k,
|
||||
const Mat& mask=Mat(), bool compactResult=false ) const;
|
||||
CV_WRAP void radiusMatch( const Mat& queryDescriptors, const Mat& trainDescriptors,
|
||||
CV_OUT vector<vector<DMatch> >& matches, float maxDistance,
|
||||
const Mat& mask=Mat(), bool compactResult=false ) const;
|
||||
CV_WRAP void match( const Mat& queryDescriptors, CV_OUT vector<DMatch>& matches,
|
||||
const vector<Mat>& masks=vector<Mat>() );
|
||||
CV_WRAP void knnMatch( const Mat& queryDescriptors, CV_OUT vector<vector<DMatch> >& matches, int k,
|
||||
const vector<Mat>& masks=vector<Mat>(), bool compactResult=false );
|
||||
CV_WRAP void radiusMatch( const Mat& queryDescriptors, CV_OUT vector<vector<DMatch> >& matches, float maxDistance,
|
||||
const vector<Mat>& masks=vector<Mat>(), bool compactResult=false );
|
||||
#endif
|
||||
|
||||
enum
|
||||
{
|
||||
FLANNBASED = 1,
|
||||
BRUTEFORCE = 2,
|
||||
BRUTEFORCE_L1 = 3,
|
||||
BRUTEFORCE_HAMMING = 4,
|
||||
BRUTEFORCE_HAMMINGLUT = 5,
|
||||
BRUTEFORCE_SL2 = 6
|
||||
};
|
||||
|
||||
CV_WRAP_AS(clone) javaDescriptorMatcher* jclone( bool emptyTrainData=false ) const
|
||||
{
|
||||
Ptr<DescriptorMatcher> matcher = this->clone(emptyTrainData);
|
||||
matcher.addref();
|
||||
return (javaDescriptorMatcher*)((DescriptorMatcher*) matcher);
|
||||
}
|
||||
|
||||
//supported: FlannBased, BruteForce, BruteForce-L1, BruteForce-Hamming, BruteForce-HammingLUT
|
||||
CV_WRAP static javaDescriptorMatcher* create( int matcherType )
|
||||
{
|
||||
string name;
|
||||
|
||||
switch(matcherType)
|
||||
{
|
||||
case FLANNBASED:
|
||||
name = "FlannBased";
|
||||
break;
|
||||
case BRUTEFORCE:
|
||||
name = "BruteForce";
|
||||
break;
|
||||
case BRUTEFORCE_L1:
|
||||
name = "BruteForce-L1";
|
||||
break;
|
||||
case BRUTEFORCE_HAMMING:
|
||||
name = "BruteForce-Hamming";
|
||||
break;
|
||||
case BRUTEFORCE_HAMMINGLUT:
|
||||
name = "BruteForce-HammingLUT";
|
||||
break;
|
||||
case BRUTEFORCE_SL2:
|
||||
name = "BruteForce-SL2";
|
||||
break;
|
||||
default:
|
||||
CV_Error( CV_StsBadArg, "Specified descriptor matcher type is not supported." );
|
||||
break;
|
||||
}
|
||||
|
||||
Ptr<DescriptorMatcher> matcher = DescriptorMatcher::create(name);
|
||||
matcher.addref();
|
||||
return (javaDescriptorMatcher*)((DescriptorMatcher*) matcher);
|
||||
}
|
||||
|
||||
CV_WRAP void write( const string& fileName ) const
|
||||
{
|
||||
FileStorage fs(fileName, FileStorage::WRITE);
|
||||
((DescriptorMatcher*)this)->write(fs);
|
||||
fs.release();
|
||||
}
|
||||
|
||||
CV_WRAP void read( const string& fileName )
|
||||
{
|
||||
FileStorage fs(fileName, FileStorage::READ);
|
||||
((DescriptorMatcher*)this)->read(fs.root());
|
||||
fs.release();
|
||||
}
|
||||
};
|
||||
|
||||
class CV_EXPORTS_AS(DescriptorExtractor) javaDescriptorExtractor : public DescriptorExtractor
|
||||
{
|
||||
public:
|
||||
#if 0
|
||||
//DO NOT REMOVE! The block is required for sources parser
|
||||
CV_WRAP void compute( const Mat& image, vector<KeyPoint>& keypoints, Mat& descriptors ) const;
|
||||
CV_WRAP void compute( const vector<Mat>& images, vector<vector<KeyPoint> >& keypoints, CV_OUT vector<Mat>& descriptors ) const;
|
||||
CV_WRAP virtual int descriptorSize() const;
|
||||
CV_WRAP virtual int descriptorType() const;
|
||||
|
||||
CV_WRAP virtual bool empty() const;
|
||||
#endif
|
||||
|
||||
enum
|
||||
{
|
||||
SIFT = 1,
|
||||
SURF = 2,
|
||||
ORB = 3,
|
||||
BRIEF = 4,
|
||||
BRISK = 5,
|
||||
FREAK = 6,
|
||||
|
||||
|
||||
OPPONENTEXTRACTOR = 1000,
|
||||
|
||||
|
||||
|
||||
OPPONENT_SIFT = OPPONENTEXTRACTOR + SIFT,
|
||||
OPPONENT_SURF = OPPONENTEXTRACTOR + SURF,
|
||||
OPPONENT_ORB = OPPONENTEXTRACTOR + ORB,
|
||||
OPPONENT_BRIEF = OPPONENTEXTRACTOR + BRIEF,
|
||||
OPPONENT_BRISK = OPPONENTEXTRACTOR + BRISK,
|
||||
OPPONENT_FREAK = OPPONENTEXTRACTOR + FREAK
|
||||
};
|
||||
|
||||
//supported SIFT, SURF, ORB, BRIEF, BRISK, FREAK, Opponent(XXXX)
|
||||
//not supported: Calonder
|
||||
CV_WRAP static javaDescriptorExtractor* create( int extractorType )
|
||||
{
|
||||
string name;
|
||||
|
||||
if (extractorType > OPPONENTEXTRACTOR)
|
||||
{
|
||||
name = "Opponent";
|
||||
extractorType -= OPPONENTEXTRACTOR;
|
||||
}
|
||||
|
||||
switch(extractorType)
|
||||
{
|
||||
case SIFT:
|
||||
name += "SIFT";
|
||||
break;
|
||||
case SURF:
|
||||
name += "SURF";
|
||||
break;
|
||||
case ORB:
|
||||
name += "ORB";
|
||||
break;
|
||||
case BRIEF:
|
||||
name += "BRIEF";
|
||||
break;
|
||||
case BRISK:
|
||||
name += "BRISK";
|
||||
break;
|
||||
case FREAK:
|
||||
name += "FREAK";
|
||||
break;
|
||||
default:
|
||||
CV_Error( CV_StsBadArg, "Specified descriptor extractor type is not supported." );
|
||||
break;
|
||||
}
|
||||
|
||||
Ptr<DescriptorExtractor> extractor = DescriptorExtractor::create(name);
|
||||
extractor.addref();
|
||||
return (javaDescriptorExtractor*)((DescriptorExtractor*) extractor);
|
||||
}
|
||||
|
||||
CV_WRAP void write( const string& fileName ) const
|
||||
{
|
||||
FileStorage fs(fileName, FileStorage::WRITE);
|
||||
((DescriptorExtractor*)this)->write(fs);
|
||||
fs.release();
|
||||
}
|
||||
|
||||
CV_WRAP void read( const string& fileName )
|
||||
{
|
||||
FileStorage fs(fileName, FileStorage::READ);
|
||||
((DescriptorExtractor*)this)->read(fs.root());
|
||||
fs.release();
|
||||
}
|
||||
};
|
||||
|
||||
class CV_EXPORTS_AS(GenericDescriptorMatcher) javaGenericDescriptorMatcher : public GenericDescriptorMatcher
|
||||
{
|
||||
public:
|
||||
#if 0
|
||||
//DO NOT REMOVE! The block is required for sources parser
|
||||
CV_WRAP virtual void add( const vector<Mat>& images,
|
||||
vector<vector<KeyPoint> >& keypoints );
|
||||
CV_WRAP const vector<Mat>& getTrainImages() const;
|
||||
CV_WRAP const vector<vector<KeyPoint> >& getTrainKeypoints() const;
|
||||
CV_WRAP virtual void clear();
|
||||
CV_WRAP virtual bool isMaskSupported();
|
||||
CV_WRAP virtual void train();
|
||||
CV_WRAP void classify( const Mat& queryImage, CV_IN_OUT vector<KeyPoint>& queryKeypoints,
|
||||
const Mat& trainImage, vector<KeyPoint>& trainKeypoints ) const;
|
||||
CV_WRAP void classify( const Mat& queryImage, CV_IN_OUT vector<KeyPoint>& queryKeypoints );
|
||||
CV_WRAP void match( const Mat& queryImage, vector<KeyPoint>& queryKeypoints,
|
||||
const Mat& trainImage, vector<KeyPoint>& trainKeypoints,
|
||||
CV_OUT vector<DMatch>& matches, const Mat& mask=Mat() ) const;
|
||||
CV_WRAP void knnMatch( const Mat& queryImage, vector<KeyPoint>& queryKeypoints,
|
||||
const Mat& trainImage, vector<KeyPoint>& trainKeypoints,
|
||||
CV_OUT vector<vector<DMatch> >& matches, int k,
|
||||
const Mat& mask=Mat(), bool compactResult=false ) const;
|
||||
CV_WRAP void radiusMatch( const Mat& queryImage, vector<KeyPoint>& queryKeypoints,
|
||||
const Mat& trainImage, vector<KeyPoint>& trainKeypoints,
|
||||
CV_OUT vector<vector<DMatch> >& matches, float maxDistance,
|
||||
const Mat& mask=Mat(), bool compactResult=false ) const;
|
||||
CV_WRAP void match( const Mat& queryImage, vector<KeyPoint>& queryKeypoints,
|
||||
CV_OUT vector<DMatch>& matches, const vector<Mat>& masks=vector<Mat>() );
|
||||
CV_WRAP void knnMatch( const Mat& queryImage, vector<KeyPoint>& queryKeypoints,
|
||||
CV_OUT vector<vector<DMatch> >& matches, int k,
|
||||
const vector<Mat>& masks=vector<Mat>(), bool compactResult=false );
|
||||
CV_WRAP void radiusMatch( const Mat& queryImage, vector<KeyPoint>& queryKeypoints,
|
||||
CV_OUT vector<vector<DMatch> >& matches, float maxDistance,
|
||||
const vector<Mat>& masks=vector<Mat>(), bool compactResult=false );
|
||||
CV_WRAP virtual bool empty() const;
|
||||
#endif
|
||||
|
||||
enum
|
||||
{
|
||||
ONEWAY = 1,
|
||||
FERN = 2
|
||||
};
|
||||
|
||||
CV_WRAP_AS(clone) javaGenericDescriptorMatcher* jclone( bool emptyTrainData=false ) const
|
||||
{
|
||||
Ptr<GenericDescriptorMatcher> matcher = this->clone(emptyTrainData);
|
||||
matcher.addref();
|
||||
return (javaGenericDescriptorMatcher*)((GenericDescriptorMatcher*) matcher);
|
||||
}
|
||||
|
||||
//supported: OneWay, Fern
|
||||
//unsupported: Vector
|
||||
CV_WRAP static javaGenericDescriptorMatcher* create( int matcherType )
|
||||
{
|
||||
string name;
|
||||
|
||||
switch(matcherType)
|
||||
{
|
||||
case ONEWAY:
|
||||
name = "ONEWAY";
|
||||
break;
|
||||
case FERN:
|
||||
name = "FERN";
|
||||
break;
|
||||
default:
|
||||
CV_Error( CV_StsBadArg, "Specified generic descriptor matcher type is not supported." );
|
||||
break;
|
||||
}
|
||||
|
||||
Ptr<GenericDescriptorMatcher> matcher = GenericDescriptorMatcher::create(name);
|
||||
matcher.addref();
|
||||
return (javaGenericDescriptorMatcher*)((GenericDescriptorMatcher*) matcher);
|
||||
}
|
||||
|
||||
CV_WRAP void write( const string& fileName ) const
|
||||
{
|
||||
FileStorage fs(fileName, FileStorage::WRITE);
|
||||
((GenericDescriptorMatcher*)this)->write(fs);
|
||||
fs.release();
|
||||
}
|
||||
|
||||
CV_WRAP void read( const string& fileName )
|
||||
{
|
||||
FileStorage fs(fileName, FileStorage::READ);
|
||||
((GenericDescriptorMatcher*)this)->read(fs.root());
|
||||
fs.release();
|
||||
}
|
||||
};
|
||||
|
||||
#if 0
|
||||
//DO NOT REMOVE! The block is required for sources parser
|
||||
enum
|
||||
{
|
||||
DRAW_OVER_OUTIMG = 1, // Output image matrix will not be created (Mat::create).
|
||||
// Matches will be drawn on existing content of output image.
|
||||
NOT_DRAW_SINGLE_POINTS = 2, // Single keypoints will not be drawn.
|
||||
DRAW_RICH_KEYPOINTS = 4 // For each keypoint the circle around keypoint with keypoint size and
|
||||
// orientation will be drawn.
|
||||
};
|
||||
|
||||
// Draw keypoints.
|
||||
CV_EXPORTS_W void drawKeypoints( const Mat& image, const vector<KeyPoint>& keypoints, Mat& outImage,
|
||||
const Scalar& color=Scalar::all(-1), int flags=0 );
|
||||
|
||||
// Draws matches of keypints from two images on output image.
|
||||
CV_EXPORTS_W void drawMatches( const Mat& img1, const vector<KeyPoint>& keypoints1,
|
||||
const Mat& img2, const vector<KeyPoint>& keypoints2,
|
||||
const vector<DMatch>& matches1to2, Mat& outImg,
|
||||
const Scalar& matchColor=Scalar::all(-1), const Scalar& singlePointColor=Scalar::all(-1),
|
||||
const vector<char>& matchesMask=vector<char>(), int flags=0 );
|
||||
|
||||
CV_EXPORTS_AS(drawMatches2) void drawMatches( const Mat& img1, const vector<KeyPoint>& keypoints1,
|
||||
const Mat& img2, const vector<KeyPoint>& keypoints2,
|
||||
const vector<vector<DMatch> >& matches1to2, Mat& outImg,
|
||||
const Scalar& matchColor=Scalar::all(-1), const Scalar& singlePointColor=Scalar::all(-1),
|
||||
const vector<vector<char> >& matchesMask=vector<vector<char> >(), int flags=0);
|
||||
|
||||
#endif
|
||||
|
||||
} //cv
|
||||
|
||||
#endif // HAVE_OPENCV_FEATURES2D
|
||||
|
||||
#endif // __OPENCV_FEATURES_2D_MANUAL_HPP__
|
||||
#ifndef __OPENCV_FEATURES_2D_MANUAL_HPP__
|
||||
#define __OPENCV_FEATURES_2D_MANUAL_HPP__
|
||||
|
||||
#include "opencv2/opencv_modules.hpp"
|
||||
|
||||
#ifdef HAVE_OPENCV_FEATURES2D
|
||||
#include "opencv2/features2d/features2d.hpp"
|
||||
|
||||
#undef SIMPLEBLOB // to solve conflict with wincrypt.h on windows
|
||||
|
||||
namespace cv
|
||||
{
|
||||
|
||||
class CV_EXPORTS_AS(FeatureDetector) javaFeatureDetector : public FeatureDetector
|
||||
{
|
||||
public:
|
||||
#if 0
|
||||
//DO NOT REMOVE! The block is required for sources parser
|
||||
CV_WRAP void detect( const Mat& image, CV_OUT vector<KeyPoint>& keypoints, const Mat& mask=Mat() ) const;
|
||||
CV_WRAP void detect( const vector<Mat>& images, CV_OUT vector<vector<KeyPoint> >& keypoints, const vector<Mat>& masks=vector<Mat>() ) const;
|
||||
CV_WRAP virtual bool empty() const;
|
||||
#endif
|
||||
|
||||
enum
|
||||
{
|
||||
FAST = 1,
|
||||
STAR = 2,
|
||||
SIFT = 3,
|
||||
SURF = 4,
|
||||
ORB = 5,
|
||||
MSER = 6,
|
||||
GFTT = 7,
|
||||
HARRIS = 8,
|
||||
SIMPLEBLOB = 9,
|
||||
DENSE = 10,
|
||||
BRISK = 11,
|
||||
|
||||
|
||||
GRIDDETECTOR = 1000,
|
||||
|
||||
GRID_FAST = GRIDDETECTOR + FAST,
|
||||
GRID_STAR = GRIDDETECTOR + STAR,
|
||||
GRID_SIFT = GRIDDETECTOR + SIFT,
|
||||
GRID_SURF = GRIDDETECTOR + SURF,
|
||||
GRID_ORB = GRIDDETECTOR + ORB,
|
||||
GRID_MSER = GRIDDETECTOR + MSER,
|
||||
GRID_GFTT = GRIDDETECTOR + GFTT,
|
||||
GRID_HARRIS = GRIDDETECTOR + HARRIS,
|
||||
GRID_SIMPLEBLOB = GRIDDETECTOR + SIMPLEBLOB,
|
||||
GRID_DENSE = GRIDDETECTOR + DENSE,
|
||||
GRID_BRISK = GRIDDETECTOR + BRISK,
|
||||
|
||||
|
||||
PYRAMIDDETECTOR = 2000,
|
||||
|
||||
PYRAMID_FAST = PYRAMIDDETECTOR + FAST,
|
||||
PYRAMID_STAR = PYRAMIDDETECTOR + STAR,
|
||||
PYRAMID_SIFT = PYRAMIDDETECTOR + SIFT,
|
||||
PYRAMID_SURF = PYRAMIDDETECTOR + SURF,
|
||||
PYRAMID_ORB = PYRAMIDDETECTOR + ORB,
|
||||
PYRAMID_MSER = PYRAMIDDETECTOR + MSER,
|
||||
PYRAMID_GFTT = PYRAMIDDETECTOR + GFTT,
|
||||
PYRAMID_HARRIS = PYRAMIDDETECTOR + HARRIS,
|
||||
PYRAMID_SIMPLEBLOB = PYRAMIDDETECTOR + SIMPLEBLOB,
|
||||
PYRAMID_DENSE = PYRAMIDDETECTOR + DENSE,
|
||||
PYRAMID_BRISK = PYRAMIDDETECTOR + BRISK,
|
||||
|
||||
DYNAMICDETECTOR = 3000,
|
||||
|
||||
DYNAMIC_FAST = DYNAMICDETECTOR + FAST,
|
||||
DYNAMIC_STAR = DYNAMICDETECTOR + STAR,
|
||||
DYNAMIC_SIFT = DYNAMICDETECTOR + SIFT,
|
||||
DYNAMIC_SURF = DYNAMICDETECTOR + SURF,
|
||||
DYNAMIC_ORB = DYNAMICDETECTOR + ORB,
|
||||
DYNAMIC_MSER = DYNAMICDETECTOR + MSER,
|
||||
DYNAMIC_GFTT = DYNAMICDETECTOR + GFTT,
|
||||
DYNAMIC_HARRIS = DYNAMICDETECTOR + HARRIS,
|
||||
DYNAMIC_SIMPLEBLOB = DYNAMICDETECTOR + SIMPLEBLOB,
|
||||
DYNAMIC_DENSE = DYNAMICDETECTOR + DENSE,
|
||||
DYNAMIC_BRISK = DYNAMICDETECTOR + BRISK
|
||||
};
|
||||
|
||||
//supported: FAST STAR SIFT SURF ORB MSER GFTT HARRIS BRISK Grid(XXXX) Pyramid(XXXX) Dynamic(XXXX)
|
||||
//not supported: SimpleBlob, Dense
|
||||
CV_WRAP static javaFeatureDetector* create( int detectorType )
|
||||
{
|
||||
string name;
|
||||
if (detectorType > DYNAMICDETECTOR)
|
||||
{
|
||||
name = "Dynamic";
|
||||
detectorType -= DYNAMICDETECTOR;
|
||||
}
|
||||
if (detectorType > PYRAMIDDETECTOR)
|
||||
{
|
||||
name = "Pyramid";
|
||||
detectorType -= PYRAMIDDETECTOR;
|
||||
}
|
||||
if (detectorType > GRIDDETECTOR)
|
||||
{
|
||||
name = "Grid";
|
||||
detectorType -= GRIDDETECTOR;
|
||||
}
|
||||
|
||||
switch(detectorType)
|
||||
{
|
||||
case FAST:
|
||||
name += "FAST";
|
||||
break;
|
||||
case STAR:
|
||||
name += "STAR";
|
||||
break;
|
||||
case SIFT:
|
||||
name += "SIFT";
|
||||
break;
|
||||
case SURF:
|
||||
name += "SURF";
|
||||
break;
|
||||
case ORB:
|
||||
name += "ORB";
|
||||
break;
|
||||
case MSER:
|
||||
name += "MSER";
|
||||
break;
|
||||
case GFTT:
|
||||
name += "GFTT";
|
||||
break;
|
||||
case HARRIS:
|
||||
name += "HARRIS";
|
||||
break;
|
||||
case SIMPLEBLOB:
|
||||
name += "SimpleBlob";
|
||||
break;
|
||||
case DENSE:
|
||||
name += "Dense";
|
||||
break;
|
||||
case BRISK:
|
||||
name += "BRISK";
|
||||
break;
|
||||
default:
|
||||
CV_Error( CV_StsBadArg, "Specified feature detector type is not supported." );
|
||||
break;
|
||||
}
|
||||
|
||||
Ptr<FeatureDetector> detector = FeatureDetector::create(name);
|
||||
detector.addref();
|
||||
return (javaFeatureDetector*)((FeatureDetector*) detector);
|
||||
}
|
||||
|
||||
CV_WRAP void write( const string& fileName ) const
|
||||
{
|
||||
FileStorage fs(fileName, FileStorage::WRITE);
|
||||
((FeatureDetector*)this)->write(fs);
|
||||
fs.release();
|
||||
}
|
||||
|
||||
CV_WRAP void read( const string& fileName )
|
||||
{
|
||||
FileStorage fs(fileName, FileStorage::READ);
|
||||
((FeatureDetector*)this)->read(fs.root());
|
||||
fs.release();
|
||||
}
|
||||
};
|
||||
|
||||
class CV_EXPORTS_AS(DescriptorMatcher) javaDescriptorMatcher : public DescriptorMatcher
|
||||
{
|
||||
public:
|
||||
#if 0
|
||||
//DO NOT REMOVE! The block is required for sources parser
|
||||
CV_WRAP virtual bool isMaskSupported() const;
|
||||
CV_WRAP virtual void add( const vector<Mat>& descriptors );
|
||||
CV_WRAP const vector<Mat>& getTrainDescriptors() const;
|
||||
CV_WRAP virtual void clear();
|
||||
CV_WRAP virtual bool empty() const;
|
||||
CV_WRAP virtual void train();
|
||||
CV_WRAP void match( const Mat& queryDescriptors, const Mat& trainDescriptors,
|
||||
CV_OUT vector<DMatch>& matches, const Mat& mask=Mat() ) const;
|
||||
CV_WRAP void knnMatch( const Mat& queryDescriptors, const Mat& trainDescriptors,
|
||||
CV_OUT vector<vector<DMatch> >& matches, int k,
|
||||
const Mat& mask=Mat(), bool compactResult=false ) const;
|
||||
CV_WRAP void radiusMatch( const Mat& queryDescriptors, const Mat& trainDescriptors,
|
||||
CV_OUT vector<vector<DMatch> >& matches, float maxDistance,
|
||||
const Mat& mask=Mat(), bool compactResult=false ) const;
|
||||
CV_WRAP void match( const Mat& queryDescriptors, CV_OUT vector<DMatch>& matches,
|
||||
const vector<Mat>& masks=vector<Mat>() );
|
||||
CV_WRAP void knnMatch( const Mat& queryDescriptors, CV_OUT vector<vector<DMatch> >& matches, int k,
|
||||
const vector<Mat>& masks=vector<Mat>(), bool compactResult=false );
|
||||
CV_WRAP void radiusMatch( const Mat& queryDescriptors, CV_OUT vector<vector<DMatch> >& matches, float maxDistance,
|
||||
const vector<Mat>& masks=vector<Mat>(), bool compactResult=false );
|
||||
#endif
|
||||
|
||||
enum
|
||||
{
|
||||
FLANNBASED = 1,
|
||||
BRUTEFORCE = 2,
|
||||
BRUTEFORCE_L1 = 3,
|
||||
BRUTEFORCE_HAMMING = 4,
|
||||
BRUTEFORCE_HAMMINGLUT = 5,
|
||||
BRUTEFORCE_SL2 = 6
|
||||
};
|
||||
|
||||
CV_WRAP_AS(clone) javaDescriptorMatcher* jclone( bool emptyTrainData=false ) const
|
||||
{
|
||||
Ptr<DescriptorMatcher> matcher = this->clone(emptyTrainData);
|
||||
matcher.addref();
|
||||
return (javaDescriptorMatcher*)((DescriptorMatcher*) matcher);
|
||||
}
|
||||
|
||||
//supported: FlannBased, BruteForce, BruteForce-L1, BruteForce-Hamming, BruteForce-HammingLUT
|
||||
CV_WRAP static javaDescriptorMatcher* create( int matcherType )
|
||||
{
|
||||
string name;
|
||||
|
||||
switch(matcherType)
|
||||
{
|
||||
case FLANNBASED:
|
||||
name = "FlannBased";
|
||||
break;
|
||||
case BRUTEFORCE:
|
||||
name = "BruteForce";
|
||||
break;
|
||||
case BRUTEFORCE_L1:
|
||||
name = "BruteForce-L1";
|
||||
break;
|
||||
case BRUTEFORCE_HAMMING:
|
||||
name = "BruteForce-Hamming";
|
||||
break;
|
||||
case BRUTEFORCE_HAMMINGLUT:
|
||||
name = "BruteForce-HammingLUT";
|
||||
break;
|
||||
case BRUTEFORCE_SL2:
|
||||
name = "BruteForce-SL2";
|
||||
break;
|
||||
default:
|
||||
CV_Error( CV_StsBadArg, "Specified descriptor matcher type is not supported." );
|
||||
break;
|
||||
}
|
||||
|
||||
Ptr<DescriptorMatcher> matcher = DescriptorMatcher::create(name);
|
||||
matcher.addref();
|
||||
return (javaDescriptorMatcher*)((DescriptorMatcher*) matcher);
|
||||
}
|
||||
|
||||
CV_WRAP void write( const string& fileName ) const
|
||||
{
|
||||
FileStorage fs(fileName, FileStorage::WRITE);
|
||||
((DescriptorMatcher*)this)->write(fs);
|
||||
fs.release();
|
||||
}
|
||||
|
||||
CV_WRAP void read( const string& fileName )
|
||||
{
|
||||
FileStorage fs(fileName, FileStorage::READ);
|
||||
((DescriptorMatcher*)this)->read(fs.root());
|
||||
fs.release();
|
||||
}
|
||||
};
|
||||
|
||||
class CV_EXPORTS_AS(DescriptorExtractor) javaDescriptorExtractor : public DescriptorExtractor
|
||||
{
|
||||
public:
|
||||
#if 0
|
||||
//DO NOT REMOVE! The block is required for sources parser
|
||||
CV_WRAP void compute( const Mat& image, vector<KeyPoint>& keypoints, Mat& descriptors ) const;
|
||||
CV_WRAP void compute( const vector<Mat>& images, vector<vector<KeyPoint> >& keypoints, CV_OUT vector<Mat>& descriptors ) const;
|
||||
CV_WRAP virtual int descriptorSize() const;
|
||||
CV_WRAP virtual int descriptorType() const;
|
||||
|
||||
CV_WRAP virtual bool empty() const;
|
||||
#endif
|
||||
|
||||
enum
|
||||
{
|
||||
SIFT = 1,
|
||||
SURF = 2,
|
||||
ORB = 3,
|
||||
BRIEF = 4,
|
||||
BRISK = 5,
|
||||
FREAK = 6,
|
||||
|
||||
|
||||
OPPONENTEXTRACTOR = 1000,
|
||||
|
||||
|
||||
|
||||
OPPONENT_SIFT = OPPONENTEXTRACTOR + SIFT,
|
||||
OPPONENT_SURF = OPPONENTEXTRACTOR + SURF,
|
||||
OPPONENT_ORB = OPPONENTEXTRACTOR + ORB,
|
||||
OPPONENT_BRIEF = OPPONENTEXTRACTOR + BRIEF,
|
||||
OPPONENT_BRISK = OPPONENTEXTRACTOR + BRISK,
|
||||
OPPONENT_FREAK = OPPONENTEXTRACTOR + FREAK
|
||||
};
|
||||
|
||||
//supported SIFT, SURF, ORB, BRIEF, BRISK, FREAK, Opponent(XXXX)
|
||||
//not supported: Calonder
|
||||
CV_WRAP static javaDescriptorExtractor* create( int extractorType )
|
||||
{
|
||||
string name;
|
||||
|
||||
if (extractorType > OPPONENTEXTRACTOR)
|
||||
{
|
||||
name = "Opponent";
|
||||
extractorType -= OPPONENTEXTRACTOR;
|
||||
}
|
||||
|
||||
switch(extractorType)
|
||||
{
|
||||
case SIFT:
|
||||
name += "SIFT";
|
||||
break;
|
||||
case SURF:
|
||||
name += "SURF";
|
||||
break;
|
||||
case ORB:
|
||||
name += "ORB";
|
||||
break;
|
||||
case BRIEF:
|
||||
name += "BRIEF";
|
||||
break;
|
||||
case BRISK:
|
||||
name += "BRISK";
|
||||
break;
|
||||
case FREAK:
|
||||
name += "FREAK";
|
||||
break;
|
||||
default:
|
||||
CV_Error( CV_StsBadArg, "Specified descriptor extractor type is not supported." );
|
||||
break;
|
||||
}
|
||||
|
||||
Ptr<DescriptorExtractor> extractor = DescriptorExtractor::create(name);
|
||||
extractor.addref();
|
||||
return (javaDescriptorExtractor*)((DescriptorExtractor*) extractor);
|
||||
}
|
||||
|
||||
CV_WRAP void write( const string& fileName ) const
|
||||
{
|
||||
FileStorage fs(fileName, FileStorage::WRITE);
|
||||
((DescriptorExtractor*)this)->write(fs);
|
||||
fs.release();
|
||||
}
|
||||
|
||||
CV_WRAP void read( const string& fileName )
|
||||
{
|
||||
FileStorage fs(fileName, FileStorage::READ);
|
||||
((DescriptorExtractor*)this)->read(fs.root());
|
||||
fs.release();
|
||||
}
|
||||
};
|
||||
|
||||
class CV_EXPORTS_AS(GenericDescriptorMatcher) javaGenericDescriptorMatcher : public GenericDescriptorMatcher
|
||||
{
|
||||
public:
|
||||
#if 0
|
||||
//DO NOT REMOVE! The block is required for sources parser
|
||||
CV_WRAP virtual void add( const vector<Mat>& images,
|
||||
vector<vector<KeyPoint> >& keypoints );
|
||||
CV_WRAP const vector<Mat>& getTrainImages() const;
|
||||
CV_WRAP const vector<vector<KeyPoint> >& getTrainKeypoints() const;
|
||||
CV_WRAP virtual void clear();
|
||||
CV_WRAP virtual bool isMaskSupported();
|
||||
CV_WRAP virtual void train();
|
||||
CV_WRAP void classify( const Mat& queryImage, CV_IN_OUT vector<KeyPoint>& queryKeypoints,
|
||||
const Mat& trainImage, vector<KeyPoint>& trainKeypoints ) const;
|
||||
CV_WRAP void classify( const Mat& queryImage, CV_IN_OUT vector<KeyPoint>& queryKeypoints );
|
||||
CV_WRAP void match( const Mat& queryImage, vector<KeyPoint>& queryKeypoints,
|
||||
const Mat& trainImage, vector<KeyPoint>& trainKeypoints,
|
||||
CV_OUT vector<DMatch>& matches, const Mat& mask=Mat() ) const;
|
||||
CV_WRAP void knnMatch( const Mat& queryImage, vector<KeyPoint>& queryKeypoints,
|
||||
const Mat& trainImage, vector<KeyPoint>& trainKeypoints,
|
||||
CV_OUT vector<vector<DMatch> >& matches, int k,
|
||||
const Mat& mask=Mat(), bool compactResult=false ) const;
|
||||
CV_WRAP void radiusMatch( const Mat& queryImage, vector<KeyPoint>& queryKeypoints,
|
||||
const Mat& trainImage, vector<KeyPoint>& trainKeypoints,
|
||||
CV_OUT vector<vector<DMatch> >& matches, float maxDistance,
|
||||
const Mat& mask=Mat(), bool compactResult=false ) const;
|
||||
CV_WRAP void match( const Mat& queryImage, vector<KeyPoint>& queryKeypoints,
|
||||
CV_OUT vector<DMatch>& matches, const vector<Mat>& masks=vector<Mat>() );
|
||||
CV_WRAP void knnMatch( const Mat& queryImage, vector<KeyPoint>& queryKeypoints,
|
||||
CV_OUT vector<vector<DMatch> >& matches, int k,
|
||||
const vector<Mat>& masks=vector<Mat>(), bool compactResult=false );
|
||||
CV_WRAP void radiusMatch( const Mat& queryImage, vector<KeyPoint>& queryKeypoints,
|
||||
CV_OUT vector<vector<DMatch> >& matches, float maxDistance,
|
||||
const vector<Mat>& masks=vector<Mat>(), bool compactResult=false );
|
||||
CV_WRAP virtual bool empty() const;
|
||||
#endif
|
||||
|
||||
enum
|
||||
{
|
||||
ONEWAY = 1,
|
||||
FERN = 2
|
||||
};
|
||||
|
||||
CV_WRAP_AS(clone) javaGenericDescriptorMatcher* jclone( bool emptyTrainData=false ) const
|
||||
{
|
||||
Ptr<GenericDescriptorMatcher> matcher = this->clone(emptyTrainData);
|
||||
matcher.addref();
|
||||
return (javaGenericDescriptorMatcher*)((GenericDescriptorMatcher*) matcher);
|
||||
}
|
||||
|
||||
//supported: OneWay, Fern
|
||||
//unsupported: Vector
|
||||
CV_WRAP static javaGenericDescriptorMatcher* create( int matcherType )
|
||||
{
|
||||
string name;
|
||||
|
||||
switch(matcherType)
|
||||
{
|
||||
case ONEWAY:
|
||||
name = "ONEWAY";
|
||||
break;
|
||||
case FERN:
|
||||
name = "FERN";
|
||||
break;
|
||||
default:
|
||||
CV_Error( CV_StsBadArg, "Specified generic descriptor matcher type is not supported." );
|
||||
break;
|
||||
}
|
||||
|
||||
Ptr<GenericDescriptorMatcher> matcher = GenericDescriptorMatcher::create(name);
|
||||
matcher.addref();
|
||||
return (javaGenericDescriptorMatcher*)((GenericDescriptorMatcher*) matcher);
|
||||
}
|
||||
|
||||
CV_WRAP void write( const string& fileName ) const
|
||||
{
|
||||
FileStorage fs(fileName, FileStorage::WRITE);
|
||||
((GenericDescriptorMatcher*)this)->write(fs);
|
||||
fs.release();
|
||||
}
|
||||
|
||||
CV_WRAP void read( const string& fileName )
|
||||
{
|
||||
FileStorage fs(fileName, FileStorage::READ);
|
||||
((GenericDescriptorMatcher*)this)->read(fs.root());
|
||||
fs.release();
|
||||
}
|
||||
};
|
||||
|
||||
#if 0
|
||||
//DO NOT REMOVE! The block is required for sources parser
|
||||
enum
|
||||
{
|
||||
DRAW_OVER_OUTIMG = 1, // Output image matrix will not be created (Mat::create).
|
||||
// Matches will be drawn on existing content of output image.
|
||||
NOT_DRAW_SINGLE_POINTS = 2, // Single keypoints will not be drawn.
|
||||
DRAW_RICH_KEYPOINTS = 4 // For each keypoint the circle around keypoint with keypoint size and
|
||||
// orientation will be drawn.
|
||||
};
|
||||
|
||||
// Draw keypoints.
|
||||
CV_EXPORTS_W void drawKeypoints( const Mat& image, const vector<KeyPoint>& keypoints, Mat& outImage,
|
||||
const Scalar& color=Scalar::all(-1), int flags=0 );
|
||||
|
||||
// Draws matches of keypints from two images on output image.
|
||||
CV_EXPORTS_W void drawMatches( const Mat& img1, const vector<KeyPoint>& keypoints1,
|
||||
const Mat& img2, const vector<KeyPoint>& keypoints2,
|
||||
const vector<DMatch>& matches1to2, Mat& outImg,
|
||||
const Scalar& matchColor=Scalar::all(-1), const Scalar& singlePointColor=Scalar::all(-1),
|
||||
const vector<char>& matchesMask=vector<char>(), int flags=0 );
|
||||
|
||||
CV_EXPORTS_AS(drawMatches2) void drawMatches( const Mat& img1, const vector<KeyPoint>& keypoints1,
|
||||
const Mat& img2, const vector<KeyPoint>& keypoints2,
|
||||
const vector<vector<DMatch> >& matches1to2, Mat& outImg,
|
||||
const Scalar& matchColor=Scalar::all(-1), const Scalar& singlePointColor=Scalar::all(-1),
|
||||
const vector<vector<char> >& matchesMask=vector<vector<char> >(), int flags=0);
|
||||
|
||||
#endif
|
||||
|
||||
} //cv
|
||||
|
||||
#endif // HAVE_OPENCV_FEATURES2D
|
||||
|
||||
#endif // __OPENCV_FEATURES_2D_MANUAL_HPP__
|
||||
|
||||
@@ -1,171 +1,171 @@
|
||||
#include <jni.h>
|
||||
|
||||
#include "opencv2/core/core.hpp"
|
||||
#include "opencv2/imgproc/imgproc.hpp"
|
||||
|
||||
#ifdef ANDROID
|
||||
|
||||
#include <android/bitmap.h>
|
||||
|
||||
#include <android/log.h>
|
||||
#define LOG_TAG "org.opencv.android.Utils"
|
||||
#define LOGE(...) ((void)__android_log_print(ANDROID_LOG_ERROR, LOG_TAG, __VA_ARGS__))
|
||||
#ifdef DEBUG
|
||||
#define LOGD(...) ((void)__android_log_print(ANDROID_LOG_DEBUG, LOG_TAG, __VA_ARGS__))
|
||||
#else //!DEBUG
|
||||
#define LOGD(...)
|
||||
#endif //DEBUG
|
||||
|
||||
using namespace cv;
|
||||
|
||||
|
||||
extern "C" {
|
||||
|
||||
/*
|
||||
* Class: org_opencv_android_Utils
|
||||
* Method: void nBitmapToMat2(Bitmap b, long m_addr, boolean unPremultiplyAlpha)
|
||||
*/
|
||||
|
||||
JNIEXPORT void JNICALL Java_org_opencv_android_Utils_nBitmapToMat2
|
||||
(JNIEnv * env, jclass, jobject bitmap, jlong m_addr, jboolean needUnPremultiplyAlpha);
|
||||
|
||||
JNIEXPORT void JNICALL Java_org_opencv_android_Utils_nBitmapToMat2
|
||||
(JNIEnv * env, jclass, jobject bitmap, jlong m_addr, jboolean needUnPremultiplyAlpha)
|
||||
{
|
||||
AndroidBitmapInfo info;
|
||||
void* pixels = 0;
|
||||
Mat& dst = *((Mat*)m_addr);
|
||||
|
||||
try {
|
||||
LOGD("nBitmapToMat");
|
||||
CV_Assert( AndroidBitmap_getInfo(env, bitmap, &info) >= 0 );
|
||||
CV_Assert( info.format == ANDROID_BITMAP_FORMAT_RGBA_8888 ||
|
||||
info.format == ANDROID_BITMAP_FORMAT_RGB_565 );
|
||||
CV_Assert( AndroidBitmap_lockPixels(env, bitmap, &pixels) >= 0 );
|
||||
CV_Assert( pixels );
|
||||
dst.create(info.height, info.width, CV_8UC4);
|
||||
if( info.format == ANDROID_BITMAP_FORMAT_RGBA_8888 )
|
||||
{
|
||||
LOGD("nBitmapToMat: RGBA_8888 -> CV_8UC4");
|
||||
Mat tmp(info.height, info.width, CV_8UC4, pixels);
|
||||
if(needUnPremultiplyAlpha) cvtColor(tmp, dst, COLOR_mRGBA2RGBA);
|
||||
else tmp.copyTo(dst);
|
||||
} else {
|
||||
// info.format == ANDROID_BITMAP_FORMAT_RGB_565
|
||||
LOGD("nBitmapToMat: RGB_565 -> CV_8UC4");
|
||||
Mat tmp(info.height, info.width, CV_8UC2, pixels);
|
||||
cvtColor(tmp, dst, CV_BGR5652RGBA);
|
||||
}
|
||||
AndroidBitmap_unlockPixels(env, bitmap);
|
||||
return;
|
||||
} catch(cv::Exception e) {
|
||||
AndroidBitmap_unlockPixels(env, bitmap);
|
||||
LOGE("nBitmapToMat catched cv::Exception: %s", e.what());
|
||||
jclass je = env->FindClass("org/opencv/core/CvException");
|
||||
if(!je) je = env->FindClass("java/lang/Exception");
|
||||
env->ThrowNew(je, e.what());
|
||||
return;
|
||||
} catch (...) {
|
||||
AndroidBitmap_unlockPixels(env, bitmap);
|
||||
LOGE("nBitmapToMat catched unknown exception (...)");
|
||||
jclass je = env->FindClass("java/lang/Exception");
|
||||
env->ThrowNew(je, "Unknown exception in JNI code {nBitmapToMat}");
|
||||
return;
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
|
||||
// old signature is left for binary compatibility with 2.4.0 & 2.4.1, to removed in 2.5
|
||||
JNIEXPORT void JNICALL Java_org_opencv_android_Utils_nBitmapToMat
|
||||
(JNIEnv * env, jclass, jobject bitmap, jlong m_addr);
|
||||
|
||||
JNIEXPORT void JNICALL Java_org_opencv_android_Utils_nBitmapToMat
|
||||
(JNIEnv * env, jclass, jobject bitmap, jlong m_addr)
|
||||
{
|
||||
Java_org_opencv_android_Utils_nBitmapToMat2(env, 0, bitmap, m_addr, false);
|
||||
}
|
||||
|
||||
/*
|
||||
* Class: org_opencv_android_Utils
|
||||
* Method: void nMatToBitmap2(long m_addr, Bitmap b, boolean premultiplyAlpha)
|
||||
*/
|
||||
|
||||
JNIEXPORT void JNICALL Java_org_opencv_android_Utils_nMatToBitmap2
|
||||
(JNIEnv * env, jclass, jlong m_addr, jobject bitmap, jboolean needPremultiplyAlpha);
|
||||
|
||||
JNIEXPORT void JNICALL Java_org_opencv_android_Utils_nMatToBitmap2
|
||||
(JNIEnv * env, jclass, jlong m_addr, jobject bitmap, jboolean needPremultiplyAlpha)
|
||||
{
|
||||
AndroidBitmapInfo info;
|
||||
void* pixels = 0;
|
||||
Mat& src = *((Mat*)m_addr);
|
||||
|
||||
try {
|
||||
LOGD("nMatToBitmap");
|
||||
CV_Assert( AndroidBitmap_getInfo(env, bitmap, &info) >= 0 );
|
||||
CV_Assert( info.format == ANDROID_BITMAP_FORMAT_RGBA_8888 ||
|
||||
info.format == ANDROID_BITMAP_FORMAT_RGB_565 );
|
||||
CV_Assert( src.dims == 2 && info.height == (uint32_t)src.rows && info.width == (uint32_t)src.cols );
|
||||
CV_Assert( src.type() == CV_8UC1 || src.type() == CV_8UC3 || src.type() == CV_8UC4 );
|
||||
CV_Assert( AndroidBitmap_lockPixels(env, bitmap, &pixels) >= 0 );
|
||||
CV_Assert( pixels );
|
||||
if( info.format == ANDROID_BITMAP_FORMAT_RGBA_8888 )
|
||||
{
|
||||
Mat tmp(info.height, info.width, CV_8UC4, pixels);
|
||||
if(src.type() == CV_8UC1)
|
||||
{
|
||||
LOGD("nMatToBitmap: CV_8UC1 -> RGBA_8888");
|
||||
cvtColor(src, tmp, CV_GRAY2RGBA);
|
||||
} else if(src.type() == CV_8UC3){
|
||||
LOGD("nMatToBitmap: CV_8UC3 -> RGBA_8888");
|
||||
cvtColor(src, tmp, CV_RGB2RGBA);
|
||||
} else if(src.type() == CV_8UC4){
|
||||
LOGD("nMatToBitmap: CV_8UC4 -> RGBA_8888");
|
||||
if(needPremultiplyAlpha) cvtColor(src, tmp, COLOR_RGBA2mRGBA);
|
||||
else src.copyTo(tmp);
|
||||
}
|
||||
} else {
|
||||
// info.format == ANDROID_BITMAP_FORMAT_RGB_565
|
||||
Mat tmp(info.height, info.width, CV_8UC2, pixels);
|
||||
if(src.type() == CV_8UC1)
|
||||
{
|
||||
LOGD("nMatToBitmap: CV_8UC1 -> RGB_565");
|
||||
cvtColor(src, tmp, CV_GRAY2BGR565);
|
||||
} else if(src.type() == CV_8UC3){
|
||||
LOGD("nMatToBitmap: CV_8UC3 -> RGB_565");
|
||||
cvtColor(src, tmp, CV_RGB2BGR565);
|
||||
} else if(src.type() == CV_8UC4){
|
||||
LOGD("nMatToBitmap: CV_8UC4 -> RGB_565");
|
||||
cvtColor(src, tmp, CV_RGBA2BGR565);
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
AndroidBitmap_unlockPixels(env, bitmap);
|
||||
return;
|
||||
} catch(cv::Exception e) {
|
||||
AndroidBitmap_unlockPixels(env, bitmap);
|
||||
LOGE("nMatToBitmap catched cv::Exception: %s", e.what());
|
||||
jclass je = env->FindClass("org/opencv/core/CvException");
|
||||
if(!je) je = env->FindClass("java/lang/Exception");
|
||||
env->ThrowNew(je, e.what());
|
||||
return;
|
||||
} catch (...) {
|
||||
AndroidBitmap_unlockPixels(env, bitmap);
|
||||
LOGE("nMatToBitmap catched unknown exception (...)");
|
||||
jclass je = env->FindClass("java/lang/Exception");
|
||||
env->ThrowNew(je, "Unknown exception in JNI code {nMatToBitmap}");
|
||||
return;
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
|
||||
// old signature is left for binary compatibility with 2.4.0 & 2.4.1, to removed in 2.5
|
||||
JNIEXPORT void JNICALL Java_org_opencv_android_Utils_nMatToBitmap
|
||||
(JNIEnv * env, jclass, jlong m_addr, jobject bitmap);
|
||||
|
||||
JNIEXPORT void JNICALL Java_org_opencv_android_Utils_nMatToBitmap
|
||||
(JNIEnv * env, jclass, jlong m_addr, jobject bitmap)
|
||||
{
|
||||
Java_org_opencv_android_Utils_nMatToBitmap2(env, 0, m_addr, bitmap, false);
|
||||
}
|
||||
|
||||
} // extern "C"
|
||||
|
||||
#include <jni.h>
|
||||
|
||||
#include "opencv2/core/core.hpp"
|
||||
#include "opencv2/imgproc/imgproc.hpp"
|
||||
|
||||
#ifdef ANDROID
|
||||
|
||||
#include <android/bitmap.h>
|
||||
|
||||
#include <android/log.h>
|
||||
#define LOG_TAG "org.opencv.android.Utils"
|
||||
#define LOGE(...) ((void)__android_log_print(ANDROID_LOG_ERROR, LOG_TAG, __VA_ARGS__))
|
||||
#ifdef DEBUG
|
||||
#define LOGD(...) ((void)__android_log_print(ANDROID_LOG_DEBUG, LOG_TAG, __VA_ARGS__))
|
||||
#else //!DEBUG
|
||||
#define LOGD(...)
|
||||
#endif //DEBUG
|
||||
|
||||
using namespace cv;
|
||||
|
||||
|
||||
extern "C" {
|
||||
|
||||
/*
|
||||
* Class: org_opencv_android_Utils
|
||||
* Method: void nBitmapToMat2(Bitmap b, long m_addr, boolean unPremultiplyAlpha)
|
||||
*/
|
||||
|
||||
JNIEXPORT void JNICALL Java_org_opencv_android_Utils_nBitmapToMat2
|
||||
(JNIEnv * env, jclass, jobject bitmap, jlong m_addr, jboolean needUnPremultiplyAlpha);
|
||||
|
||||
JNIEXPORT void JNICALL Java_org_opencv_android_Utils_nBitmapToMat2
|
||||
(JNIEnv * env, jclass, jobject bitmap, jlong m_addr, jboolean needUnPremultiplyAlpha)
|
||||
{
|
||||
AndroidBitmapInfo info;
|
||||
void* pixels = 0;
|
||||
Mat& dst = *((Mat*)m_addr);
|
||||
|
||||
try {
|
||||
LOGD("nBitmapToMat");
|
||||
CV_Assert( AndroidBitmap_getInfo(env, bitmap, &info) >= 0 );
|
||||
CV_Assert( info.format == ANDROID_BITMAP_FORMAT_RGBA_8888 ||
|
||||
info.format == ANDROID_BITMAP_FORMAT_RGB_565 );
|
||||
CV_Assert( AndroidBitmap_lockPixels(env, bitmap, &pixels) >= 0 );
|
||||
CV_Assert( pixels );
|
||||
dst.create(info.height, info.width, CV_8UC4);
|
||||
if( info.format == ANDROID_BITMAP_FORMAT_RGBA_8888 )
|
||||
{
|
||||
LOGD("nBitmapToMat: RGBA_8888 -> CV_8UC4");
|
||||
Mat tmp(info.height, info.width, CV_8UC4, pixels);
|
||||
if(needUnPremultiplyAlpha) cvtColor(tmp, dst, COLOR_mRGBA2RGBA);
|
||||
else tmp.copyTo(dst);
|
||||
} else {
|
||||
// info.format == ANDROID_BITMAP_FORMAT_RGB_565
|
||||
LOGD("nBitmapToMat: RGB_565 -> CV_8UC4");
|
||||
Mat tmp(info.height, info.width, CV_8UC2, pixels);
|
||||
cvtColor(tmp, dst, CV_BGR5652RGBA);
|
||||
}
|
||||
AndroidBitmap_unlockPixels(env, bitmap);
|
||||
return;
|
||||
} catch(cv::Exception e) {
|
||||
AndroidBitmap_unlockPixels(env, bitmap);
|
||||
LOGE("nBitmapToMat catched cv::Exception: %s", e.what());
|
||||
jclass je = env->FindClass("org/opencv/core/CvException");
|
||||
if(!je) je = env->FindClass("java/lang/Exception");
|
||||
env->ThrowNew(je, e.what());
|
||||
return;
|
||||
} catch (...) {
|
||||
AndroidBitmap_unlockPixels(env, bitmap);
|
||||
LOGE("nBitmapToMat catched unknown exception (...)");
|
||||
jclass je = env->FindClass("java/lang/Exception");
|
||||
env->ThrowNew(je, "Unknown exception in JNI code {nBitmapToMat}");
|
||||
return;
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
|
||||
// old signature is left for binary compatibility with 2.4.0 & 2.4.1, to removed in 2.5
|
||||
JNIEXPORT void JNICALL Java_org_opencv_android_Utils_nBitmapToMat
|
||||
(JNIEnv * env, jclass, jobject bitmap, jlong m_addr);
|
||||
|
||||
JNIEXPORT void JNICALL Java_org_opencv_android_Utils_nBitmapToMat
|
||||
(JNIEnv * env, jclass, jobject bitmap, jlong m_addr)
|
||||
{
|
||||
Java_org_opencv_android_Utils_nBitmapToMat2(env, 0, bitmap, m_addr, false);
|
||||
}
|
||||
|
||||
/*
|
||||
* Class: org_opencv_android_Utils
|
||||
* Method: void nMatToBitmap2(long m_addr, Bitmap b, boolean premultiplyAlpha)
|
||||
*/
|
||||
|
||||
JNIEXPORT void JNICALL Java_org_opencv_android_Utils_nMatToBitmap2
|
||||
(JNIEnv * env, jclass, jlong m_addr, jobject bitmap, jboolean needPremultiplyAlpha);
|
||||
|
||||
JNIEXPORT void JNICALL Java_org_opencv_android_Utils_nMatToBitmap2
|
||||
(JNIEnv * env, jclass, jlong m_addr, jobject bitmap, jboolean needPremultiplyAlpha)
|
||||
{
|
||||
AndroidBitmapInfo info;
|
||||
void* pixels = 0;
|
||||
Mat& src = *((Mat*)m_addr);
|
||||
|
||||
try {
|
||||
LOGD("nMatToBitmap");
|
||||
CV_Assert( AndroidBitmap_getInfo(env, bitmap, &info) >= 0 );
|
||||
CV_Assert( info.format == ANDROID_BITMAP_FORMAT_RGBA_8888 ||
|
||||
info.format == ANDROID_BITMAP_FORMAT_RGB_565 );
|
||||
CV_Assert( src.dims == 2 && info.height == (uint32_t)src.rows && info.width == (uint32_t)src.cols );
|
||||
CV_Assert( src.type() == CV_8UC1 || src.type() == CV_8UC3 || src.type() == CV_8UC4 );
|
||||
CV_Assert( AndroidBitmap_lockPixels(env, bitmap, &pixels) >= 0 );
|
||||
CV_Assert( pixels );
|
||||
if( info.format == ANDROID_BITMAP_FORMAT_RGBA_8888 )
|
||||
{
|
||||
Mat tmp(info.height, info.width, CV_8UC4, pixels);
|
||||
if(src.type() == CV_8UC1)
|
||||
{
|
||||
LOGD("nMatToBitmap: CV_8UC1 -> RGBA_8888");
|
||||
cvtColor(src, tmp, CV_GRAY2RGBA);
|
||||
} else if(src.type() == CV_8UC3){
|
||||
LOGD("nMatToBitmap: CV_8UC3 -> RGBA_8888");
|
||||
cvtColor(src, tmp, CV_RGB2RGBA);
|
||||
} else if(src.type() == CV_8UC4){
|
||||
LOGD("nMatToBitmap: CV_8UC4 -> RGBA_8888");
|
||||
if(needPremultiplyAlpha) cvtColor(src, tmp, COLOR_RGBA2mRGBA);
|
||||
else src.copyTo(tmp);
|
||||
}
|
||||
} else {
|
||||
// info.format == ANDROID_BITMAP_FORMAT_RGB_565
|
||||
Mat tmp(info.height, info.width, CV_8UC2, pixels);
|
||||
if(src.type() == CV_8UC1)
|
||||
{
|
||||
LOGD("nMatToBitmap: CV_8UC1 -> RGB_565");
|
||||
cvtColor(src, tmp, CV_GRAY2BGR565);
|
||||
} else if(src.type() == CV_8UC3){
|
||||
LOGD("nMatToBitmap: CV_8UC3 -> RGB_565");
|
||||
cvtColor(src, tmp, CV_RGB2BGR565);
|
||||
} else if(src.type() == CV_8UC4){
|
||||
LOGD("nMatToBitmap: CV_8UC4 -> RGB_565");
|
||||
cvtColor(src, tmp, CV_RGBA2BGR565);
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
AndroidBitmap_unlockPixels(env, bitmap);
|
||||
return;
|
||||
} catch(cv::Exception e) {
|
||||
AndroidBitmap_unlockPixels(env, bitmap);
|
||||
LOGE("nMatToBitmap catched cv::Exception: %s", e.what());
|
||||
jclass je = env->FindClass("org/opencv/core/CvException");
|
||||
if(!je) je = env->FindClass("java/lang/Exception");
|
||||
env->ThrowNew(je, e.what());
|
||||
return;
|
||||
} catch (...) {
|
||||
AndroidBitmap_unlockPixels(env, bitmap);
|
||||
LOGE("nMatToBitmap catched unknown exception (...)");
|
||||
jclass je = env->FindClass("java/lang/Exception");
|
||||
env->ThrowNew(je, "Unknown exception in JNI code {nMatToBitmap}");
|
||||
return;
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
|
||||
// old signature is left for binary compatibility with 2.4.0 & 2.4.1, to removed in 2.5
|
||||
JNIEXPORT void JNICALL Java_org_opencv_android_Utils_nMatToBitmap
|
||||
(JNIEnv * env, jclass, jlong m_addr, jobject bitmap);
|
||||
|
||||
JNIEXPORT void JNICALL Java_org_opencv_android_Utils_nMatToBitmap
|
||||
(JNIEnv * env, jclass, jlong m_addr, jobject bitmap)
|
||||
{
|
||||
Java_org_opencv_android_Utils_nMatToBitmap2(env, 0, m_addr, bitmap, false);
|
||||
}
|
||||
|
||||
} // extern "C"
|
||||
|
||||
#endif //ANDROID
|
||||
0
modules/java/generator/src/java/android+sync.py
Normal file → Executable file
0
modules/java/generator/src/java/android+sync.py
Normal file → Executable file
@@ -1,15 +1,15 @@
|
||||
package org.opencv.core;
|
||||
|
||||
public class CvException extends RuntimeException {
|
||||
|
||||
private static final long serialVersionUID = 1L;
|
||||
|
||||
public CvException(String msg) {
|
||||
super(msg);
|
||||
}
|
||||
|
||||
@Override
|
||||
public String toString() {
|
||||
return "CvException [" + super.toString() + "]";
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
package org.opencv.core;
|
||||
|
||||
public class CvException extends RuntimeException {
|
||||
|
||||
private static final long serialVersionUID = 1L;
|
||||
|
||||
public CvException(String msg) {
|
||||
super(msg);
|
||||
}
|
||||
|
||||
@Override
|
||||
public String toString() {
|
||||
return "CvException [" + super.toString() + "]";
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
|
||||
@@ -1,136 +1,136 @@
|
||||
package org.opencv.core;
|
||||
|
||||
public final class CvType {
|
||||
|
||||
// type depth constants
|
||||
public static final int
|
||||
CV_8U = 0, CV_8S = 1,
|
||||
CV_16U = 2, CV_16S = 3,
|
||||
CV_32S = 4,
|
||||
CV_32F = 5,
|
||||
CV_64F = 6,
|
||||
CV_USRTYPE1 = 7;
|
||||
|
||||
// predefined type constants
|
||||
public static final int
|
||||
CV_8UC1 = CV_8UC(1), CV_8UC2 = CV_8UC(2), CV_8UC3 = CV_8UC(3), CV_8UC4 = CV_8UC(4),
|
||||
CV_8SC1 = CV_8SC(1), CV_8SC2 = CV_8SC(2), CV_8SC3 = CV_8SC(3), CV_8SC4 = CV_8SC(4),
|
||||
CV_16UC1 = CV_16UC(1), CV_16UC2 = CV_16UC(2), CV_16UC3 = CV_16UC(3), CV_16UC4 = CV_16UC(4),
|
||||
CV_16SC1 = CV_16SC(1), CV_16SC2 = CV_16SC(2), CV_16SC3 = CV_16SC(3), CV_16SC4 = CV_16SC(4),
|
||||
CV_32SC1 = CV_32SC(1), CV_32SC2 = CV_32SC(2), CV_32SC3 = CV_32SC(3), CV_32SC4 = CV_32SC(4),
|
||||
CV_32FC1 = CV_32FC(1), CV_32FC2 = CV_32FC(2), CV_32FC3 = CV_32FC(3), CV_32FC4 = CV_32FC(4),
|
||||
CV_64FC1 = CV_64FC(1), CV_64FC2 = CV_64FC(2), CV_64FC3 = CV_64FC(3), CV_64FC4 = CV_64FC(4);
|
||||
|
||||
private static final int CV_CN_MAX = 512, CV_CN_SHIFT = 3, CV_DEPTH_MAX = (1 << CV_CN_SHIFT);
|
||||
|
||||
public static final int makeType(int depth, int channels) {
|
||||
if (channels <= 0 || channels >= CV_CN_MAX) {
|
||||
throw new java.lang.UnsupportedOperationException(
|
||||
"Channels count should be 1.." + (CV_CN_MAX - 1));
|
||||
}
|
||||
if (depth < 0 || depth >= CV_DEPTH_MAX) {
|
||||
throw new java.lang.UnsupportedOperationException(
|
||||
"Data type depth should be 0.." + (CV_DEPTH_MAX - 1));
|
||||
}
|
||||
return (depth & (CV_DEPTH_MAX - 1)) + ((channels - 1) << CV_CN_SHIFT);
|
||||
}
|
||||
|
||||
public static final int CV_8UC(int ch) {
|
||||
return makeType(CV_8U, ch);
|
||||
}
|
||||
|
||||
public static final int CV_8SC(int ch) {
|
||||
return makeType(CV_8S, ch);
|
||||
}
|
||||
|
||||
public static final int CV_16UC(int ch) {
|
||||
return makeType(CV_16U, ch);
|
||||
}
|
||||
|
||||
public static final int CV_16SC(int ch) {
|
||||
return makeType(CV_16S, ch);
|
||||
}
|
||||
|
||||
public static final int CV_32SC(int ch) {
|
||||
return makeType(CV_32S, ch);
|
||||
}
|
||||
|
||||
public static final int CV_32FC(int ch) {
|
||||
return makeType(CV_32F, ch);
|
||||
}
|
||||
|
||||
public static final int CV_64FC(int ch) {
|
||||
return makeType(CV_64F, ch);
|
||||
}
|
||||
|
||||
public static final int channels(int type) {
|
||||
return (type >> CV_CN_SHIFT) + 1;
|
||||
}
|
||||
|
||||
public static final int depth(int type) {
|
||||
return type & (CV_DEPTH_MAX - 1);
|
||||
}
|
||||
|
||||
public static final boolean isInteger(int type) {
|
||||
return depth(type) < CV_32F;
|
||||
}
|
||||
|
||||
public static final int ELEM_SIZE(int type) {
|
||||
switch (depth(type)) {
|
||||
case CV_8U:
|
||||
case CV_8S:
|
||||
return channels(type);
|
||||
case CV_16U:
|
||||
case CV_16S:
|
||||
return 2 * channels(type);
|
||||
case CV_32S:
|
||||
case CV_32F:
|
||||
return 4 * channels(type);
|
||||
case CV_64F:
|
||||
return 8 * channels(type);
|
||||
default:
|
||||
throw new java.lang.UnsupportedOperationException(
|
||||
"Unsupported CvType value: " + type);
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
|
||||
public static final String typeToString(int type) {
|
||||
String s;
|
||||
switch (depth(type)) {
|
||||
case CV_8U:
|
||||
s = "CV_8U";
|
||||
break;
|
||||
case CV_8S:
|
||||
s = "CV_8S";
|
||||
break;
|
||||
case CV_16U:
|
||||
s = "CV_16U";
|
||||
break;
|
||||
case CV_16S:
|
||||
s = "CV_16S";
|
||||
break;
|
||||
case CV_32S:
|
||||
s = "CV_32S";
|
||||
break;
|
||||
case CV_32F:
|
||||
s = "CV_32F";
|
||||
break;
|
||||
case CV_64F:
|
||||
s = "CV_64F";
|
||||
break;
|
||||
case CV_USRTYPE1:
|
||||
s = "CV_USRTYPE1";
|
||||
break;
|
||||
default:
|
||||
throw new java.lang.UnsupportedOperationException(
|
||||
"Unsupported CvType value: " + type);
|
||||
}
|
||||
|
||||
int ch = channels(type);
|
||||
if (ch <= 4)
|
||||
return s + "C" + ch;
|
||||
else
|
||||
return s + "C(" + ch + ")";
|
||||
}
|
||||
|
||||
}
|
||||
package org.opencv.core;
|
||||
|
||||
public final class CvType {
|
||||
|
||||
// type depth constants
|
||||
public static final int
|
||||
CV_8U = 0, CV_8S = 1,
|
||||
CV_16U = 2, CV_16S = 3,
|
||||
CV_32S = 4,
|
||||
CV_32F = 5,
|
||||
CV_64F = 6,
|
||||
CV_USRTYPE1 = 7;
|
||||
|
||||
// predefined type constants
|
||||
public static final int
|
||||
CV_8UC1 = CV_8UC(1), CV_8UC2 = CV_8UC(2), CV_8UC3 = CV_8UC(3), CV_8UC4 = CV_8UC(4),
|
||||
CV_8SC1 = CV_8SC(1), CV_8SC2 = CV_8SC(2), CV_8SC3 = CV_8SC(3), CV_8SC4 = CV_8SC(4),
|
||||
CV_16UC1 = CV_16UC(1), CV_16UC2 = CV_16UC(2), CV_16UC3 = CV_16UC(3), CV_16UC4 = CV_16UC(4),
|
||||
CV_16SC1 = CV_16SC(1), CV_16SC2 = CV_16SC(2), CV_16SC3 = CV_16SC(3), CV_16SC4 = CV_16SC(4),
|
||||
CV_32SC1 = CV_32SC(1), CV_32SC2 = CV_32SC(2), CV_32SC3 = CV_32SC(3), CV_32SC4 = CV_32SC(4),
|
||||
CV_32FC1 = CV_32FC(1), CV_32FC2 = CV_32FC(2), CV_32FC3 = CV_32FC(3), CV_32FC4 = CV_32FC(4),
|
||||
CV_64FC1 = CV_64FC(1), CV_64FC2 = CV_64FC(2), CV_64FC3 = CV_64FC(3), CV_64FC4 = CV_64FC(4);
|
||||
|
||||
private static final int CV_CN_MAX = 512, CV_CN_SHIFT = 3, CV_DEPTH_MAX = (1 << CV_CN_SHIFT);
|
||||
|
||||
public static final int makeType(int depth, int channels) {
|
||||
if (channels <= 0 || channels >= CV_CN_MAX) {
|
||||
throw new java.lang.UnsupportedOperationException(
|
||||
"Channels count should be 1.." + (CV_CN_MAX - 1));
|
||||
}
|
||||
if (depth < 0 || depth >= CV_DEPTH_MAX) {
|
||||
throw new java.lang.UnsupportedOperationException(
|
||||
"Data type depth should be 0.." + (CV_DEPTH_MAX - 1));
|
||||
}
|
||||
return (depth & (CV_DEPTH_MAX - 1)) + ((channels - 1) << CV_CN_SHIFT);
|
||||
}
|
||||
|
||||
public static final int CV_8UC(int ch) {
|
||||
return makeType(CV_8U, ch);
|
||||
}
|
||||
|
||||
public static final int CV_8SC(int ch) {
|
||||
return makeType(CV_8S, ch);
|
||||
}
|
||||
|
||||
public static final int CV_16UC(int ch) {
|
||||
return makeType(CV_16U, ch);
|
||||
}
|
||||
|
||||
public static final int CV_16SC(int ch) {
|
||||
return makeType(CV_16S, ch);
|
||||
}
|
||||
|
||||
public static final int CV_32SC(int ch) {
|
||||
return makeType(CV_32S, ch);
|
||||
}
|
||||
|
||||
public static final int CV_32FC(int ch) {
|
||||
return makeType(CV_32F, ch);
|
||||
}
|
||||
|
||||
public static final int CV_64FC(int ch) {
|
||||
return makeType(CV_64F, ch);
|
||||
}
|
||||
|
||||
public static final int channels(int type) {
|
||||
return (type >> CV_CN_SHIFT) + 1;
|
||||
}
|
||||
|
||||
public static final int depth(int type) {
|
||||
return type & (CV_DEPTH_MAX - 1);
|
||||
}
|
||||
|
||||
public static final boolean isInteger(int type) {
|
||||
return depth(type) < CV_32F;
|
||||
}
|
||||
|
||||
public static final int ELEM_SIZE(int type) {
|
||||
switch (depth(type)) {
|
||||
case CV_8U:
|
||||
case CV_8S:
|
||||
return channels(type);
|
||||
case CV_16U:
|
||||
case CV_16S:
|
||||
return 2 * channels(type);
|
||||
case CV_32S:
|
||||
case CV_32F:
|
||||
return 4 * channels(type);
|
||||
case CV_64F:
|
||||
return 8 * channels(type);
|
||||
default:
|
||||
throw new java.lang.UnsupportedOperationException(
|
||||
"Unsupported CvType value: " + type);
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
|
||||
public static final String typeToString(int type) {
|
||||
String s;
|
||||
switch (depth(type)) {
|
||||
case CV_8U:
|
||||
s = "CV_8U";
|
||||
break;
|
||||
case CV_8S:
|
||||
s = "CV_8S";
|
||||
break;
|
||||
case CV_16U:
|
||||
s = "CV_16U";
|
||||
break;
|
||||
case CV_16S:
|
||||
s = "CV_16S";
|
||||
break;
|
||||
case CV_32S:
|
||||
s = "CV_32S";
|
||||
break;
|
||||
case CV_32F:
|
||||
s = "CV_32F";
|
||||
break;
|
||||
case CV_64F:
|
||||
s = "CV_64F";
|
||||
break;
|
||||
case CV_USRTYPE1:
|
||||
s = "CV_USRTYPE1";
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break;
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default:
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throw new java.lang.UnsupportedOperationException(
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"Unsupported CvType value: " + type);
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}
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int ch = channels(type);
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if (ch <= 4)
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return s + "C" + ch;
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else
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return s + "C(" + ch + ")";
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}
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}
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File diff suppressed because it is too large
Load Diff
@@ -1,79 +1,79 @@
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package org.opencv.core;
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||||
import java.util.Arrays;
|
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import java.util.List;
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||||
public class MatOfByte extends Mat {
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||||
// 8UC(x)
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||||
private static final int _depth = CvType.CV_8U;
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private static final int _channels = 1;
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||||
public MatOfByte() {
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super();
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}
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||||
protected MatOfByte(long addr) {
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super(addr);
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if(checkVector(_channels, _depth) < 0 )
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||||
throw new IllegalArgumentException("Incomatible Mat");
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//FIXME: do we need release() here?
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}
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public static MatOfByte fromNativeAddr(long addr) {
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return new MatOfByte(addr);
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}
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||||
public MatOfByte(Mat m) {
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super(m, Range.all());
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if(checkVector(_channels, _depth) < 0 )
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||||
throw new IllegalArgumentException("Incomatible Mat");
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//FIXME: do we need release() here?
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}
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public MatOfByte(byte...a) {
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super();
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fromArray(a);
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}
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||||
public void alloc(int elemNumber) {
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if(elemNumber>0)
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super.create(elemNumber, 1, CvType.makeType(_depth, _channels));
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}
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public void fromArray(byte...a) {
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if(a==null || a.length==0)
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return;
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int num = a.length / _channels;
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alloc(num);
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||||
put(0, 0, a); //TODO: check ret val!
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}
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||||
public byte[] toArray() {
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int num = checkVector(_channels, _depth);
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if(num < 0)
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||||
throw new RuntimeException("Native Mat has unexpected type or size: " + toString());
|
||||
byte[] a = new byte[num * _channels];
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||||
if(num == 0)
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return a;
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||||
get(0, 0, a); //TODO: check ret val!
|
||||
return a;
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}
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public void fromList(List<Byte> lb) {
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if(lb==null || lb.size()==0)
|
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return;
|
||||
Byte ab[] = lb.toArray(new Byte[0]);
|
||||
byte a[] = new byte[ab.length];
|
||||
for(int i=0; i<ab.length; i++)
|
||||
a[i] = ab[i];
|
||||
fromArray(a);
|
||||
}
|
||||
|
||||
public List<Byte> toList() {
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||||
byte[] a = toArray();
|
||||
Byte ab[] = new Byte[a.length];
|
||||
for(int i=0; i<a.length; i++)
|
||||
ab[i] = a[i];
|
||||
return Arrays.asList(ab);
|
||||
}
|
||||
}
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||||
package org.opencv.core;
|
||||
|
||||
import java.util.Arrays;
|
||||
import java.util.List;
|
||||
|
||||
public class MatOfByte extends Mat {
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||||
// 8UC(x)
|
||||
private static final int _depth = CvType.CV_8U;
|
||||
private static final int _channels = 1;
|
||||
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||||
public MatOfByte() {
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||||
super();
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||||
}
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||||
protected MatOfByte(long addr) {
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||||
super(addr);
|
||||
if(checkVector(_channels, _depth) < 0 )
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||||
throw new IllegalArgumentException("Incomatible Mat");
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||||
//FIXME: do we need release() here?
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}
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||||
public static MatOfByte fromNativeAddr(long addr) {
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||||
return new MatOfByte(addr);
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||||
}
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||||
|
||||
public MatOfByte(Mat m) {
|
||||
super(m, Range.all());
|
||||
if(checkVector(_channels, _depth) < 0 )
|
||||
throw new IllegalArgumentException("Incomatible Mat");
|
||||
//FIXME: do we need release() here?
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}
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public MatOfByte(byte...a) {
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||||
super();
|
||||
fromArray(a);
|
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}
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||||
public void alloc(int elemNumber) {
|
||||
if(elemNumber>0)
|
||||
super.create(elemNumber, 1, CvType.makeType(_depth, _channels));
|
||||
}
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||||
|
||||
public void fromArray(byte...a) {
|
||||
if(a==null || a.length==0)
|
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return;
|
||||
int num = a.length / _channels;
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alloc(num);
|
||||
put(0, 0, a); //TODO: check ret val!
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||||
}
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||||
public byte[] toArray() {
|
||||
int num = checkVector(_channels, _depth);
|
||||
if(num < 0)
|
||||
throw new RuntimeException("Native Mat has unexpected type or size: " + toString());
|
||||
byte[] a = new byte[num * _channels];
|
||||
if(num == 0)
|
||||
return a;
|
||||
get(0, 0, a); //TODO: check ret val!
|
||||
return a;
|
||||
}
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||||
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||||
public void fromList(List<Byte> lb) {
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||||
if(lb==null || lb.size()==0)
|
||||
return;
|
||||
Byte ab[] = lb.toArray(new Byte[0]);
|
||||
byte a[] = new byte[ab.length];
|
||||
for(int i=0; i<ab.length; i++)
|
||||
a[i] = ab[i];
|
||||
fromArray(a);
|
||||
}
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||||
|
||||
public List<Byte> toList() {
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||||
byte[] a = toArray();
|
||||
Byte ab[] = new Byte[a.length];
|
||||
for(int i=0; i<a.length; i++)
|
||||
ab[i] = a[i];
|
||||
return Arrays.asList(ab);
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
|
||||
@@ -1,83 +1,83 @@
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||||
package org.opencv.core;
|
||||
|
||||
import java.util.Arrays;
|
||||
import java.util.List;
|
||||
|
||||
import org.opencv.features2d.DMatch;
|
||||
|
||||
public class MatOfDMatch extends Mat {
|
||||
// 32FC4
|
||||
private static final int _depth = CvType.CV_32F;
|
||||
private static final int _channels = 4;
|
||||
|
||||
public MatOfDMatch() {
|
||||
super();
|
||||
}
|
||||
|
||||
protected MatOfDMatch(long addr) {
|
||||
super(addr);
|
||||
if(checkVector(_channels, _depth) < 0 )
|
||||
throw new IllegalArgumentException("Incomatible Mat");
|
||||
//FIXME: do we need release() here?
|
||||
}
|
||||
|
||||
public static MatOfDMatch fromNativeAddr(long addr) {
|
||||
return new MatOfDMatch(addr);
|
||||
}
|
||||
|
||||
public MatOfDMatch(Mat m) {
|
||||
super(m, Range.all());
|
||||
if(checkVector(_channels, _depth) < 0 )
|
||||
throw new IllegalArgumentException("Incomatible Mat");
|
||||
//FIXME: do we need release() here?
|
||||
}
|
||||
|
||||
public MatOfDMatch(DMatch...ap) {
|
||||
super();
|
||||
fromArray(ap);
|
||||
}
|
||||
|
||||
public void alloc(int elemNumber) {
|
||||
if(elemNumber>0)
|
||||
super.create(elemNumber, 1, CvType.makeType(_depth, _channels));
|
||||
}
|
||||
|
||||
|
||||
public void fromArray(DMatch...a) {
|
||||
if(a==null || a.length==0)
|
||||
return;
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int num = a.length;
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alloc(num);
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||||
float buff[] = new float[num * _channels];
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||||
for(int i=0; i<num; i++) {
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||||
DMatch m = a[i];
|
||||
buff[_channels*i+0] = m.queryIdx;
|
||||
buff[_channels*i+1] = m.trainIdx;
|
||||
buff[_channels*i+2] = m.imgIdx;
|
||||
buff[_channels*i+3] = m.distance;
|
||||
}
|
||||
put(0, 0, buff); //TODO: check ret val!
|
||||
}
|
||||
|
||||
public DMatch[] toArray() {
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||||
int num = (int) total();
|
||||
DMatch[] a = new DMatch[num];
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||||
if(num == 0)
|
||||
return a;
|
||||
float buff[] = new float[num * _channels];
|
||||
get(0, 0, buff); //TODO: check ret val!
|
||||
for(int i=0; i<num; i++)
|
||||
a[i] = new DMatch((int) buff[_channels*i+0], (int) buff[_channels*i+1], (int) buff[_channels*i+2], buff[_channels*i+3]);
|
||||
return a;
|
||||
}
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||||
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||||
public void fromList(List<DMatch> ldm) {
|
||||
DMatch adm[] = ldm.toArray(new DMatch[0]);
|
||||
fromArray(adm);
|
||||
}
|
||||
|
||||
public List<DMatch> toList() {
|
||||
DMatch[] adm = toArray();
|
||||
return Arrays.asList(adm);
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
package org.opencv.core;
|
||||
|
||||
import java.util.Arrays;
|
||||
import java.util.List;
|
||||
|
||||
import org.opencv.features2d.DMatch;
|
||||
|
||||
public class MatOfDMatch extends Mat {
|
||||
// 32FC4
|
||||
private static final int _depth = CvType.CV_32F;
|
||||
private static final int _channels = 4;
|
||||
|
||||
public MatOfDMatch() {
|
||||
super();
|
||||
}
|
||||
|
||||
protected MatOfDMatch(long addr) {
|
||||
super(addr);
|
||||
if(checkVector(_channels, _depth) < 0 )
|
||||
throw new IllegalArgumentException("Incomatible Mat");
|
||||
//FIXME: do we need release() here?
|
||||
}
|
||||
|
||||
public static MatOfDMatch fromNativeAddr(long addr) {
|
||||
return new MatOfDMatch(addr);
|
||||
}
|
||||
|
||||
public MatOfDMatch(Mat m) {
|
||||
super(m, Range.all());
|
||||
if(checkVector(_channels, _depth) < 0 )
|
||||
throw new IllegalArgumentException("Incomatible Mat");
|
||||
//FIXME: do we need release() here?
|
||||
}
|
||||
|
||||
public MatOfDMatch(DMatch...ap) {
|
||||
super();
|
||||
fromArray(ap);
|
||||
}
|
||||
|
||||
public void alloc(int elemNumber) {
|
||||
if(elemNumber>0)
|
||||
super.create(elemNumber, 1, CvType.makeType(_depth, _channels));
|
||||
}
|
||||
|
||||
|
||||
public void fromArray(DMatch...a) {
|
||||
if(a==null || a.length==0)
|
||||
return;
|
||||
int num = a.length;
|
||||
alloc(num);
|
||||
float buff[] = new float[num * _channels];
|
||||
for(int i=0; i<num; i++) {
|
||||
DMatch m = a[i];
|
||||
buff[_channels*i+0] = m.queryIdx;
|
||||
buff[_channels*i+1] = m.trainIdx;
|
||||
buff[_channels*i+2] = m.imgIdx;
|
||||
buff[_channels*i+3] = m.distance;
|
||||
}
|
||||
put(0, 0, buff); //TODO: check ret val!
|
||||
}
|
||||
|
||||
public DMatch[] toArray() {
|
||||
int num = (int) total();
|
||||
DMatch[] a = new DMatch[num];
|
||||
if(num == 0)
|
||||
return a;
|
||||
float buff[] = new float[num * _channels];
|
||||
get(0, 0, buff); //TODO: check ret val!
|
||||
for(int i=0; i<num; i++)
|
||||
a[i] = new DMatch((int) buff[_channels*i+0], (int) buff[_channels*i+1], (int) buff[_channels*i+2], buff[_channels*i+3]);
|
||||
return a;
|
||||
}
|
||||
|
||||
public void fromList(List<DMatch> ldm) {
|
||||
DMatch adm[] = ldm.toArray(new DMatch[0]);
|
||||
fromArray(adm);
|
||||
}
|
||||
|
||||
public List<DMatch> toList() {
|
||||
DMatch[] adm = toArray();
|
||||
return Arrays.asList(adm);
|
||||
}
|
||||
}
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||||
Some files were not shown because too many files have changed in this diff Show More
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